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笔的特殊运动：约瑟夫·卡斯特楼和他的...
2有关这种传统的简短但全面的描述，请参见Nino Nino Nanobashvili，“ ABC方法的认识论：学会在全球绘制现代意大利早期意大利绘画”！连续性，转移，混合物，编辑。Nino Nanobashvili和Tobias Teutenberg（海德堡：海德堡大学出版社，2019年），第35-52页。 As for the first drawing manual: it has been traditionally attributed to the Venetian artist Odoardo Fialetti and has received a full discussion in Ann Bermingham, Learning to Draw: Studies in the Cultural History of a Polite and Useful Art (New Haven: Yale University Press, 2000), 40-3 3 See, for example, the reference made to Pestalozzi's text in David W. Baker, “J. 自由tadd，你是谁？”艺术教育研究26（1985年冬季）：80。 ZeynepçelikAlexander提供了Anschauung一词的广泛说明，作为Pestalozzi的基础。 利用了由奥地利哲学家鲁道夫·埃斯勒（Rudolf Eisler，1873- 1926年）编写的20世纪词典，亚历山大提议Anschauung是一个术语，指的是“未介导的”状态，没有“概念和逻辑结论”，并能够帮助对象获得“对物体的理解”。关于后者，亚历山大强调说，安舍（Anschauung）成为“佩斯塔洛兹（Pestalozzi）的教学法的中心术语”，“从新教神学品牌中，他们更喜欢对象课程，而不是圣经的权威。” Anschauung不仅限于Pestalozzi的轨道。 亚历山大指出：“洪堡教育的改革在19世纪初反复提到了安舍翁，在随后的重组尝试中。。Nino Nanobashvili和Tobias Teutenberg（海德堡：海德堡大学出版社，2019年），第35-52页。As for the first drawing manual: it has been traditionally attributed to the Venetian artist Odoardo Fialetti and has received a full discussion in Ann Bermingham, Learning to Draw: Studies in the Cultural History of a Polite and Useful Art (New Haven: Yale University Press, 2000), 40-3 3 See, for example, the reference made to Pestalozzi's text in David W. Baker, “J.自由tadd，你是谁？”艺术教育研究26（1985年冬季）：80。ZeynepçelikAlexander提供了Anschauung一词的广泛说明，作为Pestalozzi的基础。利用了由奥地利哲学家鲁道夫·埃斯勒（Rudolf Eisler，1873- 1926年）编写的20世纪词典，亚历山大提议Anschauung是一个术语，指的是“未介导的”状态，没有“概念和逻辑结论”，并能够帮助对象获得“对物体的理解”。关于后者，亚历山大强调说，安舍（Anschauung）成为“佩斯塔洛兹（Pestalozzi）的教学法的中心术语”，“从新教神学品牌中，他们更喜欢对象课程，而不是圣经的权威。” Anschauung不仅限于Pestalozzi的轨道。亚历山大指出：“洪堡教育的改革在19世纪初反复提到了安舍翁，在随后的重组尝试中。1837年的教育法需要在第五和第六年内作为Anschauunglehre几个小时的几何形状。” ZeynepÇelikAlexander，Kinaesthetic知识：美学，认识论，现代设计（芝加哥：芝加哥大学出版社，2017年），217n.25，151，221n634“从斜体中，我们的笔迹下降了，”乔纳森·戈德堡（Jonathan Goldberg）在一项有影响力的研究开始时说。后来，他确认我们应归功于Arrighi的就职“斜体手的写作”。乔纳森·戈德堡（Jonathan Goldberg），写作：从英语文艺复兴时期的手中（帕洛阿尔托：斯坦福大学出版社，1990年），第2卷，第70页。但是，请参阅塔玛拉·桑顿（Tamara Thornton）在两次世界大战期间在20世纪我们的第20世纪我们的手稿中的出现的描述。塔玛拉·桑顿（Tamara Thornton），《美国笔迹：文化史》（纽黑文：耶鲁大学出版社，1996年），第170-75页。5 Ludovico Degli Arrighi，La Operina di Ludovico Vicentino，Da Imparare di scriuere littera cancellarescha（Roma，1523）。学者罗伯特·威廉姆斯（Robert Williams）解释说，他居住在“ Ludovico Vicentino Arrighi的La Operina”上，因为它是“第一个印刷和插图的欧洲写作手册”。因此，Arrighi的手册“是未来400年将要遵循的许多印刷写作手册的原型”，设置了一些艰苦而快速的规则，例如“首先教授Miniscule Letters”，以及
