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原创研究中国接受中医药治疗的肺癌患者健康相关生活质量和效用评分
目的：评估中国接受中医药治疗的肺癌患者的健康相关生活质量 (HRQoL) 和效用评分。方法：这项横断面研究包括中国上海七家三级医院接受中医药治疗的肺癌患者。使用五级 EQ-5D (EQ-5D-5L) 测量这些患者的 HRQoL 和效用评分。EQ-5D-5L 效用评分来自中国 EQ-5D-5L 价值集。通过 Tobit 回归进一步探讨 HRQoL 与这些患者的社会人口统计学和临床特征之间的关系。结果：本研究共纳入 347 名患者。他们的平均值±SD 和中位数 EQ-5D-5L 效用评分分别为 0.851±0.198 和 0.893。报告问题比例最高的参与者出现在疼痛/不适维度 (57.9%) 和焦虑/抑郁 (45.5%) 中。接受中医治疗的肺癌患者的健康相关生活质量较差，且受癌症临床分期的影响。结论：接受中医治疗的肺癌患者的健康相关生活质量较差，许多患者报告在疼痛/不适和焦虑/抑郁方面存在问题。接受中医治疗的肺癌患者的健康效用评分和健康相关生活质量信息可能对中国未来的支持性护理、经济评估和决策有用。关键词：肺癌、健康相关生活质量、传统中医、EQ-5D-5L
2021 年能源办公室年度报告
佛罗里达州农业和消费者服务部 (FDACS) 是该州能源办公室 (OOE) 的所在地，该办公室依法负责制定和实施佛罗里达州的能源政策、计划和项目。因此，我很荣幸根据佛罗里达州法规 (FS) 第 377.703(2)(f) 节向您提供 2021 年能源办公室年度报告。在过去十年中，能源办公室制定并实施了多项杰出计划，以帮助佛罗里达州人更有效地使用电力和燃料并产生更多可再生能源。这些成功的计划应该成为该州能源政策的起点，而不是终点。能源问题过于关键，值得民选官员给予更多关注。从最广泛的意义上讲，能源影响着我们每个人，每一天，每一天。我们使用能源来生产食物、为设备和家庭供电、在社区中移动以及推动我们的工业和经济发展。每年，气候变化都会通过更频繁的洪水和海平面上升、藻华、赤潮、五级飓风和其他猛烈的风暴事件对我们的州、经济和日常生活构成日益严重的威胁。现在是时候让我们的能源政策与气候变化适应和恢复计划齐头并进。我邀请并鼓励大家与我和能源办公室合作，制定全面的能源政策，使佛罗里达州成为能源创新的领导者，为佛罗里达州的经济创造新的机会，并应对日益严重的气候变化危机。通过解决当今的问题，我们为我们的子孙后代提供了繁荣的机会。诚挚的，
布雷特·A·赛德尔博士 - 海军部长
开发和收购 Brett Seidle 博士担任海军研究、开发和收购 (ASN RD&A) 助理部长的首席文职副手。在此职位上，他负责监督和制定海军和海军陆战队在造船、航空、太空、武器系统和通信系统方面的研究、开发和收购/维持计划。ASN RD&A 的职责包括监督 100,000 多名员工，并管理海军部全球收购系统的运营，每年的义务超过 1550 亿美元。他曾担任 ASN (RD&A) 下属的海军研究、开发、测试和工程 (DASN (RDT&E)) 副助理部长，负责对与 RDT&E 预算活动、科学和工程、高级研究与开发、原型设计和实验以及测试和评估有关的所有事务进行行政监督。他还负责监督和管理海军研究与发展机构部，该机构包括海军实验室、作战中心、海军研究办公室、海军研究生院和 5 个大学附属研究中心。他曾担任海军水面作战中心 (NSWC) 和海军水下作战中心 (NUWC) 的执行主任，该中心拥有 29,000 多名员工。NAVSEA 作战中心约占海军工程和科学专业知识的 30%，由 10 个梯队（四级作战中心部门和两个梯队五级指挥部）组成。在 NAVSEA 任职期间，Seidle 博士还被调任 21-22 财年 SEA 04 工业运营执行主任，领导和指导国家公共和私人造船厂的维护、现代化和新建工程，负责管理超过 37,000 名员工。
推进医疗保健 AI 治理
