XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System于原
铂纳米线/mxene纳米片/多孔碳三元纳米复合材料，用于原位监测从神经元细胞释放的多巴胺
floquet（周期性）驾驶最近已成为工程量子系统的强大技术，并实现了物质的非平衡阶段。在这种系统中稳定量子现象的核心挑战是需要防止驾驶场上的能量吸收。幸运的是，当驱动器的频率明显大于多体系统的局部能量尺度时，会抑制能量吸收。这种所谓的prethermal制度的存在敏感地取决于相互作用的范围和多个驱动频率的存在。在这里，我们报告了在钻石中强烈相互作用的偶极自旋合奏中浮质细胞化的观察，其中偶尔偶联的角度依赖性有助于减轻相互作用的长期性质。此外，我们将实验性观察扩展到具有多个不稳定频率的准浮动驱动器。与单个频率驱动器相反，我们发现prethermalization的存在对应用场的平滑度极为敏感。我们的结果打开了稳定和表征非平衡现象的大门。
可生物降解的，用于原位组织工程方法的自我增强血管移植物
临床上可用的小直径合成血管移植物（SDVG）由于移植物治疗受损而具有不令人满意的通畅率。因此，自体植入物仍然是小容器更换的金标准。可生物可吸收的SDVG可能是另一种选择，但是许多聚合物的生物力学特性不足，导致移植物衰竭。为了克服这些局限性，开发了一种新的可生物降解的SDVG，以确保安全使用，直到形成足够的新组织。SDVG是使用由热塑性聚氨酯（TPU）和新的自我增强TP（U-eREA）（TPUU）组成的聚合物混合物的电纺。通过细胞播种和血流相容性测试在体外测试生物相容性。在长达六个月的一段时间内，在大鼠中评估体内性能。 自体大鼠主动脉植入物充当对照组。 扫描电子显微镜，微型计算层析成像（μCT），组织学和基因表达分析被应用。 tpu/tpuu移植物显示出水孵育后生物力学特性的显着改善，并表现出极好的细胞和血流相容性。 所有移植物均保留专利，尽管壁稀疏，但生物力学特性还是足够的。 没有观察到炎症，动脉瘤，内膜增生或血栓形成。 对移植物愈合的评估显示了TPU/TPUU和自体导管的相似基因表达纤维。 这些新的可生物降解，自我强化的SDVG可能是未来临床使用的有前途的候选者。在长达六个月的一段时间内，在大鼠中评估体内性能。自体大鼠主动脉植入物充当对照组。扫描电子显微镜，微型计算层析成像（μCT），组织学和基因表达分析被应用。tpu/tpuu移植物显示出水孵育后生物力学特性的显着改善，并表现出极好的细胞和血流相容性。所有移植物均保留专利，尽管壁稀疏，但生物力学特性还是足够的。没有观察到炎症，动脉瘤，内膜增生或血栓形成。对移植物愈合的评估显示了TPU/TPUU和自体导管的相似基因表达纤维。这些新的可生物降解，自我强化的SDVG可能是未来临床使用的有前途的候选者。
当前用于原发性和转移性脑肿瘤的免疫检查点抑制剂免疫疗法的景观
对调节免疫系统反应的途径的了解增加导致在淋巴细胞中发现了抑制性途径，这些途径可以吸毒以增加对癌细胞的T淋巴细胞的活性，从而有效地预示了癌症免疫疗法的新时代。第一个要发现的途径是通过细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4（CTLA-4）的调节，T细胞上的表面受体在T细胞上的表面受体可抑制其功能，该蛋白在抗原呈递细胞中表达的配体时限制其功能（APCS）。在治疗上是由程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）介导的。pd-1是激活的T和B淋巴细胞上的表面受体，其信号在与APC和肿瘤细胞中表达的PD-L1和PD-L2配体结合后，可以使免疫耐受性（见图1）[1]。