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舞踏舞者的移动大脑成像
剖析舞蹈的神经生物学将揭示一种复杂但无处不在的人类交流形式。在这个实验中，我们试图通过移动脑电图 (EEG) 研究五位经验丰富的舞者在跳舞踏时的大脑活动，舞踏是一种起源于日本的后现代舞蹈。我们报告了一个高度跨学科项目的实验设计、方法和实际执行情况，该项目需要舞者、工程师、神经科学家、音乐家和多媒体艺术家等的合作。我们详细解释了我们如何在技术上验证我们所有的 EEG 程序（例如，通过阻抗值监测）以及如何最大限度地减少我们记录中的潜在伪影（例如，通过眼电图和惯性测量单元）。我们还描述了使我们能够实现以不同采样频率记录的信号之间的同步的工程细节和硬件，以及我们用来重新采样数据和消除电力线噪声的信号预处理和去噪管道。我们的实验最终以一场现场表演结束，我们通过艺术脑机接口在屏幕上实时可视化了舞者的脑间同步，我们概述了用于在线双谱估计的所有方法（例如过滤、时间窗口、方程）。我们还分享了我们在记录中使用的所有原始 EEG 数据和代码。最后，我们描述了我们如何设想这些数据可用于解决几个假设，例如脑间同步或发声学习的运动理论。据我们所知，这是第一项报告五名舞者同步和同时记录的研究，我们希望我们的研究结果将为未来的艺术与科学合作以及舞蹈运动疗法提供参考。
患者接受重大下部
抽象的目的是开发和内容验证问卷，以评估下肢主要截肢的财务和功能影响与糖尿病相关脚病患者的财务和功能影响。设计前瞻性观察研究。进行本研究的设置是在巴基斯坦的第三级护理中心进行的。参与者我们进行了彻底的文献综述，并对10名参与者进行了小组访谈，从而导致域名和项目产生。该组包括7例与糖尿病相关的脚病患者，他们接受了主要的下肢截肢和三名护理人员。随后，进行了重点的小组讨论，以评估这些项目之间的重叠和重复，并由五个内容进行了两轮内容验证，英语和乌尔都语中的五位外行专家进行了。保留了内容有效性指数（CVI）得分> 0.79的问题项，修订了CVI评分在0.70至0.79之间的项目，CVI得分为<0.70。结果最初的文献综述和小组访谈在财务和功能领域中产生了61个项目。在集中小组讨论之后，调查表被简化为37个项目。在两轮内容验证之后，英语问卷达到了量表内容有效性指数/平均值（S-CVI/AVE）为0.92和0.89的相关性和清晰度分别为0.92。同样，乌尔都语问卷分别达到了0.92和0.95的S-CVIAVE。本研究中使用的问卷调查表明，专门针对我们的人群的内容有效性。结论开发了一份37个项目的多维问卷，并严格估计验证，以评估主要下肢截肢对糖尿病相关足部疾病患者的财务和功能影响。
数据可运输性的简介和科学理由...
