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分光光度法测定二氧化氮、亚硝酸盐...
摘要。开发了一种简单灵敏的分光光度法，用于测定空气中的二氧化氮和水、土壤、一些分析级化学品和牙膏中的亚硝酸盐。空气中的二氧化氮在碱性亚砷酸钠或三乙醇胺吸收剂溶液中以亚硝酸根离子的形式固定。该方法基于水介质中的亚硝酸盐与已知过量的中性红 (C.I.50040) 的反应，中性红是一种具有伯氨基的吖嗪染料，最大吸收波长为 530 nm。在酸性介质中，由于重氮化，颜色强度降低，随后脱氨。添加溴离子可提高重氮化速率，反应几乎立即完成。亚硝酸盐浓度为 0 – 20 µg 时，符合比尔定律，摩尔吸光度为 2.5 × 10 4 L mol –1 cm –1 。显色体系可稳定 2 天。染料可在碱性条件下用异戊醇提取，加入甲醇硫酸可恢复染料颜色。摩尔吸光度为 4.3 × 10 4 L mol –1 cm –1 。亚硝酸盐浓度为 0 – 1.6 µg 时，符合比尔定律，检测限为 0.15 µg。
二氧化氮被动采样器 - LCSQA
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中性红分光光度法测定二氧化氮、亚硝酸盐和硝酸盐
摘要。开发了一种简单灵敏的分光光度法，用于测定空气中的二氧化氮和水、土壤、一些分析级化学品和牙膏中的亚硝酸盐。空气中的二氧化氮以亚硝酸根离子的形式固定在碱性亚砷酸钠或三乙醇胺吸收剂溶液中。该方法基于水介质中的亚硝酸盐与已知过量的中性红 (CI 50040) 的反应，中性红是一种具有伯氨基的吖嗪染料，最大吸收波长为 530 nm。在酸性介质中，由于重氮化，颜色强度会降低，然后脱氨。加入溴离子可提高重氮化速度，反应几乎瞬间完成。在 0 – 20 µg 亚硝酸盐范围内符合比尔定律，摩尔吸光度为 2.5 × 10 4 L mol –1 cm –1。颜色系统可稳定 2 天。在碱性条件下，异戊醇中可提取染料，加入甲醇硫酸可恢复染料颜色。其摩尔吸光度为 4.3 × 10 4 L mol –1 cm –1 。亚硝酸盐浓度为 0 – 1.6 µg 时，符合比尔定律，检测限为 0.15 µg。
中性红分光光度法测定二氧化氮、亚硝酸盐和硝酸盐
摘要。开发了一种简单灵敏的分光光度法，用于测定空气中的二氧化氮和水、土壤、一些分析级化学品和牙膏中的亚硝酸盐。空气中的二氧化氮以亚硝酸根离子的形式固定在碱性亚砷酸钠或三乙醇胺吸收剂溶液中。该方法基于水介质中的亚硝酸盐与已知过量的中性红 (CI 50040) 的反应，中性红是一种具有伯氨基的吖嗪染料，最大吸收波长为 530 nm。在酸性介质中，由于重氮化，颜色强度会降低，然后脱氨。加入溴离子可提高重氮化速度，反应几乎瞬间完成。在 0 – 20 µg 亚硝酸盐范围内符合比尔定律，摩尔吸光度为 2.5 × 10 4 L mol –1 cm –1。颜色系统可稳定 2 天。在碱性条件下，异戊醇中可提取染料，加入甲醇硫酸可恢复染料颜色。其摩尔吸光度为 4.3 × 10 4 L mol –1 cm –1 。亚硝酸盐浓度为 0 – 1.6 µg 时，符合比尔定律，检测限为 0.15 µg。
基于机动车尾气扩散引起的二氧化氮大气污染过程间隔数据分析的建模
摘要：本文讨论了考虑汽车尾气对大气表面层二氧化氮污染的建模问题。提出了区间数据分析方法。首次提出并建立了基于已知测量误差的数据分析来识别大气污染物二氧化氮分布数学模型的方法。所获得的差分方程形式的数学模型的特点是可以保证准确预测城市特定区域的二氧化氮浓度。它还充分考虑了交通变化，从而大大降低了环境控制和监测成本。与已知方法相比，所提出的新模型识别方法在计算时间复杂度方面更有效，并且它基于对测量误差的考虑，这在最终情况下提供了具有保证准确性的模型预测特性。
利用可解释的时空加权人工智能对中国地面二氧化氮进行高分辨率太空监测
摘要：地面二氧化氮 (NO 2 ) 对环境质量和公共健康构成严重威胁。本研究开发了一种新颖的人工智能方法，将时空加权信息集成到缺失的额外树木和深林模型中，首先填补卫星数据空白并将数据可用性提高 49%，然后结合地面 NO 2 测量结果、来自 TROPOMI 和 OMI 的卫星对流层 NO 2 柱、大气再分析和模型模拟，得出 2019 − 2020 年期间中国大陆每日 1 公里地面 NO 2 浓度，具有全空间覆盖率（100%）。我们对每日地面 NO 2 的估计值具有平均样本外（市外）交叉验证判定系数为 0.93（0.71），均方根误差为 4.89（9.95）μ g/m 3 。每日无缝高分辨率高质量数据集“ChinaHighNO 2 ”使我们能够研究城市-农村对比等精细尺度的空间模式。我们观察到地表NO 2 在城市和农村地区之间存在系统性的巨大差异（平均28%），尤其是在省会城市。发现强烈的节日效应，中国春节和国庆节期间平均分别下降22%和14%。与北美和欧洲不同，工作日和周末之间的差异很小（在±1 μ g/m 3 以内）。在COVID-19大流行期间，中国地表NO 2浓度在农历新年后的第72天左右大幅下降，然后逐渐恢复到正常水平，这比对流层NO 2 柱长约3周，这意味着前者更能代表NO x排放的变化。关键词：地表NO 2 、空气污染、大数据、人工智能、COVID-19
