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CRISPR筛选癌症的合成致死性和组合疗法
简单的摘要：PARP抑制剂在同源重组有效肿瘤中的临床成功率成功了。数十年来，努力一直集中在确定确定基本肿瘤基因的遗传相互作用上，最近，SL相互作用以确定针对持续性癌症再育的组合治疗。目前，CRISPR筛选方法的可行性已成为揭示新的SL或可行相互作用者在癌症的生物学和治疗中的现状。我们介绍了众多实验室的最新研究，这些研究利用了全基因组远期遗传CRISPR筛查工具和方案，以鉴定癌症生物标志物，遗传相互作用和新型疗法。的确，如今的研究重点是基于SL相互作用定义创新的组合处理。通过耦合不同的药物，可以降低浓度处理，从而降低毒性。CRISPR筛查技术对癌症研究深远，以促进合并疗法的强大进步。
巨噬细胞重编程用于治疗
免疫系统的功能障碍是人类大量疾病的基础，需要开发免疫调节治疗性相互作用。迄今为止，所采用的大多数策略一直集中在T淋巴细胞的修饰上，尽管已经获得了显着改善，但结果通常不足以达到预期的结果。最近的尖端技术强调了巨噬细胞作为疾病控制的潜在目标。巨噬细胞在发展，体内平衡和宿主防御中起着核心作用，并且它们的功能障碍和功能障碍与包括癌症，神经变性，自身免疫性和代谢性疾病在内的混血症的发作和发病机理有关。最近的进步导致了巨噬细胞起源，多样性和功能在健康和疾病中的较大理解。在过去几年中，已经制定了针对宏观噬菌体的各种策略，并开放了新的治疗机会。在这里，我们回顾了各种疾病中巨噬细胞重编程的进展，并讨论了针对人类疾病的巨噬细胞方法的潜在影响和挑战。
情感和情感分析技术的进步
简介：理解和分析人类情绪是研究的关键领域，其应用涵盖了医疗保健，教育，娱乐和人类计算机的互动。目的：利用诸如面部表情，语音模式，生理信号和文本数据之类的模式，本研究研究了深度学习体系结构的整合，例如卷积神经网络（CNN），复发性神经网络（RNN）和变形金属模型，以有效地捕获错综复杂的情绪简化。方法：此数据集提供了广泛的情感类别和情感分类，它是推进创新的机器学习和深度学习模型的强大资源。结果：这些发现为开发能够适应人类情绪的智能系统的方式铺平了道路，从而促进了人类与机器之间的自然和同情性相互作用。结论：未来的方向包括扩展数据集，解决道德注意事项以及将这些模型集成到现实世界应用程序中。
图形的区分性：量子启发的措施的案例
摘要 - 图形相似性或图形可区分性的问题通常在自然系统及其对图形网络的分析中产生。在许多域中，图形相似性用于图形分类，异常检测或识别区别相互作用模式。已经提出了几种有关如何解决此主题的方法，但是图比较仍然提出了许多挑战。最近，信息物理学已成为复杂网络作品的有前途的理论基础。在许多应用中，已经证明了Nat-Ural复合系统表现出可以通过通常在量子机械系统中应用的度量来描述和解释的特征。因此，识别网络相似性度量的自然起点是信息物理和一系列量子状态的距离。在这项工作中，我们报告了有关综合和现实世界数据集的实验，并将量子启发的度量与一系列最先进的图形和良好的图形区分方法进行比较。我们表明，量子启发的方法满足图形相似性的数学和直观要求，同时提供高解释性。
量子场中的几何量子信息结构...
