背景:饮食因素对空气污染与糖尿病相关结局之间关联的修改作用的研究是有限的。我们检查了饮食营养素是否可以改变长期空气污染暴露与糖尿病的发展之间的关联。方法:我们使用了心血管疾病协会研究的数据,该研究在2005年至2011年期间招募了韩国40至69岁的成年人,并遵循它们直到2016年(n = 14,667)。使用社区多尺度空气质量模型估算了每个参与者住所(S)在每个参与者住所处的细颗粒物(PM 2.5)和二氧化氮(NO 2)的年浓度。摄入量。我们使用COX回归模型研究了空气污染水平(连续)和每种饮食营养素(四分之一)之间的产品项,并针对潜在的混杂因素进行了调整。结果:PM 2.5 [危险比(HR)= 1.49,95%置信区间(CI):1.11,2.00]和NO 2(HR = 1.29,95%CI:1.12,1.49)的浓度与入射糖尿病有关。NO 2水平与视黄醇,维生素A和胆固醇的饮食摄入相互作用(相互作用的P值<0.05)。在2个水平之间观察到更强的关联,并且这些营养素摄入量较低的个体中的糖尿病发生。在PM 2.5和22种饮食营养物质之间没有发现相互作用。结论:从均衡饮食中各种食品中的饮食营养素(例如视黄醇,维生素A和胆固醇)的足够摄入可能会阻止在短时间内无法在空气污染水平降低的情况下发生糖尿病。
战略性公路网络。到 2010-11 年,10 个最大的城市地区将达到其当地交通规划中设定的有关通过主干道进入市中心的交通拥堵目标。到 2006 年将铁路服务的准时性和可靠性提高到至少 85%,到 2008 年进一步提高。到 2010 年,与 2000 年的水平相比,英格兰的公共交通(公共汽车和轻轨)使用率增加 12% 以上,每个地区都有所增长。到 2010 年,与 1994-98 年的平均水平相比,将道路交通事故中死亡或重伤的人数减少 40%,将儿童死亡或重伤人数减少 50%,并显著解决弱势群体中较高的交通事故发生率。改善空气质量,满足空气质量战略中关于一氧化碳、铅、二氧化氮颗粒、二氧化硫、苯和 1,3 丁二烯的目标(与环境、食品和乡村事务部共同制定的目标)。根据京都议定书的承诺,将温室气体排放量减少到 1990 年水平以下 12.5%,并通过包括能源效率和更新在内的措施,努力在 2010 年前将二氧化碳排放量减少到 1990 年水平以下 20%(与环境、食品和乡村事务部和贸易工业部共同制定的目标)。按 PSA 目标细分的财务信息 应用程序
2型糖尿病是一个主要的公共卫生问题。几项研究发现,与长期空气污染暴露有关的糖尿病风险增加。但是,大多数目前的研究在其普遍性,暴露评估或区分发生率和患病率的能力方面受到限制。 我们评估了空气污染与美国全国老年人队列中首次记录的糖尿病发生之间的关联,以增加糖尿病的风险。 ,我们将所有65岁及以上的Medicare参与者纳入了A部分和B部分的收费计划中(2000年至2016年)。 每年跟踪参与者,直到第一个记录的糖尿病诊断,入学终结或死亡(264,869,458人年)。 我们获得了细颗粒物(PM 2.5),二氧化氮(第2号)和温暖的臭氧(O 3)暴露于高度时空分辨的预测模型的暴露。 我们使用生存分析评估了污染物对糖尿病风险的同时影响。 在研究期间,我们重复了限于空气污染水平不超过国家环境空气质量标准(NAAQ)的邮政编码的同类模型。 我们确定了10、024、879例糖尿病病例,为41、780、637人(占人年的3.8%)。 第一次糖尿病发生的危险比(HR)为1.074(95%CI 1.058; 1.089),对于5μg/m 3的PM 2.5,1.055,1.055(95%CI 1.050; 1.060; 1.060; 1.060; 1.060)在NO 2中增加5 ppb的增加,并在0.9999999999999999995%(95%CI 0.999)中增加。 此外,关联仍然存在于受限的低级队列中。但是,大多数目前的研究在其普遍性,暴露评估或区分发生率和患病率的能力方面受到限制。我们评估了空气污染与美国全国老年人队列中首次记录的糖尿病发生之间的关联,以增加糖尿病的风险。,我们将所有65岁及以上的Medicare参与者纳入了A部分和B部分的收费计划中(2000年至2016年)。