Vision语言基础模型(VLFM)显示出令人印象深刻的概括功能,使其适合域概括(DG)任务,例如合成图像的培训和对真实数据的测试。但是,现有评估主要使用由互联网图像构建的学术基准,类似于用于培训VLFM的数据集。本文评估了基于VLFM的DG算法在两个合成到实体分类数据集,Rareplanes Tiles和飞机上的性能,旨在模仿工业文本。我们的发现表明,虽然VLFMS上的基准优于随机初始化的净作品,但在这些类似工业的数据集中,它们的优势大大降低。这项研究强调了评估模型在不同的代表性数据上的重要性,以了解其现实世界的适用性和局限性。
人类在需要希望时会向上看。天空有足够的空间来检验我们的伟大构想,有足够的空间让梦想得以扩展。在数字时代,没有网络的社区也希望实现尚未实现的全民互联互通的承诺。尽管人们已经在海底和地面铺设了电缆,并在丛林、沙漠和城市中架起了信号塔,但互联网发明几十年后,全球至少有 26 亿人仍然无法访问高质量、开放、安全的互联网。尽管手机现在几乎无处不在,但近年来移动连接的增长率实际上有所放缓。这种数字鸿沟伤害了处于弱势或不利地位的群体,尤其是中低收入国家的年轻女性和女孩。与普遍看法相反,“数字鸿沟”不仅仅是地理或经济条件的结果,而是来自跨越政治、意识形态、宗教、伦理和父权制界限的多种相互交织的压制形式。因此,我们更愿意谈论多重交叉的“数字鸿沟”,这些鸿沟的根源在于歧视,而不是自然力量。即使在实现了稳定和可访问互联网的承诺的地方,事实证明,互联网也很脆弱,受制于专制政府、严厉的监管机构或残酷的交战方的突发奇想。在世界各地,扩大连接和设备访问并不能阻止互联网断网次数逐年增加。2023 年,#KeepItOn 联盟记录了有史以来最多的断网次数,39 个国家的当局在冲突、抗议、考试、选举等期间实施了至少 283 次断网。在断网和通信中断期间,数字鸿沟只会扩大。断网通常故意针对边缘化人群,如少数民族、LGBTQ+ 社区和军事占领下的人民。断网通常只在目标地区实施,而且只针对移动互联网,这使得互联网接入不稳定和刚刚起步的社区更难保持连接。每次断网都强化了互联网自由捍卫者倡导让人们重新上网的替代方案的必要性。社区及其倡导者在测试和部署创新替代方案以弥补缺失或不足的连接系统方面拥有丰富的经验,即使在偏远或受限制的地区也是如此,但尚未证明任何一种方案是危机情况下的灵丹妙药。确定合适的紧急连接系统需要反复试验,这使得该过程具有风险、缓慢且远不能扩展。虽然一种解决方案可能在一个地区有效,但在几百公里外可能无效。例如,网状网络提供了弹性和可扩展性,但
(MW) 微型发电 121,700 498 小型发电 1,545 43 小型发电 260 29 可再生能源电网规模* 415 2,648 总计 123,920 3,218 *由于扩展应用程序,少数连接被多次包含
我们通过基于社交媒体的广告招募了具有IGD风险的年轻参与者。在研究1中,9名参与者执行了基于游戏视频的提示反应任务(多媒体附录1,图S1),以建立VTA提示反应性与IGD症状水平之间的关联[5]。在研究2中,筛选了20名不同的参与者,并随机分配给2组中的1组。在多媒体附录1,图S2和S3中描述了纳入标准和筛选工具。实验组从VTA(蒙特利尔神经学成像[MNI]坐标[1,–17,–13]; 246素;图1 B)中收到了反馈,而对照组则从右中间回旋右中间接收了假反馈。之所以选择此区域,是因为它与奖励处理无关,并且与
背景:研究表明,参与一系列健康的生活方式或行为因素有助于降低患痴呆症的风险。提高对痴呆症可改变风险因素的了解可能有助于人们降低风险,对个人和公共健康产生有益影响。此外,许多指南强调提供教育和基于网络的资源以预防痴呆症的重要性。基于互联网的干预措施可能有效,但很少有经过严格研究或广泛传播的干预措施。我们创建了 DementiaRisk,这是一个屡获殊荣的基于网络和电子邮件的公众教育平台,专注于可改变的风险因素,具有多媒体电子学习和电子邮件“微学习”内容,以帮助提高认识并提高对降低痴呆症风险的行动的了解。目标:本方案描述了一项随机对照试验,以 (1) 评估接触 DementiaRisk 是否会改变对痴呆风险因素的了解、参与风险降低活动的意愿以及与痴呆风险降低相关的健康行为,以及 (2) 探索定性方面,包括参与者对干预的参与度和满意度以及使用的障碍和促进因素。方法:本研究采用顺序解释性混合方法设计,进行定量分析,然后进行定性调查以评估结果和可行性。总共将在网上招募 485 名参与者,并随机分配到 2 组:一组访问 DementiaRisk,另一组接受关于轻度认知障碍的替代电子学习。评估将在基线(T1)、4 周(T2)和干预后 2 个月(T3)在网上进行。将使用痴呆症知识评估量表中的项目来评估知识,使用符合当前证据的项目来评估参与风险降低活动的意愿,并使用 Godin-Shephard 休闲时间体力活动问卷中的项目以及与一系列健康状况领域相关的其他问题来评估与痴呆症风险降低相关的健康行为。将使用针对患者和消费者的信息评估方法来评估结果和可行性。将使用线性混合效应模型来检查各组和时间点的每个结果分数之间的关系。结果:本研究于 2022 年 8 月 24 日获得汉密尔顿综合研究伦理委员会批准(项目 ID 14886),并于 2023 年 2 月获得资助。招募时间为 2023 年 3 月 28 日至 2023 年 4 月 28 日,最终参与者将于 2023 年 8 月 18 日之前完成干预。数据的分析和解释正在进行中。
