产品规格 美国国际单位制 机械质量 3.8 lbm 1.72 Kg 输出步长 0.0625 度 空载时的转换率 >9 度/秒 环境温度下 4 度/秒时的输出扭矩 125 in-lb 14 Nm 无动力保持扭矩(最小值) 8 in-lbf 0.90 Nm 扭转刚度 20,000 in-lbf/rad 2,260 Nm/rad 电气 绕组电阻(标称值) 57 Ω 绕组电感(典型值) 30 mH 输入电压范围 24-32 Vdc 位置传感器 电位器 执行器 独立负载额定值(有关组合负载,请咨询 Sierra Space Engineering) 轴向 725 lbs 3.2 kN 径向 725 lbs 3.2 kN 力矩 350 lb-in 39.5 Nm 热工作温度 -22 °F 至 +149 °F -30 °C 至 +65 °C 非工作温度 -40 °F 至 +167 °F -40 °C 至 +75 °C 注意:此数据仅供参考,可能会更改。请联系 Sierra Space 获取设计数据。
摘要:对象识别,本地化和跟踪在计算机视觉应用中起着原始重要性的作用。但是,这仍然是一项极其艰巨的任务,尤其是在需要使用快速移动的无人机需要实时操作的对象的情况下。通常,这些基于视觉的系统的性能受到运动模糊和几何扭曲的影响,仅举两个问题。gimbal系统对于补偿运动模糊并确保视觉流稳定至关重要。在这项工作中,我们使用安装在无人机上的三级式(DOF)gimbal系统研究了主动跟踪方法的优势。提出了一种利用关节运动和视觉信息实时跟踪球形和平面对象的方法。跟踪方法在两个不同的逼真的凉亭仿真环境中进行了测试和评估:3D位置跟踪(球形)的第一个,第二个是6D姿势(平面基准标记)的第二个。我们表明,主动对象跟踪对于无人机应用是有利的,首先是通过减少动作模糊,这是由快速摄像机运动和振动引起的,其次,通过将感兴趣的对象固定在视场的中心内,从而减少了由于外围畸变而引起的重新投射错误。与传统的被动方法相比,结果表明有效的物体估计精度提高了主动方法的精度。更具体地说,一组实验表明,在具有挑战性的运动模式的条件下,在图像失真的情况下,主动的万日跟踪可以提高已知大小移动对象的空间估计精度。
智能手机万向节的开发,通过使用微控制器和 MPU 6050 传感器,使其变得简单且更省钱。最近,摄像和图像处理的发展与智能手机技术的快速发展密不可分。最受欢迎的功能之一是相机。手部运动和冲击会导致最大效果减少。为了提高相机拍摄和视频的质量,必须有一个稳定器来稳定相机位置。因此,预计本文的结果能够为廉价的智能手机万向节做出贡献。万向节的设计和实现使用丙烯酸作为材料,厚度为 5 毫米。该 MPU 6050 传感器经过优化,可检测 X、Y 和 Z 轴的摆动或滚动、俯仰和偏航。陀螺仪和加速度计为微控制器提供输入,微控制器将处理 3 个伺服电机的输出,这些伺服电机的作用是将相机的位置保持在指定的设定点。结果表明,MPU 6050 传感器可以响应 1.34° 的滚动、0.25° 的俯仰和 0.78° 的偏航角度读数误差。伺服电机最大运动误差为 1.5°。因此,可以得出结论,万向架可以以更低的成本和更低的误差实现最佳工作。预计下一步研究将增加其他合适且精确的控制,即 PID 或模糊。