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![arXiv:2002.09522v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 21 日](/simg/8\8ea9963302c7d10ac75dabc43aa2f524bdf5bda3.webp)
arXiv:2002.09522v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 21 日
读出结果为长度为 J 的二进制字符串，即 R = [0 , 0 , 1 , 0 , · · · ]，其中 0 表示无
编码 - River Bend 学区
计算机使用 0 和 1 的语言，本质上是向称为晶体管的计算机部件发送开启和关闭信号。这些 0 和 1 已被翻译成称为 ASCII 二进制代码的代码，其中每个字母、数字和字符都有 8 位 0 和 1 的组合。ASCII 是计算机和互联网文本文件的最常见格式。它代表美国信息交换标准代码，使用数字来表示字母和特殊字符。二进制版本仅使用 8 位（或数字）模式中的 0 和 1。
异构可再生能源虚拟发电厂在能源市场中的最佳参与
变量 p DA t t 时间内 DAM 中交易的总功率[MW] p ID t t 时间内 IDM 中交易的总功率[MW] p ℓ,t t 时间内流经 ℓ 线路网络的功率[MW] p θ,t t 时间内 STU 的发电量[MW] p + θ,t /p − θ,t t 时间内 STU 存储的充电/放电热功率水平 θ [MW t ] p PB θ,t 输送到 STU 功率块的热功率[MW] p SF θ,t 太阳能场产生的热功率[MW] pmb,t t 时间内计划在母线 b 从 DAM 和 IDM 市场购买/出售的电力[MW] pc,t t 时间内 D-RES 的发电量[MW] pd,t t 时间内需求的电力消耗[MW] pr,t t 时间内 ND-RES 的发电量[MW] u θ,t 二进制变量，用于控制 STU PB 运行 [ 0 / 1 ] u + θ,t 二进制变量，用于控制 STU 存储充电 [ 0 / 1 ] ud,p 二进制变量，用于选择需求曲线 [ 0 / 1 ] v 1 θ,t 二进制变量，用于控制 STU PB 启动 θ [ 0 / 1 ]
差异在公平分类中的混杂作用
在不同训练的模型之间预测的差异是公平二进制分类中的重要，爆炸率不足的错误源。实际上，某些数据示例的差异是如此之大，以至于决策可以有效任意。为了调查这个问题，我们采用了一种实验方法，并做出了四个总体贡献。WE：1）定义一个称为自矛盾的度量，源自差异，我们将其用作衡量和降低任意性的代理； 2）开发一种结合算法，即预测是任意的时弃权分类的； 3）对公平二进制分类中方差（相对于自愿和任意性）的作用（相对于自愿和任意性）的作用进行最大的实证研究；以及4）释放一种工具包，该工具包使《美国房屋抵押贷款披露法》（HMDA）数据集易于用于未来的研究。总的来说，我们的实验揭示了关于基准数据集上结论的可靠性的令人震惊的见解。在考虑预测中存在的任意性数量时，最公平的二进制分类台 - 在我们甚至尝试采用任何公平干预措施之前。这一发现质疑了常见算法公平方法的实际实用性，进而表明我们应该重新考虑如何选择如何测量二进制分类中的公平性。
模式识别 - 牛津大学研究档案
尽管量子神经网络（QNN）最近在解决简单的机器学习任务方面显示出令人鼓舞的结果，但二进制模式分类中QNN的行为仍未得到充实。在这项工作中，我们发现QNN在二元模式分类中具有致命的脚跟。为了说明这一点，我们通过介绍和分析嵌入具有完全纠缠的QNN家族的新形式的对称性形式，从而对QNN的性质提供了理论上的见解，我们将其称为否定性。由于否定对称性，QNN无法区分量子二进制信号及其负面信号。我们使用Google的量子计算框架在二进制模式策略任务中经验评估QNN的负对称性。理论和实验结果都表明，否定对称性是QNN的基本特性，经典模型并非共享。我们的发现还暗示否定对称性是实用量子应用中的双刃剑。
使用 ... 实现的 32 位 ALU 性能优化
在当今快速发展的技术中，许多设备的尺寸都非常小，通常以纳米为单位，而算术逻辑单元 (ALU) 在这些系统中必不可少。ALU 负责对二进制数据执行数学和逻辑任务，二进制数据由基本计算机语言零和一组成。算术逻辑单元 (ALU) 是中央处理器 (CPU) 处理计算的主要组件，它解码 CPU 命令并执行加法、减法、乘法和比较等运算，以促进有效的数据处理。在获得二进制输入后，ALU 执行诸如加法之类的任务，然后将结果传输到 CPU 以用于其他目的。除了算术函数之外，ALU 还执行逻辑运算，例如 AND、OR、XOR 和 NOT，这些对于数据比较和决策至关重要。作为计算机设计中的关键元素，ALU 在执行从基本数学运算到复杂数据处理的各种功能中起着至关重要的作用，在当今的计算机系统中至关重要。