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World File Search System二重性
重新恢复 - 表示，降低
重新恢复 - 代表，动机和兰兰二重性，从基础科学到消费者技术影响社会的许多进步是基于数学基础研究的。示例包括非欧盟几何（导致一般相对论，然后导致GPS导航）；数字理论（导致公共密钥密码学，然后确保在线商业）；和拓扑（在图像识别和医学诊断中应用）。这个博士网络，恢复：表示，动机和兰兰二重性，将在三个高度活跃的数学领域推进基础研究：表示理论，代数几何和数字理论。具体来说，使用动机领域的最新数学创新是几何表示理论和Langlands计划研究的最前沿。Rebold将建立一个欧洲博士候选人网络，该网络在数学领域的基础研究中表现出色，实现创新的培训格式，并与领先的欧洲量子计算公司建立合作伙伴，以组建一组，准备在学术界和工业界竞争性地职位。
Willie McClinton -
1。”实践完美：计划学习技能参数策略”，银*，T.，Kumar*，N.，McClinton，W。，ET。al。RSS：机器人科学与系统会议（2024）。2。”学习效果的抽象计划模型，这些模型选择要预测的“ McClinton*，W。和Kumar*，N。等。在L4Tamp上的RSS研讨会上的最佳纸张。在Corl机器人学习会议上的完整论文（2023）3。”的谓词发明，用于二重性计划” Silver，T。等。AAAI人工智能会议（2023）4。“可通话表示”学习” Bhardwaj，S。和McClinton，W。等。[https://arxiv.org/abs/2302.11349]（2023）专利：美国专利11048928和11989936。
![arxiv：2411.06843v1 [cond-mat.dis-nn] 2024年11月11日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\12fa99981ba77bd65fefec04b03db1d3c22d2298.webp)
arxiv：2411.06843v1 [cond-mat.dis-nn] 2024年11月11日
移动边缘（MES）将扩展阶段与局部阶段分开，是安德森本地化中最关键的概念之一。在一维准膜系统中，只能使用广义自偶联理论，阿维拉的全球理论或重新归一化组方法来构建具有精确ME的少数模型。那么，一个有趣的问题是，我们可以通过可解决的MES实现更多的物理模型吗？在这里，我们发现了由周期性站点和准膜站点构成的一类Quasiperiodic网络模型中的隐藏自偶性。虽然原始模型没有自偶性，但在整合了周期性地点后，具有依赖能量潜力的有效的哈密顿量将具有这种双重性，从而产生MES。文献中研究的镶嵌模型是最简单的准网诺式模型。很长一段时间以来，这些模型中的MEs被认为来自缺乏自我二重性，我们表明它们实际上来自隐藏的自偶性。最后，我们将此想法扩展到更多的网络模型，并用隐藏的双重性明确确定其确切的MES。这些模型中的预测可以使用实验中的光学波导阵列和电路来实现。这项工作中提出的新模型可以极大地提高我们对安德森过渡中ME的理解。
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摘要：该研究旨在确定在教育中使用人工智能（AI）与算法偏见的风险之间的二重性。研究被插入定性和系统文献综述，并具有书目测量支持。数据收集发生在Scopus，科学和科学底座中，并在末尾选择了16篇分析和解释的文章。提出的假设是，教育中的算法偏见可能会损害教育过程的公平和有效性。偏见是从算法的编码到自动处理的，这可能会影响学生的绩效并扩大不平等。建议的缓解措施包括算法的培训和实施阶段的护理，算法维修实践的发展，平台监督以及对公平可靠的技术的需求。回答假设，得出的结论是，AI在教育中的有效性取决于对算法的持续和包容性培训以及其用户对算法偏见风险的认识，因此可以完善系统以防止对社会不公正的生殖。建议采用道德和协作的方法，以确保AI有助于更公平的教育。学生与人工智能之间的互动可以对收到的反馈产生重大反思，因为他们需要能够确定结果是否可靠，更新且不偏见，因为AI可能需要时间将新的培训数据纳入算法。
![arxiv：2312.02242v1 [hep-ph] 2023年12月4日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f2aeec6bc00a22e1af35e56df141431d09ff5140.webp)
arxiv：2312.02242v1 [hep-ph] 2023年12月4日
虽然对NATURE量子机械的模拟进行模拟的第一个建议可以追溯到Richard Feynman 1，但最近尝试将量子化理论应用于高能物理系统研究的最新尝试已被证明是特别成功的。As a paradigmatic example quantum state tomography, a procedure that allows full re- construction of the density matrix of a system by perform- ing a complementary series of measurements on an ensem- ble of identical copies of the system under scrutiny 2 , is ide- ally applicable to colliders, where large numbers of events are generated 3–6 , and has been applied to numerical simulation studies of various high energy particle physics systems 4–7 。量子算法，包括量子机学习技术，是为了识别Standard模型和数据8-10中的签名，以及对撞机事件的更计算经济模拟11。这些结果验证了粒子物理和量子信息的两个领域之间的预期一致性（标准模型基于量子场理论，这是量子理论），但可以进一步利用这种联系背后的数学细节，从而导致对这两个领域的新见解。在本文中，我们确定了choi-jamiolkowski同构12或状态通道二重性，是一种理论原理，使量子信息理论在计算标准模型散射振幅的计算中系统地应用，并认为值得以下原因引起粒子物理社区的注意。
使用TEV
ADS/CFT对应[4，5]是一种二元性，将D-二维的非杀伤性共形场理论（CFT）与（d + 1） - 二维渐近抗DE保姆（ADS）量子重力相关联。这种二元性提供了对量子重力的非扰动定义，这促使问题是如何将CFT中的自由度映射到一个更高维度的人。具体而言，我们试图了解该映射是否足够局部，可以将“恰好dual”的一个子集与边界子区域A的降低密度矩阵ρA相关联。这个问题，首先在[6-8]中提出的问题称为“子区域二元性”。作为“二元性”，这个问题的答案将提供包含与边界降低密度矩阵完全相同的信息中的东西。这个问题的主要进步来自对纠缠熵的研究，尤其是“量子极端表面”（QES）公式（2.3）及其与一系列作品[9-16]与量子误差校正的联系[9-16]，我们将在2.2中进行审查。发现的结果是，边界子区域的批量中有一个“纠缠楔”（ew）。使用边界降低密度矩阵ρA，我们可以从A中重建EW（a）中的所有内容，但没有任何补充。因此，此“纠缠楔重建”（EWR）为“子区域二重性”问题提供了答案。此外，假设EWR在[2，3]中证明，在ADS/CFT中几何状态的背景下，量子重力没有全局对称性。但是，这并不是故事的结尾。在[17，18]中，证明QES公式即使在大n或1 /g n扩展中的领先顺序也需要校正。因此，我们不能使用[13 - 16]中提出的程序来重建EW（a）中的所有内容，这质疑“双重性”的有效性。实际上，在[17，18]中提出的是，重建边界的散装子区域的问题与纠缠熵无直接相关，但实际上是“一次性状态合并”的问题。使用“一次性状态合并”中的想法，有人提议有一个楔形r（a）通常小于EW（a），我们可以重建所有操作员，而另一个较大的楔形G（a）除了我们无法重建任何操作员。另一方面，它在[1，19，20]中得到了证明