XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System五位
公共议程 - 首席执行官招聘和 - ...
最近，我们调查了招聘咨询公司，这些公司提供高管搜索作为其招聘方法的一部分。调查结果显示，我们联系了五位外部招聘顾问，要求他们提供招聘 Shire 新任 CEO 的成本建议。请注意，由于成本投资价值最高不超过 30,000 美元，因此无需正式的采购流程。在这五位招聘人员中，只有一位是西澳大利亚地方政府协会 (WALGA) 小组成员。
SAP01 SAP OVERVIEW.pdf - 免费
1972 年：五位 IBM 前员工——Hasso Plattner、Dietmar Hopp、Claus Wellenreuther、Klaus Tschira 和 Hans-Werner Hektor——创办了一家名为 SAP（系统分析和程序开发）的公司。他们的愿景是开发用于实时业务处理的标准应用软件。该公司仍是一家私营公司，总部位于德国魏因海姆，主要办事处位于附近的曼海姆；不过，五位公司创始人最常出现在客户的计算机中心，包括位于厄斯特林根的 ICI。第一批软件程序主要是在晚上和周末编写的。在第一个财年结束时，SAP 已经拥有 9 名员工，营业额达到 620,000 德国马克。
探索基于探究的教育...
五位参与研究的教师 (RPT)！如果没有您的学习意愿和对我的研究的承诺，这个最终结果就不可能实现。感谢您允许我进入您的空间，与我分享您自己，愿意倾听、参与并尝试新事物。凭借如此持续的奉献精神和学习意愿，您展示了对教育的承诺以及为学习者追求卓越的愿望。
欧莱雅—联合国教科文组织国际杰出女性科学奖
物理科学 – 数学 – 计算机科学 1. 简介 欧莱雅—联合国教科文组织女性科学家国际奖设立于 1998 年，旨在表彰和支持世界各地杰出的女性科学家。 每年，我们会轮流表彰五位在生命科学或物理科学、数学和计算机科学领域为科学进步做出的贡献的获奖者。 2025 年的国际奖项将表彰物理科学、数学和计算机科学领域的五位杰出科学研究人员，她们的工作地区包括： - 非洲和阿拉伯国家 - 亚洲和太平洋地区 - 欧洲 - 拉丁美洲和加勒比地区 - 北美洲 五个地区各将选出一名候选人，决定因素是候选人的工作地点至少为 5 年，而不是国籍。五位获奖者每人将获得 100,000 欧元的奖金。 2. 资格标准 候选人必须： - 得到国际科学界的科学认可， - 积极参与科学研究， - 在附录 1 所列的任何科学领域工作。候选人没有年龄限制。
为数字艺术教育中创新数字故事讲述而开发人工智能艺术家助理 (AIAA) 模型
摘要——本研究的目的是：1）开发一种人工智能艺术家助理（AIAA）模型，用于数字艺术教育中的创新数字故事讲述；2）评估 AIAA 模型；3）研究实施模型的结果。样本由两组组成。第一组由五位人工智能、数字艺术和故事讲述领域的专家组成，第二组由 33 名志愿者组成；他们的任务是创作动画故事讲述。研究结果表明，开发的模型由三个元素组成。第一个元素是输入，第二个元素是 AIAA 过程，第三个元素是输出。五位专家对 AIAA 模型的满意度最高（A xˉ A = 4.93，SD = 0.13），适合促进故事讲述。此外，测试该模型的33名志愿者对其给予了高度满意（A xˉA = 3.78，SD = 0.83），认为这样的AIAA模型可以帮助艺术家创作出更好的故事叙述，并在叙述速度和增强故事性的细节方面增强故事叙述的过程。
行政批准 - DLA
在编目数据和交易标准第 10 卷第 65 表中找到，陆军物资类别代码是一个五位字母数字代码，用于指示陆军问责项目的财务类别。陆军物资类别代码的第 4 位表示一般基础上的特殊或特定项目组。位置 5 与位置 4 结合，标识特定的武器系统/最终产品或同类产品组。
新闻稿2025年1月20日基因疗法...
成立于1965年，IC Irvine是著名的“美国大学协会”的成员，并被《美国新闻与世界报道》归类为该国10个最佳公立大学。校园获得了诺贝尔奖的五位获奖者，并以其学术成就，高级搜索，创新和吉祥物amthill而闻名。Krzysztof Palczewski教授的实验室使用生化方法和小鼠模型研究了人类失明疾病。这项研究促进了其中几种疾病的潜在治疗的创新。
超声心动图对收缩功能的辅助解释
临床决策需要抽象的客观精确和可靠的超声心动图评估（LVEF）。最近，已经开发了人工智能（AI）模型来准确估计LVEF。这项研究的目的是评估AI模型是否可以估算LVEF的专家读取并降低1级读取器的机构间变异性，其中AI-LVEF在超声心动图屏幕上显示。方法是由1级超声心动图技能（解释图像的最低能力水平）的五位心脏病学家进行的，这项前瞻性超声心动图研究。协议1：测量48个病例的视觉LVEF，而无需从AI-LVEF输入。协议2：再次向所有读者展示了48个情况，其中包含AI-LVEF数据。为了评估有或没有AI-LVEF的一致性和准确性，将每个视觉LVEF测量与五位专家读者的平均估计值进行了比较。结果在AI-LVEF和参考LVEF（r = 0.90，p <0.001）之间发现了良好的相关性。对于分类LVEF，心力衰竭的曲线下面积为0.95，而保留的EF为0.96，心力衰竭减少了EF。对于精确度，使用Ai-LVEF将SD从6.1±2.3降低至2.5±0.9（p <0.001）。对于精度，用AI-LVEF将根平方误差从7.5±3.1提高到5.6±3.2（p = 0.004）。结论AI可以为来自不同机构的1级读者的超声心动图上的收缩功能解释。