在2014年，文献中首先引入了循环修饰（GM）植物的环境风险评估（ERA）的数据可运输能力（DT），以支持基因修饰（GM）植物的环境风险评估（ERA）。从那以后，在许多国家和地区讨论了DT，作为防止在不损害时代质量的情况下重复监管研究的概念。然而，尽管其有用和科学上的合理性，但目前尚未很好地采用DT，并且世界各地的许多监管机构都需要在批准GM植物之前进行额外的国内CFT。基于当前情况，作者组织了一个平行的会议，题为“国际生物安全研究学会）在第16 isbr（国际生物安全研究学会），题为“ CFT的DT的介绍和科学合法性”。本会话主要由以下三个部分组成。第一位发言人，安德鲁·罗伯茨（Andrew Roberts）和阿比盖尔·西蒙斯（Abigail Simmons）概述了DT的概述，并概述了在同行评审的科学期刊中提倡的fiferd数据/结论的条件示例。接下来，分别由Kazuyuki Hiratsuka，Douglas Miano和Facundo Vesprini引入了一些国家/地区的DT采用现状，以及对阿根廷的理论案例研究。最后，引入了基于风险假设的DT方法，该方法是由该平行会话的五位发言者提前开发的。此处介绍的基于风险假设的DT方法预计将在未来在世界各地实施DT的讨论中发挥重要作用。在讨论期间，人们普遍认为，基于风险假设的DT的过渡在科学上是适当的，考虑到有几个国家已经进行了20年以上的确定局部CFT的积累证据，但他们没有发现与GM Crops中ERA评估界点有关的任何差异。
研究论文评估多胺代谢产物在血液中的作用以及结核分枝杆菌的DNA甲基化对多药物的患者
背景：结核病（TB）是中国第二大传染病杀手，耐药性结核病患者的患病率不断增加，使治疗工作变得复杂并增加了相关成本。对耐药结核病的机制和特征的研究有助于发现新药物靶标和新的抗结核药物的发展。方法：在这项研究中，使用高性能液相色谱（HPLC）来检测多胺代谢产物的含量，而蛋白质印迹，qPCR和ELISA被用来检测与多胺代谢相关酶的表达。牛津纳米孔技术（ONT）测序被应用于耐多药结核分枝杆菌（MTB）中的剖面DNA甲基化。基因本体论（GO）分析和基因和基因组（KEGG）途径富集分析的京都百科全书在筛选的差异性高甲基化基因上进行。此外，使用字符串和细胞尺度软件用于构建蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络以识别关键基因。结果：结果表明，在结核病患者的外周血中，精子（SPD）和多胺代谢相关酶的升高升高。此外，多胺和代谢相关的酶的产生在多药耐药性结核病（MDR-TB）患者的外周血中增加。GO和KEGG分析表明，差异甲基化基因主要富含精氨酸代谢。PPI网络分析确定了最高程度的前五位关键基因：MoAx，vapc49，vapb49，higha3和nuoc。结论：MDR-TB患者的外周血中多胺代谢产物增加。多种耐药的MTB中差异性高甲基化基因参与精氨酸生物合成过程，差异甲基化基因可能在MTB的多药耐药性中起重要的生物学作用。
RXXXXXX 5 月 23 日 FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA 至 NAVRESFOR INFO CNO 华盛顿特区 BT UNCLAS SUBJ/2022 年度海军预备役水手// MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR/N00FEB// POC/TRACY HUNT/FORCM/CNO 华盛顿特区//N095MC1/EMAIL：TRACY.L.HUNT.MIL(AT)US.NAVY.MIL/TEL：(703)695-3976// RMKS/1。我非常高兴地宣布 CTR1(IW/EXW) Lewis McClintock 被选为 2022 年度海军预备役水手。McClintock 军士来自加利福尼亚州圣地亚哥，目前被分配到 NR C10F NIOCHI NIC (CNIFR)。