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身体不满意的时间感知和互感相互作用 bimsa：使用内存处理加速长序列对齐 转录组和文本的多模式学习启用与自然语言聊天的交互式单细胞RNA-seq数据探索 psilocybin导致性别，时间和剂量依赖性变化
此外，在帕金森氏病，抑郁症，躁郁症，焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少（Teixeira等，2013）。例如，患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历，并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了（Ren等，2023）。同样，患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面，焦虑会引起时间的加速感知，尤其是在高压力和唤醒时期（Holman等，2023）。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢（Ptacek等，2019）。Stanghellini等。发现，精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性，而感到彼此断裂的时刻（Stanghellini等，2016）。这可能表现为即时时间流的损失，使事件感到孤立和无关，这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此，时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础，而且对实用应用具有巨大的潜力，这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响，并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。
通用 - 互感 - 绿色房屋 - 加拿大驱动因子 -
在动物粪便中特别感兴趣，这是沼气生产的投入，因为在可以实施改善肥料管理实践以减少温室气体排放的情况下，有可能获得温室气益处。从动物粪便产生的沼气通过厌氧消化发生，该过程在没有氧气的情况下分解有机材料以产生沼气（CH 4的混合物，二氧化碳（CO 2）和其他微量气体）。将动物衍生的废物放入厌氧消化液中，可以替代更常规的有机废物管理实践，例如在开放泻湖中存储和土地施用，尽管厌氧消化后残留的固体和液体仍然可以被覆盖或堆肥。相对于常规管理系统，在消化液中处理动物粪便有可能减少CH 4排放，因为它促进了沼气的捕获和生产性使用。有机废物的业务 - 通常的管理被称为反事实（如果没有政策或其他驱动程序将这种材料发送给厌氧消化器的政策或其他驾驶员）。生命周期评估（LCA）可以考虑如果将有机废物从其他先前的管理实践中转移到厌氧消化者中，则可以避免进行反事实排放。有机废物的一些常规管理实践，例如将材料发送给消化者以外的某些肥料管理实践，从而导致大量排放。
身体不满意的时间感知和互感相互作用
动机：测序技术的最新进展强调了序列分析算法和工具在基因组学和医疗保健研究中的关键作用。尤其是，序列对齐是许多序列分析管道中的基本构建块，并且在执行时间和内存使用方面经常是性能瓶颈。经典序列比对算法基于动态编程，通常需要相对于序列长度进行二次时间和内存。结果，经典序列比对算法无法随着序列长度的增加而扩展，并且由于数据移动惩罚而迅速成为内存结合。结果：内存处理（PIM）是一种新兴的体系结构范式，试图通过使计算更接近数据来减轻数据移动惩罚来加速内存结合的算法。这项工作介绍了BIMSA（双向内存序列对齐），这是最先进的序列对齐算法BIWFA（双向波前对齐）的PIM设计和实现，该算法biwfa（双向波前对齐），为生产的PIM Architection（Upmem）结合了新的硬件功能优化。bimsa支持对齐序列最多100K基础，超过了状态PIM实现的局限性。首先，与序列比对算法的最先进的PIM实现相比，BIMSA达到高达22.24×（平均为11.95×）的加速度。第二，与BIWFA的最高表现多核CPU实现相比，达到高达5.84×（平均为2.83×）的加速度。联系人：Alejandro.alonso1@bsc.es第三，BIMSA具有内存中计算单元数量的线性可伸缩性，可以通过配备更多计算单元的PIM体系结构进行进一步的性能改进，并实现高达9.56×x（平均4.7倍）的速度。可用性：代码和文档可在https://github.com/ alejandroamarin/bimsa上公开获得。
带电流互感器的传感器单元 SU100 数据表
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电流互感器能量收集电源的设计……
目的是研究是否可以使用能量收集方法为 MCU 供电。MCU 及其传感器需要的最大功率输出高达 200 mW（5 V）。由于变压器周围有许多高电流传输线，因此主要关注点是电磁感应。探索的其他类型的能量收集 (EH) 包括热能和振动。最初的目标是研究是否有可能将 EH 安装在变压器侧面。这可以使用磁感应、热能或振动来收集能量。如果这不可能，则更具侵入性的设计是将 EH 放在变压器箱顶部，靠近 400V 高电流线的输出。在这里，可以探索使用围绕传输线的电流变压器等选项。
关于互感的感觉与高...
