图分类对于许多与图数据相关的实际应用(例如化学药物分析和社交网络挖掘)至关重要。传统方法通常需要特征工程来提取有助于区分不同类别的图的图特征。尽管最近提出了基于深度学习的图嵌入方法来自动学习图特征,但它们大多使用从图中提取的一些顶点排列进行特征学习,这可能会丢失一些结构信息。在这项工作中,我们提出了一种新的基于模体注意力图卷积神经网络用于图分类,它可以学习更有辨别力和更丰富的图特征。具体而言,我们开发了一种模体匹配引导的子图规范化方法来更好地保留空间信息。我们还提出了一种新的子图级自注意网络来捕捉不同子图的不同影响或权重。在生物信息学和社交网络数据集上的实验结果表明,与传统图核方法和最近的深度学习方法相比,所提出的模型显著提高了图分类性能。
• Audenz 中所含的流感抗原的生产工艺与 Flucelvax ® 和 Flucelvax Quadrivalent(流感疫苗)中所含抗原的生产工艺相同,后两者均为已获美国许可的无佐剂季节性流感疫苗。Audenz 的有效性基于血清对 Audenz 和 Flucelvax 的血凝抑制 (HI) 抗体反应以及 Flucelvax 的有效性得到证实,包括证实 Flucelvax 在 18 至 49 岁成人中预防流感疾病的有效性。• Audenz 的免疫有效性通过一项随机、盲法、安慰剂对照研究进行评估,研究对象为 3,196 名 18 岁及以上的成人。患者接受两剂 Audenz 或盐水安慰剂,间隔 21 天。根据预先设定的标准评估 HI 滴度,即血清转化患者比例和接种后 HI 滴度 ≥ 1:40 的患者比例。
摘要 本文介绍了单晶压电镜的分流阻尼,该镜旨在用作未来太空望远镜的主动二次校正器。我们建议利用压电镜的驱动能力,在航天器的关键发射阶段增加其自然阻尼。用于主动光学系统的压电致动器在发射操作期间分流到无源电阻和电感 RL 电路上。所提出的概念已在代表欧洲航天局开发的压电变形镜原型上通过数字和实验进行了验证。我们表明,当受到典型的振动声学发射负载时,分流阻尼显著降低了镜子最关键模式的响应(- 23 dB)以及镜子中的应力。这降低了在精密发射阶段损坏镜子的风险,而不会增加设计的复杂性。
摘要:ACFA 2020(柔性飞机主动控制)是欧盟委员会第七研究框架计划资助的合作研究项目。该项目涉及 2020 年飞机配置(如翼身融合 (BWB) 飞机)的创新主动控制概念。ACFA 的主要目标是设计一种新型超高效 450 座 BWB 型飞机,以及为此类飞机提供强大的自适应多通道控制架构。新设计的控制器的目标是雄心勃勃地改善乘坐舒适度和操控品质,以及减轻 BWB 型飞机的负荷。根据实现的负荷减少,可以调整 450 座飞机的结构,目标是雄心勃勃地减轻重量,从而进一步提高燃油效率。主动控制要求分别影响控制面的设计过程和整体飞机设计。因此,传统的飞机设计流程必须适应新的要求。本文描述的飞机设计框架已在 ACFA BWB 飞机的开发中证明了其效率。在一年的时间内,在多个领域要求的约束下开发了机身。本文介绍了 BWB 飞机设计活动的过程和结果,为详细概念分析以及多输入多输出控制架构的研究奠定了基础。