关于SGL Carbon SGL Carbon是一家基于技术的公司,是基于碳解决方案的开发和生产的世界领导者。其高质量的材料和由专业石墨和复合材料制成的高质量材料和产品用于决定未来的工业领域:汽车,航空航天,太阳能和风能,半导体和LED以及锂离子电池,燃料电池,燃料电池和其他储能系统的生产。此外,SGL碳还为化学和工业应用开发了解决方案。这些领域的进一步发展要求更聪明,更高效,建立网络和可持续的解决方案。这是SGL碳的企业家构想的发展:为更聪明的世界做出贡献。在2022年,SGL碳SE的销售额约为11亿欧元。公司有大约。在欧洲,北美和亚洲的29个地点的4,750名员工。可以在www.sglcarbon.com/press上找到有关SGL碳的更多信息。重要的通知:在我们的新闻稿包含前瞻性陈述的范围内,后者基于目前以及我们当前的预测和假设的信息。前瞻性陈述本质上是所知的,以及未知的风险和不确定性,可能导致实际发展和事件与前瞻性评估有很大不同。不得不将前瞻性陈述理解为保证。我们感知其他风险,例如相反,未来的发展和事件取决于许多因素。它们包含各种风险和富有成分的风险,并基于可能不合适的假设。这些包括对政治,经济,法律和社会条件的基本变化,特别是在我们主要客户行业的背景下,竞争状况,利益和汇率趋势,技术发展以及其他风险和不确定性。在定价开发中,公司收购的公司环境中的不可预见的活动以及当前的成本节省计划时不时。SGL碳没有承担义务,也不打算调整或以其他方式更新这些前瞻性语句。
番石榴的后衰减后,主要是由储存时间中的微生物物种引起的。因此,分离出可能导致番石榴后腐烂的真菌和细菌物种分离并评估低分子量(LMW)壳聚糖与纳米二氧化物(Nano Sio 2)的抗菌和抗真菌能力(LMW)壳聚糖结合使用。这项研究成功地隔离了四种真菌物种,即热孢子虫,cladosporium sphaerospermum,Aspergillus wentii,colletototrichum acutatum和三个细菌种类,不,无论是azotobacter sp。发现,有0.04%纳米SIO 2和1%低分子壳聚糖44.5 kDa的混合物能够以最高的抗菌区直径和生长真菌的最低直径进行测试。这项工作为延长番石榴的延长货架寿命的潜在化合物。
2023年的排放量增加1.1%的增加约为4.1亿吨(MT CO 2)。排放百分比的增长百分比大大比全球GDP增长慢,该增长率约为2023年3%。去年,CO 2的最新趋势比全球经济活动更慢。在2023年结束的十年中,Global Co 2排放量增长略高于0.5%。这不仅是由于共同19大流行:尽管在2020年的排放量急剧下降,但到第二年,它们已经反弹到了竞争前的水平。也不是由于全球GDP增长缓慢而引起的,在过去的十年中,每年平均每年3%,这与过去50年的年平均水平一致。
VII在2009 - 2019年期间,新车辆的平均实际排放量没有下降,主要是因为制造商专注于减少实验室的排放,而不是在道路上。2017年,一个新的实验室测试周期,更好地反映了新型类型批准的车辆的实际驾驶条件。这有效地关闭了在先前的测试周期下产生的许多漏洞,并缩小了实验室和现实世界排放之间的差距。自2022年以来,该委员会一直从新车中安装的机载油耗仪收集有关现实世界排放的信息。因此,它拥有有关从2021年开始注册的新车辆的实验室和现实排放之间差距的信息,并且能够监视该差距是否再次增加。
摘要。恢复排水和提取的泥炭地可能会将其返回到二氧化碳(CO 2)下沉量,从而充当显着的气候变化缓解。ever,恢复的站点是否会保留下沉或切换到气候变化的来源是未知的。因此,我们调整了CoupModel,以模拟生态系统CO 2频道以及恢复的沼泽的相关影响因子。研究地点是加拿大东部的泥炭地,被提取了8年,并在恢复前离开了20年。与净生态系统交换(NEE),表面能量,土壤温度前纤维和地下水位深度数据的涡流协方差测量的3年(代表14-16岁)相比,对模型输出进行了第一次评估。进行了灵敏度分析,以评估所含有的CO 2倍数对新生长苔藓的厚度的响应。然后使用经过验证的模型来评估对气候强迫变化的敏感性。coupmodel重现了测得的表面能池,并与观察到的土壤温度,地下水位深度和NEE数据显示出很高的一致性。当将新生长的苔藓和Acrotelm的厚度从0.2到0.4 m更改时,模拟的NEE略有不同,但对于1 m厚的厚度显示出明显较小的吸收。在3个评估年中,模拟的NEE为-95±19GCM-2 Yr-1和-101±64GCM-2 Yr-1,范围从-219到 + 54GCM-2 yr-1,具有扩展的28年Cli-Mate数据。经过14年的恢复,泥炭地的平均CO 2摄取速率与原始地点相似,但年际变化较大,并且在干燥的年份中,重新存储的泥炭地可以切换回临时CO 2源。该模型预测CO 2吸收的中等减少,但如果泥炭地在生态和水文上恢复,则在未来的气候变化条件下仍然是合理的下沉。
