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基于微生物的产品来控制土壤传播病原体
摘要：基于微生物的产品（作为生物农药或生物肥料）具有较长的应用历史，尽管它们的使用仍然有限，这主要是由于在领域条件下感知的低且不一致的效能。然而，在农业生产的化学范式之后，它们的效率一直与化学产品的作用机理和生产过程完全不同。此范式也已应用于监管过程，特别是用于生物农药，使基于微生物的配方的营销很难。对土壤中应用后对生物无关行为的了解及其对土壤微生物组的影响应在复杂的环境（例如土壤）中更好地利用基于微生物的产品。此外，在这方面，还应考虑微生物菌株在植物生长促进和保护方面的多功能能力。因此，用于这些研究的方法是改善基于微生物的产品活动和改善其效率的知识和理解的关键，从农民的角度来看，这是评估治疗方法的参数。在这篇综述中，我们正在解决与生产和配方过程有关的方面，突出了可用于评估基于微生物的产品对土壤微生物组的功能和影响的方法，作为支持其使用和营销的工具。
基因工程以增强基于微藻的水处理水处，重点是CRISPR/CAS9：评论
近年来，对可用水资源的需求和区域可变性的增加以及可持续的供水计划引起了人们对生产水再利用的兴趣。重复生产的水可以提供重要的经济，社会和环境利益，尤其是在水砂地区。因此，有效的废水处理是重复使用之前的关键步骤，以满足石油和天然气行业或外部用户的使用要求。使用微藻的生物修复已获得了增加的兴趣，作为一种产生水处理的方法，不仅消除了主要的污染物，例如氮和磷，而且还要去除重金属和碳氢化合物。 一些研究出版物报告说，在使用微藻治疗产生的水时，总碳氢化合物，总氮，氮和铁去除了近100％。 在存在此类相关污染物的情况下，增强微藻去除效率和增长率，许多行业都非常有趣，可以进一步优化该过程。 一种新的方法是进一步增强废水的藻类能力和植物修复的方法是遗传修饰。 在本综述中讨论了对使用基因工程的微藻进行废水生物修复的全面描述。 本文还回顾了随机和靶向突变，作为改变微藻性状的一种方法，以产生能够耐受与废水相关的各种应激源的菌株。 讨论了基因工程的其他方法，并同情CRISPR/CAS9技术。已获得了增加的兴趣，作为一种产生水处理的方法，不仅消除了主要的污染物，例如氮和磷，而且还要去除重金属和碳氢化合物。一些研究出版物报告说，在使用微藻治疗产生的水时，总碳氢化合物，总氮，氮和铁去除了近100％。在存在此类相关污染物的情况下，增强微藻去除效率和增长率，许多行业都非常有趣，可以进一步优化该过程。一种新的方法是进一步增强废水的藻类能力和植物修复的方法是遗传修饰。在本综述中讨论了对使用基因工程的微藻进行废水生物修复的全面描述。本文还回顾了随机和靶向突变，作为改变微藻性状的一种方法，以产生能够耐受与废水相关的各种应激源的菌株。讨论了基因工程的其他方法，并同情CRISPR/CAS9技术。这伴随着机会，以及为此目的使用基因工程微藻的挑战。
低介电常数、高耐热氟化邻苯二甲腈/空心玻璃微球复合材料的合理设计，适用于微电子封装
