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World File Search System二十一
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俄乌战争 (2014-2022)
摘要 2022 年 2 月 24 日，俄罗斯联邦对乌克兰发动了大规模军事侵略，从隐蔽的混合战争发展到公开的战争。乌克兰发现自己处于全球最大、最极端的社会文化裂痕之一的中心。这项研究的目的是研究、分析和总结因果链，并概念化对 2014 年至 2022 年时间范围内俄乌战争性质的理解。我们认为有必要确定某个时间上限（2022 年）的可能变化。这项研究基于辩证法、比较法、国际法和系统方法。基本方法是：分析与综合、共时与历时、比较历史、历史法律和结构功能。事实证明，俄乌战争的先决条件源于苏联解体和现代独立乌克兰的最初几年。二十世纪末苏联帝国和共产主义集团的解体被莫斯科官方视为二十世纪最大的悲剧。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京及其亲信并没有放弃恢复帝国结构和失去的地缘政治地位的想法，特别是将乌克兰重新置于克里姆林宫的统治之下。二十一世纪初，由于基辅和莫斯科对欧洲的态度不同，乌克兰与俄罗斯的关系变得尤为紧张，
宗教免疫免疫
宗教豁免免疫名称（印刷）______学生ID＃出生日期：（本地）电话号码：替代联系电话：我是教会或宗教教派的成员，并相信免疫与我的宗教宗旨或实践相抵触。我要求对麻疹，腮腺炎，风疹，脑膜炎和肝炎的免疫免疫。因此，我要求我在没有佛罗里达理工学院要求的免疫接种的情况下上学。我已经向我解释了，并了解与未获得有关学校入学/出勤需要免疫接种的疫苗接种相关的风险。我知道，由于我尚未对这些可预防的疫苗进行免疫接种，因此我将被排除在上课，校园，居住在校园或参加校园活动的情况下，在佛罗里达科技社区内发生的可预防疫苗可预防疾病。在这种情况下，将适用当前的大学撤回或要求不完整成绩的政策。在爆发期间被排除的情况下，将不授予退款。此排除将延长，直到大学在大学检测到最后一个案件后的二十一（21）天。我同意在此事件中需要与我联系的地址更新霍尔泽学生健康中心。我了解结核病（结核）皮肤检查或血液检查不是疫苗，由于宗教或个人信仰而不得放弃。学生签名（如果超过18个）日期（参加咨询后）父母签名（如果低于18）日期公证签名和密封：
评估时间分辨的 fNIRS 在脑机接口心理交流中的应用
脑机接口 (BCI) 作为改善残疾患者生活质量的工具正日益流行。最近，基于时间分辨功能性近红外光谱 (TR-fNIRS) 的 BCI 越来越受欢迎，因为它们具有增强的深度灵敏度，从而降低了来自大脑外层的信号污染。这项研究首次介绍了基于 TR-fNIRS 的 BCI 对健康参与者进行“心理交流”的情况。我们招募了二十一 (21) 名参与者，并反复向他们提出一系列问题，其中要求他们想象打网球以表示“是”，保持放松以表示“否”。光子平均飞行时间的变化用于计算氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的变化，因为它在深度灵敏度和信噪比之间提供了良好的折衷。从平均氧合血红蛋白信号中提取特征，将其分类为“是”或“否”响应。使用线性判别分析 (LDA) 和支持向量机 (SVM) 分类器通过留一交叉验证法对答案进行分类。使用 LDA 和 SVM，所有参与者的总体准确率分别为 75% 和 76%。结果还表明，问题之间的准确率没有显著差异。此外，在 21 名参与者中，有 7 名在运动想象 (MI) 和休息期间记录了生理参数 [心率 (HR) 和平均动脉压 (MAP)]，以调查这些参数在不同条件下的变化。未发现这些参数在不同条件下有显著差异。这些发现表明 TR-fNIRS 可能适合作为脑损伤患者的 BCI。
网络战争的一些原则 - 伦敦国王学院
网络战的一些原则 使用 Corbett 来理解二十一世纪初的战争 Richard M. Crowell 要点：Corbett 的海战理论用于说明通过网络空间、内容和代码移动的部队如何具有与通过海域移动的部队相似的特征：移动的流动性、全方位的接近途径以及使岸上（到达人类或机器目的地）可用的必要性。• 描述了信息环境 (IE) 与网络空间之间的关系，作为信息时代战争的关键部分，特别关注了决策和机器控制如何在 IE 维度的结合点上进行。• 探索使用和快速适应网络力量来影响人类决策并迫使机器独立于其所有者的意图工作。• 网络空间和网络战的定义方式为指挥官、下属和政治领导人提供了一个共同的框架。• 结合近期冲突的例子，介绍网络战的原理，以说明网络控制、网络拒止和有争议的网络控制等概念。迪克·克罗威尔是美国海军战争学院联合军事行动系副教授。他专攻信息作战和网络空间作战。作为一名退役的美国海军飞行员，他在海上和岸上服役了三十年。他是非正规战争和武装团体研究中心 (CIWAG) 的高级研究员，也是网络冲突研究中心 (C3S) 的创始成员。本出版物中表达或暗示的分析、观点和结论均为作者的观点，并不一定代表 JSCSC、英国国防部、科贝特海事政策研究中心或伦敦国王学院的观点。
群体动力学的多学科混合方法研究...
