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遗传互补揭示的生物分子冷凝物中的功能特异性
生物分子冷凝物被认为会产生调节特定生化活性的亚细胞微环境。广泛的体外工作有助于将冷凝水的形成与广泛的细胞过程联系起来，包括基因表达，核转运，信号传导和应激反应。但是，测试凝结物形成与细胞功能之间的关系更具挑战性。特别是，冷凝水的细胞功能取决于分子相互作用的性质，凝结物形成是一个主要的杰出问题。在这里，我们回顾了细胞中最近的遗传互补实验的结果，并强调了遗传互补如何为生物分子冷凝物的细胞功能和功能特异性提供重要的见解。与人类遗传疾病的观察结果结合在一起，这些实验表明，细胞蛋白内的多种凝结物促进区域赋予不同的冷凝水组成，生物物理特性和功能。
用于为便携式移动设备充电的户外便携式风光互补能量收集器
摘要：在尼日利亚，频繁且长时间的断电一直是一个问题；尤其是在农村地区，那里的手机和其他移动电子设备的充电方式是使用发电机，这种发电机“不清洁”且非常耗费资金。尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源，可以利用这些资源提供充电和电气化手段。本文介绍了一种户外便携式混合风能太阳能收集器的设计和实现，该收集器可用于在主电源中断、没有电源、外出户外活动期间以及可能没有电力供应的农村地区为便携式移动电子设备充电。便携式混合风能太阳能系统使用带有 LM2596 降压转换器的太阳能电池板、带有微型升压转换器的风力涡轮机和 18650 移动电源，以确保高效充电并为外部移动设备充电。太阳能电池板从太阳和风力涡轮机从风中获取的电能用于通过功率多路复用器为电池充电。此外，移动电源模块还可以提高电池的输出电压，然后可通过 USB 端口为手机和其他小型电子设备充电。在尼日利亚西南部的一个城市，研究人员在白天的户外对该系统进行了测试，以研究其性能。太阳能电池板能够在白天提供足够的电力为电池充电；但对于风力涡轮机来说，测试地点的风速不够高，无法产生足够的电压和功率来像太阳能电池板一样快速为电池充电。尽管如此，如果风速足够高，风力涡轮机可以产生足够的电压来为电池充电。在 100% 日照和 1.54 米/秒的风速下，开发的便携式混合收集器在白天的最高组合输出功率为 18.43 W。 关键词：混合风能太阳能收集器、太阳能电池板、风力涡轮机、风速、电池 1. 简介 多年来，尼日利亚的能源和电力状况一直是人们关注的主要和持续问题。超过 60% 的人口无法获得廉价电力，这凸显了解决能源危机的紧迫性 [1]。在尼日利亚，电力需求不断增加，这加剧了现有的供应不足。这一问题在没有电网系统的农村地区尤为明显，这凸显了探索可再生能源的必要性。尼日利亚农村地区的电力短缺凸显了开发可再生能源解决方案的重要性。尼日利亚在发电和配电方面的能源危机导致了许多问题，包括大多数行业关闭，生产率低下和其他不利的宏观经济影响 [2]。尼日利亚撒哈拉以南地区约 75% 的居民无法获得电力。即使是那些接入电网的人也仍然面临能源短缺。民众使用燃料或柴油发电机（不可再生能源）为手机和电池充电。
使用自由能量优化的互补工作记忆来学习序列中的特征和结构
摘要 — 我们提出了一个整体框架，用于对皮质基底系统 (CX-BG) 和额叶纹状体系统 (PFC-BG) 进行建模，以生成和回忆音频记忆序列；即声音感知和语音产生。我们真正的模型基于称为 INFERNO 的神经结构，代表循环神经网络的迭代自由能优化。自由能 (FE) 对应于内部或外部噪声的预测误差。FE 最小化用于在 PFC 中探索、选择和学习在 BG 网络中执行的最佳操作选择（例如声音产生），以便尽可能准确地重现和控制代表 CX 中声音的脉冲序列。两种工作记忆之间的差异依赖于神经编码本身，它基于 CX-BG 网络中的时间排序（脉冲时间依赖可塑性）和 PFC-BG 网络中序列的排序（门控或增益调制）。我们在这篇短文中详细介绍了负责以几毫秒的顺序对音频基元进行编码的 CX-BG 系统，以及负责学习序列中时间结构的 PFC-BG 系统。使用小型和大型音频数据库进行的两个实验展示了神经架构在检索音频基元以及基于结构检测的长距离序列方面的探索、泛化和抗噪能力。虽然两种学习机制都是用相同的顺序编码算法实现的，但 CX-BG 系统实现了无模型循环神经网络 (INFERNO)，而 PFC-BG 系统实现了门控循环神经网络 (INFERNO GATE)。
