XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System五篇
2019 年年度报告 - IAC3
在整个 2019 年，IAC3 在人力资源和科学成果方面都继续增长。在人力资源方面，我们很高兴欢迎 David Keitel 博士（获得 Galindo Junior Contract）加入引力物理学研究领域，以及 Julien Javaloyes 博士加入高级计算物理学研究领域。同样，我们也欢迎一大批博士生、博士后和 Ramón y Cajal 研究人员加入。另一方面，IAC3 的科学成果在数量和质量上都有所提高（见介绍），并完成了五篇博士论文，这表明 IAC3 在培养新一代科学家方面所做的任务。在国际关系方面，巴利阿里群岛大学通过该研究所与汉诺威莱布尼茨大学（德国）签署了学术、科学和文化合作协议。此外，该研究所的成员还组织并参与了许多国家和国际活动
增强阿尔茨海默氏病诊断：Yolo算法模型的功效
摘要 - 随着老龄化人口的增长，对阿尔茨海默氏病（AD）和其他形式的痴呆症的诊断和早期发现变得越来越重要。近年来，深度学习，尤其是您只看一次（YOLO）体系结构，它已成为神经成像和机器学习领域的有前途的工具，用于AD诊断。这项全面的综述调查了Yolo在AD诊断和分类中的应用最新进展。我们仔细检查了五篇研究论文，这些研究论文探讨了Yolo的潜力，深入研究了方法，数据集和提出的结果。我们的评论揭示了使用Yolo在AD诊断中取得了显着的进步，同时还强调了挑战，例如数据稀缺和缺乏研究。本文提供了有关Yolo在早期发现AD及其改变该领域临床实践的潜力中不断增长的作用的见解。本评论旨在激发进一步的研究和创新，以增强AD诊断，并最终是患者护理。
设计过程中的人机协作
在构成该主题轨道的五篇论文中，有两篇重点关注人工智能与人类合作对创造性成果的影响。具体来说，Yun 等人。(2022) 报告了使用人工智能作为创造性刺激生成器的情况，而 van der Burg 等人。(2022) 探索人工智能解释设计师创作的工艺品图像的方式的刺激。略有不同，Simeone 等人。(2022) 从流程层面研究人机协作；具体来说，人工智能支持设计过程某些方面的能力，例如收敛思维和发散思维。对角色和表现的关注完善了该主题轨道的最后两篇论文。Figoli 等人。(2022) 研究人工智能在人机协作中扮演的角色（或被认为扮演的角色），而 Kun 等人。(2022) 探索人工智能在代表社区不同横截面方面的潜力。
通过定性方法增强管理研究div>
摘要：考虑影响组织管理管理的当前环境的变化和不确定性，在商业研究中使用定性方法会促进从不同的角度研究组织现象的研究，同时承认其复杂性。本期特刊的目的是提供更多的经验研究，这些研究彻底采用定性方法来解决业务和管理问题。我们试图展示从基于案例的经典策略到更新颖的策略（例如行动研究）的多样性定性方法，为了解组织现实的研究提供了新的愿景。此外，我们已经简要地反映了将新工具作为视觉技术或AI在业务和管理研究中的应用。因此，本期特刊提供了五篇论文，从不同的方法论角度和内容中，它试图为这一目标做出贡献。我们希望本期特刊代表着商业和管理研究领域的定性方法的可见性和欣赏。
社论：空间微生物学中的新星：2022
人类在空间中的存在与微生物密不可分。“太空微生物学”的话题出现了我们进入太空的那一刻（Antipov等，1962; Hotchin等，1968），因为微生物在我们身上，我们与我们相互作用的所有事物以及与微生物的能力以及在太空环境中在太空环境中生存的能力在1930年代早期经过了1930年的测试。今天，这个主题已经扩大，与天体生物学领域的各个方面有着广泛的联系，并且随着人类将我们的探索更加深入太阳系，越来越重要。本研究主题旨在强调涉及年轻作者的工作，这是太空微生物学领域的后起之秀。它包括五篇论文，这些论文突出了该领域内一些最动态的领域，包括讨论从暴露实验的影响（到太空风险条件，到类似火星的条件），到对二生生物前寿命的研究以及微生物监测中的新方法。该研究主题得到了很好的接受，共有40位来自五个不同国家的机构的作者分布在全球范围内（中国，德国，日本，意大利和美国），反映了该研究主题的更广泛的影响力和利益。
