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基于组合的电机成像的多类分类
运动图像（MI）允许设计自定进度的大脑 - 计算机界面（BCIS），该界面有可能提供直观且连续的相互作用。但是，具有三个以上命令的非侵入性MI基于BCI的实施仍然是一项困难的任务。首先，解码不同动作的MIS数量受到在相应来源之间保持足够间距的限制，因为近区域的脑电图（EEG）活性可能会加起来。第二，脑电图产生了大脑活动的相当嘈杂的图像，这会导致分类性能差。在这里，我们提出了一种解决方案，通过使用合并的MIS（即同时涉及2个或更多身体部位的错误）来解决可识别的运动活动的局限性。，我们提出了公共空间模式（CSP）算法的两种新的多标记用途，以优化信噪比，即MC2CMI和MC2SMI方法。，我们在8级的脑电图实验中记录了来自七个健康受试者的脑电图信号，包括剩余条件和所有可能的组合使用左手，右手和脚。所提出的多标记方法将原始的8级问题转换为一组三个二进制问题，以促进使用CSP算法。在MC2CMI方法的情况下，每个二进制问题组在一个类别中共同参与了三个选定的身体部位之一，而其余的不参与相同身体部位的MIS则在第二类中分组在一起。以这种方式，对于每个二进制问题，CSP算法都会产生特征，以确定特定的身体部分是否从事任务。最后，通过应用8级线性判别分析，将三组功能合并在一起，以预测用户意图。MC2SMI方法非常相似，唯一的区别是，在训练阶段考虑的任何组合MIS，这大大加速了校准时间。对于所有受试者，MC2CMI和MC2SMI方法的精度都比经典的配对（PW）和One-Vs.-All（OVA）方法更高。我们的结果表明，当正确调制大脑活动时，多标签方法代表了一个非常有趣的解决方案，可以增加命令数量，从而提供更好的相互作用。
用于组织工程和生物医学应用的功能化导电聚合物复合材料 - 迷你审查
组织工程（TE）已成为一种有希望的治疗策略，采用人工脚手架来再生功能性心脏组织，并为创新治疗方法提供了新的希望。一种直接产生可生物降解的导电聚合物复合材料的简单方法涉及将导电聚合物与可生物降解的聚合物直接混合。这种方法的灵活性可以开发出多种可生物降解的导电聚合物支架，这些支架已在组织工程和再生医学中进行了广泛探索。该技术成功地结合了两种聚合物类型的优势，但它可能面临诸如电导率和生物降解性的潜在折衷方案之类的挑战。本综述强调了通过选择适当的聚合物类型和比率来量身定制降解速率和电导率的潜力，从而确保适应各种生物医学应用。
基于组织反应的陶瓷新方法
生物陶瓷领域已成为各种医疗和牙科应用的重要组成部分，磷酸钙 (CaP) 材料如磷酸三钙 (TCP) 引起了广泛关注。CaP 生物陶瓷因其出色的生物相容性、骨传导性和促进新骨形成的能力而受到重视，这使得它们在优化牙科植入物的整合和性能方面具有不可估量的价值。这项研究探索了一种开发多功能 CaP 基陶瓷的新方法，该方法可利用机器学习 (ML) 建模技术的强大功能，应用于制药、牙科甚至古代文物保存领域。磷酸三钙是一种被广泛研究的 CaP 陶瓷，是这项研究的重点，因为它可以制造出不同程度的结晶度和孔隙率，以定制其生物降解和骨再生特性。通过使用前馈人工神经网络 (FFANN)，研究人员能够预测牙科陶瓷、生物相容性和组织反应在广泛的无毒性和骨骼生长参数范围内的变化。 FFANN 建模方法提供了有关这些关键属性之间关系的宝贵见解，从而可以优化基于 CaP 的陶瓷以用于特定的临床和保存应用。TCP 的多功能性不仅限于牙科植入物，还可用于牙周再生、牙根修复甚至直接牙髓封盖手术。通过操纵材料的成分和微观结构，研究人员和临床医生可以定制 CaP 生物陶瓷的性能，以满足医疗保健和文化遗产部门的不同需求。随着生物陶瓷领域的不断发展，先进的 ML 建模技术（例如本研究采用的 FFANN 方法）的集成有望为开发创新的、组织友好的陶瓷开辟新的可能性，从而彻底改变牙科、药物配方和珍贵古代文物的保存。
基于组合基序的 DNA 存储优惠券收集器通道编码
摘要 — 将信息编码在预先合成的脱氧核糖核酸 (DNA) 链 (称为基序) 组合中是一种有趣的 DNA 存储方法，有可能避免逐个核苷酸 DNA 合成的高昂成本。基于对 HelixWorks 经验数据集的分析，我们为这种设置提出了两种通道模型 (有干扰和无干扰)，并分析了它们的基本限制。我们提出了一种编码方案，通过利用通道输出处可用的所有信息来接近这些限制，这与 Preuss 等人为类似设置开发的早期方案不同。我们强调了通道容量曲线与合成 (写入) 和测序 (读取) 成本之间的基本权衡之间的重要联系，并提供了一种方法来缓解解码复杂性随基序库大小而呈指数增长的问题。
