XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System于教
关于教师关于教学方式的观点的定量研究
Keywords Teaching modalities, Instructor perspectives, Classroom instruction, Pedagogical practices, educational technology, Technology integration, educational innovation, Faculty development Abstract This research article delves into the multifaceted domain of teaching modalities, exploring the diverse perspectives of instructors within the contemporary classroom environment in a graduate hybrid program, which offers classes online with partial face-to-face hours.随着技术和教学实践的快速发展，教育工作者越来越多地提出了有关教学方法的选择。本研究旨在提供对这些教学方式的教师观点的见解分析，阐明影响其采用，效率和对学生学习影响的因素。为了收集全面的理解，采用了定量方法研究方法。数据是通过涉及各种学科的各种教育者的调查来收集的。讲师认识到现代教室中适应性的重要性。他们承认学生具有不同的学习方式和偏好，因此，教学方式必须灵活以适应这些差异。教育者越来越多地拥护混合学习模型，将面对面的教学与在线元素相结合，以满足学生的各种需求。本研究文章的目的是对教师在课堂上教学方式的观点进行全面分析。简介强调适应性的重要性，技术的作用，专业发展的需求以及评估实践在塑造当代教育学中的发展。理解和尊重教师的各种观点对于成功整合教学方式是至关重要的，最终对于改善数字时代的教育质量至关重要。
在教育 5.0 中将人工智能用于教育......
本研究旨在确定在教育 5.0 时代将 ChatGPT 用于教育以提高阅读技能。ChatGPT 可以像 Google Nest 一样人性化地回答问题；只是 Google Nest 需要像普通 Google 那样的机器或工具。本研究采用定量方法、通过访谈获得数据和分发问卷。使用 Google 表单分发问卷。研究结果表明，在教育时代 5.0 将 ChatGPT 用于教育可以使学生受益，阅读技能的提高就是明证。从这项研究可以得出结论，将 ChatGPT 用于教育已被证明是有效和高效的，研究结果证明了这一点，80% 的学生获得了最高分数。本研究的局限性在于，研究人员仅研究了在教育时代 5.0 将 ChatGPT 用于教育，尽管在提高学生阅读技能方面仍有很多其他媒体可以作为替代方案。
Clupiter：一款用于教育目的的 Raspberry Pi 微型超级计算机
摘要 — 这项工作的主要目标是通过构建一个名为 Clupiter 的 Raspberry Pi 集群来模拟超级计算机的运行，使超级计算和并行处理更接近非专业受众。它由八个相互连接的 Raspberry Pi 设备组成，以便它们可以并行运行作业。为了更容易展示它的工作原理，我们开发了一个 Web 应用程序。它允许启动并行应用程序并访问监控系统以查看这些应用程序运行时的资源使用情况。NAS 并行基准 (NPB) 用作演示应用程序。从这个 Web 应用程序中还可以访问一些教育视频。它们以非常翔实的方式处理超级计算和并行编程的概念。
SONIA：用于教育和探索大脑网络的沉浸式可定制虚拟现实系统
虽然掌握神经解剖学对于研究大脑很重要，但人们越来越有兴趣探索神经通路，以更好地了解神经回路在大脑功能中的作用。为了解决传统的基于 2D 显示的神经导航软件在直观地可视化复杂的 3D 解剖结构方面的局限性，已经提出了几种虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 解决方案来促进神经解剖学教育。然而，随着对大脑连接和子系统功能的了解不断增加，仍然缺乏类似的软件解决方案来进行这些主题的教育和探索，这需要更复杂的可视化和交互策略。为了弥补这一差距，我们设计了沉浸式可定制神经学习平台 (SONIA)，这是一种新颖的、用户友好的 VR 软件系统，具有多尺度交互范例，允许灵活定制学习材料。通过用户研究的定量和定性评估，所提出的系统被证明具有高可用性、吸引人的视觉设计和良好的教育价值。作为第一个用于神经解剖学和大脑连接教育的集成可定制设计和大脑子系统详细叙述的沉浸式系统，SONIA 展示了新的潜在方向并为 VR 中的医学学习和探索提供了宝贵的见解。
本科生关于教学人工智能的政策
简介 本政策涉及人工智能 (AI)，更具体地说是生成式人工智能 (GenAI) 在教学中的应用。GenAI 是指能够生成新的独特内容（例如文本、图像、声音或其他形式的输出）的人工智能模型。具有 GenAI 功能的人工智能工具示例包括 ChatGPT、Google Bard 和 DALL-E。有关人工智能工具类型、使用技巧及其对教学的可能影响的大量一般信息，可在 RUG EDU 支持 - 教育中的人工智能工具 中找到。许多具有一般人工智能功能的工具已在教学中使用，例如 MS Word 拼写检查和翻译工具。GenAI 工具在应用中正迅速变得更加易于使用和复杂。与其他人工智能工具的主要区别在于，GenAI 工具不仅可以调整输入，还可以创建新的输出（尽管这种区别并不总是很明显）。这为学生和讲师提供了更快、以不同方式工作的绝佳机会。然而，它也带来了问题。如果学生借助工具在家写论文，我们如何评估写作技巧？