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World File Search System二十四种
二十世纪初的海面温度观测中的冷偏见
电荷掺杂代表调节材料特性的最成功的方法之一。常规化学掺杂不可避免地涉及淬灭疾病的侧面影响，有时会受到掺杂元素的选择限制。相反，静电掺杂使以干净的方式将载体注入材料；但是，在具有高背景载体浓度的材料中，由于筛选长度极短，静电掺杂的工作距离受到限制。在这项工作中，基于频段对齐的考虑，我们通过将srrruo 3的单单核电储存层插入srRuo 3 / ndnio 3的人工晶格，以各种周期性的定期级别的ndnio 3 matrix插入ndnio 3 matrix。通过X射线吸收光谱揭示了从SRRUO 3到NDNIO 3的电子转移，并随附轨道重建。这种电子掺杂大大调节了ndnio 3的金属 - 磁性和抗铁磁过渡。此外，在超级晶格中观察到散装的E'抗反磁性顺序，NDNIO 3层降低到单个单位细胞，该单元与界面离子交换相关，这与超级限制的强电子传递增强了。我们的工作提高了使用有效的调节掺杂定制人工氧化物材料的前景，这可能导致自然晶体无法实现的新兴功能。
日本四种主要森林种植园的碳股票投资
通过造林和森林生长通过碳固换有效缓解全球变暖。对树种，地区和大规模土地利用变化的森林生长特征的准确和强大的信息至关重要，并且基于此信息的森林碳储备对未来的预测至关重要。这些预测允许探索林业实践，从而最大程度地利用森林（包括木材的生产）碳。基于现场测量的森林库存被认为是估计森林碳库存的最准确方法。日本的国家森林库存（NFIS）为所有日本森林提供了展位，而直接野外观察（M-NFI）的估计是最可靠的。因此，使用2009年至2013年的M-NFI，我们在日本选择了四种主要的森林人工林物种：Japonica Cryptomeria Japonica，Chamaecy Paris Obtusa，Pinus spp。和Larix Kaempferi，并介绍了他们的森林时代 - 碳密度功能。然后，我们使用这些功能估计了从过去到现在的森林碳库存变化。接下来，我们研究了森林的碳固存潜能的差异，包括木材的生产，在五个林业实践方案之间，收获和造林率各不相同，直到2061年。我们的结果表明，对于所有四种森林类型，这项研究中的增长率和过去的森林碳库存的估计值高于到目前为止所考虑的。假设100％的收获碳被保留了很长时间，与当前率相比，收获碳的收获率是两倍，而收获面积的100％相比，则预测的碳固换率是100％的收获率，在没有收获或
揭示到2040的路径：保险的四种可能的情况
技术竞赛的一个结果是对新兴技术的高度不平衡投资，导致了2035年赢家最多的景观。在发达经济体，政府，投资者和私营部门中，驱动了巨大的财务资源，以推动AI，ML，云计算和量子计算。尽管如此，印度在数字公共基础设施上的投资也带来了成功，与其他发展中国家共享了AI驱动的技术以发挥影响力。9这些发展促进了吸引技术人才的生产创新生态系统，从而扩大了国家之间的人才和经济差距。作为发达国家技术中心的人才吸引了人才，移民模式在加剧城市人满为患，使房地产价格和更高的生活成本中发挥了作用。
二十八年的转基因食品和饲料而没有伤害
摘要自1995年第一个基因工程或修饰的农作物或生物（GMO）（GMO）（GMO）批准用于商业生产，因此没有证明新的转基因生产是危害或对人类消费者造成的危害。这些修饰提高了农作物效率，降低了害虫的损失，减少了病毒和微生物植物病原体的损失，并提高了干旱耐受性。一些专注于在金米中产生β胡萝卜素的营养改善。美国和国家签署法典Alimentarius和Cartagena Biosafety协议的国家评估了人类和动物食品安全，考虑到过敏性，毒性，营养和反营养风险的潜在风险。他们考虑了非目标生物和环境的风险。在没有案例中，市场后监视会发现对消费者或环境的伤害，包括将DNA从转基因生物转移到非目标生物。实际上，许多转基因生物有助于改善产量，产量和降低化学杀虫剂或杀菌剂的风险。然而，有一些通用的呼吁将包含任何遗传修饰的食物标记为转基因生物，并拒绝允许GM事件将其标记为有机物。许多非洲国家都接受了卡塔赫纳协议，作为在面临粮食不安全感的同时将通用汽车事件拒之门外的工具。这些限制的理由是不合理的。必须解决与遗传多样性，种子生产和环境安全有关的其他问题。随着人口的增加，可以增加对安全和营养的食物的接受，耕种土地的降低并飙升？
四种 COVID-19 疫苗在基础剂量中的安全性 1 ...