每年跟踪参与者,直到第一个记录的糖尿病诊断,入学终结或死亡(264,869,458人年)。我们获得了细颗粒物(PM 2.5),二氧化氮(第2号)和温暖的臭氧(O 3)暴露于高度时空分辨的预测模型的暴露。我们使用生存分析评估了污染物对糖尿病风险的同时影响。在研究期间,我们重复了限于空气污染水平不超过国家环境空气质量标准(NAAQ)的邮政编码的同类模型。我们确定了10、024、879例糖尿病病例,为41、780、637人(占人年的3.8%)。第一次糖尿病发生的危险比(HR)为1.074(95%CI 1.058; 1.089),对于5μg/m 3的PM 2.5,1.055,1.055(95%CI 1.050; 1.060; 1.060; 1.060; 1.060)在NO 2中增加5 ppb的增加,并在0.9999999999999999995%(95%CI 0.999)中增加。此外,关联仍然存在于受限的低级队列中。对于第2号和PM 2.5,有迹象表明,非线性暴露响应曲线在较低水平下具有较强的关联(NO2≤36ppb,pm2.5≤8.2μg/m 3)。O 3-糖尿病暴露 - 响应关系在模型之间差异很大,需要进一步研究。总而言之,即使将暴露于美国EPA设定的NAAQ以下时,对PM 2.5和2号的暴露与糖尿病风险增加有关。
Acronym Definition AFD Agence Française de Développement BRT Bus rapid transit CNG Compressed natural gas CO 2 Carbon Dioxide DGC Departmental Green Champion DVLD Driver and Vehicle Licensing Department EBRD European Bank for Reconstruction and Development EMRC Energy and Minerals Regulatory Commission GAM Greater Amman Municipality GCAP Green City Action Plan GCG Green City Coordinator GGGI Global Green Growth Institute GHG Greenhouse gases GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit ICLEI International Council of Local Environmental Initiatives IFI International Finance Institutions IMP Impact monitoring plan JEPCO Jordanian Electric Power Company KoM Kick-off meeting LoT Leaders of Tomorrow MEMR Ministry of Energy and Mineral Resources MGP Amman Metropolitan Growth Plan MoEnv Ministry of Environment MoT Ministry of Transport MWI Ministry of Water and灌溉NEPCO NEPCO国家电力公司2号二氧化氮no X氮氧化物PECS PECS PECS PRIPITY环境挑战PEP公共参与计划PMP进度监测PSR压力状态反应RSCN皇家社会自然保护Jordan Who Jordan Who Who Who World Health World Health Health Health Organsh