入选后，CTR1 McClintock 将被推荐给海军人事长，以表彰其晋升为首席士官。 2. 今年我们有五位杰出的候选人，全部获胜。其他入围者包括： -BM1(EXW) Scott Graham，MSRON 8 (NECC)，来自马萨诸塞州西康克。 -RP1(SCW) Michael Pornovets，COMNAVSURFPAC (PACFLT)，来自密西西比州比洛克西。 -MA1 Jose Rivera，NR NSF AUTEC (NAVSEA)，来自佛罗里达州西棕榈滩。 -HM1(FMF) Daniel Vetan，MFR/MFS (第 4 MED 营)，佛罗里达州奥克兰公园。 3. 入围者将于 2023 年 5 月 15 日至 19 日在 FORCM Tracy Hunt 主办的海军预备役年度水手表彰周期间获得表彰。 4. 这一级别的竞争非常激烈。我们的每一位决赛选手都出色地代表了他们的部队和海军，他们应该为自己的职业和个人成就感到自豪。干得好，祝贺这些出色的表现者。你们继续提高标准，激励那些我们期望在未来几年看到的人。5. 我要特别感谢支持每位决赛选手的家人和雇主。6. 由海军预备役部队指挥官 VADM JB Mustin 发布。// BT
RXXXXXX 5 月 23 日 FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA 至 NAVRESFOR INFO CNO 华盛顿特区 BT UNCLAS SUBJ/2022 年度海军预备役水手// MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR/N00FEB// POC/TRACY HUNT/FORCM/CNO 华盛顿特区//N095MC1/EMAIL：TRACY.L.HUNT.MIL(AT)US.NAVY.MIL/TEL：(703)695-3976// RMKS/1。我非常高兴地宣布 CTR1(IW/EXW) Lewis McClintock 被选为 2022 年度海军预备役水手。McClintock 军士来自加利福尼亚州圣地亚哥，目前被分配到 NR C10F NIOCHI NIC (CNIFR)。入选后，CTR1 McClintock 将被推荐给海军人事长，以表彰其晋升为首席士官。 2. 今年我们有五位杰出的候选人，全部获胜。其他入围者包括： -BM1(EXW) Scott Graham，MSRON 8 (NECC)，来自马萨诸塞州西康克。 -RP1(SCW) Michael Pornovets，COMNAVSURFPAC (PACFLT)，来自密西西比州比洛克西。 -MA1 Jose Rivera，NR NSF AUTEC (NAVSEA)，来自佛罗里达州西棕榈滩。 -HM1(FMF) Daniel Vetan，MFR/MFS (第 4 MED 营)，佛罗里达州奥克兰公园。 3. 入围者将于 2023 年 5 月 15 日至 19 日在 FORCM Tracy Hunt 主办的海军预备役年度水手表彰周期间获得表彰。 4. 这一级别的竞争非常激烈。我们的每一位决赛选手都出色地代表了他们的部队和海军，他们应该为自己的职业和个人成就感到自豪。干得好，祝贺这些出色的表现者。你们继续提高标准，激励那些我们期望在未来几年看到的人。5. 我要特别感谢支持每位决赛选手的家人和雇主。6. 由海军预备役部队指挥官 VADM JB Mustin 发布。// BT
人工智能“艺术品”中的“作品”变成了什么？