摘要：背景：互感信息在建立高阶认知体表象（BR）中起着关键作用，神经心理学和神经影像学证据归类为面向动作的（即身体架构）或非行动方向的（即视觉范围）。这项研究旨在探索BR的发展，考虑到与整个生命周期中的感知性敏感性的关联。方法：两百三十一位健康的参与者分为五个年龄段（7至8岁； 9至10年； 18至40岁； 41至60岁； 60岁以上）完成了对互感的自我报告衡量的衡量标准（自我意识问卷； SAQ），并给出了两个BR的任务（对两个BR的任务（行动范围）：交通工具：交通工具：交通话之：任务；任务任务；结果：儿童（7-8岁和9-10岁）和老年人（60岁以上）的表现都比年轻（18-40岁）和中年成年人（41-60岁）在行动和非行动导向的BR任务中差。适度分析表明，SAQ得分显着调节了年龄和面向动作的BR之间的关系。结论：当前的结果与针对动作和非行动为导向的BR的倒U形发育曲线一致。作为一个创新的方面，在智力上，在童年和成年后期更高的感官互感水平上，在智力上代表自己身体部位的能力可能会受到负面影响。
基于堆叠模型融合的空心线圈电流互感器误差分析
摘要：空心线圈电流互感器是数字化变电站建设中的关键设备，但与传统的电磁式电流互感器相比，其更容易受到各种故障的影响。为了了解各种参数对空心线圈电流互感器性能的影响，该文利用最大信息系数法研究了这些因素的影响，并分析了影响因素对互感器误差的干扰机理。最后，采用Stacking模型融合算法对互感器误差进行预测。开发的基础模型由深度学习、集成学习和传统学习算法组成。与门控循环单元和极端梯度提升算法相比，本文提出的基于Stacking模型融合算法的预测模型具有更高的准确性和可靠性，有助于提高未来数字化变电站的性能和安全性。
使用Active推断模拟体内稳态，同级和目标指导的形式的互感控制
身体温度，口渴和饥饿等身体和感知参数的适应性调节是任何生物生物的核心问题。在这里，我们使用主动推断的框架进行了一系列模拟，以正式表征感受性控制及其功能障碍。我们从以下前提开始：互感控制的目标是最大程度地减少预期和实际感受的感觉（即预测误差或自由能）之间的差异。重要的是，活生物体可以使用各种形式的感知性控制来实现这一目标：稳态，同性恋和目标指导。我们通过证明它们对应于主动推断中的不同生成模型，对这些不同形式的感受性控制提供了计算引导的分析。此外，我们通过预测可能伴随适应性和适应不良的互感控制的生理和脑信号来说明这些生成模型如何支持实证研究。
4位二进制加权电流互感器的设计与实现...
设计并实现了一款 4 位二进制加权电流控制 DAC，该 DAC 采用了适合生物医学应用的各种开关方法。虽然这种架构占用的数字面积和功率较小，但容易出现故障，尤其是在输入转换次数较多时。作者计算了具有各种开关的 4 位二进制电流控制 DAC 的 INL 和 DNL：NMOS、PMOS 和传输门 [9, 12]。DAC 的评估基于各种参数，如分辨率、功耗、稳定时间、动态范围、非线性误差 (INL 和 DNL)。本文重点介绍 INL 和 DNL。差分非线性（缩写 DNL）表示实际步长相对于理想步长的偏差，其中步长是相邻输入值的模拟输出差 [6, 10]。DAC 的 DNL 在数学上表示如下：
日照和环境温度对俄罗斯数字电压互感器运行的影响
摘要。本研究致力于研究太阳辐射和高环境空气温度对数字电压互感器工作的影响。开发的数字电压互感器设计包含在技术和商业电能消耗计量的智能电网系统中。对俄罗斯夏季条件下数字电压互感器工作的不利条件进行了分析。介绍了借助基于有限元法的 COMSOL Multiphysics 程序获得的变压器热状态数学模拟结果。在经过验证的数学模型上对电阻分压器变压器的热场进行了实验研究，以确定电阻元件自热最小的位置。