2.1 提案与征集提案的目标和优先事项有多大关联? 2.2 提案与目标国家、地区和/或相关部门的特定需求和制约因素有多大关联(包括与其他发展举措的协同作用和避免重复)? 2.3 目标群体的定义和战略选择有多清晰? 2.4 提案是否包含上述特定增值元素(创新、互补性、影响力、可持续性、应对危机、经验、目标群体、当地背景、区域增值)?
摘要:我们提出了一个“硬件-软件”框架,为长期经济增长机制提供了一个新的视角。基于第一原理,它假设产出是通过有目的的物理动作产生的。生产需要能量和信息,由各自的因素提供:硬件(“体力”),包括体力劳动、物质资本和计算,以及软件(“大脑”),包括人类的认知工作和数字软件,特别是人工智能(AI)。硬件和软件在生产中是必不可少的,并且是互补的,而它们的组成部分是可以相互替代的。该框架概括了新古典主义的资本和劳动力模型、资本-技能互补性和技能偏向技术变革的模型以及选定的统一增长理论。我们对 1968 年至 2019 年美国的硬件和软件进行了实证量化,记录了硬件(机械化)中物质资本的份额不断上升,软件(自动化)中数字软件的份额不断上升;总体而言,软件的增长速度一直比硬件快。人力资本和数字软件的积累是美国经济增长的主要贡献者。从硬件-软件框架的角度来看,我们预计变革性人工智能将实现生产完全自动化,经济增长将加速一个数量级。关键词:生产函数、互补性、机械化、自动化、人工智能、变革性人工智能。JEL 代码:O30、O40、O41。
摘要最近,脑电图(EEG)信号对情绪的认识受到了越来越多的关注。进一步,大脑的非平稳性增强了非线性方法的应用。尽管如此,诸如二次样本熵(QSE),幅度感知的置换熵(AAPE)和置换最小entropy(PME)之类的指标(PME)从未应用于识别两种以上的情绪。因此,本研究首次计算QSE,AAPE和PME,以识别四组情绪。预处理EEG记录后,计算了三个熵指标。然后,实现了基于顺序远期选择方案和支持向量机classifier的十倍分类方法。此过程是在一个多级方案中应用的,包括同时研究的四组研究,以及二进制方法的方法,以辨别两分二两分之一的唤醒和价水平。对于这两个方案,QSE+AAPE和QSE+PME都合并了。在多级和二进制方案中,最佳结果是在额叶和顶脑区域获得的。此外,在大多数情况下,在分类模型中选择了QSE和AAPE/PME的通道,从而突出了这些不同类型的熵指数与实现全球准确性之间的互补性在多级和二进制级别方案中高于90%的全球准确性。规律性和基于可预测性的熵指数的组合表示这些非线性方法之间的高度互补性。最后,额叶和顶部区域与情绪的识别的相关性揭示了这些大脑区域在情感过程中的重要作用。
https://orcid.org/0000-0001-7375-8574 电子邮件:eduardosimoes@uft.edu.br 摘要:本文的目的是说明哲学领域的唯物主义和唯心主义之间的历史争论如何以新的方式延伸到以现实主义和反现实主义为特征的量子物理学领域。为此,我们选择了一场同样具有历史意义的争论,即阿尔伯特·爱因斯坦的现实主义与尼尔斯·玻尔的现实主义之间的争论。对于后者来说,无论认知主体是否存在,现实都存在,而对于尼尔斯·玻尔来说,我们无法获得物质的最终现实,除非将其设置为具有理性的观察者的存在,这一立场在《互补性解释》(1927 年)中得到扩展 - 1935 年,玻尔提出了“关系主义”概念,根据该概念,量子态由量子对象与整个测量设备之间的关系定义。这是一场极其重要的辩论,因为它进一步巩固了新兴量子力学的成果,确保了玻尔在基于互补性解释的正统理论中的领导地位。在这里,在讨论量子理论时,我们不会对量子物理学、量子理论或量子力学这些术语进行任何区分。整个讨论都将以“量子理论”的名义进行。该理论试图分析和描述缩小维度的物理系统的行为,接近分子、原子和亚原子粒子的大小。我们希望,当这两位物理学领域的巨人出色地提出支持他们辩护对象的论据时,读者能够欣赏他们的天才。关键词:爱因斯坦;玻尔;现实主义;反现实主义;量子力学。
