XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System于表
裂缝实验中用于表面裂纹检测的机器学习分类器
在进行机械实验时，正确确定断裂的发作至关重要。通常是通过视觉检查进行的，这里提出了一种基于图像的机器学习方法来对破裂和未裂缝的标本进行分类。它产生了客观化和自动化裂纹检测的潜力，从而消除了实验后处理中的不确定性和错误来源。评估了从77个实验获得的三个试样几何形状的30'000以上斑点图案。它们包括单轴张力，缺口张力以及轴对称V弯曲实验。统计纹理特征是从所有图像中提取的。它们包括第一阶（方差，偏度，峰度）和高阶统计纹理特征，即Haralick功能。根据Fisher的判别比率评估纹理信息的歧视能力，并确定并量化特征相关性。高歧视能力的图像纹理特征子集用于解析从简单的ceptron到feed-fordward和cascade神经网络的不同复杂性的神经网络体系结构。发现，对于所有实验，研究的纹理特征的一小部分是高度重要的。获得了多层，非线性和低复杂性馈送网络体系结构的分类精度，以99％的顺序使用。同时，即使使用了高歧视性功能特征，也表明线性分类器不足以鲁棒区分样品的状态。图形摘要：
基于表皮生长因子的靶向毒素治疗膀胱癌
摘要。背景/目的：关于表皮生长因子受体 (EGFR) 在膀胱癌中的过度表达及其在肿瘤发生中的作用的报告建议针对该抗原。材料和方法：我们生成了靶向毒素 EGF-PE40，该毒素由人类表皮生长因子 (EGF) 作为结合域和 PE40（假单胞菌外毒素 A 的截短版本）作为毒素域组成。通过流式细胞术对表达 EGFR 的膀胱癌细胞测试 EGF-PE40 的结合情况，并通过 WST 活力测定测试细胞毒性。通过蛋白质印迹检查细胞凋亡的诱导情况。结果：靶向毒素特异性地引发膀胱癌细胞的细胞毒性，50% 抑制浓度 (IC 50 ) 值在低纳摩尔或皮摩尔范围内，并且比 EGFR 抑制剂厄洛替尼的细胞毒性高出约 1,250 至 1,500 倍。EGF-PE40 的细胞毒性基于诱导细胞凋亡。结论：EGF-PE40 是未来治疗膀胱癌的有希望的候选药物。
基于表面肌电图的平台，用于评估肌肉减少症
Andrea Caroppo, Gabriele Rescio, Alessandro Leone, Pietro Siciliano National Research Council of Italy - Institute for Microelectronics and Microsystems Via Monteroni, c/o Campus Università del Salento, Palazzina A3, Lecce, Italy email: andrea.caroppo@cnr.it email: gabriele.rescio@cnr.it电子邮件：alessandro.leone@cnr.it电子邮件：pietro.siciliano@le@le.imm.cnr.it摘要 - 肌肉减少症是一种疾病，其特征是失去肌肉质量和肌肉力量。它与自然衰老过程以及老年医疗状况和床休息有关。因此，从医学的角度来看，可以定期监测患有肌肉减少症风险的患者，以通过客观和特定的指标来早日检测其发作或进展，这是非常有益的。在过去的几年中，表面肌电图（SEMG）越来越多地在该研究领域的预防，诊断和康复中起着重要作用。此外，EMG技术的最新进展允许开发低侵入性且可靠的基于智能EMG的可穿戴设备。本文介绍了一个集成平台的设计和实现，该平台包括基于SEMG的可穿戴设备以及与用于病理学临床监测和管理的处理软件的接口。该系统旨在随着时间的推移而进行预防（早期诊断）和监测患者病情的目的。在这里，我们介绍了有关开发的肌肉减少症管理平台的可行性的初步研究。具体而言，这项工作涉及鉴定EMG信号的采样频率与EMG信号中提取的高度歧视特征的差异之间的最佳权衡，以自动测量肌肉折叠术。
