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World File Search System二级
二级电影和媒体艺术认可规格
●明确解释了电影如何反映或回应历史和艺术背景。●分析历史和艺术背景对电影制作和接待的影响。●选择胶片的特定元素（例如摄影，编辑，声音设计）来深入分析。●提供清晰且支持的观察和解释。●使用电影中的示例和特定场景，对所选元素进行了深入的分析。●主题和象征主义（15分）：●识别并讨论了电影中探索的主要主题。●分析象征主义及其在电影中的意义。●建立主题与象征主义与历史和艺术背景之间的联系。●选择与电影或主题有关的至少三部学术作品（书籍，文章或论文）。●分析这些作品如何有助于对电影及其历史/艺术背景的理解。●包括参考书目，列出了本文中引用的所有来源。●在整个论文中保持逻辑思想流。●有效地传达复杂的概念和分析。●以书面形式清楚地利用逻辑和连贯的结构。
模拟深云中的二级冰生产
摘要：已经提出了多种机制来解释次级冰的产生（SIP），并且已经认可SIP在形成云冰晶体中起着至关重要的作用。但是，大多数天气和气候模型都不考虑其云微物理方案中的SIP。在这项研究中，除了默认的rime分裂（RS）过程外，将超冷的雨/细雨滴（DS）和冰上的分解 - 冰碰撞 - 冰碰撞（BR）的两种SIP过程，即粉碎/碎片化。此外，还引入了两个不同的参数化方案。进行了一系列的灵敏度实验，以研究在欧洲中部开发的基于温暖的深对流云中，SIP如何影响云微物理学和云相位分布。仿真结果表明，云微物理特性受到SIP过程的显着影响。冰晶数浓度（ICNC）增加了20倍以上，并且考虑到SIP过程，表面沉淀降低了20％。有趣的是，发现BR占主导地位，并且BR过程速率分别大于RS和DS过程速率，分别为四个和三个数量级。在实现所有三个SIP过程时，云中的液体像素数馏分在云层内部和云顶部下降，但降低取决于BR方案。模拟深度对流云中冰的增强面（IEF）的峰值为10 2-10 4，并在2 24 8 c处位于所有三个SIP过程，而IEF的温度依赖性对BR方案敏感。但是，如果仅包括RS或RS和DS操作，则IEF是可比的，峰值为6个，位于2 7 8 C，此外，关闭CASCADE效应导致ICNC和冰晶体混合率显着降低。
Jane Finch 二级规划和城市设计指南
本报告建议市议会采纳建议的 Jane Finch 次级规划和相关城市设计指南，为 Jane 街和 Finch Avenue West 交叉口周围的区域提供全面的规划框架。该官方规划修正案 (OPA) 将利用 Finch West 轻轨交通 (LRT) 对新交通基础设施的大量公共投资，将开发引导到适当的位置，改造该地区以支持步行、骑自行车和公共交通，并确定满足现有和未来居民和工人需求所需的公共领域改进和社区设施。它推进了一个包容、交通支持和气候适应性强的完整社区的愿景，具有强大的混合用途核心，本地服务的零售和服务用途将继续蓬勃发展。次级规划将促进大量新住房的开发，政策鼓励住房类型、形式、使用期限和可负担性的多样化。次级规划以公平为中心，重点关注土著、黑人和应享有公平待遇的群体的结果，包括实施政策，以尽量减少居民和企业的流离失所。本报告还建议对其他官方规划政策进行修订。这些措施包括延伸芬奇西轻轨路线沿线的大道，调整简街和芬奇西大道的通行权宽度，以支持拥有宽敞公共空间的完整街道的目标、交通优先措施和计划中的高阶交通，将靠近轻轨站点的某些土地重新指定为混合用途区域，并将某一位置的土地重新指定为公寓社区，并在研究区域内的大型购物中心、广场和混合用途场地内确定新街道的位置以创建可开发街区。建议删除两项场地和区域特定政策，以使这些场地的计划与更新的政策环境保持一致。简·芬奇二级规划和城市设计指南是简·芬奇倡议的成果，该倡议是一个跨部门的三阶段项目，于 2020 年启动。
联合街地区二级市政计划
（3）理事会应随着机会的出现而继续追求河流临街的收购，以通过完成从桥梁到桥梁连续的北/南环，以增强现有的线性公园系统。河流的正面应通过分区过程，作为主要河滨开发项目的一部分，契约或通过弗雷德里克顿市的财产收购来获得诸如公众奉献的手段。在计划区域沿河滨的现有线性步道内收集差距应为理事会的优先事项，应通过受影响的财产所有人的合作来实现。
二级市场流动性会影响经济吗？
我们使用美联储的二级市场公司信贷融合（SM-CCF）来检查二级市场流动性是否具有真正的经济影响。对Covid-19的响应，SMCCF承诺在二级市场上购买Corpare债券。使用差异分析，我们将企业与SMCCF购买的债券与未购买债券购买的类似公司进行了比较。我们发现SMCCF提高了二次流动性和新发行的债券的收益率，但是这并没有影响企业的总体资本成本，并且对投资，就业或PP＆e没有影响。结果表明，二级市场流动性的经济影响有限。
富兰克林列克星敦 PE 二级市场策略