认可免疫检查点抑制剂的治疗性靶向临床利益，2018年诺贝尔医学奖分别授予詹姆斯·艾里森（James Allison）和塔苏克·霍霍（Tasuku Honjo），分别通过CTLA-4和PD-1发现了负面的免疫调节。ICI已被有效地针对多种实体瘤部署，截至迄今为止，批准了20多个癌症的适应症，并显示了不匹配修复突变的肿瘤的毯子指示[2]。对黑色素瘤和非小细胞肺癌的反应已经显着（在某些研究中，反应率分别高达60％和100％），ICI现在属于护理标准[3，4]。尽管有这些挑战性的事实，但多次评估ICI用于治疗中枢神经系统的肿瘤对所有癌症治疗方式构成了显着的治疗挑战，免疫疗法也不例外。在特殊的中枢神经系统（CNS）的免疫特性环境中，有利于免疫抑制的微环境，（i）（i）减少了肿瘤造成的淋巴细胞（TILS）和（ii）巨噬细胞过度肥大的肿瘤造成的淋巴细胞（TILS），具有免疫性的巨噬细胞。在大多数原发性肿瘤中存在相对较低的肿瘤突变负担，新抗原的产量有限[6]，并且血脑屏障施加的接近限制[7]是要面对的额外挑战。
ABC+D：用于原子和三原子分子间弹性和旋转振动非弹性散射的时间无关耦合通道量子动力学程序
原子和分子参与的气相碰撞会引起许多重要的物理现象，如反应和能量传递。1 能量传递的截面和速率系数广泛应用于燃烧、2 星际介质 3 和大气等建模领域。4 由于离散内部能级、隧穿和碰撞共振等量子效应，准确描述碰撞动力学需要量子力学处理。这些量子效应在冷碰撞和超冷碰撞中尤为重要，有时甚至占主导地位，近年来，由于技术进步，冷碰撞和超冷碰撞引起了广泛关注。5–11 非反应 12,13 和反应碰撞的量子散射理论都取得了重大进展。14–21 然而，我们在描述散射动力学方面仍然存在重大差距。其中一个例子是对非反应
用于原位计算的双磁隧道结两位存储器和非易失性逻辑
在百亿亿次计算中，大量数据需要实时处理。传统的基于 CMOS 的计算范式遵循读取、计算和写回机制。这种方法在计算和存储数据时会消耗大量电力和时间。原位计算（在内存系统内处理数据）被视为百亿亿次计算的平台。自旋转移力矩垂直磁隧道结 (PMTJ) 是一种非易失性存储设备，具有多种潜在优势（快速读写、高耐久性和 CMOS 兼容性），有望成为下一代内存解决方案。双磁隧道结 (DMTJ) 由两个垂直排列的 PMTJ 组成。在本文中，DMTJ 不仅提供了构建独立和嵌入式 RAM 的可能性，还提供了基于 MTJ 的 VLSI 计算的可能性。介绍了一种支持非易失性逻辑计算范式的基于 DMTJ 的两位存储单元。多级单元支持高速读写两位存储单元和实时计算和存储输入数据的非易失性逻辑门。
基于原型的独立于主体的脑机接口领域泛化框架
摘要 — 由于脑电图 (EEG) 的受试者间/受试者内变异性，脑机接口 (BCI) 在实践中难以使用。通常，BCI 系统需要一种校准技术来获取受试者/会话特定数据，以便在每次使用系统时调整模型。这个问题被认为是 BCI 的一个主要障碍，最近出现了一种基于领域泛化的新策略来解决它。鉴于此，我们专注于开发一个 EEG 分类框架，该框架可以直接应用于来自未知域（即受试者）的数据，仅使用先前从不同受试者获得的数据。为此，在本文中，我们提出了一个框架，该框架采用开放集识别技术作为辅助任务，从源数据集中学习特定于主题的风格特征，同时帮助共享特征提取器将看不见的目标数据集的特征映射为新的看不见的域。我们的目标是在同一域中施加跨实例样式不变性，并降低潜在未见主体的开放空间风险，以提高共享特征提取器的泛化能力。我们的实验表明，使用域信息作为辅助网络可以提高泛化性能。临床相关性——本研究提出了一种提高独立于主体的 BCI 系统性能的策略。我们的框架可以帮助减少进一步校准的需要，并可用于一系列心理状态监测任务（例如神经反馈、癫痫发作的识别和睡眠障碍）。
石墨烯量子点有助于原子上的剥落...
