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World File Search System二维空间
植物单细胞基因调控网络
图 1 单细胞测序分析的一般工作流程。（a）通过分离原生质体（小绿圈）将组织或器官解离成单个细胞；（b）将原生质体装入封装单个原生质体（小绿圈）的微流体系统中，其中试剂用于标记具有不同条形码（较大的多色圆圈）的转录本，所述条形码可识别转录本来源的细胞，也可以通过此过程添加其他条形码，例如 UMI；（c）然后汇集带条形码的转录本并使用短读技术进行测序；（d）然后处理测序读取以根据文库制备期间添加的条形码序列将每个转录本分配给来源细胞； (e) 所有细胞的转录组都经过降维（例如 tSNE 或 UMAP），其中具有相似转录组谱的细胞将在二维空间中绘制得更紧密，而具有不太相似转录组的细胞将绘制得更远，并且可以通过算法识别具有相似转录组的细胞簇。在此示例中，图上的每个点代表一个细胞，点的颜色代表该细胞被分配到的簇。（f）细胞簇可以根据已知标记基因的丰度或与已建立细胞类型的转录组的整体相似性被表征为已知细胞类型；如果没有已知标记与观察到的转录组谱相匹配，细胞簇也可以被描述为未知的或新的。在此示例中，重建组织中的细胞被着色以反映图 (e) 中识别的假设转录组簇
侵入式脑机接口
使用脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 为用户提供了一种无需肌肉激活即可与外部设备交互的非侵入式方法。虽然非侵入式 BCI 有可能改善健康和运动障碍人士的生活质量，但由于性能不一致和自由度低，它们目前的应用有限。在本研究中，我们使用基于深度学习 (DL) 的解码器进行在线连续追踪 (CP)，这是一项复杂的 BCI 任务，要求用户在二维空间中跟踪物体。我们开发了一个标记系统以使用 CP 数据进行监督学习，基于两种架构训练基于 DL 的解码器，包括新提出的 PointNet 架构改编，并在多个在线会话中评估性能。我们在总共 28 名人类参与者中严格评估了基于 DL 的解码器，发现随着更多训练数据的出现，基于 DL 的模型在整个会话中得到了改进，并且在最后一个会话中明显优于传统的 BCI 解码器。我们还进行了额外的实验，通过对来自其他受试者的数据进行预训练模型，以及在会话中训练以减少会话间变异性来测试迁移学习的实现。这些实验的结果表明，预训练并没有显著提高性能，但在会话中更新模型可能会有一些好处。总的来说，这些发现支持使用基于 DL 的解码器来提高 BCI 在 CP 等复杂任务中的表现，这可以扩展 BCI 设备的潜在应用，并有助于改善健康和运动障碍人士的生活质量。
确定计算出的脑电图指数的不准确性
由于测量值而获得的数据，与测量过程本身有关，以及消除记录的干扰（如果有）的必要性。这些数据可用于进一步的计算，其结果将受到此不准确性的影响。确定计算结果的不确定性水平可能会对结果解释产生重大影响。例如，如果根据计算结果确定的参数会随时间变化，则将其与不准确性的水平联系起来很重要。这些更改可能是由于数据记录不准确。如果计算需要从不同来源集成数据，则计算结果的不准确性将是由于来自这些来源的数据不准确。来自许多来源的数据计算的一种类型是向量空间中的转换。一个简单的例子是测量对象在二维空间中的位置和坐标系的变化。可以使用具有不同参数的两个测量设备进行此类测量。测量坐标系可能与目标坐标系不同。在这种情况下，坐标系进行了转换。让我们假设一种设备提供了非常准确的值，而另一个设备非常不准确。如果我们开始旋转坐标系，则各个轴上的不准确性水平将会改变。它们将成长和收缩，经过360度旋转后，它们将返回其原始值。在计算过程中不确定性值可能会下降的事实排除了使用方法来确定不确定性的不准确性，其中应从坐标系统转换的公式中确定不确定性。可以从以下文章的推论中可以看出，坐标不准确的变化与坐标的方式不变。这使他们可以减少，即使他们不承担负值。坐标系转换的公式非常广泛使用。它不仅限于旋转，更改对象的比例。转换确定对象的大小如何在特定相对论理论，转换为傅立叶，余弦，波浪等中如何变化。