用于神经形态计算的互补金属氧化物半导体和忆阻硬件
数字计算机不断增长的处理能力需求不可能无限期地得到满足，除非计算领域出现范式转变。神经形态计算从大脑的高度并行、低功耗、高速和抗噪声计算能力中汲取灵感，可能带来这样的转变。来自学术界和工业界的许多研究人员一直在研究材料、设备、电路和系统，以实现神经元和突触网络的一些功能，从而开发神经形态计算平台。这些平台采用各种硬件技术设计，包括成熟的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 和新兴的忆阻技术，如基于 SiO x 的忆阻器。本文重点介绍了用于神经形态系统的 CMOS、基于 SiO x 的忆阻器和混合 CMOS-忆阻硬件的最新进展。本文提供了各种设备的新成果和已发表成果，这些设备旨在复制神经元、突触和简单脉冲网络的选定功能。结果表明，CMOS 和忆阻设备组装在不同的神经形态学习平台中，以执行简单的认知任务，例如对基于脉冲速率的模式或手写数字进行分类。本文设想，所展示的内容将对非常规计算研究界有用，因为它可以深入了解神经形态硬件技术的进步。
用于神经形态计算的互补金属氧化物半导体和忆阻硬件
除非计算领域出现范式转变，否则数字计算机不断增长的处理能力需求不可能无限期地得到满足。神经形态计算从大脑的高度并行、低功耗、高速和抗噪声计算能力中汲取灵感，可能带来这样的转变。来自学术界和工业界的许多研究人员一直在研究材料、设备、电路和系统，以实现神经元和突触网络的一些功能，从而开发神经形态计算平台。这些平台采用各种硬件技术设计，包括成熟的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 和新兴的忆阻技术，如基于 SiO x 的忆阻器。本文重点介绍了用于神经形态系统的 CMOS、基于 SiO x 的忆阻器和混合 CMOS-忆阻硬件的最新进展。本文提供了各种设备的新成果和已发表成果，这些设备是为了复制神经元、突触和简单脉冲网络的选定功能而开发的。结果表明，CMOS 和忆阻设备组装在不同的神经形态学习平台中，以执行简单的认知任务，例如对基于脉冲速率的模式或手写数字进行分类。本文设想，所展示的内容将对非常规计算研究界有用，因为它可以深入了解神经形态硬件技术的进步。
TCR CDR3-CMV 抗原化学互补与肾细胞癌的不良预后相关
摘要。背景/目的：由于病毒是癌症的主要病因还是合并症的问题仍未得到解决，我们使用基因组学和生物信息学方法研究了肾细胞癌 (RCC) 环境中对巨细胞病毒 (CMV) 的潜在免疫反应。材料和方法：具体来说，我们评估了实体组织正常驻留、T 细胞受体 (TCR) 互补决定区 3 (CDR3) 和 CMV 抗原的化学互补性评分 (CS)，并确定较高或较低的 CS 组是否与较高或较低的生存概率相关。结果：事实确实如此，所有此类分析一致表明，代表较高 TCR CDR3-CMV 抗原化学 CS 的病例的总体和无进展生存率较低。这一基本结果是针对两个独立的 RCC 数据集和多个 CMV 抗原获得的。结论：结果提出了一个问题，即全身性 CMV 感染在多大程度上可能代表 RCC 的重要合并症。肾细胞癌 (RCC) 是肾脏最常见的恶性肿瘤，是男性第六大常见癌症。RCC 的最大风险因素是吸烟 (1, 2)。遗传因素也可能发挥作用，例如存在 VHL 基因的突变形式 (2)。RCC 通常预后良好，五年生存率
