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益生菌在健康和疾病中的多种应用
益生菌在促进健康和福祉，涵盖肠道菌群平衡，消化健康，免疫功能，肠道障碍完整性，代谢健康和心理健康方面发挥了各种作用。具有益生菌的有益作用，个体可以改善其胃肠道健康，增强免疫功能并降低各种疾病的风险。这些益生菌与病原体竞争，并支持肠道和免疫稳态，以帮助预防和治愈胃肠道疾病，免疫疾病，糖尿病，肥胖，癌症，癌症和过敏性疾病等。益生菌富含食物和饮食中的补充剂提供了一种积极的方法来维持整体健康并优化肠道的功能。益生菌有助于维持免疫稳态并降低炎症性疾病和过敏性疾病的风险。市场上有几种益生菌菌株，并以食物，补充剂或药物的形式以健康益处的形式食用。乳酸杆菌，双歧杆菌和芽孢杆菌是常见的益生菌菌株。
具有多种功能的人类蛋白质数据库
摘要 MultifacetedProtDB 是一个多功能人类蛋白质数据库，其信息来源于其他数据库，包括 UniProt、GeneCards、人类蛋白质图谱 (HPA)、人类表型本体 (HPO) 和 MONDO。它收集了文献中提到的“多面”多任务蛋白质，这些蛋白质具有多效性、多结构域、混杂性（与催化多种底物的酶有关）和兼职性（具有两种或多种分子功能），难以在现有的非特定数据库中直接搜索到。多功能蛋白质的研究是一个不断扩展的研究领域，旨在阐明生物过程的复杂性，特别是在人类中，其中多功能蛋白质在各种过程中发挥作用，包括信号转导、代谢、基因调控和细胞通讯，并且经常参与疾病的爆发和发展。该网络服务器允许使用多个过滤器按基因、蛋白质和任何相关的结构和功能信息进行搜索，如 PDB 中的可用结构、结构模型和相互作用因子。蛋白质条目补充了全面的注释，包括 EC 编号、GO 术语（生物途径、分子功能和细胞成分）、Reactome 中的途径、UniProt 中的亚细胞定位、HPA 中的组织和细胞类型表达以及 MONDO、Orphanet 和 OMIM 分类后的相关疾病。MultiFacetedProtDB 可作为网络服务器免费使用：https://multifacetedprotdb.biocomp.unibo.it/。
多种迈向可持续发展目标和气候目标的途径
soergel bjon 1，∗，塞巴斯蒂安·劳纳（Sebastian Rauner）1，马萨诸塞州2，3 ，Geanderson Ambrose 3，Ana Paula Dutra 8，9 MS，Jan Philipp Dietrich 1，Alouis Dirnaichner 1 Johanna Hoppen 1，FlorianHumpenöder ，约翰内斯·科赫（Johannes Koch）1，古纳尔·沃尔夫（Gunnar Wolf）1，11，lotze-campen英雄1，12， ，莎拉·康奈尔（Sarah Cornell）8，施密特15，施密特15福克15，
使用机器学习的多种疾病预测
使用机器学习，深度学习和简化的广泛研究项目，称为多种疾病预测，旨在预测多种疾病，例如糖尿病，心脏病，肺癌，帕金森氏病和乳腺癌。机器学习算法，包括支持向量机（SVM）和逻辑回归，随机森林，决策树，在此项目中使用。简化的云和简化库用于部署模型，为疾病预测提供了直观的界面。应用接口上有五种疾病选择：糖尿病，帕金森氏病，乳腺癌，肺癌疾病和心脏病。选择特定疾病后，将要求用户提供预测模型所需的相关信息。该应用程序在提供了要求后迅速产生疾病预测结果，表明该人是否受到疾病的影响。这项研究使用机器学习技术来解决对确切疾病预测的需求，从而实现早期检测和预防。人们可能会更容易地确定由于简化库和简化云的简单界面，从而提高了可访问性和可用性，因此更容易确定他们患不同疾病的风险。各种模型的高精度水平显示了疾病预测中使用的机器学习算法的成功。
规范 - 复杂多种疾病和虚弱冬季 - ...
