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本世纪的前二十年已经看到了技术的出现,这些技术减少了对战争参与者的身体,认知和情感需求,同时增强了他们的感觉,沟通和决策能力。具有功率数据处理功能的移动电话的扩散以及连接它们的网络的扩展,可以使全球前所未有的信息瞬时传输。无人驾驶汽车(UAV)为州和非国家行为者提供一种以相对较低的成本和对运营商的风险来检测和打击特定目标的方法。人工智能(AI)可以以速度和准确性超过人类能力来分析大量数据。由AI提供支持的自主武器系统有能力在没有人类参与的情况下决定使用致命力量。
重要的是要伴随有关情感人工智能的研究以及道德的监督。以前关于情感人工智能伦理的出版物强调了对每种(可能的)情感人工智能进行各种类型的重要性的重要性。这就是为什么,在这项贡献中,我将重点关注AI系统的特定子集:AI驱动的决策支持系统(AI-DSS),并询问从道德角度来看是否建议将这些AI系统配备具有情感能力。我将一方面表明AI-DSS具有情感能力为防止情感上有偏见的决策提供了极大的机会,但这也扩大了情感上无法情绪激发的AI-DSS所带来的道德挑战。,如果他们的介绍伴随着广泛的社会话语,并通过适当的措施来应对这些挑战,那么我认为,没有任何东西可以从根本上阻碍AI-DSS具有情感能力。
因此,AYO 在制定战略时首先要确定最紧迫的社会需求和我们认为有能力解决的问题。我们关注社会的核心基本需求,例如可获得的医疗保健、优质教育和可靠的电信基础设施,以及影响国家的更暂时但更紧迫的问题。例如,电力危机及其对商业和连通性的影响。我们还考虑影响南非和世界其他地区的更广泛的全球挑战,例如气候变化、农业可持续性和经济差距。在确定了我们作为一个国家面临的关键问题后,我们开始利用我们的资本和资源来开发或调整适当的技术,以找到对我们的社会产生巨大影响的解决方案。
致: 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送: 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用,经济合作与发展组织(“OECD”)、金融稳定理事会(“FSB”)、国际证监会组织(“IOSCO”)、巴塞尔银行监管委员会(“BCBS”)和支付与市场基础设施委员会(“CPMI”)在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划,增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力,并重视金融稳定参与小组(“FSEG”)在支持监管发展(包括监督)一致性方面可能发挥的作用,因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年,但由于生成人工智能(“GenAI”)和预测人工智能(“PredAI”)的进步,最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作,包括审查潜在的金融稳定风险影响,GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一;它“已有数十年的历史,在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来,公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习,因此根据其现有的监管规则,制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
坚定的战斗意志的历史意义在第二次世界大战期间的美国战略演变中得到了生动的体现。美国在参战时缺乏明确的胜利愿景。1942 年发生了重大转变,当时美国领导层考虑到军事实力、全球战略背景以及战胜法西斯主义的道德责任,决心实现轴心国全面无条件投降的宏伟目标。1943 年卡萨布兰卡会议公开宣布了这一决心,富兰克林·罗斯福总统和温斯顿·丘吉尔首相宣布不会进行和平谈判,只会追求无条件投降。这一立场加强了国家与优势军事资源并肩作战的意志,对确保胜利起到了重要作用。2 相反,越南和伊拉克冲突凸显了评估盟友和对手的战斗意志的关键作用。在越南,美国遭遇了北越和越共的顽强抵抗,他们坚定地致力于保卫自己的国家并抵抗外国势力。尽管美国拥有优越的军事资源,但这种决心极大地导致了冲突的长期化。3 同样,在伊拉克,叛乱组织的坚韧和对事业的奉献精神,加上
• 阿尔及利亚知识经济、初创企业和微型企业部长 Yacine El-Mahdi Oualid 先生阁下 • 安哥拉高等教育、科学、技术和创新部长 Maria Do Rosário Bragança Sambo 女士阁下 • 布隆迪通信、信息技术和媒体部长 Léocadie Ndacayisaba 女士阁下 • 塞尔维亚科学、技术发展和创新部长 Jelena Begović 女士阁下 • 印度科技部长 Abhay Karandikar 先生阁下 • 古巴通信部第一副部长 Wilfredo González Vidal 先生阁下 • 菲律宾共和国科技部研究与发展副部长 Leah J. Buendia 女士阁下 • 坦桑尼亚联合共和国信息、通信和信息技术部副部长 Maryprisca Winfred Mahundi 女士阁下 • 副部长 Mahdi Elyasi 先生阁下伊朗总统府政策制定与发展、科学、创新和知识经济部 • 美国国务卿科学技术顾问帕特里夏·格鲁伯女士
这项研究评估了24周的Taichi训练和Taichi以及耐药带训练对2型Dia-diabetes Mellitus(T2DM)患者的肺扩散能力和血糖控制的影响。T2DM的48例患者被随机分为三组:A组-TAICHI培训:实践Taichi 60分钟/天,6天/周/周,持续24周; B组-Taichi加电阻带训练:4天/周的60分钟Taichi以及60分钟的电阻带训练2天/周,持续24周;和C-Controls组:主导他们的日常生活方式。逐步进行多重回归分析,以预测肺部的碳一氧化碳(DLCO)的扩散能力,通过空腹血糖,胰岛素,糖基化血红蛋白(HBA1C),肿瘤坏死因子alpha(TNF-α),von willeb- rand(vwffff),Interceell(VWFF),融合了肿瘤坏死因子alpha(TNF-α),Interceell incers ancy ins intere cretion cretion ins Intercrible(vw> dlco)。分子1(ICAM-1),内皮一氧化氮合酶(ENOS),一氧化氮(NO),内皮素-1(ET-1),血管内皮生长因子和前列腺素I-2。Taichi可显着改善DLCO,提高胰岛素敏感性,eNOS和NO,并减少空腹血糖,胰岛素,HBA1C,TNF-α,VWF,VWF,IL-6,ICAM-1,ICAM-1和1。对照组中的任何这些变量都没有变化。dlco(r 2 = 0.82),tnf-α(标准-β= -0.259,p = 0.001),p = 0.001),p = 0.00。 T2DM患者的IL-6(标准β= -0.175,p = 0.032)。胰岛素敏感性的影响是基于多元回归建模的DLCO变化的最重要预测指标。这项研究表明,T2DM患者的肺扩散能力和血糖控制有效地提高了24周的Taichi训练和Taichi和耐药条带训练。通过提高胰岛素敏感性和内皮功能的改善,并减少了包括TNF-α,VWF和IL-6在内的炎症标记。
许多大学战略将倾向于“数字化转型”计划,大多数管理机构都会讨论此类项目的延误、成本超支,有时甚至彻底失败。也许“数字化转型”这个词并不恰当,因为它暗示着最终状态是“转型”。将数字化视为可以加速或缩减的持续改进之旅可能更为现实,但这样做需要一些核心架构构建块,在此基础上可以构建灵活的技术资产。其中首先是在企业级管理和存储数据;从本地数据中心迁移到云端是另一个。这两项基础举措都将使更快、更低成本地采用面向员工和学生的应用程序和工具成为可能。该行业对少数学生记录系统和虚拟学习环境 (VLE) 供应商的依赖是一个尚待解决的问题