摘要:在尼日利亚,频繁且长时间的断电一直是一个问题;尤其是在农村地区,那里的手机和其他移动电子设备的充电方式是使用发电机,这种发电机“不清洁”且非常耗费资金。尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源,可以利用这些资源提供充电和电气化手段。本文介绍了一种户外便携式混合风能太阳能收集器的设计和实现,该收集器可用于在主电源中断、没有电源、外出户外活动期间以及可能没有电力供应的农村地区为便携式移动电子设备充电。便携式混合风能太阳能系统使用带有 LM2596 降压转换器的太阳能电池板、带有微型升压转换器的风力涡轮机和 18650 移动电源,以确保高效充电并为外部移动设备充电。太阳能电池板从太阳和风力涡轮机从风中获取的电能用于通过功率多路复用器为电池充电。此外,移动电源模块还可以提高电池的输出电压,然后可通过 USB 端口为手机和其他小型电子设备充电。在尼日利亚西南部的一个城市,研究人员在白天的户外对该系统进行了测试,以研究其性能。太阳能电池板能够在白天提供足够的电力为电池充电;但对于风力涡轮机来说,测试地点的风速不够高,无法产生足够的电压和功率来像太阳能电池板一样快速为电池充电。尽管如此,如果风速足够高,风力涡轮机可以产生足够的电压来为电池充电。在 100% 日照和 1.54 米/秒的风速下,开发的便携式混合收集器在白天的最高组合输出功率为 18.43 W。 关键词:混合风能太阳能收集器、太阳能电池板、风力涡轮机、风速、电池 1. 简介 多年来,尼日利亚的能源和电力状况一直是人们关注的主要和持续问题。超过 60% 的人口无法获得廉价电力,这凸显了解决能源危机的紧迫性 [1]。在尼日利亚,电力需求不断增加,这加剧了现有的供应不足。这一问题在没有电网系统的农村地区尤为明显,这凸显了探索可再生能源的必要性。尼日利亚农村地区的电力短缺凸显了开发可再生能源解决方案的重要性。尼日利亚在发电和配电方面的能源危机导致了许多问题,包括大多数行业关闭,生产率低下和其他不利的宏观经济影响 [2]。尼日利亚撒哈拉以南地区约 75% 的居民无法获得电力。即使是那些接入电网的人也仍然面临能源短缺。民众使用燃料或柴油发电机(不可再生能源)为手机和电池充电。
脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的受大脑启发的节能模型。与传统的深度人工神经网络 (ANN) 相比,SNN 表现出卓越的效率和处理时间信息的能力。然而,由于其不可微的脉冲机制,训练 SNN 仍然是一个挑战。替代梯度法通常用于训练 SNN,但与 ANN 相比,其准确性往往较差。我们通过对基于泄漏积分和激发 (LIF) 神经元的 SNN 的训练过程进行分析和实验研究,将准确性的下降与时间维度上梯度的消失联系起来。此外,我们提出了互补泄漏积分和激发 (CLIF) 神经元。CLIF 创建了额外的路径来促进计算时间梯度的反向传播,同时保持二进制输出。CLIF 是无超参数的,具有广泛的适用性。在各种数据集上进行的大量实验表明,CLIF 比其他神经元模型具有明显的性能优势。此外,CLIF 的性能甚至略优于具有相同网络结构和训练条件的优秀 ANN。代码可在 https://github.com/HuuYuLong/Complementary-LIF 获得。
第三章 量子纠缠 7 3.1 二体纠缠 7 3.2 多体纠缠 7 3.2.1 两级多体(多量子比特)系统 8 3.3 纠缠度量 9 3.3.1 真正纠缠度量 9 3.3.2 一夫一妻制关系 9
1荷兰综合护理与健康联盟,伦蒂斯,格罗宁根,荷兰,荷兰和宗教,文化与社会的教职 Brazilian Academic Consortium for Integrative Health and Universidade de São Paulo, Disciplina de Ginecologia, Departamento de Obstetrícia e Ginecologia, Faculdade de Medicina FMUSP, São Paulo, Brazil, 4 Academic Consortium for Integrative Medicine and Health, Lake Oswego, OR, United States, 5 Academic Consortium for Integrative Medicine and Health and Department of Family and Preventive Medicine University of Utah卫生,盐湖城,犹他州,美国,6个传统和综合医学与健康的学术联盟,德国,普通实践和跨专业护理研究所,大学医院Tübingen,Tübingen,德国,德国和罗伯特·博世综合医学与健康中心,博世保健校园,斯图特加特德国,德国,德国,
