XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System互作用
获得了与Wogonin衍生物结合的PT（IV）前药
设计并准备抑制DDR（DNA损伤修复）相关蛋白的八面体Pt（IV）前药，CIS-WOG，含有Wogonin衍生物作为生物活性轴向配体。体外生物学研究表明，具有轴向官能团（CIS-WOG）的Pt（IV）前药显示出优于顺铂的细胞毒性，并反转了其对两对顺铂敏感和抗抗性细胞系的耐药性。进一步的机械研究表明，CIS-WOG的强大抗肿瘤活性是由于其对JWA的抑制以及与XRCC1的多相互作用以修复由Wogonin引起的DNA单链断裂（SSB）。可以得出结论，CIS-WOG是一种有前途的细胞毒性剂，可用于增强其相应的PT（II）基于PT（II）的药物的抗肿瘤活性，并通过衰减JWA介导的SSBS修复途径并引起凋亡。
来自细菌的宏观生物材料的从头基质
工程化活体材料 (ELM) 将活体细胞嵌入生物聚合物基质中，以创建具有定制功能的新型材料。虽然自下而上组装具有从头基质的宏观 ELM 可以最大程度地控制材料特性，但我们缺乏对导致集体自组织的蛋白质基质进行遗传编码的能力。我们在此报告了从显示和分泌自相互作用蛋白质的 Caulobacter crescentus 细胞中生长的 ELM。这种蛋白质形成从头基质并将细胞组装成厘米级的 ELM。设计和组装原理的发现使我们能够调整这些 ELM 的机械、催化和形态特性。这项工作提供了新颖的工具、设计和组装规则以及一个平台，用于生长可控制基质和细胞结构和功能的 ELM。
一种用于独立于模型寻找新物理的量子算法
我们提出了一种新颖的量子技术，用于在多维对撞机数据中搜索未建模的异常。我们建议将伊辛格子自旋站点与每个容器相关联，并使用根据观测数据和相应的理论期望适当构建的伊辛汉密尔顿量。为了捕获数据中的空间相关异常，我们引入了相邻站点之间的自旋-自旋相互作用以及自相互作用。所得伊辛汉密尔顿量的基态能量可用作新的检验统计量，可以通过经典方法或绝热量子优化计算。我们证明我们的检验统计量优于一些最常用的拟合优度检验。新方法通过利用统计噪声和真正的新物理信号之间的典型差异，大大减少了“别处寻找”效应。
在量子旋转集合中长寿的挤压基态
我们在原子旋转1玻色的凝结物中产生自旋挤压基态，该凝结物在量子临界点附近调节，该量子使用一种新型的非绝热技术将相互作用集合的不同自旋阶段分开。与典型的非平衡方法相反，用于通过量子相变的淬灭原子挤压状态，挤压的基态是及时的，具有恒定的正交挤压角。挤压的基态有6-8 dB的挤压和恒定的挤压角。测量挤压基态的长期演变，并显示出2 s的挤压程度的逐渐下降，这是由于原子密度损失而通过缓慢调整汉密尔顿的良好模型。有趣的是，尽管损失了75％的原子，但对逐渐减小的建模不需要额外的自旋脱碳模型。
金属配位指导的大环配合物的合成方法
金属配位导向大环复合物，其中大环结构由金属-配体配位相互作用形成，已成为一种有吸引力的超分子支架，可用于创建生物传感和治疗应用材料。尽管最近取得了进展，但不受控制的多环笼和线性低聚物/聚合物是最有可能的金属配体组装产物，这对当前的合成方法提出了挑战。本文我们概述了使用可折叠配体或通过组装两亲配体合成金属配位导向大环复合物的最新合成方法。这篇小综述为高效制备具有可预测和可控结构的金属配位导向大环复合物提供了指导，这些复合物可在许多与生物相关的领域得到应用。
里德伯物理学：量子计算的原子方法
