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揭示政治身份对人工智能的影响 揭示政治身份对人工智能的影响 互动 互动
揭示政治身份对人工智能交互的影响 Michael Thomas 佐治亚南方大学 Yuan Li 佐治亚南方大学 扩展摘要 政治身份最近在营销学术界引起了相当大的兴趣（Jung & Mittal，2020；Kidwell 等人，2013；Lisjak & Ordabayeva，2022；Lisjak & Ordabayeva，2022）。个人的政治身份，也称为政治意识形态，是他们的自我形象，源于他们对特定社会政治制度应如何运作的基础的看法（Grove、Remy & Zeigler，1974；Jung & Mittal，2020）。虽然一个人的政治身份不仅仅是与某个特定政党的简单联系，但在现代西方民主世界中，两种主要的政治身份是自由派（左派）和保守派（右派）（Lisjak & Ordabayeva，2022 年）。现有文献表明，政治身份在消费者的决策中起着关键作用（Jung & Mittal，2020 年）。Fernandes 等人。(2022) 发现，保守派对自由意志的信仰和对其决策的信任推动了客户满意度高于自由派。Kim 等人。(2018) 发现，保守派渴望奢侈品以维持其社会地位；而自由派则不受地位维护的驱动。对 PI 道德基础的研究发现，保守派倾向于忠诚、责任和服从权威的永久基础；而自由派则重视关怀和公平的基础（Graham 等人，2009 年和 2011 年；Kidwell 等人，2013 年）。Kidwell 等人(2013) 认为，传达与任何一种意识形态的道德基础相匹配的有说服力的信息是让保守派和自由派都增加可持续发展意图的有效方法。虽然目前已经对政治身份进行了研究（Jung & Mittal，2020；Jung & Mittal，2021；Kidwell，Farmer，& Hardesty，2013；Lisjak & Ordabayeva，2023），但据我们所知，很少有研究直接研究政治身份如何影响消费者使用人工智能的意图。当前的工作旨在更深入地了解政治身份如何影响消费者使用人工智能的意图并填补这一空白。人工智能引起了越来越多的关注。它的人工智能工具之一是聊天机器人，这是一种通过文本聊天或语音命令模拟人类语言的计算机程序，已被广泛用作营销中的虚拟代理（Li & Shin，2023；Luo et al.，2019）。他们可以全天候工作而不会产生情绪AI 工具提供运营效率 (Huang & Rust, 2018)。它们可以处理大量在线客户的任务，从接受订单、回答客户询问到提供复杂的购买建议 (Luo et al., 2019)。此外，聊天机器人不易受到人为错误和疲劳的影响 (Huang & Rust, 2018)。
表演和互动写作中的人工智能
• 澳大利亚文化在其主要和最容易接触的论坛上普遍退化和丧失。 • 世界上最古老的现存文化：澳大利亚土著文化被挪用和侵蚀。 • 精心开发和实现的澳大利亚银幕戏剧、剧院和互动内容被无休止的衍生作品所取代，这些衍生作品纯粹是为了盈利而由非创意人士拥有。 • 艺术家和创意工作者被彻底取代。 • 澳大利亚创意工作者的生计丧失。 • 澳大利亚创意人员的技能基础遭到毁灭性侵蚀。 • 澳大利亚创意人员可行且有意义的职业道路消失。 • 澳大利亚文化事业包容性的重要举措受到阻碍——尤其是剧院、银幕和互动领域。在某些情况下，完全关闭了进入这些领域的机会。 • 当使用人工智能的视频游戏将观众暴露于潜在的有害或令人反感的内容时，观众将面临风险。 • 当视频游戏捕获或鼓励玩家披露个人信息时，将导致侵犯观众隐私。 • 电子游戏中“黑暗设计模式”的有效性不断提高，吸引玩家继续玩游戏，尤其是那些包含战利品箱或掠夺性应用内购买等赌博功能的游戏。更广泛的背景：应该承认，目前人工智能被更广泛地应用于许多有用和重要的目的。当人工智能被用于明显改善健康和/或社会服务的结果时，它的深思熟虑和及时使用可以提高生活水平和/或生活质量，或阻止其下降。
对话式人工智能的互动教学
当前的对话式 AI 系统旨在理解一组预先设计的请求并执行相关操作，这限制了它们自然发展并根据人机交互进行调整。受儿童如何通过与成人互动学习第一语言的启发，本文介绍了一种新的可教 AI 系统，该系统能够通过实时互动教学课程直接从最终用户那里学习新的语言知识（即概念）。建议的设置使用三个模型来：a) 在实时对话交互过程中自动识别理解方面的差距，b) 从与用户的实时互动中学习这些未知概念的各自解释，以及 c) 管理专门为互动教学课程量身定制的课堂子对话。我们提出了基于最先进的变压器的模型神经架构，在预训练模型的基础上进行了微调，并展示了各个组件的准确性改进。我们证明了这种方法在构建更具自适应性和个性化的语言理解模型方面非常有前景。
探索人类与监督人工智能的互动
与监督型人工智能的互动 摘要：技术与人类共同进化。在历次工业革命中，技术的角色已经从人类使用的简单工具演变为智能决策者和队友。在后数字时代，人工智能的持续进步随处可见，随之而来的问题是关于技术将在多大程度上“升级”到以前由人类主管担任的角色，从而取代管理职位上的人员。本文旨在描述技术在组织角色中的作用是如何在几十年间发生变化的，以及它目前在公司中呈现的形式，并着眼于未来。我们借鉴了后人类管理文献和已知的已经使用某些形式的监督型人工智能的组织案例。本文本质上是概念反思性的；它试图就人类在公司部署赋权后人类代理时将面临的诸多挑战展开讨论。 关键词：后人类管理、人工智能、算法管理、人机交互。