利用可解释的时空加权人工智能对中国地面二氧化氮进行高分辨率太空监测
摘要：地面二氧化氮 (NO 2 ) 对环境质量和公共健康构成严重威胁。本研究开发了一种新颖的人工智能方法，将时空加权信息集成到缺失的额外树木和深林模型中，首先填补卫星数据空白并将数据可用性提高 49%，然后结合地面 NO 2 测量结果、来自 TROPOMI 和 OMI 的卫星对流层 NO 2 柱、大气再分析和模型模拟，得出 2019 − 2020 年期间中国大陆每日 1 公里地面 NO 2 浓度，具有全空间覆盖率（100%）。我们对每日地面 NO 2 的估计值具有平均样本外（市外）交叉验证判定系数为 0.93（0.71），均方根误差为 4.89（9.95）μ g/m 3 。每日无缝高分辨率高质量数据集“ChinaHighNO 2 ”使我们能够研究城市-农村对比等精细尺度的空间模式。我们观察到地表NO 2 在城市和农村地区之间存在系统性的巨大差异（平均28%），尤其是在省会城市。发现强烈的节日效应，中国春节和国庆节期间平均分别下降22%和14%。与北美和欧洲不同，工作日和周末之间的差异很小（在±1 μ g/m 3 以内）。在COVID-19大流行期间，中国地表NO 2浓度在农历新年后的第72天左右大幅下降，然后逐渐恢复到正常水平，这比对流层NO 2 柱长约3周，这意味着前者更能代表NO x排放的变化。关键词：地表NO 2 、空气污染、大数据、人工智能、COVID-19
对一组五种眼科活性药物成分进行二氧化氮灭菌：对杂质概况和含量的影响
关于药物灭菌的文献有限。本研究旨在评估二氧化氮 (NO 2 ) 灭菌这一新兴技术对五种不同眼科活性药物成分（即盐酸四环素、阿昔洛韦、地塞米松、甲基泼尼松龙和曲安西龙）的效果。测试的 NO 2 过程浓度为 5、10 和 20 mg/L。应用温度为 21 ◦ C，相对湿度为 30 %。过程周期由两个脉冲组成，每个脉冲停留时间为 10 分钟。未处理样品作为空白。通过高效液相色谱联用紫外/可见光检测器评估灭菌方法的效果，用于定量分析降解产物和评估的眼科药物的相对含量。对于盐酸四环素和阿昔洛韦，随着 NO 2 浓度的增加，杂质含量有所增加。考虑到杂质必须符合欧洲药典 (Ph. Eur.) 规定的限度要求，估计最大允许 NO 2 浓度分别为 10 mg/L 和 2.5 mg/L。对于这两种化合物，经 20 mg/L NO 2 处理的样品与未处理样品相比，含量有显著差异。对于甲基强的松龙、地塞米松和曲安西龙，杂质符合 Ph. Eur. 对每种 NO 2 浓度的限度要求，相对含量没有显著影响。由于会导致严重降解，不建议用 NO 2 对盐酸四环素和阿昔洛韦进行灭菌。甲基强的松龙、地塞米松和曲安西龙的 NO 2 灭菌可应用于相关药品的无菌处理程序中。
亚硝酸盐：模仿生物 Fe–NiR 反应 - RSC 出版
作者：S Das · 2023 · 被引用 8 次 — 并用于对有害病原体的免疫防御，4 以及其氧化物种，即过氧亚硝酸盐 (ONOO。−。)5 或/二氧化氮 (cNO2) ...
清洁空气区服务年度报告
英国遵守了 AQSR 中针对除二氧化氮 (NO 2 ) 之外的所有污染物规定的限值。目前，环境、食品和乡村事务部正根据 2017 年空气质量计划与英格兰不合规区域的地方当局合作。英国政府于 2017 年发布的《解决路边二氧化氮浓度问题计划》（2017 年英国 NO 2 计划）列出了减少 NO 2 和改善空气质量的行动。这支持了 25 年环境计划和清洁空气战略。通过部长指示，地方当局有义务确定减少排放的措施，以使其在最短的时间内达到合规要求。如果预计这些地区无法在 3 年内达到合规要求，当局需要考虑是否有比 CAZ（衡量其他选项的基准国家措施）更快实现合规的措施。自我们于 2017 年发布《英国二氧化氮计划》及其 2018 年的进一步补充文件以来，英国政府已与位于不合规区域内的 61 个英国地方当局合作，并与国家公路局合作，商定在最短时间内实现二氧化氮合规的计划。为此，我们正在与英格兰各地的地方当局密切合作，制定清洁空气计划，包括清洁空气区等措施，以便帮助他们针对影响其社区的污染问题，保护社区和环境。