摘要 - 本文考虑了通用古典量子(CQ)通道的极地代码的设计和解码。通过使用量子消息(BPQM)来解码,尤其是配对测量BPQM(PM-BPQM)解码的想法。由于PM-BPQM解码器接受经典的密度演化(DE)分析,因此可以使用DE来设计任何CQ通道的极性代码,然后有效地计算代码速率和错误概率之间的权衡。我们还针对极地代码实施了PM-BPQM解码器的经典模拟。虽然可以在量子计算机上有效地实现解码器,但在古典计算机上模拟解码器实际上具有指数复杂性。因此,解码器的仿真结果受到限制,主要是为了验证我们的理论结果。
摘要:经济发展从价税豁免 (AVTE) 计划是根据州宪法第 VII 条第 3 节(佛罗里达州法规第 196.1995 条)启用的一项地方经济发展工具,授权任何县或市政当局向新企业或现有企业的扩张提供社区和经济发展从价税豁免。只有在县或市政当局的选民授权后,才能通过法令授予豁免。除非通过全民公投和通过法令续期 10 年,否则县授予豁免的权力将在 10 年后到期。PBC AVTE 计划成立于 1994 年,已于 2004 年和 2014 年两次通过选民公投重新授权 10 年,并将于 2024 年 8 月 31 日到期,除非续期。所有从价税豁免均需证明申请人是 FS. §196.012 中定义的新企业或现有企业的扩展,县委员会逐案批准,以及棕榈滩县财产评估师对财产改良的确定,豁免仅限于尚未列入税单的不动产和/或有形动产的改良。从 2013 年到 2023 年,该县向 6 家企业提供了 6,250,000 亿美元的 AVTE。除了 AVTE 计划外,棕榈滩县还提供了总计 3,948,100 美元的现金奖励。在此期间,来自市政当局、县和州等各种来源为这些公司提供的总奖励金额为 35,912,600 美元。这些投资保留了 2,246 个工作岗位,创造了 2,800 个工作岗位,资本投资额达到 428,190,000 美元。这些资本的流入预计在 5 年内产生总计 5,721,193,876 美元的经济影响。符合条件的企业必须对该县的经济产生积极的经济影响,包括创造和维持至少 10 个新的全职工作岗位、增加该县的税基以及加强和多样化当地经济。
2 参见 Christopher J. Waller (2022),《应对高通胀,谈一谈软着陆》,5 月 30 日在德国法兰克福歌德大学货币与金融稳定研究所 (IMFS) 杰出讲座上发表的演讲。 3 参见 Figura 和 Waller (2022)。《贝弗里奇曲线告诉我们软着陆的可能性是什么?》,联邦储备系统笔记。华盛顿:联邦储备系统理事会,2022 年 7 月 29 日,https://doi.org/10.17016/2380-7172.3190。
更大的危险是,逆转全球化和重建经济壁垒的尝试可能会陷入恶性循环,包括互惠报复、保护主义、不断升级的经济冲突和基于规则的贸易体系的瓦解——这将使世界不仅在经济问题上,而且在它所面临的紧迫的环境、社会和安全问题上更难合作。就像 20 世纪 30 年代的情况一样,全球信任的下降和不安全感的上升可能迫使各经济体维护自己的国家利益,甚至不惜牺牲集体利益,结果每个人都会变得更糟。如果全球化从根本上依赖于“正和”经济合作,那么去全球化则反映并强化了“零和”经济民族主义和竞争。
因此 - 正如我们最近使用欧7标准所看到的那样,做出了重大决定,在这种情况下,在这种情况下,致命的空气污染,由所有人所承担的致命的空气污染与单个但重要的行业的经济活力 - 我们必须自行自行要求自己的成果,以及我们认为正确的 - 为什么我们认为这些成本是正确的,使这些成本和借助这些成本和福利是由Defaft and Default and Default a Default and Design and Design and Defairs and Default and Design and Defairs?