摘要：在二十一世纪初出现了主动学习空间。主动学习空间设计不仅代表了传统教室的身体外观的大修，而且还反映了从以教师为中心的学习到以学生为中心的学习的范式转变。当前的可用研究主要集中于学生的学业表现以及学生和教师的看法。进行了有限的研究，以调查学生一级的互动，以找出在积极学习空间中正在发生的互动以及它们如何影响学生学习。这项研究采用了顺序的探索性混合方法设计，首先通过学生焦点小组讨论，然后进行在线学生调查，从而在活跃的学习空间中进行学生学习。利用了焦点小组讨论中出现的主要主题来开发在线调查。这项调查的目的是交叉验证定性结果，并进一步寻求有关定性发现引发的未解决问题的答案。定性数据表明，主动学习空间中的空间平等使学生处于积极的心态并诱发了积极的课堂参与。相互联系的屏幕使学生可以轻松查看课堂内容并与同行协作。在空间中进行的小组工作促进了相互学习，促进了学习责任制并改善了同伴关系。验证和加强定性发现的群体动力学的定量调查数据。本文将帮助教育工作者更好地了解主动学习空间中的学生行为，并更好地设计适合空间的教学策略。
信息手册入学博士学位。 ...
a）一般信息A.1）关于该研究所的一般信息，该研究所被建立为1961年的Sardar Vallabhbhai区域工程技术学院（SVRCET）Surat，是区域工程学院（REC）之一，以授予技术教育。该研究所始于提供民用，电气和机械工程学士学位课程。印度政府宣布Sardar Vallabhbhai区域工程技术学院（SVRCET）Surat向Sardar Vallabhbhai国家技术学院（SVNIT）SURAT宣布，其状态为“被视为大学”，其状态为2002年12月4日。随着国立技术研究院法规2007年的颁布，该研究所获得了“国家重要性机构” W.E.F.的地位。2007年8月15日。该研究所现在提供11（11）B.Tech。学位课程，二十一（21）M.Tech。学位课程，三（03）五年综合硕士化学，数学与物理学的学位课程，一（01）五年综合B.Tech和M.Tech学位课程和业务分析业务硕士。Institute提供工程，科学，管理和英语的博士学位课程。研究所还提供所有工程学科中的M. Tech（R）。该研究所已被印度政府认可为M.Tech质量改进计划（QIP）中心之一。和Ph.D.研究所还建立了印度知识系统和整体教育中心以及部落技术发展中心。Institute愿景：成为传播全球可接受的教育，有效的工业培训和相关研究成果的领先技术机构之一。Institute Mission：成为全球接受技术教育卓越的中心，催化吸收，创新，扩散和转移高技术，从而提高所有利益相关者的质量。
知识，态度和实践
摘要糖尿病前期的流行率在全球范围内增加，到2030年影响了5.52亿人。虽然生活方式干预措施是针对糖尿病进展的第一道防线，但有关糖尿病前管理障碍的信息以及如何克服这些障碍的信息很少。该系统评价描述了公众对糖尿病前期糖尿病的知识，态度和实践（KAP）的知识，态度和实践（KAP），并确定了糖尿病前管理的障碍。从成立到2022年9月的六个数据库中进行了研究研究KAP的研究。使用问卷进行了定量评估至少两个KAP元素的研究。使用NIH质量评估工具评估研究质量，用于观察队列和横断研究。障碍和推动者被识别并映射到能力，动机和行为模型中，以识别影响行为变化的因素。本次评论中包括了对8876名参与者进行调查的二十一篇文章。大多数评论（n = 13）是针对医疗保健专业人员的。总的来说，尽管仍然对糖尿病前管理的知识缺陷和行为不佳，但仍观察到对预防糖尿病预防努力的积极态度。障碍和推动力。使用不同的调查工具来评估KAP可以防止研究之间进行正面比较。大多数在患者中进行的研究来自中等收入国家，而医疗保健专业人员（HCP）来自高收入国家，这可能会产生一些偏见。然而，糖尿病前干预的发展应重点关注：（1）增加糖尿病前及其管理的知识； （2）传授实践技能来管理糖尿病； （3）为生活方式管理提供资源； （4）改善生活方式管理计划的可及性； （5）其他HCP和人类对糖尿病前管理的支持。
