XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System云端
利用人工智能的航空语音识别系统
在边缘本地运行语音识别模型非常困难（例如，在飞机或其他车辆内，无需连接到云端）。典型的语言处理 AI 系统利用大量服务器基础设施来处理语音，而 Appareo 目前在 iPad 或 iPhone 上运行 ATC Transcription。此外，该模型能够托管在其他硬件平台上，例如 nVidia Jetson Nano 或 Appareo 制造的定制解决方案（见下图）。这使得 ATC Transcription 可以在网络覆盖范围之外运行，安全可靠地执行其功能。
《人工智能在教育领域的应用》电子书
由于您的 PC 能够从云端卸载工作负载，因此它可以决定每个工作负载的处理位置，以便为您提供最佳性能。中央处理器 (CPU) 提供快速响应，非常适合不需要太多计算能力的小型工作负载。图形处理器 (GPU) 专门处理需要高吞吐量的大型工作负载，并且可以在并行路径上处理多个任务。神经处理单元 (NPU) 非常适合并行任务和功率敏感型工作负载，并有助于节省能源。
LABSCUBED 创新亮点
LabsCubed 旨在实现聚合物行业实验室设备的自动化和连接，以解决材料测试瓶颈。他们的旗舰产品 CubeOne 结合了全自动硬件和智能软件。CubeOne 可以自动测试样品、收集数据、分析数据，并可选择将结果上传到云端，用户可以通过多种设备访问结果。由于劳动力大幅减少、准确性和可重复性提高，开发过程得以加快，从而促进了团队、利益相关者和客户之间的高效协调。
图片宣传册 - ECO 储能解决方案
产品特点 支持并离网运行。 高倍率放电能力，放电曲线稳定。 可接入第三方SCADA系统 物理层、网络层、应用层全面融合，确保系统稳定可靠运行。 实现云端调度，促进经济运行。 实现主/被动平衡。 IP54防护等级，环境适应性强。 基于RTU的控制技术，确保各子系统兼容，降低单点故障概率。 采用模块化设计，易于更新、扩展和维护，减少维护时间。
先进技术在智能基地中的作用
交换机，可满足网络要求并为各种联网国防要求提供安全、自动化的物联网入职培训 • 可在本地（私有云）、云端（公共云）或混合模式下交付的通信、协作和 CPaaS 解决方案 • 工作流和流程自动化解决方案，可监控并主动检测和解决问题，从而提高运营效率并降低成本 • 基于零信任框架构建的隐私设计安全性，并在我们运营所在的国家/地区获得所有相关的数据隐私认证
2024年全球机械设备报告
第一个重大挑战是创建一个能够托管整个产品生命周期内所有数据的集中式基础设施（见图 1）。该基础设施通常位于云端，用于收集、存储和分析数据。随着安装基数的增长，系统也会随之扩展，因此，该系统可以适应不断增加的数据量和复杂性。超大规模企业（即拥有大量计算资源的大型数据中心，如 Amazon Web Services、Google 或 Microsoft Azure）以其专注于云解决方案的服务主导着存储基础设施市场。
基于嵌入式人工智能的智能入侵检测系统...
摘要。本文提出了一种通常适用于所有边缘到云应用的通用物联网框架，并对涉及汽车 V2X 架构的用例进行了评估研究，该架构在模拟智能车环境中的玩具智能车上进行了测试和验证。研究中的架构经过精细调整以模拟实际场景，因此玩具车上的传感器几乎涵盖了当今智能车中辅助常规 ADAS 的所有传感器。云连接通过 CoAP 协议维持，CoAP 协议是一种标准的物联网连接协议。最后，提出的安全解决方案是使用机器学习 (ML) 技术构建并部署在边缘的智能入侵检测系统 (IDS)。边缘 IDS 能够执行异常检测并将检测结果以及传感器收集的大数据报告给云端。在云端，服务器存储和维护收集的数据，以便进一步重新训练 ML 模型以进行边缘异常检测，该模型分为两类，即传感器异常检测模型和网络异常检测模型。为了演示无线软件更新 (SW-OTA)，评估设置中的云实现了从云到连接边缘的 ML 模型升级功能。此实现和评估提供了选择 ML 作为 IDS 候选的概念验证，并且该框架通常适用于各种其他 IoT 场景，例如医疗保健、智能家居、智能城市、港口和工业环境等，并为未来的优化研究铺平了道路。
A3 报告 – e-CIGRE 2020
数字断路器和智能传感器：集成到条件基础资产管理云工具的示例 - A3.221 法国 GE 维护策略概览 带有大量传感器 + 电子控制的数字断路器 温度、位置、电机电流、运行能量…… 具有机械、热和介电模型的云端数字孪生 基于 MatLab 的数字孪生架构，背后是 Ansys 提供与健康指数 0 - 5 相关的仪表板 在需要维护、过载、老化时发出警告 集成到站内的 AM 中以预测更换、维护
HPE ProLiant Gen11 AI 优化解决方案
在当今数据优先的世界中，有如此多的服务器和 GPU 选项可供选择，数据中心管理员一直在寻找实现 IT 基础设施现代化的下一个最佳方法。管理人员必须考虑复杂 AI 算法的复杂性以及在边缘和云端运行的其他数据密集型计算需求。当尝试将工作负载需求与服务器/GPU 解决方案相匹配时，决策过程变得更加微妙。HPE 和 NVIDIA 可以携手通过推荐的产品搭配帮助您驾驭 AI 之旅，无论它通向何方。
Napier 的临床论文-AI 胸部 X 光解决方案-TechRxiv-...
Napier Healthcare® Solutions 是一家专门为医疗服务提供商提供云技术的专业供应商，其所有产品均采用增强智能技术。Napier 致力于提供“卓越的医疗管理”，并秉承根深蒂固的创新文化，其技术方法确保为各种急性护理和长期护理提供商提供软件平台。借助 Napier 的技术和专业知识，医疗服务提供商现在可以在最短的时间内通过云端推出新的服务系列，并实现全面的移动访问。