XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System于云中
最佳实践认可 - Kyndryl
随着企业实施更具战略性的云计划，他们开始着手解决对企业资源规划 (ERP) 等遗留应用程序进行现代化改造的艰巨任务。这包括将它们迁移到云中，以获得更高的可扩展性、更易于更新和更具成本效益等优势。但这种迁移可能充满挑战。在 Frost & Sullivan 调查的全球企业中，75% 的企业表示“迁移工作负载或数据的挑战”阻碍了他们 2020 年的云计划，而 65% 的企业表示应用程序性能问题阻碍了他们向云迁移。与许多其他业务应用程序相比，ERP 部署的风险更高：此类程序包含或生成的敏感数据需要最高的安全性，无论是在迁移期间还是在云中，这是许多企业仍在努力解决的问题。在 Frost & Sullivan 调查的 77% 的企业中，安全问题或未经授权访问数据或应用程序是云的障碍。
AI驱动的自我修复云基础架构
，Ghatoth Mishra 4摘要本文是关于配备人工智能的自我修复云基础架构，可以从无法预料的运行时故障中自主恢复。随着云中的机器人或机器人云成为现实，并承诺通过增强边缘计算平台以向用户提供超低延迟服务来超越云范式，因此使1他们自信是至关重要的。尽管在构建强大的深度学习模型并将其部署在云中的事先工作中，但缺乏全面和系统的实时故障恢复框架。本文详细介绍了有关构建弹性云基础架构的先前工作中所忽略的不同挑战和关键方面的描述。我们提出了AI驱动的自我修复云基础架构的系统设计，该系统将AI应用于不同级别，包括自主故障检测，基于推理的故障诊断以及许多使用深层增强学习来确保加快维修时间的技术。
precisionfda -lex jansen
•PrecisionFDA监管信息服务模块（PRISM） - 支持一项研究合作协议（RCA），旨在通过为生物学评估与研究中心（CBER），药物评估和研究中心（CDER）（CDER）（CDER），数字化转型（ODT）和行业参与者提供定制的界面和工具来告知云中监管审查的未来。
我们如何开发混合工人网络解决方案...
技术推动器：•SDN - 可编程性，自动化，自助服务，遥测，分析...•基于云的交付模型（“网络安全的未来在云中”）... SASE，NAAS等。•互联网作为主要的运输方法（普遍存在，具有成本效益，但没有端到端SLA）•身份是用户/设备的新网络周边
讲座 6 吸收与光生成
原子移离平衡位置后，原子核会从电子云中移开。光子的电场会与原子核（电子云偶极子）产生共振（场是附加的），从而被吸收。硅、锗等共价材料往往是较差的光吸收剂。需要晶格振动才能在晶体中诱导偶极子，然后光才能被吸收=间接间隙。
第 8 讲状态方程、平衡和爱因斯坦......
原子移离平衡位置后，原子核会从电子云中移开。光子的电场会与原子核（电子云偶极子）产生共振（场是附加的），从而被吸收。硅、锗等共价材料往往是较差的光吸收剂。需要晶格振动才能在晶体中诱导偶极子，然后光才能被吸收=间接间隙。
raheb hassan
•与计算机视觉，面部识别，多对象跟踪，活动识别•设计了一个集成了来自相机和传感器的实时监视数据的系统，以生成长期的个人行为统计模型。•优化的ML管道使用NVIDIA DEEPSTREAM在资源约束环境上工作•在云中缩放分布式ML视频处理系统（AWS，Oracle Cloud）
制作数据台式连接器机密09:30
NTT Group正在研究互连数据空间的国际数据共享生态系统的开发。我们，NTT组还将连接器部署在云中，以易于使用，并提供资产，以便于企业易用。要交换数据，Dataspace Connector（DC）是一个可以连接到数据空间的软件，也是实现数据主权的关键。
利用人工智能有效发现美国公司债券市场的流动性
使用人工智能发现公司债券流动性 LTX 使用专有数据科学技术分析其流动性云®中的数千个指标，以生成流动性云分数。这些指标旨在帮助投资组合经理了解实时流动性并通知交易员何时进行交易。买方和卖方市场参与者都有权匿名安全地将他们想要完成的意图分享到流动性云中。流动性云分数会动态更新以反映流动性条件的变化，更重要的是，根据其他参与者在流动性云中分享的优先级，提供有关完成任何交易的可能性的见解。鉴于场外债券市场的独特动态，用户可以设置警报，以便在有潜在流动性可供交易时立即收到通知。自动提供这些信息可以创建一个效率模型，使交易员和投资组合经理能够专注于宏观任务和策略。此外，在当今的 RFQ 世界中，评估流动性的唯一方法是询问经销商，从而造成信息泄露。流动性云为买方提供了无需询问任何人即可评估流动性的能力。