侵入性脑部计算机界面
使用脑电图（EEG）（EEG）的大脑计算机接口（BCI）为用户提供了一种非侵入性方法，即可与外部设备进行交互而无需肌肉激活。虽然非侵入性BCI有可能提高健康和运动障碍者的生活质量，但由于性能不一致和自由度低，目前它们的应用有限。在这项研究中，我们使用基于深度学习的解码器进行在线连续追踪（CP），这是一项复杂的BCI任务，要求用户在二维空间中跟踪对象。我们开发了一个标签系统，用于使用CP数据进行监督学习，基于两个架构的基于DL训练的解码器，包括对PointNet架构的新提出的改编，并评估了几个在线会话的性能。我们在总共28名人类参与者中严格评估了基于DL的解码器，发现基于DL的模型在整个会话中都改善了，随着越来越多的培训数据获得，并且在上一堂课之前大大优于传统的BCI解码器。我们还进行了其他实验，以测试通过培训模型对来自其他受试者的数据和中期培训的转移学习的实施，以减少会议间的可变性。这些实验的结果表明，预训练并不能显着提高性能，但是更新模型中期可能会带来一些好处。总体而言，这些发现支持使用基于DL的解码器来改善CP等复杂任务中的BCI绩效，从而可以扩大BCI设备的潜在应用，并有助于提高健康和运动障碍者的生活质量。
量子稳定器代码的超对称性结构理论
我们研究了有限温度和边缘引起的对电荷和电流密度的影响，该电荷位于磁通量螺纹的2D锥形空间上。场算子在圆形边界上受约束，与圆锥形顶点，袋边界条件以及条件在术语前面的相反符号的条件约束。在二维空间中存在两个clifford代数的不相等表示，并为实现这些表示形式的两个字段提供了分析。圆形边界将锥形空间分为两部分，称为内部（I-）和外部（E-）区域。径向电流密度消失。对于一般的化学势情况，在两个区域中，电荷的预期值和方位角电流密度都明确分离。它们是磁通量的周期性功能和奇数功能，在磁通量和化学势的迹象的同时变化下。与文献中先前考虑的费米凝结物的重要差异是，当观测点趋于边界时，平均电荷和当前密度在极限中是有限的。在电子区域中，所有旋转模式都是规则的，总电荷和电流密度是磁通量的连续功能。在I区中，相应的期望值是在磁通量与通量量子之比的半数值下不连续的。这些不连续性来自I区中不规则模式的贡献。2D费米子模型，在奇偶校验和时间反向转换下（在没有磁场的情况下）结合了两个旋转磁场，意识到克利福德代数的不相等表示。讨论了这些模型中的总电荷和当前密度，以针对单独字段的边界条件的不同组合进行讨论。在2D Dirac模型描述的石墨锥中讨论了电子子系统的应用。
可能实现的量子计算机
技术进步开始将一个以前只是学术性的问题变为现实：计算的基本物理极限是什么？兰道尔的结论 (1) 是，唯一必然需要耗散的逻辑运算是不可逆运算，这一结论促成了可逆、无耗散逻辑器件的设计 (2)，促成了仅使用可逆逻辑即可进行计算的发现 (3-4)，并促成了计算机的提案，在计算机中，比特（信息的基本量子）由真正的量子力学量子（如自旋）记录 (5-10)。到目前为止，量子力学计算机的提案依赖于“设计汉密尔顿算子”，这些算子是专门为允许计算而构建的，不一定与任何物理系统相对应。相比之下，本报告提出了一类实际上可能可构建的量子计算机。拟议的计算机由弱耦合量子系统阵列组成。计算是通过将阵列置于电磁脉冲序列中来实现的，这些脉冲序列会在局部定义的量子态之间引起跃迁。例如，在一维空间中，计算机可能由聚合物中的局部电子态组成；在二维空间中，计算机可能由半导体中的量子点组成；在三维空间中，计算机可能由晶格中的核自旋组成。在兰道尔极限下运行，只需要耗散即可进行纠错，这里详述的系统是 Deutsch 设想的真正的量子计算机 (6)：位可以放置在 0 和 1 的叠加中，量子不确定性可用于生成随机数，并且可以创建表现出纯量子力学相关性的状态 (5-10)。利用量子效应构建分子级计算机的想法并不新鲜 (11-13)。这里详述的提议依赖于共振的选择性驱动，这是 Haddon 和 Stillinger (11) 用来在分子中诱导逻辑的方法，
毕业要求