过往表现并不能保证未来的结果。所有投资都涉及风险，包括本金损失。富兰克林列克星敦 PE 二级市场基金（简称“基金”）面临高度风险；具体风险考虑因素如下。集中风险：投资应被视为多资产投资组合中的长期投资，不应单独视为完整的投资计划。流动性风险：该策略应被视为长期投资，因为它本质上缺乏流动性，只适合能够承担与该策略有限流动性相关的风险的投资者。有限的流动性仅通过该策略的季度回购要约提供给股东，回购量不超过该策略已发行股份的 5%（按净资产价值计算）。无法保证这些回购会按计划进行，或者根本不会进行。股东可能根本无法出售其在该策略中的股份，或者无法以优惠价格出售。赎回/要约收购：富兰克林邓普顿建议该策略每季度进行最多占该策略净资产 5% 的要约收购，但须经该策略董事会全权批准。无法保证该策略会在任何特定时期进行要约收购，股东可能无法在无限期内投标部分或全部股份进行回购。无论该策略的表现如何，股东都不应期望能够出售其股份。杠杆风险：使用杠杆会增加投资回报的波动性，并导致基金因投资价值下跌而遭受更大损失。与杠杆率较低的基金相比，杠杆率较高的基金对波动性更敏感，也更容易因资产价值下跌而遭受损失。基金分配：分配不保证，可能会发生变化。私人市场投资风险：该策略可能能够投资流动性差且交易清淡的私人证券，这可能会限制管理者以公平市场价值或在必要时出售此类证券以满足投资组合流动性需求的能力。就该策略投资私人控股公司而言，与投资上市公司相比，它们存在某些挑战并涉及增量风险，例如处理这些公司缺乏可用信息以及它们普遍缺乏流动性的问题。也不能保证公司会在证券交易所上市，因此，某些投资缺乏成熟的、流动性强的二级市场可能会对这些投资的市场价值以及投资者在有利时间或价格处置这些投资的能力产生不利影响。衍生品风险：衍生工具可能流动性差，可能会不成比例地增加损失，并可能对性能产生巨大影响。
rggi 二氧化碳排放配额二级市场报告
本报告由 Potomac Economics（承包商）在代表 RGGI 参与国执行由 RGGI, Inc. 承包和赞助的工作过程中编写。本报告中表达的观点不一定反映 RGGI, Inc. 或任何参与国的观点，对任何特定产品、服务、流程或方法的引用并不构成对其的暗示或明示推荐或认可。此外，RGGI, Inc.、参与国和承包商不对任何产品、设备或服务的特定用途适用性或适销性，或本报告中包含、描述、披露或提及的任何流程、方法或其他信息的实用性、完整性或准确性作出任何明示或暗示的保证或陈述。RGGI, Inc.、参与国和承包商不保证使用任何产品、设备、流程、方法或其他信息不会侵犯私有权利，也不对因使用本报告中包含、描述、披露或提及的信息而导致或与之相关的任何损失、伤害或损害承担任何责任。
绿锂二级电池的基于生物质的材料
Jin，C.，Nai，J.，Sheng，O.，Yuan，H.，Zhang，W.，Tao，X。 ＆Lou，D。X。W.（2021）。 绿锂二级电池的基于生物质的材料。 能源与环境科学，14（3），1326‑1379。 https://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848gJin，C.，Nai，J.，Sheng，O.，Yuan，H.，Zhang，W.，Tao，X。＆Lou，D。X。W.（2021）。绿锂二级电池的基于生物质的材料。能源与环境科学，14（3），1326‑1379。https://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848ghttps://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848g
RNA二级结构预测中实验证据的限制
化学和酶促探测作为RNA二级结构信息的实验来源的历史悠久。近年来，此类方案与高通量测序方法相连，以提供对整个转录组结构信息的访问（Kubote等，2015； Carlson等，2018）。尽管结构探测的有用性无可争议，但重要的是要记住，任何探测方法提供了一个编码RNA结构信息的信号，但远离直接测量或明确确定结构的信号。RNA结构的广泛经验证据已被整合到RNA二级结构预测的“标准模型”中。It de fi nes an RNA secondary structure as a collection of Watson-Crick and GU base pairs such that i) each base has at most one pairing partner, ii) base pairs do not cross, i.e., if ( i , j ) is a pair, then there is no pair ( k , l ) with i < k < j and l < i or l > j , and iii) every base pair spans at least three unpaired positions ( Lorenz et al., 2011 ）。这种类型的每种结构都与可以计算为其循环总和（其独特平面嵌入的一个方面）的能量相关联，该能量对应于堆叠的碱基对，发夹环，内部环和多支线环路。每个循环的能量贡献取决于其顺序，但独立于其外部环境。从序列依赖性环能贡献的综合表中（主要是）通过在小型，特定的设计RNA分子上进行的熔化实验（Andronescu等，2014）。（Turner and Mathews，2010年），它们用于确切的动态编程算法，这些算法预测了任意RNA序列的辅助结构的玻尔兹曼集合中的基态结构或基本配对概率。我们注意到随机上下文无语法（SCFG）在本质上使用相同的模型（Rivas等，2012），并且可以作为热力学方法的替代方法。通常，使用已知结构的学习方法进行参数化，例如，参见（Do等，2006）。出于当前贡献的目的，只有一个“通用”模型可以预测（合理的近似值）二级结构以任意RNA序列为输入。经验证据，例如，从探测实验中可以包括在普遍的结构预测方法中，作为与经验证据相矛盾或额外能量项（软约束）相矛盾的硬性约束结构，偏爱与其他结构更好地符合其他经验数据的结构，请参见，例如，请参见，例如（Lorenz等，