XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System二十五
美国陆军部队维持系统产品经理 (pm-fss)
描述：RRDAS-L 的主要任务是支持空降全球反应部队 (GRF)、空降旅战斗队 (BCT) 的空投需求以及非空降 BCT、斯特赖克旅战斗队 (SBCT)、特种作战部队 (SOF) 和其他未来部队的补给，以执行战略、战役和战术军事行动。RRDAS-L 将用于非许可威胁环境中，这种环境中需要改变高度或提高飞机速度以减少飞机暴露时间，将作战装备和其他物资空投到 DZ。动态不对称威胁和作战环境要求一支全方位、战略响应迅速、敏捷且占主导地位的陆军部队，在需要时可以通过空投插入并维持总重量。RRDAS-L 物资解决方案将在空投行动中为重达 22,000 磅的滚动车辆提供滚装和滚卸能力。目标是将索具安装时间减少至少百分之二十五，将拆除索具的时间减少百分之四十，并将对能量耗散材料（蜂窝）的依赖减少百分之八十。
利用功能性近红外光谱研究早期发育大脑：未来方向和新挑战
功能性磁共振成像 (fMRI) 通常对婴儿和幼儿使用限制过多或侵入性过强。fNIRS 还易于使用，并且对运动具有相对的耐受性。因此，它是一种特别适合发育人群的方法选择。尽管有这些优势，但婴儿和幼童仍然是具有挑战性的研究参与者，因为他们注意力不集中、不理解和/或不一定遵守指令、不容易保持静止或可能不愿意接受 fNIRS 上限。自首次用于婴儿以来的二十五年里，fNIRS 技术、实验方法和数据分析技术已经有了长足的发展 2 – 4 ，以满足发育神经成像的特殊需求和挑战。因此，发育性 fNIRS 研究呈指数级增长 5 (图 1)。事实上，自 2010 年以来，增长特别迅速，这可能与发育社区中 fNIRS 专业知识的增加以及出现了更多种类、价格更实惠的商业化系统有关。相对于 fMRI 和脑电图 (EEG)，自 2017 年以来，新的婴儿发育出版物（0 至 2 岁儿童）的分布显示 fNIRS 有所增加，这表明婴儿研究方法的选择可能会发生转变。6
理解卡介苗对疟疾风险和新生儿死亡率的非特异性影响的新证据
疫苗无疑是最重要的公共卫生干预措施之一，对儿童生存有着巨大的积极影响。在过去的二十五年里，儿童死亡率显著下降，全球五岁以下儿童死亡人数基本减少了一半，而每年通过疫苗接种可避免约 200 万至 300 万名儿童死亡。1 其原因很明显：疫苗可以直接预防多种危及生命的疾病。疫苗还直接导致了天花的消灭，天花是第一个也是唯一一个因人类活动而灭绝的传染病，并且正在为其他可怕感染（如脊髓灰质炎、麻疹或风疹）的消失铺平道路。然而，近年来，越来越明显的是，疫苗的作用是通过直接预防特定病原体以及通过一系列非特异性作用实现的。 2 这些非特异性效应，也称为“异源”效应，似乎更常见于接种某些减毒活抗原（例如卡介苗 (BCG)、麻疹或脊髓灰质炎）的结果，并且已被提议用于各种现有疫苗。观察性研究指出，接种这些疫苗可导致长期全因死亡率下降，与目标疾病无关。非特异性效应显然不如直接效应明显且特征不明显，因此仍然是一个重大争论和争议的问题。 3
了解 BGP 错误配置
众所周知，简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而，除了少数大规模中断的惊人事件外，人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中，我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内，我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告，以检测错误配置事件。对于每个事件，我们都调查了相关的 ISP 运营商，以验证是否是错误配置，并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet，以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是，我们发现配置错误无处不在，每天有 200-1200 个前缀（占 BGP 表大小的 0.2-1.0%）出现错误配置。所有新前缀通告中，接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是，最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载，但只有二十五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样，但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
了解 BGP 错误配置
众所周知，简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而，除了少数大规模中断的惊人事件外，人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中，我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内，我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告，以检测错误配置事件。对于每个事件，我们都调查了相关的 ISP 运营商，以验证是否是错误配置，并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet，以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是，我们发现配置错误无处不在，每天有 200-1200 个前缀（占 BGP 表大小的 0.2-1.0%）出现错误配置。所有新前缀通告中，接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是，最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载，但只有二十五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样，但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
