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在充满不确定性和挑战的时期，零售商、杂货商和消费品公司面临着越来越大的压力，需要提供成功的客户服务。随着消费者越来越多地在网上购物，公司需要采用产品需求感知功能来有效预测和满足全渠道客户服务水平。预测准确性对于保持盈利能力、满足客户需求且不会出现库存过剩或不足的情况至关重要。
云计算圣经 - WordPress.com
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陆军云计划 2022
陆军在实现其云愿景和战略方面取得了重大进展，陆军云计划 2020 的许多核心原则仍然坚定不移，包括：“陆军必须调整其流程，使其更加敏捷，使其网络更具弹性，使其混合公共和私有云环境更具弹性，使其 IT 软件设计和部署方法更加云原生，并使组织结构和培训在信息战中更有效。” 2 企业云管理局 (ECMA) 及其合作伙伴成功建立了陆军的多云和混合云生态系统，称为 cARMY，它为托管在云中的所有陆军应用程序、系统和数据提供通用云共享服务、全球连接和所需的网络安全服务提供商 (CSSP) 服务。 cARMY 通用云是所有陆军云活动的定向托管环境，与基础设施即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS) 设计模式保持一致。 3 对于所有软件即服务 (SaaS) 设计模式，cARMY 充当连接和通用云服务的代理，以确保其在整个陆军中的使用并扩大其规模。为了推动陆军的持续改进和转型，陆军云计划 2022 确定了新的战略目标，以继续在全陆军范围内采用云技术，
云计算的新高度 - AVEVA
设备在发生故障前几天、几周甚至几个月内即可恢复。这有助于 PETRONAS 等资产密集型组织减少设备停机时间、提高可靠性、提高性能和安全性，并降低运营和维护费用。PETRONAS 在选定的上游设施和下游工厂进行了为期六个月的概念验证 (POC) 项目的 Microsoft Azure 中试用了 AVEVA Predictive Analytics。该项目的重点是评估该解决方案在检测和提供机械问题早期预警方面的有效性。在成功进行 POC 后，PETRONAS 在四个上游平台和两个下游工厂进行了试点。系统集成商 Trisystem Engineering (TSE) 被聘请在各个站点部署该解决方案。TSE 与 PETRONAS 密切合作，通过敏捷方法通过冲刺规划实施了该解决方案，将执行类似功能的设备组合在一起。每个冲刺通常包括七到十台设备。由于 AVEVA Predictive Analytics 配备了专门为能源行业定制的人工智能，
云特征与雷达关系...
基于在中国东北吉林省伊通进行的飞机和云雷达联合观测，研究了云的特性。飞机提供云滴尺寸分布的现场测量，而毫米波长云雷达垂直扫描飞机穿透的同一片云。将飞机测量计算出的反射率因子与同时的雷达观测进行了详细比较。结果表明，在暖云中，两种反射率相当，但在冰云中差异较大，这可能与液态水的出现有关。在水云中获得的反射率之间具有可接受的一致性，证实了使用飞机数据推导云特性是可行的，因此云雷达可以远程感知云特性。基于暖云中收集的数据集，通过分析云粒子和毛毛雨滴的反射率概率分布函数，研究了诊断毛毛雨和云粒子的反射率阈值。反射率因子 (Z) 与云液态水含量 (LWC) 之间的关系也是从云粒子和毛毛雨的数据中得出的。与云滴相比，毛毛雨的关系被许多散射点所模糊，因此不太明显。但是，可以通过滤除反射率比大、消光系数大但有效半径小的滴尺寸分布来部分去除这些散射。然后可以得出云粒子和毛毛雨的 Z –LWC 经验关系。
战斗云 - 空军大学 - AF.EDU
非常高兴能够推出另一期《莱特飞行器论文》。通过本系列，空军指挥参谋学院展示了由我们的住校和远程学习学生完成的一系列典型研究。本系列长期以来一直展示着推动最早的航空先驱抱负和活动的远见卓识。今年的论文选集很好地延续了这一传统。正如系列标题所示，这些论文旨在展示前沿的、可操作的知识——解决我们今天面临的一些最复杂的安全和防御挑战的研究。最近，《莱特飞行器论文》已转变为纯电子出版格式。我们希望，随着该系列在全球的受众越来越多，从印刷版到电子版的转变将在飞行员和军人之间引发更激烈的思想辩论。通过在空军大学出版社网站上发表这些论文，ACSC 希望不仅能吸引更多读者，还能支持空军范围内的资源节约工作。本着这种精神，我们邀请您访问 https://www.airuniversity .af.edu/AUPress/ 仔细阅读 Wright Flyer Papers 的过去和当前版本。感谢您支持 Wright Flyer Papers 以及我们为传播杰出的 ACSC 学生研究成果所做的努力，以造福我们的空军和世界各地的战士。我们相信，接下来的内容将激发思考，引发辩论，并进一步鼓励当今的空中、太空和网络战士继续寻找创新和改进的方法来保卫我们的国家和生活方式。
Cloudonyx云功能套件
我们的供应商 - 不合时宜的方法避免了锁定，而不会牺牲简单，速度或易用性。我们的构件模型使用预先批准的云服务块和蓝图（通过服务目录订购）的快速组装和部署复杂的应用程序环境。我们久经考验的迁移策略和方法（例如，云图，行业过程分解）削减了转换时间，成本和风险较低。
甲骨文供应链和制造云
–1。所有成本簿的零值分布，包括无账本的书籍 - 从创建成本分布中解脱零价值成本要素可改善整个UISAND报告中的可用性，并改善系统性能。根据舍入规则，精度和最低责任值，分布线值小于该过程得出的最小值。此功能需要一个选择。一个新的成本配置文件选项使您可以考虑评估单元转移，但排除了评估单元的选拔交易。这种额外的灵活性使您可以排除从选择和阶段交易中的抵消条目，同时仍选择考虑其他类型的Intra-
Azure云成熟度评估
我们的Azure专家顾问之一将促进一个面对面或通过Microsoft团队远程交付的研讨会。在本研讨会中，他们将通过一系列旨在帮助了解您组织的应用程序和服务的问题来指导讨论。
氢气云爆炸的评论
氢是过去几年一直在观察到快速发展的最有希望的可再生能源之一。最近的意外爆炸事件以及相关的损害赔偿表明，氢安全性与潜在爆炸的重要性。本文介绍了有关氢爆炸的系统综述。对生产中的杂质和丰富氧气环境的存在，包括高压和超低温度，运输和消费过程的潜在爆炸场景。不同类型的氢气云爆炸包括膨胀和放射，爆炸和幻影到遗传转变（DDT）。对实验室和现场爆破测试，利用各种计算方法的数值模拟以及理论推导的数值模拟进行了现有研究。CFD建模目前是主要的研究方法之一，因为其成本效益，尽管模拟氢 - 空气云爆炸中存在的挑战与测试结果相比。除了氢气云的特性（例如浓度，大小和异质性）外，发现点火，通风和障碍物等环境因素也强烈影响氢空气云爆炸的负载特性。现有的预测方法用于估计包括TNT等效方法（TNT-EM），TNO多能法（TNO MEM）和Baker-Strehlow-Tang方法（BST）（BST）（BST）的氢气云爆炸的爆炸载荷。由于氢气云与固体爆炸物和常规易燃气体的遗传差异，这些方法的准确性仍然可疑，这需要进一步研究。关键字：氢气云；爆炸装载；超压预测方法；影响因素