1 - 芝加哥大学医学系计算医学与临床人工智能中心 2 - 芝加哥大学布斯商学院应用人工智能中心 3 - 犹他州帕克城 Equality AI 摘要 人工智能 (AI) 在医疗保健领域的部署正在加速，但全面的治理框架仍然分散，并且通常需要大量资源。通过对 2019 年至 2024 年期间发布的 22 个框架进行系统审查，我们确定了医疗保健 AI 治理的七个关键领域：组织结构、问题表述、外部产品评估、算法开发、模型评估、部署集成和监控维护。虽然现有框架提供了宝贵的指导，但它们通常只针对大型学术医疗中心，从而给较小的医疗保健组织带来了障碍。为了弥补这一差距，我们提出了医疗保健 AI 治理准备情况评估 (HAIRA)，这是一个五级成熟度模型，可根据组织资源和能力提供可行的治理途径。 HAIRA 的范围从适合小型诊所的 1 级（初始/临时）到适合大型学术中心的 5 级（领先），在所有七个治理领域都有特定的基准。这种分层方法使医疗保健组织能够评估其当前的 AI 治理能力并制定适当的发展目标。我们的框架满足了对自适应治理策略的迫切需求，这些策略可以在不同的环境中支持 AI 支持的医疗保健价值，并确保 AI 实施为不同规模和资源水平的医疗保健系统带来切实的好处。
从 BIM 到数字孪生：系统回顾...的演变
摘要：建筑信息模型 (BIM) 的广泛采用和物联网 (IoT) 应用的兴起为整个建筑环境的生命周期提供了许多新的见解和决策能力。近年来，实时连接到环境中部署的在线传感器的能力导致了建筑环境数字孪生概念的出现。数字孪生旨在实现现实世界与虚拟平台的同步，以无缝管理和控制建筑环境中的施工过程、设施管理、环境监测和其他生命周期过程。然而，建筑环境的数字孪生研究仍处于起步阶段，需要了解底层支持技术的进步，并为当前和未来的研究建立一个融合的环境。本文进行了系统综述，以确定促进建筑环境应用中 BIM 向数字孪生演变的新兴技术的发展。共选择并审查了 100 篇相关论文，其中包括 23 篇评论论文。为了系统地对所审查的研究进行分类，作者根据建筑生命周期开发了一个五级阶梯分类系统，以反映数字孪生应用的当前最新水平。在该分类法的每个级别中，应用都根据其研究领域（例如，施工过程、建筑能效、室内环境监测）进一步分类。此外，还从所审查的文献中总结了当前支持数字孪生的技术的最新水平。研究发现，迄今为止进行的大多数研究尚未充分利用或实现数字孪生的设想概念，因此归入早期的阶梯类别。基于对所审查工作的分析和正在进行的研究趋势，作者提出了一种用于建筑管理的高级数字孪生概念，作为进一步研究的基础。
从 bim 到数字孪生：系统回顾... 的演变
摘要：建筑信息模型 (BIM) 的广泛采用和物联网 (IoT) 应用的兴起为整个建筑环境的生命周期提供了许多新的见解和决策能力。近年来，实时连接环境中部署的在线传感器的能力导致了建筑环境数字孪生概念的出现。数字孪生旨在实现现实世界与虚拟平台的同步，以无缝管理和控制建筑环境中的施工过程、设施管理、环境监测和其他生命周期过程。然而，建筑环境的数字孪生研究仍处于起步阶段，需要了解底层支持技术的进步，并为当前和未来的研究建立一个融合的环境。本文进行了系统回顾，以确定促进建筑环境应用中 BIM 向数字孪生演变的新兴技术的发展。共选取并审阅了 100 篇相关论文，其中包括 23 篇综述论文。为了系统地对所审阅的研究进行分类，作者根据建筑生命周期开发了一个五级阶梯分类系统，以反映数字孪生应用的当前最新水平。在该分类法的每个级别中，根据应用的研究领域（例如，施工过程、建筑能效、室内环境监测）进一步对其进行分类。此外，还从所审阅的文献中总结了当前支持数字孪生的技术的最新水平。研究发现，迄今为止进行的大多数先前研究尚未充分利用或实现数字孪生的设想概念，因此归类为早期的阶梯类别。基于对已审查工作的分析和正在进行的研究趋势，作者提出了一种用于建筑管理的高级数字孪生概念，作为进一步研究的基础。
从 BIM 到数字孪生：系统回顾...的演变
摘要：建筑信息模型 (BIM) 的广泛采用和物联网 (IoT) 应用的兴起为整个建筑环境的生命周期提供了许多新的见解和决策能力。近年来，实时连接到环境中部署的在线传感器的能力导致了建筑环境数字孪生概念的出现。数字孪生旨在实现现实世界与虚拟平台的同步，以无缝管理和控制建筑环境中的施工过程、设施管理、环境监测和其他生命周期过程。然而，建筑环境的数字孪生研究仍处于起步阶段，需要了解底层支持技术的进步，并为当前和未来的研究建立一个融合的环境。本文进行了系统综述，以确定促进建筑环境应用中 BIM 向数字孪生演变的新兴技术的发展。共选择并审查了 100 篇相关论文，其中包括 23 篇评论论文。为了系统地对所审查的研究进行分类，作者根据建筑生命周期开发了一个五级阶梯分类系统，以反映数字孪生应用的当前最新水平。在该分类法的每个级别中，应用都根据其研究领域（例如，施工过程、建筑能效、室内环境监测）进一步分类。此外，还从所审查的文献中总结了当前支持数字孪生的技术的最新水平。研究发现，迄今为止进行的大多数研究尚未充分利用或实现数字孪生的设想概念，因此归入早期的阶梯类别。基于对所审查工作的分析和正在进行的研究趋势，作者提出了一种用于建筑管理的高级数字孪生概念，作为进一步研究的基础。