在混合数据采样的动态条件相关性 (DCC-MIDAS) 框架中,我们仔细研究了 Covid-19 扩散后宏观金融环境与二氧化碳排放之间的相关性。主要的原始想法是,经济的封锁将减轻人类活动对环境造成的部分温室气体负担。一方面,我们捕获了约翰霍普金斯冠状病毒中心记录的美国 Covid-19 确诊病例、死亡和康复病例之间的时变相关性;另一方面,我们捕获了美国能源信息署记录的美国总工业生产指数和化石燃料二氧化碳总排放量。美国股市的高频数据包括来自牛津曼量化金融研究所的五分钟实际波动率。 DCC-MIDAS 方法表明,新冠肺炎确诊病例和死亡人数对宏观金融变量和二氧化碳排放产生负面影响。我们量化了二氧化碳排放与新冠肺炎确诊病例或新冠肺炎死亡人数随时间变化的相关性,结果急剧下降了 -15% 至 -30%。主要结论是,我们跟踪相关性并揭示了疫情背景下的衰退前景。
气候变化综合评估模型 (IAM) 分析经济生产、温室气体 (GHG) 排放和全球变暖之间的长期相互作用。由于其复杂性,IAM 通常被局外人视为“黑匣子”。本文在一般分析框架中分析了二氧化碳排放的驱动因素、它们对碳税的反应以及它们对技术进步和能源供应替代性的依赖。气候变化综合评估的分析方法至少可以追溯到 Heal (1984) 富有洞察力的非定量贡献。多篇论文使用线性二次模型对气候政策进行定量分析讨论(Hoel & Karp 2002、Newell & Pizer 2003、Karp & Zhang 2006、Karp & Zhang 2012、Valentini & Vitale 2019、Karydas & Xepapadeas 2019、Karp & Traeger 2021)。这些线性二次方法的缺点是它们对经济和气候系统的描述过于程式化。特别是,这些模型没有生产或能源部门。Golosov 等人 (2014) 开辟了新局面,通过修改 Brock & Mirman (1972) 随机增长模型的对数效用和完全折旧版本,加入了能源部门和生产对排放的脉冲响应。 Golosov 等人 (2014) 的框架引发了关于分析综合评估模型 (AIAM) 的文献越来越多,包括应用于多区域环境 (Hassler & Krusell 2012、Hassler 等人 2018、Hambel 等人 2018)、非常量贴现 (Gerlagh & Liski 2018 b、Iverson & Karp 2020)、代际博弈 (Karp 2017) 和政权更迭 (Gerlagh & Liski 2018 a)。Traeger (2021) 将分析 IAM 与完全复杂性气候系统相结合,并概括了经济生产的表示,Traeger (2018) 将不确定性纳入框架。1
目录摘要ii确认iii目录iv第1章。简介1 I.)下降排放1 ii。)问题制定和先前的研究3 III。)结果5 iv。)论文组织6 2。电网和电源生产7 I.)网格基础7 II。)效率和一代类型14 iii。)容量23 iv。)优点订单29 3。页岩气革命:煤炭和天然气价格的最新趋势36 I.)煤炭和天然气价格36 II。)现代天然气生产的历史38 iii。)页岩气生产:技术和环境影响41 4.功率组合随天然气价格的函数:计量经济学模型52 I.)动机52 II。)理论基础52 III。)价格和发电数据56 iv。)国家型号59 V.)区域模型66 5。通过燃料切换的二氧化碳排放减少72 I.)排放型72 II。)政策方案76 III。)讨论80 6。结论85参考文献89
MHI集团通过我们的业务活动宣布实现碳中性社会作为关键管理问题,旨在到2040年获得净净净值。实现这一目标的方法之一是积极扩展热泵的使用,不仅是通过直接燃烧来减少CO 2排放,而且还可以通过促进电气化来积极利用可再生能源。用于工业场(例如锅炉)的大多数热源都是化石燃料燃烧。为了扩大该市场中的热泵的使用,从热源到用户方面完全提高经济效率和便利性是有效的。本报告通过提出MHI集团将热泵应用于各种应用的努力来替代锅炉热源来引入热泵技术。| 2。从锅炉转移到热泵
1 瓦赫宁根大学地球系统与全球变化小组,6708 PB 瓦赫宁根,荷兰 2 赫尔辛基大学大气与地球系统研究所,00014 赫尔辛基,芬兰 3 阿姆斯特丹自由大学地球与气候科学学院,1081 HV 阿姆斯特丹,荷兰 4 水逻辑,3811 HN 阿默斯福特,荷兰