XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System二阶
从犯罪现场到法院室（第二阶段和III）
二期（A3FOR002C）和III期（A3FOR003C）的应用被捆绑。这两个阶段的容量都是有限的。只有完成I阶段（A3FOR001C）具有令人满意的表现的学生。 如果收到的申请超过容量，则将根据第一阶段（A3FOR001C）的评估结果选择学生。只有完成I阶段（A3FOR001C）具有令人满意的表现的学生。如果收到的申请超过容量，则将根据第一阶段（A3FOR001C）的评估结果选择学生。
Zydus 和 ICMR 启动第二阶段概念验证试验...
该项 IIa 期双盲、随机、安慰剂对照、平行、多中心、概念验证研究由印度国家临床试验和教育网络 INTENT、印度医学研究理事会发展研究部临床研究和试验部门共同资助和监督，将评估 Desidustat 口服片剂治疗镰状细胞病的有效性和安全性。与安慰剂相比，将在第 4 周和第 8 周测量有 Hb 反应（定义为 Hb 较基线增加 ≥ 1 g/dL）的患者比例作为主要终点。该试验还将评估关键次要终点，包括血红蛋白的平均变化、需要输血的患者比例、经历血管闭塞危象的患者比例和 HbSS 百分比的平均变化 [CTRI 注册号：CTRI/2024/06/068363]。
第二阶段海上风电 - 电网连接路径
3.1 电网接入详情 ................................................................................................................ 29 3.2 电网连接信息 (GCI) 包 ................................................................................................ 31 3.3 GCI 时间表、参与和行动 ................................................................................................ 33 3.4 全面连接要约 (FCO) 申请 ................................................................................................ 35 3.5 FCO 有效性和条件性 ...................................................................................................... 37 3.6 FCO 执行 ...................................................................................................................... 39 3.7 坚定接入处理 ................................................................................................................ 40
2024财政年度第二阶段奖项的摘要...
Anuma Aerospace正在开发持久的，无气，空气静动传感器实用程序系统（PEGASUS），它将像天空中的数据浮标一样工作，连续收集和传输来自海洋大气边界层（ABL）的天气数据，并通过应用程序编程（API）在（Internet）上提供数据，从而在（Internet）上提供数据。这是通过使用Anuma Aerospace获得专利的部分效率（PVL）电池来实现的，作为带有机载光伏设备和电池电池的空气升降机组件，为机载系统提供电力，包括天气数据传感器，通信设备，用于浮力控制的真空泵以及用于浮力控制系统的真空泵，以及emi-autonomononolonomon的系统。PVL电池的主要技术优势是能够通过改变内部压力，维持长期持久性以及消除昂贵的，不可再生的氦气提升气体的能力来改变空气升高和高度。Pegasus旨在在维护间隔之间保持高达两年的高度，半自治控制系统导航风和气流，以保持在海洋ABL内的预定义边界内。
Zydus-Lifesciences 宣布完成第二阶段（a）-...
Usnoflast (ZYIL1) 是一种新型口服小分子 NLRP3 抑制剂。研究表明，Usnoflast 在人体全血测定中具有很强的效力，可以抑制由 NLRP3 炎症小体引起的炎症。Usnoflast 分布在各种非临床物种的大脑和脑脊液中，包括小鼠、大鼠和非人类灵长类动物。Usnoflast 的疗效已在神经炎症、帕金森病 8 、炎症性肠病 (IBD) 和多发性硬化症 (MS) 的几种临床前模型中得到证实。Usnoflast 具有可接受的吸收、分布、代谢、排泄 (ADME) 特性，具有良好的安全范围。在 I 期研究中，Usnoflast 被发现是安全且耐受性良好的 [NCT04731324、NCT04972188]。 Zydus 已在 CAPS 患者中建立了第 2 阶段概念验证 [NCT05186051]，并已在《药物开发中的临床药理学》杂志上发表了相关数据。美国食品药品监督管理局已授予 Zydus Usnoflast “孤儿药资格”，用于治疗患有 Cryopyrin 相关周期性综合征 (CAPS) 的患者，这是一种罕见的自身炎症性疾病。Zydus 已启动 Usnoflast 在溃疡性结肠炎中的第 2 阶段临床研究 [ClinicalTrials.gov ID NCT06398808]。
ITaP 实用策略 – 以谈促学（第二阶段）
ITaP 实用策略 – 学习谈话（第 2 阶段）荒岛阅读：Knight，R.（2020 年）“课堂谈话。面向探究型教师的循证教学”，Critical Publishing。圣奥尔本斯。4 个目标，以实现高效
设计具有电子可控质量的双二阶滤波器...
摘要：本文介绍了一种双二阶频率滤波器电路。电压模式下具有五种功能的标准频率滤波器。使用VDCC器件，电压为±5VDC，具有并联无源RLC配置的多输入、单输出形式。并且使用2个电容器和2个电阻器，它可以在不改变结构的情况下过滤五个标准频率函数：AP，BP，HP，LP和BR。它具有电路结构简单的突出特点。可以通过调节偏置电流来调整品质因数，通过调节电容器来控制固有频率。发现电路的综合与理论一致。通过使用PSPICE程序模拟结果来验证结果。关键词——双二阶滤波器，VDCC，电子可控，ABB，MISO。
NSF 24-580：NSF 小型企业创新研究/小型企业技术转移第二阶段计划（SBIR/STTR 第二阶段）| NSF - 美国国家科学基金会
除了标准的 NSF 评审标准（第 VI.A.1-2 节）之外，本征集还进一步阐明了如何将知识价值和更广泛的影响力应用于初创企业和小型企业（第 II 节）。此外，
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词