摘要 — 只要妥善处理太空环境带来的延迟和中断挑战,太空互联网就有可能实现。由于地面互联网无法很好地解决这些问题,因此正在开发更强大的延迟容忍网络 (DTN) 协议和算法。特别是,近地轨道和深空地面元素和航天器之间的路由原则和技术是在接触图路由 (CGR) 框架中制定的。CGR 融合了一组非平凡算法调整、空间操作概念、时间动态调度和特定图形模型。该框架的复杂性表明需要进行重点讨论,以促进对其的直接和正确理解。为此,我们提供了一个深入的教程,收集和组织有关研究、开发、实施和标准化 CGR 的第一手经验。内容以考虑规划、路线搜索和管理以及连接地面和太空领域的转发阶段的结构进行布局。我们依靠直观的图形示例、支持代码材料以及对飞行级 CGR 实施细节的引用(如适用)。我们希望本教程能够成为工程师的宝贵资源,并且研究人员也可以将此处提供的见解应用于 DTN 研究主题。
摘要 — 未来的量子互联网旨在通过共享端到端纠缠来实现任意远距离节点对之间的量子通信,端到端纠缠是许多量子应用的通用资源。与传统网络一样,量子网络也必须解决与路由和以足够速率满足服务相关的问题。我们在这里处理当必须通过基于第一代量子中继器或量子交换机的量子网络提供多种商品时的调度问题。为此,我们引入了一种新颖的离散时间代数模型,适用于任意网络拓扑,包括传输和内存丢失,并适应动态调度决策。我们的代数模型允许调度程序使用临时中间链路的存储来优化性能,具体取决于信息可用性,范围从集中式调度程序的完整全局信息到分布式调度程序的部分本地信息。作为一个说明性示例,我们将一个简单的贪婪调度策略与几个最大权重启发的调度策略进行比较,并说明通过网络为两对竞争客户端产生的可实现速率区域。
订单1)(STM1); 2级调制方案=两级调制图; 2-PC(两阶段提交)=两阶段参与协议(RFC2372)2线环= 2线线; FH 300 636 3 dB损失混合=耦合器损失为3 db 3pcc(第三方呼叫控制)=第三方呼叫订单(RFC3725)3pty(3 party)=呼叫三个; rnis 60欧姆平衡双胞胎= 60对称双欧姆; 64 QAM = MAQ,正交n中的振幅调制加倍;专业保护; 1→1映射=生物益期对应关系(X.691); 16级符号= 16个州的信号符号(j.83); 16x8 mc =在16x8元素(图像)(或像素,样品)区域上进行的刻薄补偿预测(h.262)1→cipher =参考密码图(j.95); 2 x 2扭矩=在2 x 2访问时的夫妻;除两个(x.691)外,2完全二进制编码=整个二进制编码。 2x计算查找(查找)表=粉末计算表2(G.729)3DES(三数据标准加密)=三重加密标准3GPP(第三代伙伴关系项目)=(of Group of of 3 Rd Generation Partnership中); 3R(重新调整,重塑和重新安装)= reAkplification,repining和Ressyngronization(G.709); 6lowpan(低功率无线个人区域网络上的IPv6)=低功率国内网络上的IPv6(RFC9034)800金服务=优先级绿色数字服务(e.361) @ = arobase; ARROBE(DGLF);商业(afnor); “有” ;
在美国,许多城市都因极端高温而创下了气温纪录,死亡人数也创下了历史新高。由于“热岛”效应,白天气温可能比周边农村地区高出 7 华氏度。城市环境中的极端温度在日落之后很难消退,因为混凝土和其他材料可以在日落之后很好地保留热量——这种不健康的条件会一直持续到傍晚和夜间。与森林和水体等自然景观相比,建筑物和道路等物理基础设施吸收和重新发射太阳热量的程度更大。在城市地区,吸热结构高度集中,植被有限;相对于外围地区,会形成温度较高的“岛屿”。这种极端高温对我们社区的健康和安全以及国家的关键基础设施产生了严重的负面影响。
美国在同时减轻短期排放,适应长期气候变化风险,确保能源安全以及面对对关键基础设施攻击的威胁升级时面临着巨大的挑战。这些挑战构成了美国电力系统的多样化,相互依存和复杂的风险格局。缓解相互联系的风险需要长期计划和快速的运营响应,这需要投资和协作才能开发和维护。但是,鉴于电力系统风险环境的变化速度迅速(请参见图1),对于市场,监管过程和专业团体而言,越来越难以适应。在某些情况下,尚不清楚谁将承担新风险的成本,也不清楚如何在能源市场中恢复这些成本。没有明智的政策和资金,降低风险策略仍在许多主要的基础设施计划范式中融合。