在介绍人工智能在创造力领域的新领域的文章中，人工智能被描述为对“创造力升级”的贡献，即“任何人都可以写出莎士比亚级别的作品，与巴赫一起谱曲，并以梵高的风格作画”[9]。世界经济论坛 [5] 等世界知名机构也发表了关于人工智能对创意产业影响的报告，详细说明了人工智能将如何慢慢完成日益复杂的创造性任务，而这些任务此前只能由人类完成。然而，这种说法具有误导性，因为它没有承认自动化技术发挥作用所需的人力。这些项目的驱动假设是，创造性知识可以被算法封装，并且通过使用正确的算法，艺术专业知识可以而且将自然而然地涌现。这种观点可以从 SonyCSL 的 FlowComposer 等项目中看出。该系统可以自动生成旋律，以“消除”音乐创作“耗时过程”带来的“障碍”，最终导致“新想法的涌现”[6]。因此，这些人工智能驱动的创意项目所宣传的叙事往往凸显了艺术媒介的技术奇迹（例如机器学习算法），而掩盖了制作、破解和调整算法以使其适用于定制艺术环境所需的劳动。实际上，人工智能艺术通常是构建和策划复杂相互作用的结果，不易分离成各个阶段或组成部分。在本文中，我们打算批判性地讨论随着艺术家将人工智能纳入他们的创作过程中，创意和艺术领域艺术创作叙事的转变。为此，我们报告了最近一项研究项目 [ 2 ] 的发现，该项目旨在更好地理解艺术家在所谓的 AI 艺术运动背景下对 AI 的实践。我们采访了五位艺术家，了解他们构思作品的方式、他们在创作艺术品中所扮演的角色，以及艺术品在他们艺术运动的社会文化结构中的接受程度。我们打算在这里报告有助于研讨会主题的选定发现。
人工智能：谷歌课堂和学习分析对尼日利亚大学商科教育学生学术参与的互动影响
摘要 本研究旨在确定一个支持学生学术参与和提高学习成果的交互式数字学习环境。本研究采用准实验和非等效对照组研究设计。我们使用目的抽样技术来选择研究样本。此外，该研究还从南尼日利亚四所大学的 422 名本科营销专业学生的纵向研究调查回复中抽取样本，以检验研究假设。这些大学包括卡拉巴尔大学 (UNICAL)、安布罗斯阿里大学、埃克波玛大学 (AAU)、乌约大学 (UNIUYO) 和阿巴拉卡三角州立大学 (DSUA)。UNICAL 和 AAU 的学生组成治疗组，而 UNIUYO 和 DSUA 的学生则为对照组。本研究使用了三套工具。它们是：电子营销成就测试问卷、营销专业学生学术参与度量表和学生学习满意度量表。这三种工具由五位专家验证，每所研究的机构各派一名专家。使用 Cronbach alpha 系数测试了这些工具的可靠性，结果显示 e-MATQ、MSAES 和 SLSS 的系数可靠性指数分别为 0.850、0.835 和 0.863。使用重复测量方差分析 (ANOVA)、分层多元回归 (HMR) 分析和 5000 次重新采样 BC 引导来检验 0.05 显着性水平下的假设。结果表明，与对照组相比，接受治疗的营销学生在第 2-3 次的学业成绩显著提高。学生表达了通过 E-MVC 参与学术活动的满意度和意愿，而学术参与对学生的学习成绩具有完全的中介作用。我们建议大学管理者和教育部应创建一个有利的虚拟环境，以促进使用 E-MVC 进行有效的教学实践。
符合人体工程学UI设计的新光学脑机械接口系统...
目的：本研究旨在评估使用钙成像的新光学脑机界面（O-BMI）系统的用户界面设计。背景：新的O-BMI系统的UI在先前的研究中设计，旨在提供设计功能，例如以任务为导向的导航，模块化结构，可更改可调节的布局以及通过人体工程学设计过程进行集成功能。方法：进行了可用性测试，以通过两个操作任务（视频获取和信号提取任务）进行了主观和客观地将UI设计的数字原型与四个现有系统（Miniscope，NVISTA，MOSAIC和SUITE2P）进行比较。10名参与者（年龄= 27.1±3.9），包括五名神经科学研究人员（工作经验= 3.4±1.1岁）和五位人体工程学专家（工作经验= 3.6±2.7岁）参加了可用性测试。一份可用性问卷用于主观评估UI设计的满意度和认知工作。屏幕录音机（Recmaster，Suzhou Aunbox Software Co.，Ltd.，Suzhou，中国，中国）和眼球跟踪系统（facelabtm，See Seek Machine，Australia，Australia）用于测量任务完成时间和扫描UI设计任务的参与者的扫描长度。分三个步骤进行了可用性测试实验：（1）实验的准备，（2）模拟系统操作，以及（3）评估感知的认知工作量和满意度。结论：本研究的可用性测试结果表明，提出的设计特征可有效地用于O-BMI系统的可用性。结果：结果表明，新的O-BMI系统的UI设计明显优于现有系统的UI设计，这是通过使满意度提高11.3％至74.3％，并将感知的工作量减少12.2％至37.9％，任务完成时间为10.1％，并在平均值上增加了10.1％，达到了70.2％，达到了14.4％的14.4％。任务。应用：本研究的可用性测试协议可用于设计，评估和改善神经科学研究中各种系统的UI设计。
