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•FBLA会员会费的支付是在本计划年度3月1日东部时间11:59 PM之前支付的。•如果成员以前没有在NLC参加该活动的前十名，则成员可以在国家领导会议（NLC）上参加比赛。如果成员在NLC举行的活动的前十名中，他们将不再有资格参加该活动。•必须注册NLC并支付全国会议注册费才能参加竞争活动。•成员必须留在官方的FBLA酒店街区才能参加比赛。•每个州每个事件都可以提交四个条目。•每个成员只能参加一个个人/团队活动和一个章节活动（美国企业项目，社区服务项目，本地分会年度业务报告，与业务项目的合作伙伴关系）。•图片识别（物理或数字：驾驶执照，护照，国家发行的身份证或学校发行的身份）在签入竞争活动时需要匹配会议名称。•如果竞争对手的分配客观测试时间迟到，他们将被允许以五点罚款竞争，直到最终确定结果为止，或者住宿会影响事件的公平性和完整性。•一些竞争活动从NLC开幕会议开始之前的早晨开始。竞争活动的时间表显示在NLC位置的当地时间。竞争活动时间表无法更改。识别
粤港澳大湾区类脑智能产业发展
摘要 摘要 类脑智能作为脑科学的新兴前沿领域，近年来得到了快速发展，并初步形成了类脑智能产业，属于战略性高端制造业，在智能时代有着广阔的发展前景。未来我国各领域对类脑智能技术及其产业的需求巨大。粤港澳大湾区正积极布局类脑智能技术研发，培育相关产业，实施重大科研项目，新建类脑智能专业机构。目前，大湾区类脑智能产业链已初步形成，科研人才聚集，科技成果转化工作有序开展，知识产权保护、科技创新金融服务等扶持政策相继出台。但还存在不少问题有待改进，如产业链和供应链环节薄弱、应用场景有待拓展、产业技术转化高层次人才短缺等。最后提出五点建议：1）加强脑认知和类脑智能基础研究，紧密结合产业需求；2）完善类脑智能产业链，重点关注集成电路制造、封装测试等环节；3）发展类脑智能产业供应链，提升装备制造业；4）依托粤港澳合作，引进和培养高层次产业人才；5）通过多种方式加强国际合作。
用户对Rotem引导止血复苏的看法：一项混合定性 - 定量研究
摘要：粘弹性的护理止血复苏方法，例如Rotem或TEG，对于决定时间柔性的个性化凝结干预措施至关重要。国际输血指南强调患者的安全性增加和降低治疗成本。我们分析了护理提供者对Rotem的看法，以识别感知的优势和改进领域。我们进行了一项单中心，混合的定性 - 定量研究，包括访谈，然后进行在线调查。使用模板方法，我们在护理提供商对Rotem的响应中首先识别主题。后来，参与者根据在线问卷中的五点李克特量表上的六个陈述对六个陈述进行了评分。接受了七十七名参与者的采访，52名参与者完成了在线调查。通过分析用户感知，我们确定了十个主题。最常见的积极主题是“高准确性”。最常见的负面主题是“需要培训”。在在线调查中，有94％的参与者同意监控实时Rotem Temograms有助于更快地启动目标治疗，而81％的人同意重复的ROTEM培训将是有益的。麻醉护理提供者发现Rotem是准确且迅速可用于支持动态和复杂止血情况下的决策。但是，临床医生认为解释Rotem是一项复杂且认知要求的任务，需要明显的培训需求。
在...