摘要:地静止的扩展观测或Geoxo是NOAA的未来地静止卫星星座,该星座将于2030年代初发射,并将其运行到2050年代。鉴于对地球系统的变化,技术的改进以及卫星数据使用者的不断扩展的需求,Geoxo将通过添加三个新仪器和一个新的航天器来扩展NOAA当前的观察套件。改进的成像仪和闪电映射器的版本将再次放置在东西方卫星上,在那里他们将监视严重的风暴,热带气旋,火灾和其他危害。它们将通过一种旨在检测有害藻华,浮游植物,叶绿素和其他成分的海洋色仪器加入。第三个地静止航天器将放置在美国中心,并将携带高光谱红外发音器,一种大气组成工具,并可能是合作伙伴有效载荷。来自音响器的辐射将被吸收到数值天气预测模型中,以改善预测,并且衍生的温度和水蒸气垂直曲线的检索将使预报员可以检测和跟踪增强不稳定性的区域。从新的大气组成仪器中检索诸如二氧化氮和臭氧的污染物以及从气候监测之外的空气质量监测,预测和警告,还将用于改善空气质量监测,预测和警告。完成后,Geoxo星座将有助于卫星的国际“地理环”,该卫星将用于全球天气,海洋,气候和空气质量监测。这个革命性的新地静止卫星星座将为不断变化的地球系统提供关键的观察。
背景与目标:使用机器学习来进行空气污染建模正在迅速增加。我们对比较统计和机器学习模型的研究进行了系统的综述,该研究预测了环境氮二氧化氮(NO 2),超细颗粒(UFPS)和黑碳(BC)的时空变化,以确定哪种情况以及在哪种情况下,机器学习是否会产生更准确的预测。方法:截至2024年6月13日,搜索了科学和Scopus的网络。所有记录均由两个受依赖的审阅者筛选。在最佳统计和机器学习方法之间的确定系数(R 2)和均方根误差(RMSE)之间的差异进行了比较。结果:包括46个模型比较的38项研究(第2号,UFPS为30,为BC为8)。线性非规范方法和随机森林最常使用。机器学习在34个比较中优于统计模型。最佳机器学习和统计模型之间的R 2中的平均差异(95%置信区间)分别为0.12(0.08、0.17)和20%(11%,29%)。基于树的方法在17个多模型比较中的12个中表现最好。非线性或正则回归方法仅在12个比较中使用,并提供了与机器学习方法相似的性能。结论:这项系统的综述表明,机器学习方法,尤其是基于树的方法,可能优于线性非验证方法,用于预测2号,UFP和BC的环境浓度。需要使用非线性,正则化和更广泛的机器学习方法的其他比较研究来确认其相对性能。未来的空气污染研究也将受益于对方法和结果的更明确和标准化的报告。
DOI: http://dx.medra.org/10.17374/targets.2021.24.377 Paola Marzullo, Andrea Pace, Ivana Pibiri, Antonio Palumbo Piccionello,* Silvestre Buscemi Department of Biological, Chemical and Pharmaceutical Sciences and Technologies-STEBICEF, Università degli Studi Di Palermo,Viale Delle Scienze Ed.16-17,90128,意大利巴勒莫(电子邮件:antonio.palumbipiccionello@unipa.it),专门针对NicolòVivona教授(1939-2020)摘要。1,2,4-氧化唑是具有许多有价值的应用和有趣的反应性特征的芳香杂环。在这篇综述中,该领域的一些最新进展特别强调相关的应用作为药物。实际上,1,2,4-氧二唑环在各种药物中广泛存在,此处相应地呈现给它们的生物学活性。目录1。简介2。合成1,2,4-氧化唑3。1,2,4-恶二唑的反应性3.1。热重排反应3.2。光化学重排3.3。亲核芳香替代(SNAR)和ANRORC重排4。1,2,4-氧化唑的生物学特性4.1。抗菌剂4.2。抗肿瘤剂4.3。抗炎和镇痛药4.4。抗糖尿病药物4.5。读取启动子4.6。其他属性5。结论确认参考文献1。引言氧化二氧化氮是含有两个硝基元和一个氧气的五方原子杂环。1,2,4-氧化唑化合物中的大多数具有图1所示的结构,其中C(3)和C(5)位置被取代。这些原子可以在环中具有不同的分布,以产生1,2,4-氧二唑,1,3,4-氧化唑,1,2,5-氧二唑或1,2,3-氧化唑化合物。我们将注意力集中在1,2,4-氧化唑的合成和反应性方面的最新进展上。1考虑了与酯和酰胺的杂环的生物症状,我们讨论了它们在药物化学中的新生物学应用。材料科学领域的应用不在本综述的范围之内。