摘要：澳大利亚批准使用四种 COVID-19 疫苗：辉瑞-BioNTech BNT162b2（Comirnaty）、阿斯利康 ChAdOx1（Vaxzevria）、Moderna mRNA-1273（Spikevax）和 Novavax NVX-CoV2373（Nuvaxovid）。我们试图检查在接种第 1、2、3 剂和加强剂后第 3 天和第 42 天的免疫后不良事件 (AEFI)。我们在 2021 年 8 月至 2022 年 4 月期间与 AusVaxSafety 合作，对澳大利亚 130 家社区药房进行了主动疫苗安全监测。主要结果：接种疫苗后 0-3 天的 AEFI；接种疫苗后 3 天和 42 天的医学审查/建议； SARS-CoV-2 在第 42 天出现突破性感染。在 110,024 份完成的第 3 天调查中（回复率为 43.6%），50,367 份（45.8%）报告了任何 AEFI（最高比例：辉瑞 42%，初级剂量 3；阿斯利康 58.3%，初级剂量 1；Moderna 65.4% 和 Novavax 58.8%，均为初级剂量 2）。所有剂量/疫苗中报告的最常见 AEFI 是局部反应、全身疼痛和疲劳/倦怠。总体而言，2172/110,024（2.0%）和 1182/55,329（2.1%）受访者分别在第 3 天和第 42 天寻求医疗复查，931/42,318（2.2%）报告在第 42 天出现突破性 SARS-CoV-2 感染。我们发现了相似的 AEFI 特征，但辉瑞、阿斯利康、Moderna 和 Novavax COVID-19 疫苗的比例低于之前报告的比例。Moderna 疫苗的反应性最强，并且在第 2、3 剂和加强剂中与较高的 AEFI 比例相关。
四种 COVID-19 疫苗的体液和细胞免疫记忆
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 3 月 21 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.03.18.484953 doi：bioRxiv preprint
对科技促会秘书处二十周年报告的贡献......
过去二十年，数字化转型深刻影响了经济、社会和个人生活，创造了新的机遇，也带来了重大挑战。技术发展、新冠肺炎疫情和绿色转型等主要趋势对各个政策领域的数字化转型产生了广泛影响。为此，经合组织已采取行动，通过基于证据的政策分析、全球标准和多利益相关方参与，促进可信、可持续和包容的数字化未来。数字化转型的快速发展和跨部门、跨境性质也带来了重大挑战，促使经合组织制定并定期审查其基于原则的政策指导，并加强跨领域和多利益相关方合作。
二十一点的随机环境中的增强学习和进化算法
二十一点是一款赌场纸牌游戏，只有几个基本动作，但它具有不可思议的可能性（Thorp，1966）。Garvie（2017）解释了二十一点的所有规则。简而言之，游戏的目的是达到或获得尽可能接近21分。玩家用两张牌开始游戏，并决定是否拿另一张卡（命中）（站立）。如果玩家超过21岁，他们会输。如果经销商拥有21多名，则球员将获胜。如果球员的总数高于经销商，他们也会赢。其他可能的动作是分开的，只有在玩家手中有两个同一张卡并加倍时才允许，只有在卡总计9,10或11时才允许。通过拆分，游戏有效地分为2场比赛，两场比赛正常进行。又增加了一张卡，但它使该游戏的赌注翻了一番。游戏取决于运气，并且没有一种能够赢得的策略，但是，与次级或随机比赛相比，有一些玩法可以增加获胜几率的方法。由于二十一点是一款赌场游戏，因此它的设计使房屋总是有略有优势。根据其他研究（Summerville，2019年），（Thorp，1966）二十一点的最佳策略
银行利用AI管理模型风险的四种方式
Treliant的EMEA数据负责人Ben Peterson是一位技术领导者，拥有20多年的金融服务和金融科技经验。他了解强大的数据管理在增加收入和降低风险方面发挥的作用，并认为数据管理在计划和组织级别都可以具有引人注目的ROI。他不懈地倡导数据治理创造组织透明度的能力，从而更好地合规和决策。