XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System二者
脑机接口教育应用: 原理、潜能与障碍
摘要：终身学习、个性化学习理念的日益深入人心，以及对有效、价格合理的自动化学习系统的需求，推动和促进了脑机接口(BCI)在教育领域的应用。但作为智能教学技术的代表，BCI的应用仍处于非主流，在理论基础、技术装备、制度保障等方面存在诸多障碍。本研究从技术原理、应用潜力、应用障碍三个方面阐述了BCI在教育领域的优势与不足。虽然在线教学为BCI在教育领域的应用提供了新的机会，但其在改变主流教学方式方面的作用有限。若能将二者有机结合、相互补充，将对提高学生的学习积极性、提高学习效率大有裨益，成为BCI等非主流技术在后疫情时代的有效生存之道。
问：我听说的分层风险缓解策略是什么？
答：NEA 采用美国疾病控制与预防中心 (CDC) 建议的分层缓解策略，以创建一个安全健康的面对面交流空间，同时为无法满足 NEA 的 COVID-19 要求或因 COVID-19 而患重病风险较高的人提供虚拟选项。没有一项安全措施是独立的；只有将二者结合起来，才能为活动中的每个人提供最安全的体验。CDC 建议参加大型聚会的人及时接种疫苗，并建议在疫苗接种不及时的情况下不要出行。我们密切监测我们计划和举办活动的地区的 COVID-19 情况，虽然 Omicron 激增似乎已经过去，但全国各地似乎越来越多传染性变种病毒正在增加。为了促进最安全、最健康的活动，我们认为此时保持分层缓解方法至关重要。我们的分层缓解策略包括：
面向工业 5.0 的数字绿色创新经济
摘要：在当前全球经济发展的背景下，工业5.0与数字绿色创新经济成为热点研究议题，二者相互关联，为可持续发展提供新机遇。本文采用文献研究法，综合分析相关文献，探讨工业5.0赋能绿色创新经济的内在机制与实现路径，认为实施工业5.0与数字绿色创新经济在资源效率、减少浪费、降低碳排放等方面具有重要意义，但也面临技术壁垒、监管问题、资金需求等挑战。为实现可持续发展目标，政府、企业和社会需要共同努力，制定适当的政策与战略，推动工业5.0与数字绿色创新经济的融合。本文旨在强调面向工业5.0的数字绿色创新经济的重要性，为未来经济增长提供新动力，减少环境污染，促进社会可持续发展，并为后续研究奠定基础。
基于工业废弃物的指标评估
能源型经济发展带来了一些环境问题，随着我国经济由高速增长转向高质量发展，实施环境规制对实现环境保护和经济高质量发展至关重要。本文基于2000—2018年新疆14个地市的面板数据，通过构建综合评价指标体系，运用熵值法和Tobit回归模型，探讨环境规制对经济高质量发展的影响。研究结果表明：1）整体来看，环境规制每增加1%，经济高质量发展水平可提升0.037%；2）区域分部来看，北疆地区环境规制每增加1%，经济高质量发展水平可提升0.119%，对南疆地区的影响并不显著； 3）环境规制每增加1%，经济高质量发展水平2000年至2010年下降0.034个百分点，2011年至2018年上升0.061个百分点。总体而言，本研究丰富了环境规制对经济高质量发展影响的理论与实证研究，同时也为其他经济体评估二者关系提供了方法论。
基于深度学习的飞机蒙皮内部情况识别
飞机蒙皮是飞机的重要组成部分，其完整性影响着飞机的飞行性能和安全性能。以超声无损检测为核心的损伤检测技术在飞机蒙皮损伤检测中发挥了重要作用。由于飞机蒙皮检测难度大，单纯依靠超声A扫设备检测效率很低，引入人工智能可以有效提高检测效率。本文建立了一维卷积神经网络与单发多框检测器网络，在SSD网络基础上利用空洞卷积提高超声探头的实时跟踪，同时引入1DCNN对超声A扫信号进行分类，最后将二者的检测结果结合起来实现对飞机蒙皮内部状况的反映。经测试，该算法可以识别蒙皮模拟试件，其识别准确率为96.5%，AP为90.9%，kappa值为0.996。将改进的SSD网络与SSD、YOLOv3、Faster R-CNN等网络进行对比，结果表明本文采用的改进网络更加优秀、有效；同时研究了四类优化算法、五种学习率的检测效果，最终得出对应的信号分类模型采用Adam，学习率为0.0001时效果最好。
iGNSS-R 海面测高仪的测高质量与沿轨空间分辨率之间的关系：机载实验示例
