XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System二十一项
为AI二十分支持系统配备情感能力吗？道德观点
重要的是要伴随有关情感人工智能的研究以及道德的监督。以前关于情感人工智能伦理的出版物强调了对每种（可能的）情感人工智能进行各种类型的重要性的重要性。这就是为什么，在这项贡献中，我将重点关注AI系统的特定子集：AI驱动的决策支持系统（AI-DSS），并询问从道德角度来看是否建议将这些AI系统配备具有情感能力。我将一方面表明AI-DSS具有情感能力为防止情感上有偏见的决策提供了极大的机会，但这也扩大了情感上无法情绪激发的AI-DSS所带来的道德挑战。，如果他们的介绍伴随着广泛的社会话语，并通过适当的措施来应对这些挑战，那么我认为，没有任何东西可以从根本上阻碍AI-DSS具有情感能力。
一项定性研究
摘要背景人们越来越担心人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用可能会使本已代表性不足和边缘化的群体处于不利地位（例如基于性别或种族）。目标我们的目标是调查利益相关者在试图减轻算法偏见时所认可的各种策略，并考虑算法偏见责任的伦理问题。方法这项研究涉及对医疗保健工作者、筛查项目经理、消费者健康代表、监管者、数据科学家和开发人员的深入、半结构化访谈。结果研究结果显示在三个关键问题上存在相当大的不同观点。首先，对于偏见是否是医疗保健 AI 中的一个问题，人们的看法各不相同，大多数参与者都同意偏见是一个问题（我们称之为偏见批判观点），少数人持相反观点（偏见否认观点），还有一些人认为人工智能的好处大于偏见问题带来的任何伤害或错误（偏见辩护者观点）。其次，对于减轻偏见的策略以及谁应该对这些策略负责存在分歧。最后，对于是否在人工智能的发展中纳入或排除社会文化标识符（例如种族、民族或性别多元化身份）以减轻偏见，存在不同的看法。结论/意义根据参与者的观点，我们列出了利益相关者可能采取的应对措施，包括加强跨学科合作、量身定制的利益相关者参与活动、了解算法偏见的实证研究和修改人工智能开发中主导方法的策略，例如使用参与式方法，以及增加研究团队和研究参与者招募与选择的多样性和包容性。
一项关于含有
摘要：高糖消耗增加了糖尿病，肥胖和心血管疾病的风险。关于糖尿病患者的饮食，人工甜味剂被认为是糖的安全替代品。但是，人工甜味剂加剧了葡萄糖代谢也存在风险。d-垂体糖（D-Fructose的C-3异构体），据报道是一种罕见的糖，具有抗糖尿病和抗肥胖作用。在这项研究中，使用间歇性扫描的连续葡萄糖监测系统（ISCGM）研究了2型糖尿病患者的糖尿病饮食的效率。这项研究是一项经过验证的，前瞻性的，单盲的，随机的，交叉比较研究的。在消耗标准糖尿病饮食和含有8.5 g D-脱脂糖的糖尿病饮食后，餐后血糖（PPG）水平的峰值比较是主要终点。与严格控制能量控制的糖尿病饮食相比，含D-Dalulose的糖尿病饮食改善了第二型糖尿病患者的PPG水平。由于胰岛素需求减少，结果还显示了对内源性胰岛胰岛素分泌能力的保护作用。在两型糖尿病的患者中，含有8.5 g D糖的糖尿病饮食可有效提高PPG水平。
过去二十年来量子物理教育研究：书目分析
摘要：量子物理学是科学教育研究的重要领域，它反映了全球量子物理及其技术的高度相关性。在本文中，我们报告了2000年至2021年量子物理学领域的科学教育研究界的科学研究界的科学输出。从同行评审的物理和科学教育期刊上发表的1520篇文章是从科学和Scopus数据库中检索到的，以进行文献分析。本研究旨在从科学生产，首选出版物场所，大多数参与研究人员和国家（包括合作）和研究主题方面提供量子物理教育研究的概述。主要发现表明，在过去的二十年中，量子物理教育领域的研究成果不断增加。此外，它们表明有关研究重点的转变。最近发表了以前主要是关于量子物理内容教学的论文，但最近可以观察到有关量子物理学教学和学习的实证研究的相关性的增加。
二十碳五烯酸乙酯 (Vascepa) 3671 DDS
