尽管有信息和大胆的信息 - 更不用说得到了很多认可和促进的东西 - Mustafa Suleyman的新书《即将到来的浪潮》最终令人不满意。Suleyman,Google的联合创始人 - A C询问的人工智能公司DeepMind,现在是Microsoft AI的首席执行官,在技术记者Michael Bhaskar的协助下写了这本书。他们尝试了四个互锁任务:要阐明未经包含的人工智能的生存威胁,请告知读者不要忽略危险,在越来越多的技术变换浪潮中置于警告,并在越来越多的技术转换中,并做出具体的政策提案,以实现遏制。政策建议是本书中最具挑衅性和有问题的方面。Suleyman的论点的弧线是由最初,倒数第二和最终章节的标题给出的:“不可能遏制”,“必须有可能遏制”和“迈向遏制的十个步骤”。这本书的四分之三致力于引人入胜的论点,支持“不可能”的论文,尽管如此,它还是用“必须有可能的”反点辩护。充满激情的严肃性,苏莱曼的言论成为面对独特威胁的紧急呼吁。“如果这本书对技术的态度矛盾,一部分积极和一部分是构成的,那是因为这种矛盾的观点
由人工智能(AI)和生成AI,大数据分析和机器学习提供动力的智能产品平台(SPP)之间的互锁仍处于起步阶段。现代技术驱动的SPP促进了适合为环保经济提供环保产品的个性化产品设计和制造。在这项研究中,我们开发了与SPP,大数据分析,机器学习和循环经济之间的互链链接有关的框架。为了测试我们的框架,我们根据从中国运营的200多名汽车行业专业人员收集的数据应用结构方程建模。我们的结果表明,spp和大数据分析是制造环境友好产品的核心决定因素,最终促进了循环经济应用。spp在创新产品设计和促进相关制造程序中起关键作用。大数据分析显着地介入了SPP应用程序中。SPP中的机器学习和灵活性在加强环保结果中扮演调节作用。SPP在大数据分析和环境友好的循环经济中发挥的中介作用是令人鼓舞的。作为AI和生成AI提供支持的SPP是一种新兴现象,我们的研究为这一新知识维度做出了贡献。我们通过讨论我们的研究的理论和实际含义,其局限性以及未来研究的方向来结束本文。
道路车辆事故大多是由于人为失误造成的,而许多此类事故可以通过持续监控驾驶员来避免。驾驶员监控 (DM) 是汽车行业越来越受关注的一个话题,它将与所有非完全自动驾驶的车辆保持密切联系,因此对于普通车主来说,它将在未来几十年内一直存在。本文重点介绍驾驶员监控的第一步,即表征驾驶员的状态。由于驾驶员监控将越来越多地与驾驶自动化 (DA) 联系在一起,本文将清晰地介绍驾驶员监控在六个 SAE 级别的 DA 中的作用。本文概述了驾驶员监控的最新技术,然后对其进行了综合,为驾驶员监控的众多表征技术提供了一个独特、结构化、多分类的视角。根据调查结果,本文从五个主要维度(此处称为“(子)状态”)表征驾驶员状态,即困倦、精神负荷、分心、情绪和受影响。 DM 的多分类视图通过一对互锁表格呈现,这些表格将这些状态与其指标(例如,眨眼率)以及可以访问每个指标的传感器(例如,摄像头)关联起来。这些表格不仅考虑了与驾驶员直接相关的影响,还考虑了与(驾驶的)车辆和(驾驶)环境相关的影响。它们一目了然地向相关研究人员、设备提供商和汽车制造商 (1) 展示了他们必须实施的大多数选项
摘要:高纵横比聚合物材料广泛应用于从服装等日常材料到工业和医疗领域的专用设备等各种应用领域。传统的制造方法,如挤压和模塑,在整合各种材料和实现复杂几何形状方面面临挑战。此外,这些方法在提供低成本和快速原型设计方面的能力有限,而这对于研发过程至关重要。在这项工作中,我们研究了使用市售的 3D 打印机来制造纤维预制件,然后将其热拉成纤维。通过优化 3D 打印参数,我们成功制造了直径小至 200 µm 且形状复杂、特征精确到几微米的纤维。我们通过从各种材料中制造纤维(例如具有不同刚度的纤维和具有磁性的纤维)证明了这种方法的多功能性,这有利于开发肌腱驱动和磁驱动的机器人纤维。此外,通过设计新颖的预制件几何形状,我们生产了锥形纤维和具有互锁机制的纤维,也适用于医疗可控导管应用。这些进步凸显了这种方法的可扩展性和多功能性,为生产用于各种应用的高精度聚合物纤维提供了一个强大的平台。关键词:增材制造;3D 打印;预制件制造;热拉伸;多材料纤维;功能纤维;纤维致动器