applications-ica4@rfiea.fr洲际学院(ICA)旨在建立一个全球未来研究领导者的网络,其中一些最好的早期/中级学者将共同在全球范围内最杰出的研究人员进行跨学科研究。为了实现这一高度目标,我们在三年级的沉浸式和激烈的会议上组织。这种经验有望改变学者的研究方法,增强他们对工作的认识,其他学科的相关性和潜在影响,并启发和促进遥远学科之间的新合作。我们的目标是制作一种真实但动荡的知识分子鸡尾酒,从而导致有意义的交换和持久的产出。已经选择了主题智能和人工智能在2021 - 2022年提供的智力交流框架。过去几十年来,认知科学,神经科学和人工智能取得了令人印象深刻的进步。除了在分析大脑活动及其行为同行或信息处理科学(机器学习,可穿戴传感器…)中所取得的决定性科学进步之外,最近已经引起了深层跨学科性质的几个基本和更广泛的问题。作为人工智能和神经科学/认知科学似乎显示出重大互补性,一个关键问题是询问这些互补性应在哪个方面推动这两个领域的研究以及如何优化协同作用。更广泛地说,这些领域的奇妙进步提出了一系列重大的道德和社会问题,以及应有广泛而深入的跨学科讨论的巨大挑战和机遇。
上一章中规定的功能分析将技术系统分解为功能组件,这些功能组件可以促进系统的目的及其设计师的目标。功能分析反过来可用于构建技术系统的价值结构图。这样的地图揭示了可以创建和捕获价值的技术系统中潜在行动和投资的目标。可以在不使用基于价格,质量和概率的数值估计的情况下构建价值结构图,因此它们是分析受根本不确定性,复杂性和互补性的技术系统的适当方法。
用BD®ABSEQ和样品TAG抗体染色细胞以及细胞的分配和裂解后,将cDNA用作为模板的转录本的3'和5'端在BD Rhapsody™增强细胞捕获珠上编码。然后,使用两步的嵌套扩增从这些孔cDNA库中扩增 mRNA,TCR和BCR库,其中TCR和BCR库进行了其他随机启动,以捕获互补性确定区域(CDR)1、2和3,以及框架区域(FR)1-4。bd®Abseq和样品标签库是从珠子变性的上清液中放大的。
通过本课程,学生可以获得有关日本经济和日本企业制度的典型事实的基础知识,并与美国和其他一些国家进行比较,并理解经济理论,对其进行深刻的解释。典型事实似乎很古老,其中一些可能已经过时。然而,它们仍然有助于理解日本的经济制度和工人的行为,因为它们具有经济合理性和经济互补性。基本特征很难改变。现行制度的历史根源在于这些特征。学生需要考虑典型事实和理论背景,讨论日本经济和企业制度的现状。区分变化的现象和不变的原理至关重要。
索引术语 - 房屋能源管理系统,电池能量存储,需求侧管理,需求响应I。电池能量存储(BES)以及可再生能源资源(RERS),增加了住宅需求响应(DR)的可行性(DR),这是由于内在的系统灵活性而增加的[1]。最先进的DR程序[2],模拟使用能量储层模型的变体的模型,该模型在充电/放电效率和自我释放功率方面有所不同[3]。但是,无论使用该模型,都必须确保不能同时充电和放电电池,也称为“非同时性”或“互补性”约束。互补性约束使问题非凸面和标准放松技术已被用于使用凸等效物来确保非同性恋。在这方面,[4]提出了基于惩罚的放松,以劝阻非同情。[5]中的作者提供了基于惩罚的方法确保非及格的条件。对具有线性惩罚期限的住宅家庭进行了类似的研究[6]。与[4] - [6]相比,我们的工作的新颖性是:1)购买和销售关税不同,导致非平滑功能; 2)我们对其他可控载荷进行建模,例如恒温器,洗衣机等。; 3)我们基于充电/放电的效率来得出足够的条件,以确保非同情性,从而消除了对基于罚款的放松的需求。本文的其余部分如下:在第二节中,我们对可控载荷进行建模;放松的优化问题和适合确保非 -