摘要：目的：本文的目的是识别和分析与人工智能（AI）在知识经济（KBE）环境中使用有关的问题。该研究重点是理解社会中最恐惧的AI技术方面以及这些关注点如何相互作用。设计/方法论/方法：调查于2024年1月对来自波兰三所大学的956名学生的样本进行了调查。使用了一种调查方法，在该方法中，受访者对五点李克特量表对与AI相关的各种负面方面的担忧进行了评估。数据经过统计分析，以确定每个类别中关注的关注水平以及它们之间的相关性。调查结果：调查的结果表明，受访者最关心的是AI控制ICT系统以及AI对大规模失业和社会不平等的潜在影响。许多受访者还对先进的AI系统对人类的接管和人性破坏表示担忧。相关分析表明，这些问题是密切相关的，表明不同地区的风险感知相互影响。实际含义：在GOW背景下了解AI的关注对于制定风险管理策略和制定确保AI安全和道德实施的法规至关重要。研究结果可以帮助决策者确定干预的关键领域，并采取行动以提高公众对AI潜在风险的认识。独创性/价值：本文通过在知识经济的背景下关注AI的负面方面，为文献做出了独特的贡献，并分析构成未来管理和决策的学生中对恐惧的看法 -
聚醚醚酮的计算机辅助设计及其在儿科可拆卸间隙保持器中的应用
背景：乳牙过早脱落是儿童牙科的常见问题，导致牙弓完整性被破坏。因此，用于维持空间的间隙保持器 (SM) 是必需的。然而，目前制作可拆卸间隙保持器 (RSM) 的方法存在一些局限性。方法：利用扫描技术结合激光医学图像重建获得牙列缺损的数字模型。使用 3Shape 软件设计数字 RSM。它们使用两种方法制造：聚醚醚酮 (PEEK) 和传统方法（每组 20 个 RSM）。对于定性评估，10 位专家使用 Likert 五点量表对 40 个 RSM 进行评分。用硅胶替换 RSM 组织表面和模型之间的间隙，并测量最大和平均距离以及标准差。使用三维变异分析来测量这些空间。使用学生 t 检验和 Satterthwaite t 检验来比较不同材料的空间差异。结果：PEEK RSMs与模型拟合度较好，定性评估中，PEEK组和常规组的专家平均评分分别为1.80±0.40和1.82±0.40，两组间差异无统计学意义（p=0.875）；定量评估中，PEEK数字RSMs和常规RSMs的平均间距分别为44.32±1.75μm和137.36±18.63μm，两组间差异有统计学意义（p<0.001），且两组间的最大间距和标准差均有显著差异。
词汇学习策略的定量研究...
词汇被认为是语言的关键组成部分之一，可以为有效学习所有基本技能创造基础。然而，对于EFL学习者来说，词汇获取可能非常具有挑战性。词汇学习策略（VLS）可以帮助学习者改善其词汇获取。这项研究旨在找出印度尼西亚坦格兰·塞拉坦大学的大学生通常使用的各种词汇学习策略，并比较高成就者和低成就者学生之间的词汇学习策略。这项研究涉及110个英语教育系中的60名。，该工具包含四十七个项目，其中包含Schmitt 1997年词汇学习策略分类法的五点李克特级问卷调查。该工具用于揭示参与者使用的词汇学习策略的类型，以及发现参与者使用的最常用的VLS。使用SPSS版本27的算术平均值和标准偏差的描述性统计分析数据。关于策略类别，结果表明，元认知策略是最频繁的，社会策略是高成就者和低成就的学生经常使用的策略。此外，成就量高的学生倾向于更频繁地使用决心，记忆和元认知策略。相比之下，低成就的学生倾向于更多地依赖认知和社会策略。建议学生在英语学习过程中必须使用广泛的VLS，因为这将导致学生的词汇发展。此外，英语教师还需要介绍各种VLS，并为学生提供有关如何实施VLS的指南。
介绍并评估 AI 护理交接的患者报告模板
2 爱荷华大学工程学院 3 爱荷华大学护理学院 4 杜兰大学科学与工程学院 * 通讯作者，Gabriel Vald，gabriel-vald@uiowa.edu 摘要 本研究评估了患者报告模板 (PRT) 在解决与电子健康记录 (EHR) 和临床决策支持系统相关的护理工作流程效率低下方面的有效性。PRT 旨在简化患者交接、减少图表时间、增加直接护理时间并提高患者安全性。向爱荷华大学医疗保健系统的 2,118 名护士发送了一份调查问卷，以收集反馈，其中 106 名参与者选择评估 PRT 组件的感知有用性以及他们对将人工智能 (AI) 集成到临床文档中的态度。参与者根据五点李克特量表对 PRT 的各个部分（包括患者档案、系统评估和安全性）进行了评分，大多数部分都获得了高分。尽管受访者承认 AI 生成的报告具有潜在效用，但对 AI 的舒适度和信任度明显较低。研究结果强调了 PRT 在减少认知负荷、提高交接期间信息一致性和解决 EHR 相关挑战方面的潜力。未来的工作将涉及在现实世界的临床环境中实施 PRT，以验证其效用和准确性，并探索其在专业护理单位中的适应性。关键词：决策支持、人工智能、结构化报告、交接、大型语言模型 已知内容