负责任的人工智能教育的作用和挑战
数字化转型目前被视为全球创新、包容和可持续增长的驱动力。教育对于人们应对全球化和数字革命带来的机遇和挑战以及确保每个人都能充分参与、受益并适应新的职业和技能需求至关重要。在许多情况下，人工智能 (AI) 被认为提供了重要贡献，以确保这一数字化转型有望带来的包容性和凝聚力社会以及弹性经济。然而，鉴于对人工智能在社会中的作用和可能性存在广泛的看法，如何将人工智能和教育结合起来实现这些目标并不总是很清楚。即使在二十一世纪初，Aiken 和 Epstein (2000: 164) 也指出：“除非我们在人工智能以任何重大方式进入课堂之前认真讨论我们的哲学前提，否则我们将限制人工智能可以为学习带来的范围、有效性和积极贡献。”了解人工智能的可能性和局限性并确保必要的人类技能需要成为不同层次教育和培训计划的重点。尽管如此，尽管表明精心设计的人工智能确实在教育中发挥作用的有力证据的数量和质量正在增加（Luckin 和 Cukurova，2019 年），但教育领域经常质疑技术的教育价值（Selwyn，2015 年；Slay 等人，2008 年）。人们普遍认为，当前的教育系统没有培养足够的专家，日常用户越来越无法理解他们所面临的系统。其他人已经对这些问题进行了广泛的研究。本文并非关于人工智能在教育中所有潜在影响和用途，而是重点关注人工智能负责任、值得信赖的愿景是什么，以及这与教育和学习研究的关系和影响。尽管科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育必不可少，但负责任的人工智能使得艺术和人文教育变得更加必要。在一个机器的世界里
保留对2型糖尿病管理的保留...
摘要目的：撒哈拉以南非洲的糖尿病患病率迅速上升，但对糖尿病护理的保留率很少。我们进行了系统的审查和荟萃分析，以确定2型糖尿病患者的保留率。方法：我们搜索了截至2021年10月12日发布的同类研究和随机对照试验（RCT）的MEDLINE，全球健康和CINAHL在线数据库，报告报告了撒哈拉以南非洲2型糖尿病患者在护理中保留或损耗。保留被定义为被诊断为糖尿病的人，他们还活着，护理或有已知结果，而损耗被定义为护理中的损失。结果：从标题和抽象筛选后发现的6559篇文章，209条文章接受了全文审查。四十六篇论文符合纳入标准，包括22,610名参与者。二十一篇文章是RCT，其中8个试验进行了1年或更长时间的随访，而25篇文章是非随机研究的，其中19个有12个月或更长时间的随访。总共评估了11项研究（5个RCT和6个非随机性）的质量良好。在次要或tiare护理设置中完成了16个RCT。在对照组中，他们的合并保留率（95％CI）为80％（77％，84％）。在初级保健环境中进行了四个RCT，其合并保留率（95％CI）为53％（45％，62％）。一个试验的设置尚不清楚。结论：在护理研究环境中，保留糖尿病患者的保留率很差。在非随机研究中，在二级和高等教育环境中进行的19项研究中，保留率（95％CI）为68％（62％，75％），在初级保健环境中进行的6项研究中，有40％（33％，49％）。