道路车辆事故大多是由于人为失误造成的,而许多此类事故可以通过持续监控驾驶员来避免。驾驶员监控 (DM) 是汽车行业越来越受关注的话题,它将与所有非完全自动驾驶的车辆保持相关性,因此对于普通车主来说,它将在未来几十年内一直存在。本文重点介绍 DM 的第一步,即表征驾驶员的状态。由于 DM 将越来越多地与驾驶自动化 (DA) 联系在一起,本文将清晰地介绍 DM 在 DA 的六个 SAE 级别中的作用。本文概述了 DM 的最新技术,然后对其进行了综合,为 DM 的众多表征技术提供了独特、结构化、多分类的视角。根据调查结果,本文从五个主要维度(此处称为“(子)状态”)描述了驾驶员状态,即困倦、精神负荷、注意力分散、情绪和影响。驾驶员的多分法视图通过一对互锁表格呈现,这些表格将这些状态与其指标(例如,眨眼率)以及可以访问每个指标的传感器(例如,摄像头)相关联。这些表格不仅考虑了与驾驶员直接相关的影响,还考虑了与(驾驶)车辆和(驾驶)环境相关的影响。它们一目了然地向相关研究人员、设备提供商和汽车制造商展示了 (1) 他们实施各种形式的先进驾驶员管理系统的大部分选项,以及 (2) 进一步研究和创新的成果丰硕领域。关键词:调查、驾驶员监控、驾驶员状态、传感器、指示器、困倦、精神负荷、分心、情绪、受影响
meen 5000-能量:基本原理(3)Meen 5110-替代能量(3)Meen 5200- HVAC原理(3)Meen 5310-传导和辐射传热(3)
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美国引用:新泽西州斯图尔特(2024)。黑人和土著自由梦见作为关键教育政策实践。教育政策分析档案,32(73)。https://doi.org/10.14507/epaa.32.8498摘要:本文以自由梦想为中心作为教育政策研究的关键方法。我研究了一个黑人和土著教育家活动家集体的对话如何将梦想与关键实践联系起来。教育政策研究将受益于以黑人和土著知识为中心,尤其是如果学者旨在消除压迫的互锁体系。我使用多次扭转和关系设计来探索黑人和土著教育家活动家的共同点,紧张局势,肯定和扩展之间的自由梦概念。该研究的结果揭示了三个关键实践例子:保护,联系和维持。保护实践代表了个人表达经验和抵制压迫的独立空间,从而导致集体康复。联系实践强调了在政策参与者,其祖先和年轻一代之间建立联系时的自由梦想行为。维持实践强调,梦想自由如何为教育正义运动的工作充满活力,促进联盟建设和代际邀请。这项研究的知识共同创造意味着将支点转移到了实用性和启发力量Maldistibution的黑人和本地概念上。关键字:关键实践;教育政策;梦想自由;正义得出结论,我提供了一个自由梦想实践宣言,以使知识共同创建我的同志和类似的集体。
国会大厦走廊快速计划的组件如下:1)SVS - SVS - Railyards Western Connector:通过扩展Bercut Drive与SVS Westside Tunnel Tunnel Path相连,将主动运输网络与不断增长的Railyards区连接。Bercut Drive扩展名将包括自行车和行人基础设施以及可用于嘉公共汽车的中途设施。2)圣塔克拉拉互锁:通过为乘客和货运火车添加新的位置来切换轨道,提高了圣何塞和纽瓦克之间的操作灵活性和可靠性。3)Agnew壁板:通过为乘客和货运列车添加新的位置来切换轨道,提高圣何塞和纽瓦克之间的操作灵活性和可靠性。Agnew壁板还将允许CCJPA(甚至可能是Ace)运行增强的特殊活动服务到Levi的体育场。4)SR3T第2阶段:萨克拉曼多和罗斯维尔之间近12英里的第三条新轨道的完整设计,允许七个新的往返。资助设计阶段将有助于CCJPA利用新近获得的联邦资金。5)瓦特大道(Watt Avenue)跨越多式联运改进:瓦特大街(Watt Avenue)的铁轨地下通道的重新设计,以合并人行道和升高的循环轨道,并与SR3T阶段中发生的轨道桥的扩大。与其他计划的改进一起,这将创建一个四英里的主动运输走廊,导致Cart watt/i-80蓝线站。
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