探索人类与监督人工智能的互动
与监督型人工智能的互动 摘要：技术与人类共同进化。在历次工业革命中，技术的角色已经从人类使用的简单工具演变为智能决策者和队友。在后数字时代，人工智能的持续进步随处可见，随之而来的问题是关于技术将在多大程度上“升级”到以前由人类主管担任的角色，从而取代管理职位上的人员。本文旨在描述技术在组织角色中的作用是如何在几十年间发生变化的，以及它目前在公司中呈现的形式，并着眼于未来。我们借鉴了后人类管理文献和已知的已经使用某些形式的监督型人工智能的组织案例。本文本质上是概念反思性的；它试图就人类在公司部署赋权后人类代理时将面临的诸多挑战展开讨论。 关键词：后人类管理、人工智能、算法管理、人机交互。
就新兴问题进行互动对话
新兴问题互动对话 人工智能促进性别平等 2024 年 3 月 21 日星期四，上午 10:00 – 下午 1:00 演讲者简介： Ivana Bartoletti：Wipro 全球首席隐私和人工智能治理官。她是隐私、数据保护和负责任技术领域的国际公认思想领袖。她在大型组织工作多年，负责隐私政策、战略和与数字化转型、云和自动化相关的计划。2022 年，Ivana 在伦敦获得年度隐私领袖奖。她是欧洲委员会人工智能和性别权利专家。她是颇具影响力的“人工智能女性领袖”网络的创始人。 Abeba Birhane：是一位认知科学家，研究复杂自适应系统、机器学习、算法偏见和批判性种族研究的交叉领域。 Birhane 与 Vinay Prabhu 合作发现，开发人工智能系统常用的大规模图像数据集（包括 ImageNet 和 80 Million Tiny Images）带有种族主义和厌恶女性的标签以及令人反感的图像。她被 VentureBeat 评为计算机视觉领域的顶级创新者，并被《时代》杂志评为 2023 年人工智能领域最具影响力的 100 人之一。她是人工智能高级顾问委员会的成员。Ivana Feldfeber：来自阿根廷巴里洛切的女权主义活动家。她是拉丁美洲首个性别数据观察站“DataGénero”的联合创始人兼执行董事。她是拉丁美洲女权主义人工智能网络的成员，曾担任人工智能和数字政策中心 (CAIDP) 的团队负责人，在那里她致力于分析她所在地区的不同人工智能政策。 2022 年，Ivana 和她的团队被 A+ 联盟选中，负责研究阿根廷和墨西哥刑事法院处理性别暴力数据的 AI 工具。她还是 FAccT 会议指导委员会的成员，也是性别与环境数据联盟 (GEDA) 的核心合作伙伴。Paola Ricaurte：蒙特雷科技大学媒体与数字文化系副教授，哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心副教授。联合国教科文组织人工智能伦理建议实施专家组。她是无国界人工智能伦理专家 (AIEB) 网络、A Plus 包容性算法联盟的成员，并协调女权主义人工智能研究网络的拉丁美洲和加勒比中心，从那里她推动女权主义人工智能的发展。Irena Bakane：拉脱维亚大学法学院法学研究所的研究员。她的专业知识涵盖人工智能监管、法律和技术、欧盟法律、人权、数据保护和隐私。 2020年，她担任联合国教科文组织人工智能伦理建议特设专家组（AHEG）专家、副主席。她是欧洲数据保护委员会 (EDPB) 支持专家组成员。拉脱维亚科学院将她的著作《人工智能时代人权的作用》评为 2023 年拉脱维亚科学界最重要的成就之一。
国际标准的互动 - 航空大学
'国际标准的力量从何而来？他们如何拒绝？关于规范的国际关系（IR）文献主要研究结构性因素和行为者如何影响规范的强度。然而，这些文献倾向于强调标准企业家、致力于传播新标准的推动者的作用1。它很少关注那些试图通过提供另一种解释来限制其影响的参与者。我们的研究基于最近对“规范压力2”下主体策略的分析。这表明，在压力越来越大的影响下，演员根本不会质疑标准。此外，大多数关于国际关系的著作都认为，总体而言，它们在规范压力下屈服（并且不会以任何方式对规范的扩散做出反应）。我们从这样的假设开始：行为者通常会努力通过缩小或扩大规范的适用范围来修改规范的解释和规定，以使规范符合他们的个人利益。这项研究揭示了这些策略对于这些参与者来说是有实际意义的
精心策略策略的互动流
本文提出了一个改进的数学模型，用于计算两个对齐表面网格的失真向量。在具有特殊数学条件（例如尖角和小半径）的现有模型上进行基准测试时，模型显示出更好的准确性。该模型被实施到已发达的失真补偿数字工具中，并应用于工业组件。该组件由Inconel 718制成，由激光粉末融合3D印刷技术生产。使用已开发的数学模型预先扭曲其原始几何形状，将数字工具用于补偿原始设计的几何形状。对于在构建过程中受到屈曲的有挑战性的薄结构，工业组件的失真从约±400μm减少到±100µm。
印度与锂三角国家的互动
印度银行的工作论文系列是试图传播银行中研究的研究结果。研究结果可以使出口商，政策制定者，工业家，出口促进机构以及研究人员感兴趣。但是，表达的观点不一定反映银行的观点。尽管已采取合理的护理来确保信息和数据的真实性，但印度银行对此类项目的真实性，准确性或完整性不承担任何责任。