光学捕获激光技术用于表征空气中气溶胶颗粒及其在化学气溶胶研究中的应用
摘要：我们对使用激光技术对光学捕获的单个空气气溶胶粒子（特别是化学气溶胶粒子）的研究进行了广泛的评估。迄今为止，已经对气溶胶集合及其类似的块状样品进行了广泛的研究，并且已经对空气中的颗粒进行了很好的一般描述并被接受。然而，已经报告了观察到的气溶胶行为与预期的气溶胶行为之间存在很大差异。为了填补这一空白，单粒子研究已被证明是一个独特的交叉点，可以清楚地表示各种环境条件下影响整体气溶胶行为的微观特性和尺寸相关行为。为了实现这一目标，光学捕获技术允许保持和操纵单个气溶胶颗粒，同时提供显着的优势，例如非接触式处理、无需样品收集和制备、防止污染、适用于任何类型的气溶胶以及灵活适应各种分析系统。我们回顾了基于光粒子相互作用的光谱方法，包括弹性光散射、光吸收（腔衰荡和光声光谱）、非弹性光散射和发射（拉曼、激光诱导击穿和激光诱导荧光光谱）和数字全息术。激光技术提供了多种优势，例如高速度、高选择性、高精度以及实时、原位执行的能力。本评论特别讨论了每种方法，强调了优点和局限性、早期突破以及有助于更好地理解单个粒子和粒子集合的最新进展。
ustilago hordei – barley互动是一种多功能系统，用于表征真菌效应子
摘要：强制性生物营养真菌病原体，例如blumeria graminis和puccinia graminis，是最具毁灭性的植物病原体之一，在全球许多经济上重要的农作物中导致巨大的产量损失。然而，缺乏可靠的工具进行有效的遗传转化已阻碍了其毒力或致病性的分子基础。在这项研究中，我们介绍了乌斯利戈·霍尔德（Ustilago Hordei） - 巴利（Barley）病态，以表征来自不同植物致病真菌的效应子的模型。我们生成U. Hordei的单性菌株，该菌株形成不兼容的交配伴侣而形成传染性细丝。单性菌株适用于真菌毒力因子的异源表达系统。高效的CRISPR/CAS9基因编辑系统可用于U. Hordei。此外，使用透射电子显微镜分析了大麦定殖过程中的Hordei感染结构，表明U. Hordei形成了与专有锈蚀和白粉病真菌形成的与Haustoria相似的细胞内感染结构。因此，U. Hordei具有很高的潜力，作为大麦异源效应蛋白功能研究的真菌表达平台。
良好的位置：关于表面绑定的相邻组对模型碳捕获材料中二氧化碳吸附特性的被动和主动调查的影响
浓度。[1]在过去几年中，多种材料，例如多孔二氧化硅，金属有机框架（MOF），沸石，多孔碳，共价有机/三嗪框架（COFS/CTFS）和多孔有机聚合物（POPS），以供碳捕获应用。[1b，2]在这些材料中，化学膜起着重要的作用，因为它们对CO 2的亲和力提高，这对于在稀释应用中应用CCM是必不可少的。[1A，3]理想情况下，CCMS应结合高容量，高亲和力但容易再生，高选择性和对杂质的耐受性，例如水和其他痕量气体。[1A，4]但是，尚未找到满足所有这些标准的材料。模型系统可用于确定最重要的设计原理，以提高未来CCM的性能。对于下一代化学吸附剂设计设计的一个关键挑战是在吸附热ΔHADS↔再生能量和选择性之间找到理想的平衡。[1a]到目前为止，存在两种主要策略来计算CCM的这些指标：主动捕获中心的优化和多孔结构的优化。在此，我们提出了一种新策略：将附近的分子环境更改为吸附中心，以吸附CO 2吸附。我们的假设是，可以通过引入直接邻域中存在的不同官能团来调制活动捕获组（例如胺，NH2）与CO 2的相互作用。胺功能化材料是广泛研究的CCMS类。Wang等。Wang等。文献中存在最初的提示，实际上，纳米环境在化学CO 2吸附过程中起着重要作用。[5]机械研究表明，邻近组（NGS），例如表面上的相邻胺基，例如影响CO 2的吸附。[5a，c，6]据报道，硅胶材料中存在的硅烷醇基团（SIOH）也具有作用。[5a，6a – d]通过IR和NMR光谱（例如最常见的氨基甲酸酯[5a，c，6]，以及尿素[6b，e]或碳酸氢盐种类，已经鉴定出不同的表面结合物质。[6e，f]到目前为止，只有很少的研究集中在相邻群体的影响下。研究了与相邻OH/NH 2种的共存的吡啶氮种类的影响，发现这些相邻群体在增强捕获性能