摘要机器学习资源的可访问性最近提高导致许多人探索音乐生成中的机器学习方法。一个机器学习的子领域,人们的受欢迎程度特别显着,是深度学习。但是,该场中的许多模型应用组合仍然未开发。在本文中,研究了序列变压器模型为现有仪器轨道生成互补仪器轨道的序列。该模型已实施和分析,以评估它是否能够生成与原始作品一起制造连贯音乐的乐器轨道。尽管生成的实现模型的结果不足以适合任何现实生活中的应用,但如果使用了更多资源并进行了更多的研究,则发现该模型对此类应用的可行性的指示。
当我们进入联合国关于生态系统恢复的十年(2021 - 2030),并满足保护和恢复生态系统及其生态功能的迫切需求,因此重新野生变化已成为众多的。因此,对这一学科的兴趣正在增加,近年来发表了大量概念科学论文。日益激烈的热情导致了科学界的讨论和辩论,讨论了生态恢复和复习之间的差异。本综述的主要目标是比较和阐明每个领域的位置。我们的结果表明,尽管有一些差异(例如自上而下,自下而上,功能性与分类学方法),特别是具有不同的目标 - 恢复定义的历史确定的目标生态系统与自然过程的恢复,而自然过程通常没有目标端点 - 生态恢复和重新效果具有共同的范围:在人为降级后,生态系统的恢复。随着每个领域的进步,生态恢复和复习的目标已经扩大。但是,尚不清楚是否存在范式转变,生态恢复朝着复发趋势,反之亦然。我们强调了时间和生态恢复和复习的时间的互补性。得出结论,我们认为,这两个自然保护领域的和解以确保互补性能够创造出达成共同范围的协同作用。
基础模型在几个领域取得了巨大的成功,例如自然语言处理,计算机视觉和最近的生物学。DNA粉底模型尤其是作为基因组学有前途的方法而出现的。然而,到目前为止,尚无模型在广泛的基因组和调节元素上提供了核苷酸级预测,从而限制了它们的实际实用性。在本文中,我们基于以前在核苷酸跨前(NT)上的工作,以开发分割模型分割,该模型将处理至30kb-long的输入DNA序列,以预测单核苷酸分辨率下的14种基因组元素类别类别。通过利用NT的预训练权重,分段超过了几种消融模型的性能,包括具有单热编码的核苷酸序列和从SCRATCH训练的模型的卷积网络。分段可以使用零射线通用的多个序列长度来处理高达50kb的序列。我们在整个基因组的剪接位点检测中显示出改善的性能,并表现出强核苷酸水平的精度。因为它同时评估所有基因元件,因此分段可以预测序列变体对剪接位点变化的影响,而且还可以预测转录本相工相的外显子和内含子重排的影响。最后,我们表明,对人类基因组元素进行训练的分段模型可以推广到不同的人和植物物种的元素,并且训练有素的多种阶段分段模型可以实现对不见物物种的所有基因元素的更强的概括。总而言之,分段表明DNA粉底模型可以在单核苷酸分辨率下处理基因组学中复杂的颗粒状任务。分段可以很容易地扩展到其他基因组元素和物种,从而代表了我们分析和解释DNA的新范式。我们使我们的jax的github存储库中可在pytorch的jax和huggingface空间上提供分段-30kb的人类和多物种模型。
儿童认知表现的个体差异是重要的生活成果(例如教育成就和心理健康)的关键预测指标。认知能力的差异部分由大脑结构的变化控制。然而,研究通常集中于人类中的灰色或白质指标,就灰色或白质微观结构是否扮演不同或互补的角色的关键问题,支持认知表现。为了比较灰色和白质在支持认知性能中的作用,我们使用正则化结构方程模型来通过灰质和白质测量来预测认知性能。特别是,我们比较了灰质(体积,皮质厚度和表面积)和白质测量方法(体积,分数各向异性和平均扩散率)如何预测了认知性能的个体差异。在10岁时,对11,876名儿童(ABCD研究; 5,680名女性,6,196名男性)进行了测试。我们发现灰质和白质指标带来了部分不重叠的信息来预测认知表现。只有灰质或白质的模型分别解释了认知性能方差的15.4%和12.4%,而组合模型则解释了19.0%。放大,我们还发现,灰质和白质中的不同指标具有不同的预测能力,并且最可预测认知性能的区域/区域在各个指标之间有所不同。这些结果表明,侧重于灰色或白质中的单个度量的研究研究大脑结构与认知性能之间的联系缺失方程的关键部分。
Ahrens,B.,Braakhekke,M.C.,Guggenberger,G.,Schrumpf,M。,&Reichstein,M。(2015年)。 吸附,DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献:校准过程模型的见解。 土壤生物学和生物化学,88,390–402。 Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。 Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Ahrens,B.,Braakhekke,M.C.,Guggenberger,G.,Schrumpf,M。,&Reichstein,M。(2015年)。吸附,DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献:校准过程模型的见解。土壤生物学和生物化学,88,390–402。Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。 Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Amézketa,E。(1999)。土壤骨料稳定性:评论。可持续农业杂志,14(2-3),83–151。Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。(2016)。使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。科学报告,6(1),1-12。Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I.土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。土壤生物学和生物化学,122,19–30。Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Barthès,B。和Roose,E。(2002)。总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。Catena,47(2),133–149。Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Batjes,N。H.(1996)。世界土壤中的总碳和氮。欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。(2019)。Baumert,V。L.,Vasilyeva,N。A.,Vladimirov,A。A.,Meier,I。C.,Kögel-Knabner,I。,&Mueller,C。W.(2018)。 根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。 环境科学领域,6,140。https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard,P.,Zarebanadkouki,M.,Brax,M.,M.,M.,Kaltenbach,R. Carminati,A。 土壤中的微水域壁细分市场:粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。 vadose Zone Journal,18(1),1-10。 Bimüller,C.,Mueller,C.W.,VonLützow,M.,Kreyling,O.,Kölbl,A. (2014)。 在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。 土壤生物学和生物化学,78,263–273。 Brunauer,S.,Emmett,P。H.,&Teller,E。(1938)。 多分子层中气体吸附。 美国化学学会杂志,60(2),309–319。A.,Meier,I。C.,Kögel-Knabner,I。,&Mueller,C。W.(2018)。根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。环境科学领域,6,140。https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard,P.,Zarebanadkouki,M.,Brax,M.,M.,M.,Kaltenbach,R. Carminati,A。土壤中的微水域壁细分市场:粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。vadose Zone Journal,18(1),1-10。Bimüller,C.,Mueller,C.W.,VonLützow,M.,Kreyling,O.,Kölbl,A.(2014)。在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。土壤生物学和生物化学,78,263–273。Brunauer,S.,Emmett,P。H.,&Teller,E。(1938)。多分子层中气体吸附。美国化学学会杂志,60(2),309–319。
在聚合矩阵中掺入二维纳米结构的复合材料具有多种技术(包括气体分离)的功能成分。前瞻性地,使用金属有机框架(MOF)作为多功能纳米燃料,将显着扩大功能范围。但是,事实证明,以独立纳米片的形式合成MOF是具有挑战性的。我们提出了一种自下而上的合成策略,用于可分散的铜1,4-苯二甲基甲酸MOF MOF薄片,层层层和纳米尺寸。将MOF纳米片掺入聚合物矩阵中赋予所得的复合材料,具有与CO2/CH4气体混合物的出色二氧化碳分离性能,以及与压力分离选择性的异常和高度期望的提高。通过层压板浓缩的离子束扫描电子显微镜揭示,与各向同性晶体相比,MOF纳米片对膜横截面的优越占用源于膜横截面,从而提高了分子歧视的效率,并消除了无可生度的持续性途径。这种方法为各种应用打开了超薄MOF - 聚合物复合材料的门。