XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System于物
智能药物管理：使用基于物联网的药丸分配器和智能杯来增强药物依从性
摘要 - 在当今快节奏的环境中，药物错误带来了紧迫的挑战，尤其是对于诸如老年人和患有精神和认知健康状况的个人之类的脆弱人群。为了解决这些关键问题，我们提出了一套基于创新的解决方案，其中包括智能药丸分配器，智能杯和用于实时通知的Android应用程序。这些集成设备提供了一种简化的药物管理方法，可确保精确而及时的摄入量，主要关注基于药丸的药物。由Arduino Nano RP2040微控制器提供动力的智能药丸分配器，用于精确药丸分配。Smart Cup结合了加速度计，陀螺仪和超声传感器，可用于稳健的药丸消耗验证。通过蓝牙低能技术促进无缝沟通，该解决方案有望显着增强药物依从性，尤其是对于需要连续护理的个人，从而提高了医疗保健质量和患者的健康状况。
电力电池板上的基于物联网的电池容量监控系统
摘要。本文使用基于IoT的NodeMCU ESP8266研究了电动汽车太阳能电池电池容量监测系统。所有这些系统的构建都是为了使工人在充电电池时更容易管理传入的功耗，同时防止电池损坏，从而使电池寿命更长，并且使用电池的使用变得更加最佳。本研究通过智能手机使用Blynk和OLED 128 x 64来查看电池容量的百分比。测试监视精度后，获得了0.97％的平均误差值。使用容量为50 wp的太阳能电池板测试12 V / 7 AH电池，需要4.5小时才能以平均电流为1.74安培为电池充电。电池充电也可以通过按智能手机按下Blynk应用程序上的OFF按钮来控制。
www.migrationletters.com机器学习算法用于物联网网络中的异常检测
IoT网络中的异常检测是一项关键任务，用于确定可以在医疗保健，财务和安全等领域产生关键见解的意外事件。本文探讨了用于异常检测的各种机器学习算法，包括受监督，无监督和半监督方法。它讨论了在物联网环境中实施这些算法的挑战，从而强调了对轻巧有效的解决方案的需求。研究了预处理技术，评估指标和案例研究，从而全面概述了实际应用和绩效评估方法。本文使用高斯混合物模型（GMM）介绍了基于物联网的温度监测系统中关于异常检测的案例研究。这项研究证明了该算法的成功整合，强调了诸如预防性维护，质量保证和运营效率之类的好处。诸如精度，回忆和F1评分之类的性能指标用于评估，展示了该算法在识别异常方面的有效性。未来的研究方向概述了，强调了有限的资源对实时异常检测的需求，将人类专业知识纳入决策和解决道德方面的考虑。强调了多样性和透明度在算法开发中的重要性，并提出了集成其他传感器，动态阈值调整和优化边缘计算的建议。总而言之，本文强调了机器学习算法在对物联网网络异常检测中的重要性，从而提供了对其应用，挑战和未来方向的见解。它强调了对不断发展的挑战的持续探索和适应性的需求，从而确保了物联网网络中异常检测算法的开发和部署的安全性，有效性和道德考虑。
基于物联网和机器学习的绿色能源发电，利用太阳能、风能和氢燃料电池等混合可再生能源
摘要。随着世界寻求可持续能源解决方案，物联网 (IoT) 应用需要稳定高效的电源。本文介绍了一种创新的混合可再生能源系统，该系统无缝集成了太阳能光伏板、风力涡轮机和氢燃料电池，专为物联网应用而设计。通过机器学习算法，我们提出的系统不仅可以实时优化能源生产，还可以确保在波动的环境条件下不间断地向物联网设备和消费者供应能源。这种通用方法显着减少了对不可再生能源的依赖，促进了更环保、更具弹性的能源基础设施。氢燃料电池的加入使我们的系统成为过剩能源的储存库，即使在太阳能或风能输出减少时也能确保稳定的电力。此外，通过将物联网设备与我们的能源系统同步，我们获得了有关能源动态的实时数据，促进了无与伦比的优化和减少浪费。所提出的系统通过高效的绿色能源生产以及不断发展的物联网应用和机器学习技术格局，为可持续的未来指明了道路。
一种新型的高频阶段/频率检测器电路，其最小死区用于物联网应用中的相锁定环
Astellas，Daiichi Sankyo，Kowa和Renastiencience的股票。其他作者宣布，这项研究是在没有任何商业或经济关系的情况下进行的，可以解释为