从 BIM 到数字孪生：系统回顾...的演变
摘要：建筑信息模型 (BIM) 的广泛采用和物联网 (IoT) 应用的兴起为整个建筑环境的生命周期提供了许多新的见解和决策能力。近年来，实时连接到环境中部署的在线传感器的能力导致了建筑环境数字孪生概念的出现。数字孪生旨在实现现实世界与虚拟平台的同步，以无缝管理和控制建筑环境中的施工过程、设施管理、环境监测和其他生命周期过程。然而，建筑环境的数字孪生研究仍处于起步阶段，需要了解底层支持技术的进步，并为当前和未来的研究建立一个融合的环境。本文进行了系统综述，以确定促进建筑环境应用中 BIM 向数字孪生演变的新兴技术的发展。共选择并审查了 100 篇相关论文，其中包括 23 篇评论论文。为了系统地对所审查的研究进行分类，作者根据建筑生命周期开发了一个五级阶梯分类系统，以反映数字孪生应用的当前最新水平。在该分类法的每个级别中，应用都根据其研究领域（例如，施工过程、建筑能效、室内环境监测）进一步分类。此外，还从所审查的文献中总结了当前支持数字孪生的技术的最新水平。研究发现，迄今为止进行的大多数研究尚未充分利用或实现数字孪生的设想概念，因此归入早期的阶梯类别。基于对所审查工作的分析和正在进行的研究趋势，作者提出了一种用于建筑管理的高级数字孪生概念，作为进一步研究的基础。
从 BIM 到数字孪生：系统回顾...的演变
摘要：建筑信息模型 (BIM) 的广泛采用和物联网 (IoT) 应用的兴起为整个建筑环境的生命周期提供了许多新的见解和决策能力。近年来，实时连接到环境中部署的在线传感器的能力导致了建筑环境数字孪生概念的出现。数字孪生旨在实现现实世界与虚拟平台的同步，以无缝管理和控制建筑环境中的施工过程、设施管理、环境监测和其他生命周期过程。然而，建筑环境的数字孪生研究仍处于起步阶段，需要了解底层支持技术的进步，并为当前和未来的研究建立一个融合的环境。本文进行了系统综述，以确定促进建筑环境应用中 BIM 向数字孪生演变的新兴技术的发展。共选择并审查了 100 篇相关论文，其中包括 23 篇评论论文。为了系统地对所审查的研究进行分类，作者根据建筑生命周期开发了一个五级阶梯分类系统，以反映数字孪生应用的当前最新水平。在该分类法的每个级别中，应用都根据其研究领域（例如，施工过程、建筑能效、室内环境监测）进一步分类。此外，还从所审查的文献中总结了当前支持数字孪生的技术的最新水平。研究发现，迄今为止进行的大多数研究尚未充分利用或实现数字孪生的设想概念，因此归入早期的阶梯类别。基于对所审查工作的分析和正在进行的研究趋势，作者提出了一种用于建筑管理的高级数字孪生概念，作为进一步研究的基础。
人工智能深度学习重建算法对 CT 图像质量和潜在剂量减少的影响：一项体模研究
摘要背景：最近，计算机断层扫描 (CT) 制造商已经开发出基于深度学习的重建算法来弥补迭代重建 (IR) 算法的局限性，例如图像平滑和空间分辨率对对比度和剂量水平的依赖性。目的：评估人工智能深度学习重建 (AI-DLR) 算法与混合 IR 算法对胸部 CT 图像质量和剂量减少的影响，对比不同临床适应症。方法：在用于胸部 CT 条件的五个剂量水平 (CTDI vol: 9.5/7.5/6/2.5/0.4 mGy) 下对 CT 美国放射学会 (ACR) 464 和 CT Torso CTU-41 体模进行采集。使用滤波反投影、两级 IR（iDose 4 级别 4 (i4) 和 7 (i7)）和五级 AI-DLR（精确图像；更平滑、平滑、标准、清晰、更清晰）重建原始数据。计算了噪声功率谱 (NPS)、基于任务的传递函数和可检测性指数 (d ′)：d ′ 模型检测软组织纵隔结节（纵隔内的低对比度软组织胸部结节 [LCN]）、毛玻璃影 (GGO) 或高对比度肺 (HCP) 病变。两名放射科医生独立评估胸部拟人幻影图像的主观图像质量。他们使用常用的四或五分量表评估了纵隔图像的图像噪声、图像平滑度、纵隔血管与脂肪之间的对比度、实质图像的支气管与肺实质之间的视觉边界检测以及整体图像质量。结果：从标准到平滑水平，平均而言，噪声幅度降低（所有剂量水平：纵隔图像为 - 66.3% ± 0.5%，实质图像为 - 63.1% ± 0.1%），平均 NPS 空间频率降低（所有剂量水平：纵隔图像为 - 35.3% ± 2.2%，实质图像为 - 13.3% ± 2.2%），三种病变的可检测性 (d′) 增加。从标准到清晰水平则发现了相反的模式。从平滑到清晰水平，