知识图框架用于组织古典和量子计算中利用的异质数据集：当前的挑战和未来DI
摘要 - 文献中发现的环境变量中缺乏相互作用的表示，导致了一个新型框架的发展，该框架反映了我们环境中相互联系的真实本质。我们提出了一个环境交互知识图（EIKG）框架。这个将军EIKG框架通过编织相互关联的事件（例如导致暴风雨的飓风）来成为互连环境事件的基础，这会导致洪水事件，可能导致诸如泥石流和滑坡等事件。一个事件的级联性质导致环境中另一个相关事件需要在进行任何数据驱动分析之前使用上下文信息对每个事件进行足够的了解。本视觉论文展示了eikg：洪水，eikg：野火eikg：滑坡等，可以从eikg的基本案例框架中得出，因为这些个别事件与某些共同的分母变量互连。为例，洪水案例研究以及野火或干旱案例研究中使用降水量变量，因为过度降水量导致洪水，缺乏降水会导致干旱和野火。在极端天气事件中，我们将降水量变量确定为“共同贬低器变量”，在对环境建模中起着关键作用，基于该变量的可变性，导致不同的极端天气事件（在降水量低导致干旱导致干旱和高价值导致洪水的情况下变化的值））。来自EIKG的见解促进了使用经典和量子机学习（QML）技术的数据分析。EIKG组织了异质数据集并集成关系以解决极端天气事件。本研究结合了各种数据集，包括流动性数据，来自美国人口普查局的社会经济数据，来自NASA的气候数据以及关键基础设施数据。
Kerr县，关于组建391 SRPC
下科罗拉多河管理局（LCRA）是德克萨斯山乡村的主要批发提供商，从大多数水力发电和化石燃料发电厂开始了90年。LCRA拥有通过电力源，电力线和住宅社区的电力变电站传输电力的财产和地役权。克尔县通过LCRA在此地图上操作的7个变电站收到住宅和商业物业的电力。
综述：针对肿瘤细胞或肿瘤相关巨噬细胞的纳米药物用于组合癌症光动力治疗和免疫治疗：战略
1 四川大学华西医院生物治疗科，国家生物治疗重点实验室和肿瘤中心，四川成都 610041，中华人民共和国；2 四川大学华西医院肺癌中心，四川成都，中华人民共和国；3 四川大学华西药学院药物靶向与给药系统教育部重点实验室，成都，中华人民共和国；4 四川大学华西医院耳鼻咽喉头颈外科 / 深层地下空间医学中心，成都，中华人民共和国；5 四川大学深层地下工程智能建造与健康运行维护国家重点实验室，成都，中华人民共和国
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
肌腱衍生的干细胞在肌腱和韧带修复中的作用：专注于组织工程师
本综述提供了对肌腱和韧带损伤的全面分析，强调了肌腱衍生的干细胞（TDSC）在组织工程中的关键作用，这是针对这些挑战性医疗状况的潜在解决方案。肌腱和韧带损伤，在运动员，老年人和劳动者中普遍存在，由于这些血管结构的内在愈合能力差而导致长期残疾和生活质量降低。生物力学下疤痕组织的形成和高射击率强调了对增强和指导再生过程的创新方法的必要性。本综述深入研究了肌腱和韧带结构和功能的复杂性，伤害的类型及其影响以及自然修复过程的局限性。特别关注TDSC在组织工程背景下的作用。TDSC，其能力分化为tenocyttes，包括用于细胞跟踪的生物相容性支架，共同培养系统，以优化肌腱骨愈合和移植愈合技术。审查还解决了移植后免疫反应性的挑战，预处理的TDSC的重要性以及水凝胶和脱细胞矩阵在支撑肌腱再生中的潜力。通过强调机械和分子刺激在TDSC分化以及当前领域的挑战中的基本作用，为未来的研究方向铺平了道路。
用于组合和表示无人空中系统的非上下文自主分数的方法
摘要 - 测量机器人系统的总体自主分数需要组合系统的一组相关方面和特征，这些方面和特征可能以不同的单位，定性和/或不一致来测量。在本文中，我们建立在现有的非上下文自治框架的基础上，该框架衡量并结合了系统的自治级别和组件性能作为整体自主分数。我们检查了几种组合特征的方法，显示了某些方法如何找到相同数据的不同排名，并采用加权产品方法来解决此问题。此外，我们介绍了非上下文自主权坐标，并代表具有自主距离的系统的整体自主权。我们将我们的方法应用于一组七个无人机系统（UAS），并获得其绝对自主分数以及相对于最佳系统的相对得分。