摘要：电子封装领域迫切需要具有树脂基体的高性能复合材料，因为它们具有低介电常数、出色的耐高温性、优异的耐腐蚀性、重量轻和易于成型等特点。在本文中，为了改变邻苯二甲腈的介电性能，制备了空心玻璃微球 (HGM) 填充的氟化邻苯二甲腈 (PBDP) 复合材料，其填料含量范围为 0 至 35.0 vol.%。扫描电子显微镜 (SEM) 观察表明改性 HGM 颗粒均匀分散在基质中。PBDP/27.5HGM-NH 2 复合材料在 12 GHz 时表现出 1.85 的低介电常数。含有硅烷化 HGM 填料的复合材料的 5% 热重温度 (T5) (481-486 ◦ C) 高于最低封装材料要求 (450 ◦ C)。此外，PBDP/HGM-NH 2 复合材料的耐热指数 (T HRI) 高达 268 ◦ C。PBDP/HGM-NH 2 复合材料的储能模量在 400 ◦ C 时显著增加至 1283 MPa，与 PBDP 邻苯二甲腈树脂 (857 MPa) 相比增加了 50%。本复合材料的优异介电性能和热性能可为电子封装和能源系统热管理的全面应用铺平道路。
使用反点石墨烯优化主动冷却和制冷，用于微电子热管理
利用人工缺陷技术，我们可以调整许多二维 (2D) 层状材料的能带结构和传输特性。一种原型材料系统是反点石墨烯片，其中周期性孔隙是使用纳米级聚焦离子或电子束制成的。在这里，我们研究了具有不同孔隙半径和孔隙间距的反点石墨烯样品的电导率、热电势以及冷却和制冷的有效速率。我们使用了一种考虑传输对载流子能量的敏感性的计算方法，可用于描述扩散、弹道和量子跳跃状态下的弹性和非弹性散射。我们发现，与一些传统方法相比，我们使用新计算方法得到的结果与实验数据更加一致。同样有趣的是，优化的冷却和制冷的有效速率对孔隙间距和孔隙半径的分布变化非常稳健，这意味着易于工业化和廉价制造。同样的分析和研究也可以扩展到许多其他层状材料，包括过渡金属二硫属化物（TMD）、蓝色磷烯和碲烯。
基于微束辐照的28nm工艺静态随机存取存储器单粒子翻转研究
摘要：静态随机存取存储器(SRAM)器件作为重要的星载电子设备,在其执行空间任务过程中不可避免地受到空间高能粒子辐照的影响。为揭示高能粒子对28nm工艺SRAM造成单粒子效应(SEE)的机理,基于针孔重离子微束装置,对单粒子翻转(SEU)敏感区定位和多单元翻转(MCU)分布特性进行了研究。结果表明:微束辐照引起的SEU实际范围为4.8μm×7.8μm。通过小步长(每步1μm)移动设备台,建立了SEU敏感区的一维定位方法,可以降低定位精度对束斑尺寸的依赖,定位精度可提高到1μm。 MCU测试表明，翻转模式与相邻SRAM单元内敏感区域的间距密切相关，并且通过阱接触和位交错可以降低MCU的概率。
基于微生物产物的潜在抗癌药物的虚拟筛查
近年来，用于癌症治疗的微生物产品的开发一直引起人们的关注。为了加速漫长而昂贵的药物开发过程，在硅筛筛选工具中是系统地使用的，尤其是在初始发现阶段。此外，考虑到当局批准的商业用途批准的分子数量稳步增加，需要更快地使用此类药物的方法。在这里，我们对虚拟筛选Web工具进行了评论，例如分子靶标和配体库的公开数据库，目的是促进基于微生物产品发现潜在的抗癌药物。，我们提供了针对具有已知蛋白质靶标的微生物代谢物的虚拟筛选工作流程的入门级逐步描述，以及使用免费可用的Web工具的两个实例。第一种情况介绍了使用Caver Web开发的来自微生物产品的药物的虚拟筛查研究，Caver Web是一种沿隧道进行对接的Web工具。第二种情况包括比较分析，是一种野生型异急塞脱氢酶1和导致癌症的突变体，使用最近开发的Web工具预测的SNP ONCO。总而言之，本综述提供了虚拟筛查实验所需的基本和基本背景信息，这可能会加速发现新型抗癌药物。
基于微控制器的 bldc 控制器设计...
