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如何构建自己的互联网
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纽约市互联网总体规划
居住在这些街区的纽约人拥有的服务选项较少，而且质量可能较低。光纤基础设施的缺口可能会限制在街区扎根的企业类型，或限制已经在那里的小型企业发展和采用新技术的潜力。这些街区的居民不太可能体验到依赖这些基础设施的未来技术带来的好处。随着时间的推移，如果没有宽带作为基础资源，街区经济可能会在地区、国家和国际竞争中失利。纽约市的数字鸿沟严重阻碍了居民和小企业的经济机会，并对长期经济增长构成威胁。
互联网人工智能规划
美国运输部 (USDOT) 智能交通系统 (ITS) 联合计划办公室 (JPO) 及其模式合作伙伴一直是解决移动性、安全性和公平性基本问题的领导者，利用新兴技术，例如联网汽车 (CV)、自动驾驶汽车 (AV)、共享移动服务和无障碍交通能力。在过去的几年里，美国运输部对人工智能的探索取得了巨大的发展 (Thompson, 2019)。美国运输部的一些模式管理部门，包括联邦公路管理局 (FHWA)、联邦铁路管理局 (FRA) 和联邦航空管理局 (FAA)，一直走在采用人工智能解决方案执行任务的前沿。基于人工智能的应用程序已被用于视频分析、异常检测、安全分析和数据融合。例如，FHWA 的探索性高级研究计划资助了 AI 技术的开发，用于收集大量交通数据（包括安全数据），以发现趋势并识别看似不同的数据流之间的关系，以及进行视频分析以帮助确定各种驾驶场景中的驾驶员行为（美国运输部，2019 年）。FHWA 的交通分析工具 (TAT) 计划正在研究使用 AI 开发预测技术和评估工具（FHWA ATDM，2020 年）。FHWA 的先进交通和拥堵管理技术部署 (ATCMTD) 计划最近拨款超过 1600 万美元，用于开发由 AI 驱动的多式联运管理解决方案（USDOT，2020 年）。FRA 正在开发一套使用 AI 和无人机系统 (UAS) 进行预测分析和入侵者检测的技术（Baillargeon，2019 年）。其他机构，如联邦运输管理局 (FTA)、联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 和管道危险材料安全管理局 (PHMSA)，正在探索人工智能在面向公民的服务中所能提供的前景 (Borener, 2019)。
第4课：网络和互联网
个人区域网络（PANS）和大都市区域网络（MANS）在连通性中也起着至关重要的作用。PANS通常在几米的范围内连接个人设备。它们促进了个人小工具之间的通信和数据交换，例如智能手机，平板电脑，笔记本电脑，可穿戴设备和物联网外围设备。蓝牙和Wi-Fi Direct是平底锅中使用的常见技术，可在设备之间建立临时连接，而无需集中基础架构。人类覆盖了比LAN的更大的地理区域，但与WAN相比，规模较小，通常跨越城市或大都市地区。男人在城市范围内为企业，政府机构，教育机构和住宅社区提供高速连通性。他们支持广泛的服务，包括互联网访问，视频会议，IP电话和多媒体流媒体，满足城市人口的各种连通性需求。
未来互联网 - 特刊
使用智能代理是一种适当的方法，用于建模，设计和实施具有自主组件的分布式系统。面向代理技术的演变一直持续到今天，随着涉及代理的各个领域的应用增加。因此，推理和规划系统必须能够应对不确定性。该特刊专门用于在各种应用中开发和使用智能代理；因此，潜在的主题包括但不限于以下内容： - 创建智能代理； - 面向代理的建筑； - 多代理系统的开发； - 以代理为导向的技术在
通过医疗互联网（IoT）
doi：https：//dx.doi.org/10.30919/es1175通过事物医疗互联网（Iot）Rakesh Ranjan＃，*，*，*和Bikash Chandra Sahana＃摘要（iot a Internift of Things Internetional），iot（IOT）的综合型（IOT）医疗保健部门。本研究重点介绍了物联网在医疗保健中的深远影响，尤其是在实时监控和基于IOT的系统促进的数据收集中。传感器，可穿戴设备和医疗设备的整合为医学专业人员提供了对患者状况的重要见解，可以实现个性化治疗计划，远程监测以及及时确定健康异常。这项研究旨在提出一个全面的路线图，以通过物联网将医疗保健从以医院为中心转变为以患者为中心的模型。主要目标是了解医疗物联网（HIOT）如何提高运营效率，实现个性化护理并促进远程监控，以改善患者的结果。为了实现这些目标，已经进行了对医疗物联网技术的全面研究，包括可穿戴设备，智能手表，移动健康（M-Health）和健身追踪器。该研究强调了互连的设备和数据分析如何提高操作效率，个性化患者护理以及对医疗程序的优化。最终，通过IoT Technologies概述了针对更智能和更安全的医疗设施概述的全面路线图指出，定制的护理，远程监控和加快程序成为医疗保健交付不可或缺的组成部分。
对抗性-HD：安全工业互联网的高维计算对抗攻击设计
工业互联网（IIOT）是传感器，网络设备和设备的协作，可从工业运营中收集数据。IIOT系统由于相互连接和计算能力有限而具有许多安全漏洞。Ma-Chine学习的入侵检测系统（IDS）是一种可能的安全方法，它可以不断监视网络数据并以自动化方式检测网络攻击。超维（HD）计算是一种受脑启发的ML方法，在极其稳健，快速和能效的同时非常准确。基于这些特征，HD可以是IIOT系统的基于ML的IDS解决方案。但是，其预测性能受到输入数据中的小扰动的影响。为了充分评估HD的脆弱性，我们提出了一种有效的面向HD的广泛攻击设计。我们首先选择最多样化的攻击集以最大程度地减少开销，并消除对抗性的冗余。然后，我们执行实时攻击选择，发现最有效的攻击。我们对现实的IIOT入侵数据集的实验显示了我们攻击设计的有效性。与最有效的单次攻击相比，我们的设计策略可以提高攻击成功率高达36％，而𝐹1得分最多可以提高61％。
横田机场召开飞行安全促进会议（1）
11月2日，第374空运联队安全部邀请约80名当地航空专业人士参加每两年在横田空军基地举办一次的“飞机空中相撞预防措施会议”。该会议于 2010 年首次举办，旨在促进航空安全并加强与当地的双边关系。 （照片 1）11 月 2 日，第 374 维修中队瞬态警报技术员、高级飞行员 Zachary Page 正在指导 MACA 会议参与者驾驶的民用飞机。当地航空官员乘坐商用飞机前往参加 MACA 会议。
基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析...
当前用于加密货币交换的区块链系统主要采用椭圆曲线加密（ECC）来生成钱包中的密钥对，而椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）来生成交易中的签名。因此，随着量子计算技术的成熟，当前的区块链系统面临量子计算攻击的风险。量子计算机可能可能由ECDSA产生的伪造标记。因此，本研究分析了当前区块链系统对量子计算攻击的漏洞，并提出了基于量子后加密术（PQC）基于基于的区块链系统，以通过解决和改善每个已确定的弱点来提高安全性。此外，这项研究提出了基于PQC的钱包和基于PQC的交易，利用PQC数字签名算法来生成基于PQC的