1. 摘要 • 在一项双盲、随机对照试验 (RCT) (REDUCE-IT) 中，二十碳五烯酸乙酯证明，在已确诊 CVD (二级预防) 的患者中，主要心血管事件显著减少，这些患者的空腹甘油三酯 (TG) 测量值在基线时为 1.7 或更大且低于 5.6 mmol/L，低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-c) 大于 1.0 且低于 2.6 mmol/L，与接受他汀类药物加安慰剂治疗的患者相比，这些患者接受每天 4 g 二十碳五烯酸乙酯加他汀类药物治疗。 • 按照制造商提交的价格，对于 REDUCE-IT（即一级和二级预防）研究的全部人群，二十碳五烯酸乙酯加他汀类药物与单独使用他汀类药物治疗相比，估计的增量成本效用比 (ICUR) 为每质量调整生命年 (QALY) 105,053 美元。要实现每 QALY 50,000 美元的 ICUR，需要至少降低 43% 的价格。
量子二十一点：量子策略在通信受限游戏中的优势
在量子信息领域，双人博弈为我们展示了量子纠缠作为一种资源的独特威力。例如，克劳塞-霍恩-西莫尼-霍尔特 (CHSH) 博弈就是一个操作任务的例子，其中量子纠缠比所有可能的经典策略都更具优势。对 CHSH 以及更一般的非局部博弈的分析不仅为我们提供了对贝尔不等式 [1] 等基础概念的洞察，而且还为可验证随机性生成 [2]、密钥分发 [3] 和委托计算 [4] 等重要任务制定了协议。由于无需通信的纠缠就能产生超出经典可能性的相关性，因此值得探索在允许通信的情况下这种相关性在多大程度上仍然成立。对于具有分布式输入的计算函数，纠缠可以将通信成本降低多达指数倍 [5]，但不会更多 [6]。纠缠形式在某些情况下很重要，但在其他情况下则不然：当允许通信和少量误差时，爱因斯坦-波多尔斯基-罗森对至少与其他状态一样有用 [ 7 ]，而在零通信设置中，非最大纠缠态可以实现更多 [ 8 ， 9 ]。虽然这些结果告诉我们通信量为零或渐近增长，但对于特定协议的非渐近通信量知之甚少。我们将在此基础上构建的一个例外是参考文献 [ 10 ] 的“超比特”协议，它表征了具有无限纠缠、单个比特通信和单个比特输出的协议的功能，得到的答案让人想起了 Tsirelson 对 XOR 游戏的表征[ 11 ， 12 ]。其他非渐近结果包括通信减少的具体例子（例如，使用纠缠从 3 比特减少到 2 比特[13]）、随机接入编码中的量子优势[14,15]、量子通信功率与贝尔不等式的关系[16,17]、补充有 1 比特通信的局部隐变量模型[18]，以及针对大型纠缠的低通信测试
CSIRAC 的最后一项
本书由两部分组成。第一部分我们纳入了时间线、硬件描述、CSIRAC 设计和建造团队的简介以及几位操作和维护人员的回忆录。第二部分包括在 1996 年 CSIRAC 庆典和会议上发表或由此产生的论文。事实上，这些论文中的大多数都是在会议上发表的，但有些是基于会议报告、问答环节和后来的研究重建和编辑的版本。虽然在各种演讲中不可避免地存在一定程度的重复，但我们抵制了将其删除的诱惑，因为通常可以从考虑不同的个人经历和观点中获得新的一般见解。
一项研究以评估...
注意到，给定祖先生成的X染色体遗传线上的许多可能的祖先遵循斐波那契序列。一个男人有一个X染色体，他从母亲那里收到了X染色体，还有他从父亲那里得到的Y染色体。男性算作自己的X染色体𝐹1= 1的“起源”，在他的父母一代，他的X染色体来自单亲父母𝐹2=1。男性的母亲从母亲（儿子的外祖母）和父亲（儿子的外祖父）那里收到了一个X染色体，因此两个祖父母为男性后代的X染色体= 2 = 2 = 2.外祖父从母亲那里收到了X染色体，而祖母从父母的两个父母那里收到了X染色体，因此三名曾祖父母为男性后代的X染色体做出了贡献。五个曾曾祖父母为男性后代的X染色体𝐹= 5等做出了贡献。
一项针对体现AI
摘要 - 深度学习在许多领域都表现出了非凡的成功，包括计算机视觉，自然语言处理和强化学习。这些领域中的代表性人工神经网络涵盖了卷积神经网络，变压器和深Q网络。基于单峰神经网络，已经引入了许多多模型模型，以解决一系列任务，例如视觉问题答案，图像字幕和语音识别。体现AI中指令跟随机器人策略的兴起刺激了一种新型的多模式模型的开发，称为视觉语言动作模型（VLAS）。他们的多模式能力已成为机器人学习的基础元素。已经提出了各种方法来增强特征，例如多功能性，灵巧性和概括性。一些模型专注于精炼特定组件。其他人旨在制定旨在预测低级行动的控制政策。某些VLA充当高级任务计划者，能够将长途任务分解为可执行子任务。在过去的几年中，出现了无数的vlas，这反映了体现AI的迅速发展。因此，必须通过全面的调查来捕获不断发展的景观。