设计风光互补路灯系统为高速公路灯杆上的 LED 灯供电
摘要：这是一项实验研究，旨在研究风光互补路灯系统的性能及其能源成本。在设计系统组件时，采用了太阳辐射和风速的场地局部设计条件。HOMER 软件还用于确定平准化能源成本 (LCOE) 和能源性能指标，从而评估系统的经济可行性。混合供电系统由集成的两个光伏 (PV) 太阳能模块和组合式 Banki-Darrieus 风力涡轮机组成。第二个 PV 模块用于延长电池存储时间，延长运行时间，Banki-Darrieus 风力涡轮机还用于在有风但没有阳光的时候（尤其是在冬天和晚上）增加电池电量。结果表明，混合系统被证明可以成功运行，为 30 瓦的路灯 LED 灯供电。2021 年记录的最大风速为 12.10 m/s，风力达到 113 W。 Banki-Darrieus组合式风力发电机组的效率为56.64%。另外，基于HOMER优化分析了三种方案，其中单独使用太阳能光伏系统或组合式风力发电机组，或使用风光互补系统。软件结果表明，风光互补系统是最经济可行的方案。
甜蜜电子：在空气中运行的蜜门互补有机晶体管和电路
当电子技术面向医疗保健和食品领域时，设备的安全性就成为强制性要求。当电子系统需要与人体内部直接互动，与食物或药品一起摄入时，安全性就显得尤为关键。在这一框架下，可摄入电子产品迄今已取得显著进步，为新时代的诊断和治疗铺平了道路。[4–8] 然而，迄今为止可用的可摄入系统[9]除了体积设计和使用后需要回忆外，还存在严重缺陷，主要表现为使用有毒和非一次性材料，不仅对消费者健康而且对环境都构成危害。为此，最近提出“可食用电子产品”[10–12]，设想电子系统能够满足关键的电子功能，同时具有可持续性、无毒、摄入安全且具有成本效益。这一新兴领域的独特之处在于利用不同性质的可食用材料（如食品、药物、食用金属、食用色素、染料和聚合物）作为电子元件，根据其电子特性，提供所有必要的构件：导体、绝缘体、半导体。由于绝对安全的成分，可食用设备在完成其任务后会在体内降解，这意味着不会产生任何潜在的副作用。由于处于新兴阶段，该领域的实例很少。然而，这一新范式的可行性依赖于几个鼓舞人心且颇为奇特的可食用原型，特别是基于食物的电子元件，例如奶酪超级电容器[13]、西兰花麦克风[14]、木炭基生物燃料电池[15]、丝绸传感器[16]基于食用色素的晶体管[12,17]等。为了履行跟踪、监控、传感和数据传输等基本电子职责，可食用电子系统将需要有源电路。在这种情况下，晶体管是未来可食用系统的骨干组件，低压/低功耗操作是必需的。
Micor Industries收购了Magnus Hi-Tech，在“太空海岸”上建立了互补功能
代表米奇所有权讲话时，尼尔·索恩（Neil Thorne）说：“过去几年中，米奇的增长是非常有意的。我们不断投资人才和资本设备，以更好地为客户服务，同时在员工居住的社区中产生影响。我们的客户通常需要在短交付周期内进行自定义零件的极高精度。，我们正在增强米奇通过在业务中进行的收购和其他投资来独特地满足这些需求的能力。”
基于自适应模拟退火粒子群算法的风光互补氢能储能系统日前运行分析
摘要：随着低碳经济的不断发展，利用可再生能源替代化石能源的能源结构调整已成为必然趋势。为提高可再生能源在电力系统中的比例，提高可再生能源制氢发电系统的经济性，本文基于电化学储能和氢储能技术，建立了风光互补氢储能系统运行优化模型，采用自适应模拟退火粒子群算法进行求解，并与标准粒子群算法进行了比较。结果表明，改进算法求解的日前运行方案全天可节省系统运行成本约28%。算例分析结果表明，建立的模型充分考虑了系统中设备的实际运行特点，在分时电价机制下，通过调节从电网购入的电量和蓄电池的充放电功率，可以减少风能和太阳能的浪费。系统日前调度优化在保证制氢功率满足氢气需求的同时，实现了日系统运行成本最小化。