在这种情况下，我们如何才能继续确保学生学会以学术的方式工作，并确保他们毕业时具备学术核心原则和核心技能，包括信息的可靠性/有效性、创作过程的透明度以及对所进行研究的批判性反思？此外，人们还担心透明度、产出偏见以及工具对隐私和环境的影响。愿景本科生旨在根据学术工作方式、态度和核心原则，在学位课程的背景下培养学生成为 AI 工具的称职和负责任的用户。为此，本科生采用了一套十条基本规则（第 1 节）并引入了行动路线（第 2 节），为学生和讲师提供信息并支持他们学习使用 AI 工具。该政策的第 3 节将定义责任。学位课程必须审查其教学、评估和学习成果，并确定它们在多大程度上受到 AI 工具的影响。对此没有一刀切的方法，因为影响因学位课程和学科而异。因此，各学院可以根据自己的情况，制定自己的规则和活动，以补充本科生政策。这将使我们能够在联合框架内共同探索人工智能工具的潜力。目录基本规则和行动方针是根据专家和利益相关者（包括 OWB、UCO、ESI、TAG 和 JTS）的意见和反馈制定的，并符合其他高等教育机构使用的指导方针。附录中可以找到更多关于学院指导方针和模板的详尽论证和示例（例如艺术学院的详尽阐述），以及本科生对作弊的定义。
第一语言如何影响英语学习？设计一项良好的课堂活动，用于教英语的中国儿童
摘要。本文的目的是向英语老师展示如何通过了解第一语言对获得英语的影响来实现更好的课程计划，更合适的教学材料和更有效的教学。当时使用的四个主要技能（出现，说话，阅读和写作）在本文中使用。在此分析中，观察到英语老师可以通过学习者从学习者对母语的思维开始并融合第一语言的思维习惯来比较两种语言，从而帮助学生更好地了解英语和母语之间的差异。它将通过四个主要技能来帮助学生促进对英语的获取和理解。本文的贡献是支持英语教师为年轻人提供更好的英语教学活动的想法，并帮助年轻的学习者理解英语作为第二语言。
社论：人工智能用于教育
当“人工智能教育”研究课题于 2021 年 6 月启动时，人工智能的进步将对教育领域产生的影响还完全无法预测。然而，人工智能和教育这两个领域的研究之间长期而密切的关系是众所周知的。事实上，由于理解人们如何学习与智能的概念密切相关，或者鉴于知识表示一直是人工智能中最突出的研究主题之一，人工智能和教育知识领域之间的自然联系早在“人工智能”一词被创造出来之前就已经出现了（图灵，1950 年）。人工智能领域的学者一直将教育领域视为他们最喜欢的应用领域之一。从逻辑理论家的实现（Newell 和 Simon，1956 年）到 20 世纪 90 年代认知架构的出现（Laird 等人，1987 年；Newell，1990 年），人工智能领域的许多创新都在教育领域得到了直接应用，实现了支持学习过程的专家系统和智能导师系统等工具（Anderson 等人，1985 年；Bidarra 等人，2020 年）。以深度学习领域的最新创新为标志的人工智能新复兴近年来勾勒出了一个前景，预计教育领域也会受到强烈影响。然而，2022 年 11 月 ChatGPT 的市场引入所造成的混乱恰逢该研究课题征文的最后部分。因此，这个时间点切断了本研究主题中提出的许多研究的所有最新研究，尤其是与生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 相关的研究。尽管如此，我们过去两年一直在监督的主题使我们能够密切关注这一快速变化，收集了提出和分析与教育人工智能相关的各种主题的贡献。Mallik 和 Gangopadhyay 以及 Gentile 等人最近对该主题的两篇贡献概述了这一趋势。
Maestro：一个用于教授人工智能稳健性的游戏化平台
尽管预防人工智能漏洞对于保护用户和企业的安全和隐私至关重要，但全球范围内的稳健人工智能教育工具仍未得到充分开发。我们介绍了 Maestro 的设计、实施和评估。Maestro 是一个有效的基于游戏的开源平台，有助于推动稳健人工智能教育的发展。Maestro 提供了基于目标的场景，让大学生在竞争激烈的编程环境中接触到具有挑战性的、充满生活灵感的作业。我们评估了 Maestro 对学生在稳健人工智能方面的参与度、积极性和学习成功的影响。这项工作还深入了解了促进稳健人工智能领域主动学习机会的在线学习工具的设计特点。我们分析了 147 名本科生在两门季度人工智能课程中使用 Maestro 的反思反应（以李克特量表衡量）。根据结果，那些觉得在鲁棒人工智能中获得了新技能的学生往往高度赞赏 Maestro，并且在鲁棒人工智能的材料整合、好奇心和掌握方面得分很高。此外，排行榜是 Maestro 中的关键游戏化元素，它有效地促进了学生的参与和学习。结果还表明，Maestro 可以有效地适应任何课程长度和深度，而不会降低其教育质量。
ENAI 关于教育领域人工智能道德使用的建议
• Irene Glendinning，考文垂大学，英国 • Zeenath Reza Khan，迪拜伍伦贡大学，阿拉伯联合酋长国 • Rita Santos，欧洲学术诚信网络，葡萄牙 • Pegi Pavletić，欧洲学生会，比利时 • Július Kravjar，欧洲学术诚信网络，斯洛伐克
氮基碱：用于教学碱和守时突变的教学资源
突变是DNA的永久变化，即遗传性，它改变了氮基碱的序列。这种高度可能涉及一对碱基的变化到大型DNA区域的修饰，包括整个CRO MOSOMES（结构和数值突变）。在氮基碱游戏的游戏中，涉及涉及替换一对碱基（过渡和转移）的突变。这种守时突变可能是由复制系统的故障导致的，在被合成的DNA胶带上麻木了不正确的基础。在回答过程中，大多数聚合酶DNA与添加的每个基础进行修订。如果聚合酶检测到添加了错误的核苷酸，则将在继续DNA合成之前将其除去并立即替换（remale）。但是，如果未检测到错误的付费基础，则复制后可能会持续变化，从而导致突变。