供应链管理在改善印尼中小型企业的竞争优势
全球竞争迫使公司，包括中小企业（中小型企业），以提高其竞争优势。供应链管理实践是提高竞争优势的方法，尤其是在全球竞争环境中。但是，考虑到他们面临有限的资源，熟练的劳动力和商业网络，中小企业仍然可以在全球竞争。因此，本研究旨在研究供应链管理实践的影响，涵盖跨职能的整合，伙伴关系，响应能力和韧性。此外，这项研究已经检查了哪些实践在改善竞争优势的方面占主导地位。定量研究涉及位于印度尼西亚东爪哇省的445个中小企业。受访者是主管或更高级别，并且在与供应链管理有关的部门中工作，因为他们可以提供相关信息并拥有完整的管理实践知识。数据是通过五点李克特量表设计的问卷收集的。使用SmartPls软件4.0分析了响应。结果表明，跨功能整合可以提高供应链的伙伴关系，响应能力和弹性（β= 0.705，0.382，0.324; t-value = 25.177，6.697，5.783）。供应链合作伙伴关系会影响供应链的响应能力，韧性和竞争优势（β= 0.327，0.257，0.249; t-value = 5.933，4.536，5.651）。此外，供应链反应能力提高了供应链的弹性和竞争优势（β= 0.285，0.106; t值= 5.690，2.099）。供应链弹性证明了竞争优势（β= 0.435和T值= 8.987）。中小企业可以通过整合其内部跨职能整合并采用供应链合作伙伴关系，响应能力和韧性来增强其竞争优势。
教学大纲：机电一体化技术学士学位（2018 字）
向量微积分：梯度、散度和旋度，它们的物理意义和恒等式。线、表面和体积积分。格林定理、散度陈述和斯托克斯定理、应用。傅里叶级数：周期函数的傅里叶级数、欧拉公式。奇函数、偶函数和任意周期函数的傅里叶级数。半程展开。傅里叶积分。正弦和余弦积分、傅里叶变换、正弦和余弦变换。谐波分析。偏微分方程：基本概念、仅涉及一个变量的导数的方程解。通过指示变换和变量分离求解。用分离变量法推导一维波动方程（振动弦）并求其解。达朗贝尔波动方程解。用高斯散度定理推导一维热方程并求一维热方程解。用分离变量法求解。数值方法：一阶和二阶导数（常导数和偏导数）的有限差分表达式。边界值问题的解，二阶偏微分方程的分类。用标准五点公式求拉普拉斯和泊松方程的数值解，用显式方法求热和波动方程的数值解。参考文献： 1.Kreyszig, Erwin，《高级工程数学》，John Wiley & Sons，（第 5 版），2010 年。2.3.S. S. Sastry，《数值分析入门方法》（第 2 版），1990 年，Prentice Hall。B. S. Grewal，《高等工程数学》，1989 年，Khanna Publishers 4。Murray R. Spiegel，《矢量分析》，1959 年，Schaum Publishing Co.
第 11 届中日韩研讨会
11. 让我们花点时间回顾一下 COVID 应对措施中的几个关键要点，因为它与我们三个机构（世卫组织、世界知识产权组织和世贸组织）的交汇有关。首先：开放贸易对于扩大生产和传播对策是必要的。第二：迅速达成知识产权方面的合作谅解对于最大限度地提高创新和获取途径更有利。第三：当危机来临时，制造业和创新能力的过度集中会成为一个弱点。12. 今天，我们正在研究这些经验教训如何适用于 NCD 的背景。13. 2022 年 6 月，当世贸组织成员通过关于 COVID-19 应对和未来大流行病准备的部长级宣言时，他们认识到，加强全球生产、科学和技术能力也将“有助于制定 COVID-19 以外的公共卫生危机解决方案”。14. 世贸组织各机构正在进行的工作，以分析 COVID-19 大流行的经验教训和挑战，正在产生有助于为迫在眉睫的 NCD 危机制定有效解决方案的见解。让我们来看看其中的五点：15. 首先，多样化医疗制造能力是应对大流行的重要因素，也将有助于应对全球 NCD 疾病负担。我们都记得贫穷国家在 COVID-19 疫苗接种队列中被推到最后。鲜为人知的是，大流行相关的干扰严重限制了中低收入国家获得 NCD 治疗的机会，甚至切断了这些治疗。患有心血管疾病、糖尿病、癌症和精神疾病的患者陷入困境。世卫组织的调查显示，31% 的