每年,化石燃料造成的空气污染夺走数百万人的生命,增加中风、肺癌和哮喘的风险,并给该国造成数万亿美元的经济损失。长期以来,菲律宾人一直承受着气候影响以及污浊空气对健康和经济的影响。绿色和平东南亚分部和 CREA 于 2020 年 2 月发布的一份报告指出,化石燃料(主要是煤炭、石油和天然气)造成的空气污染导致菲律宾每年约 27,000 人过早死亡,每年给该国造成高达 GDP 约 1.9% 的经济损失。但空气污染并不一定是不可避免的现实。强化社区隔离让菲律宾公民看到了空气质量大幅改善后的城市会是什么样子。它还向我们展示了可以在不牺牲人们的出行机会的情况下解决空气污染问题。车辆是空气污染的主要来源,因此改善城市出行是解决这一问题的关键。交通系统迫切需要重组,以便高效利用能源和资源,并在不排放有害污染物的情况下运行。与此同时,城市需要减少和清洁车辆的运行,同时更多地使用气候友好型大众公共交通,并广泛投资于共享出行、步行和骑自行车。最后,立即进行政策改革对于促进和鼓励包容、可持续和公平的出行系统以造福人民至关重要。关于本报告本报告汇编了化石燃料燃烧排放的两种主要空气污染物二氧化氮 (NO2) 和细颗粒物 (PM2.5) 的数据。对 2020 年 3 月 15 日至 5 月 15 日这两种污染物的分析显示,在封锁开始时,空气污染物浓度最初急剧下降,并在 MECQ 期间逐渐反弹。随着大都市从 6 月 1 日开始在一般社区隔离 (GCQ) 下放松对旅行和其他活动的限制,回到 ECQ 之前的雾霾和污染水平可能很快就会到来。报告不仅着眼于整个马尼拉大都会,还对该大都会区七个主要城市(马卡蒂、帕西格、马尼拉、奎松、马里基纳、圣胡安和卡洛坎)的空气质量进行了更深入的分析,表明整个首都的空气质量都呈现反弹趋势。报告还简要分析了空气污染与人类健康以及新冠肺炎之间的联系。最后,本文件为国家政府决策者和地方政府部门 (LGU) 官员提出了建议,以减少新冠肺炎疫情后的空气污染,保障人民健康,确保恢复正常生活。
执行总结哥白尼氛围监测服务(CAMS)空气质量年度评估报告(AAR)记录了2021年欧洲欧洲的空气质量状况,依靠欧洲CAMS区域空气质量多模型重新分析系统,该系统基于在欧洲区域化学运输模型中基于用于机构的欧洲区域化学运输模型,该模型用于该机构的机构服务专用服务。在这种情况下,通过监测欧盟成员国的原位空气质量站和化学传播模型,对验证的验证的观察数据进行了重新组合,并为欧洲的CAMS空气质量预测做出了贡献。此处提出和讨论的污染物浓度来自这11个欧洲地区空气质量模型的重新分析的中位数,它们可以被视为描述欧洲空气污染状况的“最佳可用估计”。重要的是要强调,CAMS区域空调非常适合评估农村和城市背景的集中度,并且不适合代表当地模式(城市内的街道峡谷)或热点(或繁忙的道路或工业地点)。凸轮区域模型的分辨率(10 km x 10 km)太粗糙而无法捕获这种情况。本报告的主要目的是评估2021年的欧洲空气质量状况,并将其视为监管目标和长期趋势。对于主要的空气污染物 - 臭氧,二氧化氮和颗粒物(PM 10和PM 2.5) - 在每年和季节性基础上建立的调节和暴露指标。尤其是关于欧洲环境空气质量和清洁空气(2008年5月21日的AQ 2008/50/EC)和最相关的空气质量指南1在2021年由世界卫生组织(WHO)于2021年发布的最相关的空气质量指南1的指令中设定的限制,客观和目标值的解释。与早期版本相比,本报告看到了所有颜色尺度和颜色范围更新的所有地图的重新设计。选择新颜色的选择是出于使数字更容易清晰的目的而动机,并且选择了新的颜色范围来突出欧洲环境空气质量和较清洁空气中设定的目标值(2008/50/ec 2008年5月21日),也是相互质量和空中质量指南(aqG)级别的指南, <欧洲委员会还提出了这些临时目标,以重塑发布本报告之日在谈判中进行的环境空气质量指令。在2020年的Covid-19爆发之后,2021年仍然是一个奇特的一年,因此在报告中,我们提供了一些背景来改善解释并为解释提供一些线索。在2021年,可以确定两个主要因素将当前年份与前一年区分开。第一个是在欧洲政府对减少19009年大流行的大规模限制后的大多数活动逐渐恢复,第二个活动涉及两年之间温度的差异。关于2021年的温度高于1980 - 2010年的历史平均水平,但是它是过去十年中最少的温暖年份之一,平均是