用于表皮电子和微流体系统的汗液激活生物相容性电池
通常，皮肤界面微系统可提供生理特性的精确、连续测量，在医疗保健、军事准备和体育运动中具有潜在应用 1 – 3 。它们优于传统可穿戴系统的地方在于能够与皮肤建立舒适而亲密的界面。除了依赖无源比色传感器的设备 4 – 6 之外，所有皮肤安装平台都需要电源 7 – 10 。纽扣电池和薄膜电池仍然是最广泛使用的选择，但它们的重量、厚度和尺寸会妨碍皮肤界面的设计 11 – 13 。利用身体运动 14、15、汗水 16 – 18 或环境光 19 – 22 发电的柔性/可拉伸能量收集系统可以克服其中的一些问题。然而，能量收集方法通常产生的能量输出较低且不一致，依赖升压转换器并需要额外的组件来存储能量。使用远场或近场耦合从附近天线无线收集射频电能提供了另一种可能有用的方法 23 – 27 ，但需要靠近传输天线是一个限制。由于缺乏为皮肤界面设备供电的通用解决方案，推动了以纺织品和柔性或可拉伸片材 28 形式出现的先进电池技术的研究，主要关注锂离子 29、30 或碱性 31 – 34 化学物质。超级电容器中的类似平台依赖于由聚合物膜隔开的对称或非对称电极，通常装有碱性电解质 35、36 。这些技术克服了与能量收集方法相关的一些缺点，并在为发光二极管和简单
审查用于表征紧凑空间中生物溶质的现场抽样技术
使用政府图纸，规格或本文档中包含的其他数据出于政府采购以外的任何目的，都不会对美国政府有任何强制。政府制定或提供图纸，规格或其他数据的事实未许可持有人，任何其他人或公司，或传达任何可能与他们相关的专利发明的任何权利或许可。合格的请求者可以从国防技术信息中心（DTIC）（http://www.dtic.mil）获得本报告的副本。AFRL-SA-WP-TR-2020-0048已审查，并根据分配的分发声明获得批准出版。//SIGNATURE// //SIGNATURE// __________________________________ ______________________________________ TAMERA G. BORCHARDT, Lt Col, NC GUY R. MAJKOWSKI, Col, BSC Branch Chief, Biomedical Impact of Flight Division Chief, Warfighter Medical Optimization This report is published in the interest of scientific and technical information exchange, and its publication does not constitute the Government's approval or disapproval of它的想法或发现。
ZX 演算是一种用于表面代码格子手术的语言
可扩展量子计算的首选纠错方法是使用格手术的表面代码。基本的格手术操作，即逻辑量子位的合并和分裂，对逻辑状态的作用是非单一的，而且不容易被标准电路符号捕获。这就提出了一个问题：如何最好地设计、验证和优化使用格手术的协议，特别是在具有复杂资源管理问题的架构中。在本文中，我们证明了 ZX 演算（一种基于双代数的量子图解推理形式）的运算与格手术的运算完全匹配。红色和绿色“蜘蛛”节点匹配粗糙和平滑的合并和分裂，并遵循匕首特殊结合 Frobenius 代数的公理。一些格手术操作需要非平凡的校正操作，这些操作在使用 ZX 演算时以图集合的形式原生捕获。我们通过考虑两种操作（T 门和产生 CNOT）首次体验了微积分作为格手术语言的强大功能，并展示了 ZX 图重写规则如何为这些操作提供新颖、高效且高度可配置的格手术程序。