摘要 目的——基于复杂性和系统理论的考量,作者考察了人工智能 (AI) 和控制的局限性,旨在得出未来可能应用的展望,并对未来人机信息处理互补性提供见解。基于这些示例,作者提出了五个领域的研究议程,以进一步推动该领域的发展。 设计/方法/方法——本文本质上是概念性的,但来自各个学科的理论上半系统的文献综述以及经验验证的未来研究问题提供了整体叙述的背景。 发现——人工智能在控制应用中受到严重限制,并从复杂性和控制论的角度进行了讨论。总共有三个这样的限制,即布雷默曼极限、复杂系统的部分可检测性和可控性问题以及人机信息处理互补性中的固有偏差,作为突出和有代表性的例子提出。然后,作者继续仔细说明人机协作可能如何根据任务和环境的具体情况进行。据此,作者提出了未来研究的不同角度,这些角度可能会彻底改变人工智能在会计领导中的应用。研究的局限性/含义——未来对人工智能在控制方面的价值承诺的研究需要考虑物理和计算效应,并可能采用复杂性视角。实际意义——由于复杂系统中的信息量巨大,人工智能在会计和控制方面的应用可能会受到严重限制。原创性/价值——研究议程包括五个领域,这些领域源自之前的讨论。这些领域如下:组织转型、人机协作、监管、技术创新和道德考虑。对于每个领域,都提供了研究问题、潜在的理论基础以及方法论考虑。关键词研究议程、人工智能、复杂性理论、控制论文类型概念论文
物理学中的互补原理认为,要完全了解原子尺度上的现象,需要描述波和粒子的特性。该原理由丹麦物理学家尼尔斯·玻尔于 1928 年提出。他的说法是,根据实验布置,光和电子等现象的行为有时像波,有时像粒子,并且不可能同时观察到波和粒子两种特性。下面将表明,所有传统量子力学的实际怪异性都来自基本量子力学定义中含义的逻辑不一致,与现象尺度和附加的人为互补原理无关 [1] [2] [3] [4]。下面将解释,理论不应该谈论互补性,而应该谈论将测量过程布置适当地分为操作
4 长期以来,人们一直使用需求曲线弯曲的概念来解释企业定价行为往往包含尽可能避免涨价的动机。人们通常认为需求曲线弯曲的原因是一种所谓的战略互补性,即企业相对于竞争对手的战略。另一方面,奥肯认为,企业之所以更不愿意涨价而不是降价,是因为他们担心涨价会损害与客户的信任关系。另一方面,根岸隆将需求曲线弯曲归因于向客户传达信息的不对称。参见 Okun,上文第 4 章,以及根岸隆,《凯恩斯宏观经济学的微观经济基础》,北荷兰出版公司 (1979)。
通过量化政府支出变化对经济增长的影响程度,在特定背景下得出的政府支出乘数(GSM)成为衡量财政政策有效性的潜在晴雨表之一,特别是在发展中经济体和新兴经济体。本文评估了 1993 年第一季度至 2019 年第四季度期间加勒比国家政府支出乘数的大小和符号。GSM 是在动态随机一般均衡 (DSGE) 模型下财政扩张后得出的。本文通过表明后者取决于国家特征,例如私人消费与公共消费或支出之间的互补性(替代性)程度以及劳动力供给的弹性,为有关 GSM 大小和符号的辩论做出了贡献。实证结果具有政策含义。
承认国际社会迫切需要应对致命的自主武器系统领域的新兴技术所提出的挑战和关切,尤其是通过在一系列政府技术专家的持续而有价值的工作中进行的,该组织在《致命的自治武器》领域的一定范围内,在某些范围内建立了惯例和限制的范围,并确定了限制性的范围,并确定了限制性的范围。讨论,并注意到秘书长根据联合国大会共同决议提交的报告,分别是2023年12月22日在2023年12月22日关于致命的自主武器系统的报告,4,以及确保在此方面进行讨论的互补性,并讨论在此方面对人工领域的广泛安全含义,
该地区占全球人口的近22%,国内生产总值(GDP)为3.6万亿美元。随着我们成员国营养过渡的加速速度,作为Bimstec地区的主要就业来源,农业的部门重要性有望增加歧管。在这种情况下,总理纳伦德拉·莫迪(Narendra Modi)的克拉里昂(Narendra Modi)呼吁在比姆斯特克(Bimstec)的农业部门开发区域价值链的发展,强调了在价值增加和食品加工领域的未开发的潜力。因此,通过建立我们成员国的比较优势,该地区可以在利用互补性和促进农业领域的更深层次的合作水平中发挥关键作用。
从文化上讲,我们是具有清晰愿景的建设者。在过去 20 年中,我们首先实现了有机增长,然后通过互补性收购进一步推进了我们的战略。在任何行业中,很少有公司能像我们这样成功收购和整合业务,同时实现有机增长。我们充满进取心,注重结果,极其注重执行,拥有相对扁平的管理结构,可以快速做出决策和监督,并结合严格的治理流程来确保纪律性和一致性。我们始终专注于人才管理,多年来耐心地培养了一支深厚的、多代人的领导团队,他们符合我们的文化,拥有数十年的经验,确保标准和知识在未来很长一段时间内保持连续性。
因此,这项工作的目的是开发一个三维嬉戏模型的DNA模型,以使用各种材料和3D打印机来促进遗传学教学。使用这些材料,我们创建了1.5米高的DNA结构的详细表示,包括双螺旋桨和氮基碱。是一种互动模型,具有可拆卸和彩色的碎片,使学生可以操纵和观察DNA的结构。学生将能够拆除和重新组装模型,这将有助于他们了解核苷酸与碱基互补性之间的相互作用(腺嘌呤 - timini和cantosine-guanine)。这个3D模型允许对DNA分子结构进行清晰准确的可视化,成为教学学习过程中教师的宝贵工具
利用递延儿童到达行动(DACA)创建的变异,我们记录了移民合法化对流动性投资和经济成果的影响。DACA提高了年轻移民的地理和工作流动性,使他们进入了高薪劳动力市场和持牌职业。采用这些转变,我们检查了这些对移民的收益是否被美国出生的工人损失所抵消。在美国出生的工作中,即使在控制当地需求时,DACA接收者也转移到了DACA后转移到DACA后转移到的职业中发展。溢出估计与工人互补性一致,并表明移民合法化会产生更广泛的经济利益。