基于物联网的智能购物手推车
社会认可的创意团队可以轻松，适应性和日常生活中的效率。大型购物中心购物在主要城市每天都在死亡。物联网（IoT）是指将世界上的所有内容连接到Internet。人们购买不同的产品并将其放入购物车中。完成购买后，您必须去帐单柜台付款，这可能非常耗时，有时非常令人沮丧。该原型的主要设计目标是减少人类的努力，消除队列并消除计费时间以减轻客户负担。原型包括用于识别产品的RFID标签和用于扫描放置在购物车上的产品并在LCD屏幕上显示的RFID读取器的组件。从RFID标签接收到的信息存储在NodeMCU中。nodemcu代替Wi-Fi模块。因此，数据将发送到计费计数器的服务器。客户只需去计费柜台付款即可。这个项目试图在智能购物车中开发和演示物联网（IoT）的使用。
DNA条形码用于物种鉴定和系统发育研究，采用五个遗传标记的cogulans
Withania Coagulans是印度的重要药用植物，从东地中海分散到南亚，但W. coagulans通常会被其他Withania物种误认为。准确地鉴定出具有药物重要的植物物种有助于其在医学中使用，并有助于保护全球受威胁或濒危植物的下降。目前的研究旨在使用五个在ICAR-ANAND的W. Coagulans的样本中使用五个遗传标记（RBCL，MATK，ITS，ITS，PSBA-TRNH和RPOB-TRNCGAR）为W. coagulans创建条形码。研究结果证实，PSBA和RBCL是研究W. ogulans的更好的条形码，即使改变地理位置，它也显示出100％的保护，而基因基因座RPOB，ITS和MATK帮助区分了Solanaceae家族的不同演变。它的GC含量最高，WCNB1的GC含量最高，WCNB2的GC含量为66.9％。与其他遗传标记相比，最大似然RPOB标记给出了最高的概率值（–889.38），其次是RBCL（–967.83）。研究结论将在药物领域使用，以开发基于DNA的W. cogulans植物的鉴定，以指出植物收集时的掺假。这项工作提供了对基于分子的识别和对W. ogulans的身份验证的见解。
基于物联网的供应链管理
供应链管理（SCM）包括处理和优化商品和服务供应链过程的所有方面。现代SCM正在从新兴和不断增长的物联网（IoT）领域中获得收益。物联网技术可以通过降低运营成本来自动化和数字化供应链流程，以获得最大的运营效率。物联网设备的质量扩散彻底改变了供应链。IoT设备在供应链过程中使用最新的实时监控技术（包括GPS）。 IoT设备还用于使用NFC技术和RFID标签进行资产管理。 总体而言，IoT设备几乎在供应链过程的每个阶段都使用。 基于IoT的SCM的研究仍处于增长阶段。 目前在基于物联网的SCM上发布了许多技术工作，但是基于IoT的SCM发现了一些系统的文献评论（SLR）。 在任何综述中仍未报告基于物联网的SCM的整体观点。 本文通过在基于物联网的SCM上介绍SLR，并对2018年至2022年的IoT SCM进行了详细分析来解决此知识差距。。 本评论涵盖了基于物联网的SCM的各个方面，例如用于实现基于IoT的SCM系统的应用域，技术，传感器和设备。 SLR的发现将通过对基于物联网的SCM的文献进行深入研究，包括对挑战，收益以及经济和业务影响的有益的见解，以帮助对基于物联网SCM感兴趣的未来研究人员和从业人员。IoT设备在供应链过程中使用最新的实时监控技术（包括GPS）。IoT设备还用于使用NFC技术和RFID标签进行资产管理。总体而言，IoT设备几乎在供应链过程的每个阶段都使用。基于IoT的SCM的研究仍处于增长阶段。目前在基于物联网的SCM上发布了许多技术工作，但是基于IoT的SCM发现了一些系统的文献评论（SLR）。在任何综述中仍未报告基于物联网的SCM的整体观点。本文通过在基于物联网的SCM上介绍SLR，并对2018年至2022年的IoT SCM进行了详细分析来解决此知识差距。本评论涵盖了基于物联网的SCM的各个方面，例如用于实现基于IoT的SCM系统的应用域，技术，传感器和设备。SLR的发现将通过对基于物联网的SCM的文献进行深入研究，包括对挑战，收益以及经济和业务影响的有益的见解，以帮助对基于物联网SCM感兴趣的未来研究人员和从业人员。