燃料消耗量的增加导致化石燃料储量日益枯竭。可以利用的一种替代能源解决方案是电能。克服能源危机的一种方法是通过参加节能汽车大赛（KMHE）来发挥创造力。乌达亚纳大学的 Weimana 团队以 Agnijaya Vehicle 为名参加了电动机驱动城市概念类别的比赛。能够参与竞争并赢得比赛的重要方面之一是电机控制器。本文介绍了基于 STM32 Blue Pill 微控制器的无刷直流电机控制器设计的研究成果，该控制器用于旋转 Agnijaya Weimana 城市电动汽车上的 BLDC 电机。所创建的 BLDC 控制器设计的规格是将一个 1980 瓦功率耗散逆变器连接到一个 800 瓦带传感器的 BLDC 电机。基于 STM32 Blue Pill 微控制器的无刷直流电机控制器设计成功并制造完成，当连接到无负载的 BLDC 电机时，会产生包含开关噪声的正弦输出波形。驱动 Agnijaya Wimana 城市电动车的性能能够应用高达 100% 的 PWM 占空比，平均电流达到 24,775 安培，平均电压降高达 48,485 V DC，平均额定功率高达 1200.5 瓦，BLDC 电机速度高达 419.5 RPM。关键词：电动汽车，BLDC 电机，无刷直流控制器。
用于基于微阵列的生物传感的具有可点击防污聚合物涂层的金刚石表面
块体金刚石的一个重要且特别有趣的应用领域是量子技术。超纯单晶 CVD 和 HPHT 金刚石晶体为承载带负电的氮空位 (NV − ) 中心提供了近乎理想的环境 [7]，这是一种光致发光缺陷，可以作为量子比特运行，具有几乎无限的光稳定性。与 NV − 中心相关的电子自旋相关光致发光使其能够进行光学读出和初始化为已知状态。与 NV − 中心相关的物理学的发展推动了量子技术的进步，并促成了开创性的实验，例如量子计算 [8] 和量子通信的演示、[9] 在纳米尺寸体积中记录 NMR 光谱、[10] 活细胞中磁场的光学检测、[11] 和磁共振的光电片上检测。[12]
flexLiTE：用于微创慢性深部脑研究的柔性微型 LED 集成光电极
了解生物体复杂的神经回路及其功能需要一种专门的工具，该工具能够 (i) 以单细胞分辨率记录大量神经元信号，(ii) 同时以光遗传学方式调节神经元活动，以及 (iii) 维持长期慢性实验的功能，而不会出现明显的组织退化或设备迁移。我们在此介绍一种用于慢性光电生理学研究的超灵活、微创、密歇根型神经探针：flexLiTE（柔性微型 LED 集成光电极）。flexLiTE 包含单片集成的体细胞大小的微型无机 LED（µILED，12 个单独操作）和 32 个记录电极。通过在柔性柄上堆叠两个模块来集成刺激和记录模式，从而形成 115 μm 宽、12 μm 厚、10 mm 长的光电极。通过原型设备，我们展示了 flexLiTEs 在自由移动的小鼠中记录和调节海马神经元超过约 2 个月的可靠运行。
一种用于微电网多时间尺度协调运行的软演员-评论家深度强化学习方法
摘要 本文提出了一种基于现代深度强化学习的微电网多时间尺度协调运行方法。考虑到不同储能设备的互补特性，所提出的方法通过引入分层的两阶段调度模型实现了电池和超级电容器的多时间尺度协调。第一阶段使用每小时预测数据做出初步决策，而不考虑不确定性，以最小化运营成本。第二阶段旨在为第一阶段的决策生成纠正措施，以补偿实时可再生能源发电波动。第一阶段被表述为非凸确定性优化问题，而第二阶段被建模为马尔可夫决策过程，通过熵正则化的深度强化学习方法即软演员-评论家来求解。软演员-评论家方法可以有效地解决探索-利用困境并抑制变化。这提高了决策的鲁棒性。仿真结果表明，可以在两个阶段使用不同类型的储能设备来实现多时间尺度的协调运行。证明了所提方法的有效性。关键词：微电网运行，混合储能系统，深度强化学习