测高质量与沿轨空间分辨率是表征干涉全球导航卫星系统反射测量 (iGNSS-R) 海面测高性能的关键参数，二者通过信号处理时间紧密相关。其中，海面高度 (SSH) 测量的质量包括精密度和准确度。为了在观测区域获得更高的测高质量，需要更长的信号处理时间，这将导致沿轨空间分辨率的损失；反之，更高的沿轨空间分辨率需要更密集的采样，导致测高质量不理想。本研究以机载iGNSS-R观测数据为例，从精密度和准确度的角度分析了测高质量与沿轨空间分辨率之间的关系。结果表明，降低沿轨空间分辨率会提高测高质量。精度范围为0.28～0.73 m，精度范围为0.24～0.65 m。但这种变化并不是线性的，随着沿轨空间分辨率的恶化，测高质量改善的程度会降低。本文的研究结果可为未来星载iGNSS-R测高任务的参数配置提供科学参考。
JAB-3312，一种有效的变构 SHP2 抑制剂，可增强 KRAS G12C 抑制剂 Glecirasib 的疗效 王鹏 1 ，康迪 1 ，孙鑫 1 ，魏杰
图 3 A. 用格列西拉西、JAB-3312 或二者联合处理 SW837 细胞 2 小时后，p-ERK 的蛋白质印迹分析。B. 格列西拉西与 JAB-3312 联合用于携带 KRAS G12C 突变的一组 CDX 和 PDX 模型的体内疗效。JAB-3312：SW837 和 MIA PaCa-2 中为 0.5 mg/kg；CR6243、CR6256 和 LU6405 中为 1 mg/kg。格列西拉西：MIA PaCa-2 中为 3 mg/kg；SW837 中为 10 mg/kg；CR6243、CR6256 和 LU6405 中为 100 mg/kg。联合用药中，JAB-3312 剂量为 0.5 mg/kg，格列西拉西与单药剂量相同。 C. 在 LU6405 异种移植中，绘制了肿瘤生长随治疗时间的变化。D. 在 LU6405 异种移植中，分别通过 IHC 和 qPCR 评估 41 天联合治疗后 FFPE 组织的 p-ERK 水平和 DUSP6 mRNA 表达。E. 显示了代表性 IHC 图像（放大 200 倍）。显示了平均肿瘤体积 ±SEM。
人工智能 (AI) 辅助 CT/MRI 图像融合技术在骨盆骨肉瘤术前评估中的应用
由于骨盆骨肿瘤解剖结构复杂、骨形状不规则，手术难度较大。临床上常用CT和MRI进行肿瘤评估，各有优缺点。结合CT和MRI图像的数据，可充分发挥二者的优点，为术前评估提供更好的模型。我们利用人工智能辅助CT/MRI图像融合技术，建立了个性化的三维模型，用于术前肿瘤边缘评估。我们使用新型图像融合三维模型对一名患有骨盆骨肉瘤的年轻女性患者进行了评估，并与仅基于CT图像的三维模型进行了比较。融合图像模型显示了更详细的解剖信息，并发现了静脉内多个以前被忽视的栓子。栓子的发现意味着预后极差，不建议在肿瘤切除后进行任何复杂的重建。根据这例骨盆骨肉瘤的经验，我们认为我们的图像融合模型对骨肿瘤非常有帮助。虽然还需要大量临床病例进一步验证，但我们认为我们的模型有可能在骨肿瘤术前评估方面为临床带来益处。
入口式脑机接口设备的兼容安全性讨论
5 上海交通大学生物医学工程学院，上海，200030 【摘要】脑机接口(BCI)设备是进行神经刺激和记录的重要工具，在神经系统疾病的诊断和治疗中有着广阔的应用前景。此外，磁共振成像(MRI)是一种有效且非侵入性的全脑信号捕获技术，可以提供大脑结构和激活模式的详细信息。将BCI设备的神经刺激/记录功能与MRI的非侵入性检测功能相结合对脑功能分析具有重要意义。然而，这种结合对神经接口设备的磁和电性能提出了特定的要求。首先探讨了BCI设备与MRI之间的相互作用，随后对二者结合可能产生的安全风险进行总结和整理，从BCI设备的金属电极、导线等危害的来源入手，分析了存在的问题，并总结了目前的研究对策。最后，简要讨论了BCI磁共振安全性的监管问题，并提出了增强相关BCI设备磁共振兼容性的建议。
https://www.mod.go.jp/gsdf/wae/info/nyusatu/wa-fin）
如果有两方符合以下（a）或（b）的情况：但是，在以下情况下不适用：(a)子公司（指《公司法》（2005 年法律第 86 号）第 2 条第 3 款及《公司法施行规则》（2006 年法务部令第 12 号）第 3 条所定义的子公司；下同），或就 (b) 而言，子公司之一为《企业重组法》（2002 年法律第 154 号）第 2 条第 7 款所定义的重组公司（以下简称“重组公司”）或《民事重组法》（1999 年法律第 225 号）第 2 条第 4 款所定义的正在进行重组程序的公司（以下简称“重组程序”）。 （a）母公司（指《公司法》第二条第四项及《公司法施行细则》第三条所定义的母公司；下同）