分子对接，ADMET，DFT研究和新苯甲酰唑酮衍生物作为HIV-1逆转录酶（RT）抑制剂的曲折策略
背景：血友病-A是一种与性别有关的遗传性出血疾病，例如普通人群，心血管疾病的死亡率目前是血友病患者死亡的三分之一。方法：对五十名儿童进行了一项案例对照研究；与二十五名健康男性儿童相比，有25名男性血友病-A。12铅表面ECG，24小时的Holleter监测和基本的超声心动图评估均已为所有参与的儿童进行。结果：ECG记录表明，血友病儿童与对照组中的心率（B/分钟），QTC/MSEC，最大和QT分散体在血友病儿童中增加了24小时holter。将血友病儿童中HRV（MS）的时间域参数降低与健康对照组进行了比较。在受试者的数量和频率中，患病组和健康组之间观察到显着差异，而QTC分散剂的增加超过了ECG检测到的70 ms，但没有被Holter检测到。结论：血友病儿童的QT分散量增加，这使他们有患心律失常，通过抑郁率HRV检测到的同情迷神经失衡，并使他们暴露于心脏病发病和心脏突然死亡。
了解 BGP 错误配置
众所周知，简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而，除了少数大规模中断的惊人事件外，人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中，我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内，我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告，以检测错误配置事件。对于每个事件，我们都调查了相关的 ISP 运营商，以验证是否是错误配置，并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet，以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是，我们发现配置错误无处不在，每天有 200-1200 个前缀（占 BGP 表大小的 0.2-1.0%）出现错误配置。所有新前缀通告中，接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是，最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载，但只有二十五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样，但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
了解 BGP 错误配置
众所周知，简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而，除了少数大规模中断的惊人事件外，人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中，我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内，我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告，以检测错误配置事件。对于每个事件，我们都调查了相关的 ISP 运营商，以验证是否是错误配置，并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet，以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是，我们发现配置错误无处不在，每天有 200-1200 个前缀（占 BGP 表大小的 0.2-1.0%）出现错误配置。所有新前缀通告中，接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是，最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载，但只有二十五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样，但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
初步技术计划
摘要：采矿活动包括开采和加工经济矿物质以及废岩和尾矿的运动和存储，其中一些可能是反应性产生的酸和金属排水（AMD）。这可能会影响运营，并导致高水平的剩余风险/责任，这可能会延迟或防止有效关闭和租赁放弃。在采矿的整个运营阶段，在整个矿山的生命周期中负责管理这些反应性材料，包括关闭后置于关闭后，对于采矿业的当前和未来成功至关重要。国际预防酸性网络（INAP）是一个国际矿业公司网络，由矿山运营商在1998年主动成立。二十五年后，INAP继续推动全球认可的AMD风险管理中的领先实践，因此所有采矿公司都可以在整个资产生命周期的各自环境中可持续运营。这是通过采矿行业领导的合作，知识发展和成果共享的实现。inap计划和活动的重点是减少AMD和管理，因此，可以极大地帮助最大程度地减少围绕剩余风险的问题，而剩余风险可能是运营绩效的主要障碍并实现成功的矿山关闭。INAP进入其接下来的25年期，目前正在对战略计划进行审查，以确保INAP继续
使用CMIP6型号预测欧洲复合洪水的驱动因素
摘要当不同的洪水驱动器共发生时，它们会导致复合洪水。尽管复合洪水有潜在的影响，但很少有研究预测洪水驱动因素的联合可能性可能会发生变化。此外，现有的预测可能不是很健壮，因为它们仅基于5至6个气候模型模拟。在这里，我们使用耦合模型对比项目6（CMIP6）的大量模拟，以在中等和高排放场景下的欧洲潮汐量大暴风雨和降水量的关节概率进行项目变化，这是由数据量和高排放的情况下的。我们发现，西北地区的共同概率将增加，而欧洲西南部的大部分地区都会下降。在欧洲平均，到2080年，这些变化的绝对幅度为36％–49％，具体取决于情况。极端风暴潮和降水的关节概率的大规模变化与极端风速和降水的关节概率相似，但是在局部，差异可以超过变化本身。由于内部气候变异性和模型间差异，仅基于5至6个随机选择的CMIP6模型的模拟的预测概率高于10％，其概率基于多个区域的所有CMIP6模拟，尤其是在媒介中的所有区域中，尤其是在二十五世纪和更早的二十一世纪，与预测有差异。因此，我们的结果提供了比以前的预测更强大，更不确定的欧洲复合洪水的变化。