里德堡原子是处于主量子数 n 的高度激发态的原子，人们对其的研究已有一个多世纪 [1,2]。在过去二十年里，里德堡原子物理学，特别是在超低温下 [3-8]，由于其“夸张”的特性，为一系列激动人心的发现做出了贡献。高度激发的价电子与原子核之间的巨大距离以及随之而来的松散结合，导致了巨大的电极化率以及与周围原子的强长程偶极-偶极和范德华 (vdW) 相互作用。由于原子间的 vdW 相互作用取决于它们的极化率（对于几乎与氢相似的里德堡原子，其尺度为 n7），因此可以证明 vdW 力的尺度为 n11。因此，使用 n 在 50–100 范围内的里德堡原子可以将相互作用能量提高 17 到 20 个数量级 [9]。
量子力学
可以被认为是谐振子的集合。经典波系统具有这样的运动方程。它们的量子类似物也是振荡器，因此它们的量子描述将涉及类似振荡器的能量和自由度。你还记得振荡器的量子力学能谱是一组等距的能级，E = nǫ（最高为一个总体常数），其中 ǫ 是能量尺度，例如公式 1.3 中的 ǫ = ℏ ω i ，n 是整数 0、1、2、……？你还记得光子的故事吗？量子电磁场用一个整数标记，即处于特定允许状态的光子数？这个整数就是谐振子的 n。我们可以进一步将“计数”与振荡器状态进行类比。想象我们有一个似乎与振荡器无关的系统，比如氢原子。它的能谱为 E = ǫ i ，其中 i 表示状态的量子数。现在想象一下，我们有一组氢原子，并且这些原子不相互作用。该集合的能量为 E = P ni ǫ i ，其中 ni 再次表示集合中的粒子数，
评估水稻品种混合物的产量变化（VarMix®）...
传统上，水稻种植严重依赖于针对特定性状而定制的单一品种，但这些方法在恢复力和稳定性方面表现出局限性。采用品种混合（VarMix）使我们能够利用遗传多样性，从而提高产量稳定性，加强病虫害管理，优化资源效率，最终促进更可持续、更具恢复力的水稻生产系统。本研究使用加性主效应和乘性相互作用（AMMI）方法，结合方差和主成分分析（PCA），研究了 12 个不同环境中 12 个水稻品种混合物和单一品种的表现。分析表明，环境因素是遗传变异的主要驱动因素，对水稻产量动态有重大贡献。值得注意的是，NSIC Rc298 (A)、NSIC Rc298: NSIC Rc214: NSIC Rc216 (ABC) 和 NSIC Rc214: PSB Rc82: NSIC Rc238 等基因型
线粒体处于癌细胞与癌症相关的成纤维细胞之间的交流中心
摘要：固体癌细胞对化学疗法和靶向疗法的耐药性不仅是由于癌细胞的突变状态，而且还因为肿瘤生态系统的基质细胞的共同存在，例如免疫细胞，脉管系统和癌症相关性纤维细胞（CAF）。癌细胞和CAF的相互教育有利于肿瘤的生长，生存和侵袭。线粒体功能控制，包括线粒体代谢，氧化应激和凋亡应激对于这些不同的肿瘤进展步骤至关重要。在这篇综述中，我们关注CAF如何通过调节癌细胞代谢功能和线粒体凋亡来参与癌症进展。我们强调，CAF的线粒体影响其激活状态和促肿瘤的影响。因此，我们主张理解线粒体介导的肿瘤 - 质性相互作用提供了考虑通过直接在肿瘤和 /或基质细胞中靶向这些相互作用或线粒体来改善当前治疗的癌症疗法的可能性。
86566.pdf
摘要：可以将基因之间的协同和支持性相互作用纳入工程生物学，以增强和稳定生物系统的性能，但是组合数值爆炸挑战了多基因相互作用的分析。将DNA条形码掺入标记基因以及下一代测序的基因提供了解决这一挑战的解决方案。我们描述了该空间中关键方法的改进，以扩大其在组装典型基因大小的DNA片段中的应用，并降低对普遍的小规模项目的测序成本。该方法的扩展范围超出了当前针对的小RNA基因，促进了基因协同作用在自然和工程过程中的发现和融合，例如生物培养，产生所需的化合物以及以前未表达的基本生物学机制。关键字：组合遗传学，酶结扎，核素辅助，下一代测序，遗传相互作用，用于生物培养的多基因协同作用，epitsasis■简介