Gong，J.，Zhang，Z.，Zeng，Z.，Wang，W.，Kong，L.，Liu，J. ＆Chen，P。（2021）。 石墨烯量子点有助于剥落原子上的2D材料和AS -Formed 0d/2d van der waals heterojunction。 碳，184，554‑561。 https://dx.doi.org/10.1016/j.carbon.2021.08.063Gong，J.，Zhang，Z.，Zeng，Z.，Wang，W.，Kong，L.，Liu，J.＆Chen，P。（2021）。石墨烯量子点有助于剥落原子上的2D材料和AS -Formed 0d/2d van der waals heterojunction。碳，184，554‑561。https://dx.doi.org/10.1016/j.carbon.2021.08.063https://dx.doi.org/10.1016/j.carbon.2021.08.063
基于原则的公平数据经济框架和工具
公众、政府和私营部门之间的信任是提取、共享、提炼和再利用数据的先决条件。司法、商业和道德层面的互动规则定义明确、透明且以人为本，有助于建立信任。Sitra 的《公平数据经济规则手册》是软基础设施协议的第一块基石。该规则手册描述了组织在数据生态系统中的法律、商业、道德和治理框架。协议模板和其他工具使建立和加入新的数据网络变得更加容易。
3D等离子分子纳米复合材料的电化学合成，用于原位标记的无分子检测
基于表面增强的拉曼s骨（SERS）分子检测的可靠性。因此，在热点处的3D散装溶液中，无限分子的精确放置仍然是获得超敏感和可再现的无标记 - 无分子检测的目标。已经提出了一些用于定位靶标分子的方法，包括使用生物感受器[4-6]增强分子相互作用并进行电动作用。[7-9]受体分子为靶分子提供了特定的结合位点。但是，由于受体和靶分子之间的结合事件高度依赖于靶分子在散装溶液中的分子扩散，因此使用这种被动扩散过程很难实现实时检测。对于基于溶液的检测系统，电动驱动被认为是一种有前途的方法，可以通过电溶剂在热点区域浓缩带电的小痣。[7-9]但是，由于纳米级热点与大型大型杂菌质量之间的大小不匹配，因此这些常规的SERS平台不能很好地适应对呼吸道病毒的无标记和快速检测。尽管可以通过电泳吸引≈100nm的病毒粒子颗粒，但由于其结构上的复杂性和较大的尺寸，它们可能不适合纳米级热点。
drdock：一个集成自动对接，模拟和基于原木的药物排名方案
抽象动机重新利用的药物最初被批准用于治疗疾病的药物被重新治疗其他疾病，尤其是在大流行时，人们引起了人们的关注。基于结构的药物设计，整合了小分子对接，分子动力学（MD）模拟和AI，已证明其在简化新药物开发和重新利用的药物中的重要性。非常需要使用所有FDA药物，复杂的编程，准确的药物排名方法和友好的用户界面进行复杂且完全自动化的药物筛查。Results Here we introduce a new web server, DRDOCK, D rug R epurposing DO cking with C onformation-sampling and pose re-ran K ing - refined by MD and statistical models, which integrates small molecular docking and molecular dynamic (MD) simulations for automatic drug screening of 2016 FDA-approved drugs over a user-submitted single-chained target protein.这些药物是通过使用log-odds（LOD）评分的新型药物级方案进行排名的，该方案源自真正的粘合剂和诱饵的特征分布。用户可以提交一系列LOD排名姿势，以进行进一步的基于MD的绑定亲和力评估。我们证明了我们的平台确实可以恢复NSP16的底物之一，即Cap Ribose 2'-O甲基转移酶，并建议可以重新使用Fluralaner，Tegaserod和Fenoterol进行COVID19治疗，并在SARS-COV2抑制实验中得到证实。所有采样的对接姿势和轨迹都可以通过我们的Web界面进行3D观看并播放。（由于硬件升级，该服务在7/18，2021之前不可用）该平台对于普通科学家和医学研究人员来说易于使用，以便在几天之内进行药物重新利用，这应该为我们及时对新兴疾病暴发的及时反应增加价值。可用性和实现DRDOCK可以从https://dyn.life.nthu.edu.tw/drdock/自由访问。