华盛顿大学核理论研究所，西雅图，华盛顿州 98195-1550，美国（日期：2021 年 2 月 1 日 - 9:54）摘要无质量无相互作用标量场理论的两个不相连区域之间可蒸馏纠缠的上限具有由几何衰减常数定义的指数衰减。当用空间晶格在短距离内调节时，这种纠缠会突然消失在无量纲分离之外，从而定义负球体。在两个空间维度中，我们通过一系列晶格计算确定一对圆盘之间的几何衰减常数以及负球体向连续体的增长。与三维空间量子场论建立联系，假设此类量子信息尺度也出现在量子色动力学 (QCD) 中，则在描述核子和原子核低能动力学的有效场论中可能会出现一种新的相对尺度。我们重点介绍了可蒸馏纠缠结构对有效场论、格点 QCD 计算和未来量子模拟的潜在影响。
白介素信号在调节乳腺癌中天然杀伤细胞生物学的调节中
在乳腺癌治疗领域，涉及天然杀伤（NK）细胞的免疫疗法越来越强调其独特的潜力和明显的可能性。白介素（IL）家族的成员在NK细胞的生长，分化，生存和凋亡中起关键调节作用，并且是其抗肿瘤活性的核心。这些细胞因子通过与特定受体结合并激活下游信号通路来增强NK细胞识别和消除肿瘤细胞的能力。此外，白介素不能孤立地发挥作用；不同白介素之间的协同或拮抗性相互作用可以将NK细胞推向各种功能途径，最终导致乳腺癌患者的各种结果。本文回顾了NK细胞与白细胞介素之间的复杂关系，尤其是在乳腺癌肿瘤微环境中。此外，我们总结了NK细胞疗法的最新临床研究和乳腺癌疗法的进步，以及白介素信号在这些疗法中的潜在应用。总而言之，本文强调了NK细胞和白介素信号在乳腺癌治疗中的关键作用，为未来的研究和临床实践提供了宝贵的见解和重要参考。
量子场中的几何量子信息结构及其晶格模拟
华盛顿大学核理论研究所，华盛顿州西雅图 98195-1550，美国（日期：2021 年 2 月 10 日 - 21:58）摘要无质量无相互作用标量场理论中两个不相连区域之间可蒸馏纠缠的上限具有由几何衰减常数定义的指数衰减。当用空间晶格在短距离内调节时，这种纠缠会突然消失在无量纲分离之外，从而定义负球体。在两个空间维度中，我们通过一系列晶格计算确定一对圆盘之间的几何衰减常数以及负球体向连续体的增长。与三维空间量子场论建立联系，假设此类量子信息尺度也出现在量子色动力学 (QCD) 中，则在描述核子和原子核低能动力学的有效场论中可能会出现一种新的相对尺度。我们重点介绍了可蒸馏纠缠结构对有效场论、格点 QCD 计算和未来量子模拟的潜在影响。
insilico研究用于制剂开发的表面活性剂作为渗透糖蛋白抑制剂势
摘要简介：在过去的几十年中，微生物多药耐药性（MDR）已成为许多药物方案中的关键疗法之一。由于这种现象，制药行业，畜牧业和农业行业都受到了某种影响。材料和方法：使用Schrodinger Maestro 9.1软件程序进行了具有指定配体的分子对接研究。蛋白质制备向导用于制备选定的受体。结果：对接模拟揭示了蛋白质配体相互作用曲线中许多元素的重要性，例如氢键，亲脂接触，金属相互作用，PI-PI相互作用和PI-cation相互作用。评分函数是在计算化学和分子建模中使用的快速近似数学算法，以预测两个分子对接后两个分子之间非共价接触的强度。结论：这项研究的发现可能有助于理解这些赋形剂可能的P-GP抑制活性的分子机制。目前的发现将通过使用任何P-gp底物药物分子以及体外和体内研究的配方开发来进一步验证，以获得最终确认。
引用发布版本（APA）：Schwörer，T.，Schmidt，J.E。和Chrysostomou，D。（2023）。 NAV2CAN：在ROS2 USI
摘要 - 该论文使用RGB-D摄像机提出了一个实时的人类交互检测系统，以启用移动机器人的上下文感知导航。该系统采用了优化的综合神经网络（CNN）体系结构，可有效推断嵌入式GPU。使用基于键盘检测的人类检测器在RGB-D图像上，使用人类对象检测将相互作用定位于3D场景中。将人类相互作用区域集成到机器人的导航成本图中，以修改计划的社会空间的计划路径。该系统通过模拟和现实世界测试验证，显示可靠的相互作用检测超过10 Hz。可以将模块化系统（称为NAV2CAN）添加到ROS2（机器人操作系统2）中运行的移动机器人中，并实现与其他软件包的容易集成和兼容性。通过将基于深度学习的感知与语义导航成本图结合在一起，可以实现人类环境中的社会意识机器人导航。索引术语 - 文本意识到导航，人类机器人间行动，移动机器人，ROS2，NAV2，Proxemics
dango：预测高阶遗传相互作用
高阶遗传相互作用对理解表型变异的分子机制具有深远的影响，其表征仍然很差。迄今为止，大多数研究都集中在成对相互作用上，因为针对高阶分子相互作用的庞大组合搜索空间设计高通量实验筛选是令人难以置信的挑战。在这里，我们开发了DANGO，这是一种基于自我发明的超毛神经网络的计算方法，旨在有效预测基因组之间的高阶遗传相互作用。作为概念的证明，我们为酿酒酵母中超过4亿个三角形相互作用提供了全面的预测，从而显着扩大了这种相互作用的定量表征。我们的结果表明，D Ango准确地预测了三梯性相互作用，揭示了与细胞生长有关的已知和新型生物学功能。我们进一步结合了蛋白质的嵌入和模型不确定性评分，以增强预测相互作用的生物学相关性和解释性。预测的相互作用可以作为在不同条件下生长反应的强大遗传标记。一起，D Ango可以更完整地了解构成表型多样性的复杂遗传相互作用。