Art Foundation 1的工作室整整一年； 1个学分； 0 Art学分工作室是所有其他艺术课程的基础课程。 如果学生希望参加下面列出的高级艺术课程，则必须先通过Studio。 工作室满足艺术中的一个信用毕业要求。 艺术学生的工作室有机会创造艺术，对艺术作品，与艺术的主题和历史联系起来以及展示他们的作品。 工作室学生学习了一系列材料，并创造了他们在艺术课程中尚未经历的作品。 学生可以使用各种选择选项，以创建对他们有趣且有意义的作品。 艺术工作室也是纽约州个人艺术评估途径的一部分（总计3个学分）以及流程：计算机图形（总计3个学分） 工作室在2d 1全年； 1个学分；通过部门主席许可，可以将0学分多次获得。 2D的Studio适用于希望探索为留在二维空间中的创意和创造艺术品的学生，例如绘画，绘画，包括油画，拼贴画，印刷品，插图等。 2D学生将有机会提高技能，以更好地表达自己的个人想法并发展自己的艺术声音。 本课程对于那些希望创建绘画，素描和其他艺术品作为一种表现力的爱好的人来说是一门很好的课程，但它也单独量身定制，是为希望从事视觉艺术职业的学生创作艺术品的重要组成部分。Art Foundation 1的工作室整整一年； 1个学分； 0 Art学分工作室是所有其他艺术课程的基础课程。如果学生希望参加下面列出的高级艺术课程，则必须先通过Studio。工作室满足艺术中的一个信用毕业要求。艺术学生的工作室有机会创造艺术，对艺术作品，与艺术的主题和历史联系起来以及展示他们的作品。工作室学生学习了一系列材料，并创造了他们在艺术课程中尚未经历的作品。学生可以使用各种选择选项，以创建对他们有趣且有意义的作品。艺术工作室也是纽约州个人艺术评估途径的一部分（总计3个学分）以及流程：计算机图形（总计3个学分）工作室在2d 1全年； 1个学分；通过部门主席许可，可以将0学分多次获得。2D的Studio适用于希望探索为留在二维空间中的创意和创造艺术品的学生，例如绘画，绘画，包括油画，拼贴画，印刷品，插图等。2D学生将有机会提高技能，以更好地表达自己的个人想法并发展自己的艺术声音。本课程对于那些希望创建绘画，素描和其他艺术品作为一种表现力的爱好的人来说是一门很好的课程，但它也单独量身定制，是为希望从事视觉艺术职业的学生创作艺术品的重要组成部分。视觉艺术中的奖学金主要基于申请人的投资组合工作的质量。2D是纽约州个人艺术评估途径工作室的学分之一，全年； 1个学分；通过部门主席许可，可以将0学分多次获得。3D的Studio适用于希望探索为占据三维空间（例如陶瓷，雕塑和救济作品）的创意创意和创造艺术品的学生。粘土，陶器的轮子，电线和发现的物体等材料是3D空间中表达的可能性。3D学生将有机会提高技能，以更好地表达自己的个人想法并发展自己的艺术声音。在3D中创建令人兴奋，并为任何艺术家在制作艺术以及其艺术作品集的大学应用方面的体验增添了广度和深度。3D是纽约州个人艺术评估途径工作室中计算机图形和动画1的学分的选项之一； 1个学分；通过部门主席许可，可以将0学分多次获得。
1抑制O-GLCNAC转移酶激活I型... 环境影响如何以及何时会改变脑皮质？具有出生体重差异的双胞胎的实验培训研究 通过工程模式识别受体增强植物的广谱抗性 鉴定在上皮卵巢癌中具有治疗价值的新型RAN GTPase的抑制剂 细胞周期蛋白A/B RXL大环抑制剂以高E2F活性治疗癌症 DNA甲基化与转录噪声相关，响应于东部牡蛎（Crassostrea virginica）的PCO2升高 2分析：用于分析二维空间中脂质膜和生物聚合物的工具箱 全基因组CRISPR敲除屏幕揭示了猪基因组中必需基因的景观 细胞N-米尔司他酰转移酶是乳腺癌繁殖1 的必需 使用CRISPR-CAS12A 在DNA信息存储中随机消毒
105，也可以根据CC0许可使用。（未通过同行评审认证）是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此前版本的版权持有人的版权，该版本于2024年6月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.12.14.571787 doi：Biorxiv Preprint