b'Inatruction fermi液体范式(1,2)是现代冷凝物质理论的基石之一,提供了多体系统的有效描述,其基本激发是弱相互作用的费米金准式晶粒。费米液体的理论提供了理解为什么金属中的传导电子基本上是非相互作用的颗粒。费米液体可以以纵向密度振荡的形式支持集体模式,这些振荡与经典流体中的声音类似。它们的传播取决于该模式的角频率\ xcf \ x89是否高于或低于粒子间碰撞速率(3)\ xcf \ x84 1 coll。液体3他是一种中性的费米液体,是第一个从第一个声音模式(\ xcf \ XCF \ x89 \ xcf \ xcf \ x84 1 coll,即在流体动态状态)到零1 col(\ xcf xcf xcf xcf xcf xcf)(\ xcf \ xcf \ xcf \ xcf \ xcf \ xcf \ xcf \ x,观察到Coll,即,在无碰撞状态中)(4)。在具有远距离库仑相互作用的电子费米液体中,其中电子电子(EE)散射时间\ xcf \ x84 EE起着\ xcf \ x84 coll的作用,第一,零声折叠到Plasmon模式(5)。在这种模式下,从'
生成式人工智能,尤其是大型语言模型 (LLM)(例如 ChatGPT),有可能彻底改变研究。我描述了六个领域的数十个用例,在这些领域中,LLM 开始成为有用的研究助手和导师:构思和反馈、写作、背景研究、数据分析、编码和数学推导。我提供了一般说明,并展示了如何利用每个示例的具体示例,将 LLM 功能从实验性到非常有用进行分类。我认为,经济学家可以通过利用生成式人工智能来自动化微任务来获得显着的生产力收益。此外,随着所有这些领域的人工智能系统性能的不断提高,这些收益将不断增长。我还推测了人工智能驱动的认知自动化对经济研究的长期影响。与本文相关的在线资源提供了如何入门的说明,并将定期更新对经济学家有用的生成式人工智能的最新功能。
体验学习周期是ELT中最广泛认可和使用的概念(ELT-Kolb 2015,Kolb&Kolb 2017)。体验,反思,思考和行动的四阶段周期的简单性和实用性是其受欢迎程度的主要原因。这是一个适合创建教育计划的适应性模板,可积极吸引学习者参与学习过程,为过度使用和无效的传统信息传输模型提供了替代方案。在经验学习的典型应用中,教育者提供了直接的具体体验活动,例如实地考察,实验室实验或角色扮演,然后对体验进行个人或团体反思。概念化阶段的重点是通过增加相关主题讲座或阅读通常理解体验的含义。然后,要求学习者运用他们在自己的生活和工作环境中学到的知识。
纳米光子学利用了最佳的光子学和纳米技术,近年来通过允许亚波长度结构来增强光 - 物质相互作用,从而改变了光学技术。尽管这些突破,设计,制造和这种异国情调的设备的表征仍然存在通过迭代过程,这些过程通常在计算上是昂贵,内存密集和耗时的。相比之下,深度学习方法最近显示出出色的表现作为实用的计算工具,为加速此类纳米光子学模拟提供了替代的途径。本研究通过掌握独立的纳米结构属性及其相应的光学响应之间的隐藏相关性,提出了用于传播,反射和吸收光谱预测的DNN框架。所提出的DNN框架被证明需要足够数量的训练数据,以实现从计算模型中得出的光学性能的准确近似。全面训练的框架可以在计算成本上使用三个数量级来超越传统的EM解决方案。此外,提出的DNN框架采用了深度学习方法,努力优化影响纳米结构的几何维度的设计元素,从而深入了解纳米级的通用传播,反射和吸收光谱预测。此范式提高了复杂的纳米结构设计和分析的生存能力,并且它具有许多潜在的应用,涉及纳米结构与电磁场之间的异国情调的光 - 物质相互作用。在计算时间方面,与常规FEM方法相比,设计算法的速度快700倍以上(使用手动网格划分时)。因此,这种方法为快速而通用的方法铺平了道路,以表征和分析纳米光系统的光学响应。