简介 1. 所有诊所都应根据其 GMS 统一合同条款为所有注册患者提供核心服务。因此，本服务的规范概述了统一合同服务范围之外的一般和更专业的服务，并在诊所通常的服务模式之上为额外服务提供报酬。规范的任何部分均不得以任何形式、任何遗漏或任何暗示来定义或重新定义统一合同。 2. 复杂多病和虚弱补充服务 (DSS) 认识到威尔士 NHS 面临巨大压力，尤其是在冬季，以及那些最有可能出现病情失代偿或恶化的人长期住院的风险，以及长期住院后急性入院和脆弱性增加的风险。 (DSS) 的目标是通过在诊所通常的服务模式之外提供额外的 GMS 活动来增加先发制人的主动和预期护理，减少计划外入院和减少计划外干预。 DSS 将支持诊所审查和管理已确定的高危人群，这些患者患有多种合并症，如 COPD、心力衰竭、糖尿病和虚弱症，目前仍在家中接受治疗，直至 2025 年 3 月。3. 2023 年 10 月，威尔士政府向卫生委员会提供了“进一步加快”投资，以支持识别前 0.5% 的高危人群，并确保制定流程来审查这些患者，并实施主动监测和及时管理社区中不断升级的需求。威尔士各地的集群/卫生委员会正在就这一行动取得进展。这项 DSS 为诊所提供报酬，以提供额外的能力来完成对这一患者群体的主动和全面的慢性病审查，同时考虑对个人而言“重要的事情”，并按照相关临床路径优化治疗/管理；降低入院风险并提供持续监测。该服务可以由单个诊所提供，也可以使用集群方法提供。初步审查应面对面进行。所有审查都应由最合适的临床医生/MDT 成员完成，并确保与当地的增强社区护理规定保持一致。4. 应制定一项计划（例如未来护理计划），并通过确定计划中记录的明确定义的升级标准来支持家庭和/或护理人员遵守患者的意愿。监测审查将允许诊所评估患者的病情，回答他们或其家人/护理人员可能提出的任何问题，确定是否需要对计划进行任何修改。5.本 DSS 特别排除了那些应该已经通过护理院指导补充服务（以前的 DES）接受高级护理的护理院居民。
统一的多种时间尺度气候的方法，海洋
•Lindborg，T.，Thorne，M.，Andersson，E.，Becker，J.，Brandefelt，J.，Cabianca，T.，Gunia，M.，Ikonen，A.T.K.，Johansson，E.，Kangasniemi，v. Kuntula，A.，Kupia，P.，Lahden，A.M. Walkes，R.，Xu，S.，Smith，G。＆Prruhl，G。：CCOSUSE后的Safetys或Solid Radioactives或计划或计划或IAEA，IAEA，期刊或环境重新行动中的Changle和Landcape Development的气候。183，41-53，2018。
平台经济中的多种工作形式
平台工作也存在于我们过去和现在所见证的固有经济和社会不平等之中。本报告试图将有关平台工作的政策辩论置于与灵活性和安全性有关的经济和社会趋势的背景下。特别是，本报告强调了充分考虑获得工作和收入、提供重要和急需的服务以及为公民和企业创造公平竞争环境的重要性。在分析之后，本报告寻求制定政策建议，以确保这种新的经营和组织工作方式有助于实现联合国可持续发展目标 (SDG) #5：促进妇女就业、#8：体面工作和经济增长、#9：激发创新商业模式和#10：减少经济不平等。
miRNA‑218 针对多种致癌基因，并且是...
摘要。Survivin 在多种癌症中过表达，与治疗耐药性和预后相关。微小 RNA (miRNA) 直接调控多个靶基因，是多种癌症的潜在治疗剂。本研究评估了 miR-218 在骨肉瘤中的多个基因靶点，包括 survivin，并比较了 miR-218 与抗 survivin 药物 YM155 的抗肿瘤作用。研究评估了骨肉瘤和成骨细胞系中 miR-218 和 survivin 的表达水平，以及用 miR-218 或 YM155 治疗后细胞的增殖、迁移和侵袭能力。使用荧光激活细胞分选分析评估细胞死亡形式，以检查侵袭能力相关基因的表达。将骨肉瘤细胞系皮下注射到免疫缺陷小鼠体内；然后用 miR-218 或 YM155 治疗小鼠以评估这些药物的抗肿瘤作用。结果显示，与正常成骨细胞相比，骨肉瘤细胞系中 miR-218 下调，而 survivin 过表达。过表达 miR-218（miR-218 组）或施用 YM155（YM155 组）后 survivin 表达受到抑制，导致骨肉瘤细胞凋亡和增殖受到抑制。miR-218 组的侵袭和迁移能力受到抑制，但在 YM155 组没有受到抑制。在动物模型中，miR-218 和 YM155 组均显示肿瘤体积缩小，survivin 表达降低。
多种抗原表位的计算预测
摘要。由于密码子字母的高变性，从密码子到氨基酸的映射是溢出的，这表明密码子空间可能具有更高的信息含量。嵌入密码子语言模型最近在各种下游任务中表现出成功。然而，磷酸化位点的预测模型，可以说是研究最多的翻译后修饰（PTM）和PTM位点，主要依赖于氨基酸级表示。这项工作引入了一种新的方法，通过通过近来开发的密码子语言模型的嵌入来预测磷酸化位点，该方法专门培训了蛋白质编码DNA序列。蛋白质序列首先精心映射到可靠的编码序列，并使用此编码器编码以生成密码子感知的嵌入。然后将这些嵌入与通过早期融合策略从蛋白质语言模型获得的氨基酸感知的嵌入整合。随后，从定义的窗框内的融合嵌入式形成了感兴趣的位点的窗口级表示。Convbigru网络提取物具有捕获窗口内近端残基之间的时空相关性，然后是基于高斯（Dog）小波范围函数的衍生物的Kolmogorov-Arnold网络（KAN），以产生该站点的预测推断。我们将整体模型配音为Calmphoskan。在独立测试中使用丝氨酸 - 硫代氨酸（合并）和酪氨酸测试集，Calmphoskan优于现有方法。此外，我们证明了该模型在预测蛋白质内在无序区域内的位点的有效性。总体而言，Calmphoskan成为蛋白质中一般磷酸材料的强大预测指标。Calmphoskan将很快公开发布。