云趋势2025：揭示云技术的未来
我们可以理解，有许多因素影响该决定，包括Geo vlay客户投资组合和IT团队，分布式的应用程序堆栈，混合服务的可重复使用性，以逐步采用遗产中多个应用程序的云云采用。在多云体系结构中，三种最常用的模式，可以影响以下三个最常见的多云解决方案：最常见的三个模式：面向数据的多云体系结构 - 这是一个异构模式，企业根据数据源的适用性选择多云。For example, if the application estate has Oracle, Postgre, MySQL, MSSQL and customer prefers not to do actual DB transformation (Oracle to MSSQL or MSSQL to Postgre), then we can choose applications with Oracle, Postgre, MySQL to go to AWS (where Oracle to PSQL is quite easy in AWS/Azure) and MSSQL based apps can go to Azure.对于应用NOSQL数据库平台的应用程序（批次，实时分析）非常适合移动到任何CSP（例如：MongoDB，Hadoop群集），并且仅比较成本比较（对于选定的区域（S），Zone（s），Zone（s）的多云采用。面向服务的多云体系结构 - 这是一种均匀模式，企业基于服务，包括服务，API层和处理逻辑（功能）在内的多云，其中也可能使用CSP跨CSP和集中服务的多云服务可用性。例如，可以根据服务使用和需求将多glot微服务组迁移到AWS，Azure，GCP（例如：Apigee服务可以转到GCP，使用Fabric的服务编排可以转到Azure，并且Hub Service Service Service Services可以获取AWS）。
重新分配处理 – 750 号楼，109 室
军官/士兵：包裹要求 CONUS 任务：有或无家属 _______完成 5117（军官） _______完成 5118 并带有 PA 签名（士兵） _______士兵填写并签署的隐私法声明 _______指挥部赞助证明——请提供以下之一：1. PCS 命令到夏威夷，列出家属姓名；2. 添加了家属姓名的修改命令；3. 批准的指挥部赞助备忘录 如果家属不是由指挥部赞助的，请提供配偶的结婚证复印件和子女的出生证明。（如果适用） _______如果士兵有根据特殊家庭成员计划（EFMP）注册的家属，请提供士兵填写的完整 DA 表格 7415 和士兵填写的士兵调动需求评估表。 _______由士兵和 CDR 签署的 CBA 备忘录副本（如果士兵没有政府信用卡）OCONUS 任务：无家属 _______已完成 5117（军官），仅完成 1-10 部分 _______已完成 5118（士兵），并有 PA 和单位代表签名 _______已完成士兵填写并签署的隐私法声明 _______医务人员填写的 DA 表格 4036 - 请确保 16b 部分列出上次 HIV 检测的日期（检测必须在报告日期后 6 个月内进行，除非 PCSing 前往阿拉斯加、关岛、夏威夷、波多黎各或维尔京群岛 - 那么它必须在报告日期后 12 个月内进行） _______士兵填写并签署的 DA 表格 5121
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
增强Oracle云基础架构中的云安全性
摘要：云计算已成为现代IT基础架构的重要组成部分，为组织提供了可扩展且灵活的解决方案。安全问题仍然是其广泛采用的重大障碍。本研究探讨了Oracle云基础架构（OCI）的关键安全挑战，包括数据泄露，未经授权的访问，身份管理和网络漏洞。虽然Oracle的安全工具（例如Oracle Cloud Guard和Data安全）有助于减轻这些风险，而不断发展的网络威胁需要持续适应。共同的责任模型进一步需要采取主动的安全措施和法规依从性。为了提高云安全性，这项研究研究了混合加密技术的性能，比较了OCI中基于RSA，Blowfish，基于池塘的关键管理。结果表明，RSA + Blowfish模型可显着提高加密速度，降低解密延迟并增强安全指标。绩效评估指标以准确性（99.47％），精度（99.12％），召回（99.08％）和F1得分（99.10％）确认其鲁棒性。这些发现建立了混合加密作为确保基于云的数据的有前途的方法。
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