加州理工学院为巴勒斯坦抗议
在上一期的 Tech 杂志中，我们发表了一封大约 150 位教授写给 Rosenbaum 校长的私人信件。这封信不打算与教职员工以外的人分享，信中表达了对应届本科生学业成绩的不满，并主张结束招生办公室的标准化考试禁令。我们发表这封信的目的是确保学生也能参与到这场对话中，因为很明显，如果不这样做，教职员工就没有这样做的打算。令人遗憾的是，这封信最终成为了他们观点的公开方式；可能各方都会同意，它的写作质量和信息呈现方式都很低劣且无效。同样，这封信是私人通信，不打算发表。然而，当我们在 2 月份联系这封信的五位作者，要求他们提供论点摘要或公开声明时，Tech 杂志却沉默了。 John Dabi-ri 教授和 Paul Asimow 教授慷慨地分享了他们对这封信的看法（见 1 月 16 日和 2 月 6 日的 Tech 杂志），但全文仍然是所有签名者观点的最佳体现。与 Tech 杂志分享这封信的人要求我们不要印刷签名名单或个别教授的附加评论；这个问题比我们任何一个人都重要，点名批评特定的人会适得其反。当然，这封信提供了电气工程选修课 EE44 和 EE55 的两门必修课的数据。具体来说，它包含了过去两年课程的（匿名）考试成绩和成绩统计数据。回想起来，尤其是考虑到电气工程专业的班级规模很小，我们在没有审查班级姓名或征得所涉学生许可的情况下发布这些内容是不负责任的。我谨代表理工学院公开向这些班级的学生道歉，因为这是他们的错误判断。我很高兴他们中的一些人能够对这封信做出回应，这封信可以在本期找到。从我与他们的交谈中，听起来我们确实成功地在学生和教师之间建立了有意义的对话，至少在电子工程系是这样。
H 指数是评估实验科学家发表成果影响力的不可靠研究指标
H 指数是一种广泛用于评估科学家声誉的研究指标。它是一个衡量出版物影响力的数字指标（Hirsch，2005 年）。该值通过取至少被引用“h”次的出版物的“h”个数来确定。h 指数越高，科学家的出版物影响力就越大。表 1 显示了 6 位科学家的出版物概况，他们都在生物分子科学的实验驱动研究领域从事学术工作。这些科学家的出版物和引用统计数据是从 2023 年 4 月的 Scopus 数据库中获得的。概况 1-5 属于五位著名的获奖科学家，他们因突破性的实验研究而获得了“化学”或“生理学和医学”类别的诺贝尔奖和/或“生命科学突破奖”（参见表 1 中的姓名列表）。这两个奖项都享有盛誉，并因突破性的实验工作而颁发。这几个奖项的获奖者分别是罗伯特·S·兰格（生物医学工程领域的多产发明家）、迈克尔·霍顿（疫苗研发领域的开拓者）、卡塔琳·卡里科（RNA 疗法领域的先驱）、詹妮弗·A·杜德纳（CRISPR 技术先驱）和尚卡尔·巴拉苏布拉马尼安（DNA 测序领域的创新者）。他们的 H 指数从 51 到 237 不等。为简便起见，我将他们统称为杰出科学家。名单上的最后一位科学家，我将称他为科学家 X，也是一位生物分子科学家，H 指数为 64。与杰出科学家不同，科学家 X 并未获得国际认可，也没有获得任何重大科学奖项。奇怪的是，科学家 X 出现在科睿唯安的高被引研究人员数据库中。此外，这位科学家每年的平均引用量超过了杰出科学家（两位除外）的平均引用量。一个在实验领域没有杰出记录的科学家怎么可能比获奖科学家获得更多的引用呢?这个问题的答案，正如我将在这里揭示的，是由于平庸的出版物产出，而不是任何形式的实验性新颖性或创新。