硅基光电子学
近半个世纪以来，硅基微电子技术与光纤通信引发了一场影响深远的信息技术革命，将人类社会带入了高速信息时代，对通信容量和速率的需求呈指数级增长，而数据中心和高性能计算则面临着电互连速度、带宽、能耗等瓶颈制约，硅基光电子技术成为突破这些瓶颈的关键技术。硅凭借折射率高、可容纳小型有源元件、与CMOS兼容工艺等优势，可以在微芯片上以低成本、低能耗实现大规模光电集成，成为芯片产业的热门选择。此外，硅基光电子技术还催生了中红外通信、微波光电子学、片上实验室、量子通信、光电计算、芯片级激光雷达等一系列新的研究领域。本期特刊“硅光子学的最新进展”涵盖了该领域器件和应用的最新发展。本期特刊包含五篇评论文章和四篇原创研究文章，重点关注数据中心相干互连、光电计算、集成量子电路和硅基光电混合集成中的关键器件及其应用。
肠道微生物群和人工智能方法
摘要 本文旨在全面概述人工智能 (AI) 技术在研究肠道菌群中的应用及其在某些重要疾病的诊断和治疗中的作用。微生物群与疾病之间的关联及其临床意义仍然难以解释。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等人工智能技术的进步可以帮助临床医生处理和解释这些海量数据集。两个研究小组参与了本次范围界定审查，他们在欧洲的两个不同地区工作：佛罗伦萨和萨拉热窝。审查中纳入的论文描述了 ML 或 DL 方法在人类肠道菌群研究中的应用。本研究总共考虑了 1109 篇论文。经过淘汰后，范围界定审查最终考虑了 16 篇文章。审查的论文采用了不同的 AI 技术。一些论文应用了 ML，而另一些论文应用了 DL 技术。11 篇论文仅评估了不同的 ML 算法（将一到八种算法应用于一个数据集）。其余五篇论文同时研究了 ML 和 DL 算法。应用最广泛的机器学习算法是随机森林，并且表现出最好的性能。
水文新闻 - Dhyg.de
我们都使用人工智能。几乎每天。大多时候都没有注意到。当我们让搜索引擎引导我们浏览网络时，当我们在线购物时。或者当我们依靠导航系统找到正确的路径时。顺便说一下，人工智能以三种方式存在于导航系统中。最短路径在那里确定。有语音输出。并且当前交通信息也包含在路线规划中。这就是人工智能吗？是的。但这还不是全部。该术语目前尚无法明确定义。它在某种程度上与计算机科学、疯狂的技术以及越来越多的应用有关。关于水文，希望本期《水文新闻》能够提供更清晰的说明。我们问了一个问题：人工智能在水文学中扮演什么角色。您将在五篇专业文章（其中两篇已经经过同行评审）和与弗莱堡弗劳恩霍夫物理测量技术研究所 (IPM) 的 Alexander Reiterer 教授的科学讨论中找到答案（第 42 页）。技术贡献涉及水底的石头，人工智能应该在多波束回声测深仪或侧扫声纳的测量数据中检测到这些石头（Fel dens et al.，第 6 页，以及 Christensen，第 24 页）；它是关于自动»识别和分类本-
中国经济 2020年春季刊
关于您的导师：他是 Nelson C Mark，Alfred C DeCrane Jr. 国际经济学教授。他曾在加州大学圣巴巴拉分校主修经济学，并在芝加哥大学获得博士学位，并在伟大的 Michael Mussa 的指导下撰写了博士论文。Mark 教授在俄亥俄州立大学教授经济学 20 年，然后在圣母大学教授经济学 16 年。他是美国国家经济研究局的研究员，曾担任美联储委员会、圣路易斯联邦储备银行、国际货币基金组织的顾问，以及香港金融管理局的研究员。他还曾于 2013 年至 2015 年担任刘亚洲研究所和亚洲研究中心的代理主任。学者的排名和评估基于其同行评审研究出版物的数量和质量以及对其工作的引用。Mark 教授目前拥有 9726 次 Google Scholar 引用 - 在 ND 经济系中排名第二。在本课程中，马克教授发表了五篇关于中国的研究论文，探讨人口结构转变及其对中国高储蓄率的影响。由于要参加会议或其他专业义务，我们可能不得不取消一两节课。如果取消的人数超过 2 人，我们将进行补课。
西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]