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World File Search System五聚
液体硫的结构和聚合在L- ...
可以克服并模拟数千原子的系统，以获取纳秒级的时间尺度。的确，MLP允许以第一条原理方法成本的一小部分进行从头启动 - 质量的MD模拟。在这种方法中，按照Behler和Parrinello率先提出的策略，36通过神经网络（NN）对原子间的相互作用进行建模，该神经网络（NN）经过训练，可以忠实地预测一套参考文献con的dft计算获得的能量和力量。为了进行反应性过程的准确性，因此，最重要的是，训练数据集不仅包含来自亚稳态状态的采样的低能量结构，而且还包括跨性别状态的情况。不幸的是，对于复杂的系统（例如液体硫），由于存在大型自由能屏障，大多数反应性事件都是在时间尺度上发生的，远远超过了在标准MD模拟中可访问的，因此无法采样。幸运的是，ES方法旨在克服这一限制，并允许在可行的计算时间中对罕见事件进行采样。许多这样的方法基于
聚谷氨酰胺脊髓小脑共济失调的基因治疗
摘要：多聚谷氨酰胺脊髓小脑共济失调 (SCA) 是由单个基因编码区胞嘧啶-腺嘌呤-鸟嘌呤重复扩增引起的六种常染色体显性共济失调的异质性群体。目前，这些疾病尚无治愈或减缓疾病的治疗方法，但它们的单基因遗传为基因治疗策略的发展提供了理论依据。事实上，RNA 干扰策略已在 SCA1、SCA3、SCA6 和 SCA7 的细胞和/或动物模型中显示出有希望的发现。此外，反义寡核苷酸疗法已在 SCA1、SCA2、SCA3 和 SCA7 模型中提供了令人鼓舞的概念证明，但它们尚未进入临床试验。相反，基因编辑策略，例如成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR/Cas9)，已被引入
知识经济在群体内级别的聚类
3尽管危机和危机后的时期在经济，社会和领土影响方面取决于空间环境，从经济角度来看，西班牙的危机时期发生在2008年至2012年2013年10月2014年。在这三年中，该国见证了经济复苏的缓慢（如宏观经济数据所示，例如GDP，人均GDP和就业增长）。然而，重要的挑战仍有待解决，例如降低风险保费，公共债务和社会空间不平等（由临时工作的数量，高失业水平和相当大的驱逐率证明）。4，10,000名居民的门槛用于区分农村和城市城市。
聚（3-己基噻吩）的结晶和自核
共轭聚合物的融化具有溶液加工的一种环保替代方案的潜力，但是分子属性和潜在控制策略的具体作用仍然在很大程度上没有探索。在这里，两个系列的剖面聚（3-己基噻吩）（p3HT）表明，链长的效果在很大程度上取决于链缺损的量（RegieRotality）。超出链折叠过渡，增加分子量M W对于90％的防治性P3HT，导致结晶动力学和降低的热稳定性的结晶质量较慢，而95％的RendOreTorgularity使结晶几乎对链长不敏感。融化的自种可用于操纵P3HT的结晶温度，但是当结晶被阻碍最大时，最有效。更长，更有缺陷的链。p3HT自种由最初存在的微晶的热稳定性主导，而不是仅取决于m w的扩散效应。总体而言，结果强调了控制和报告剖面和分子量的关键需求。
使用成人哮喘聚类数据
大规模的数据源，遥感技术和出色的计算能力已极大地受益于环境健康研究。最近，引入了各种机器学习算法，以提供有关与每个哮喘患者症状和潜在环境风险因素有关的聚类数据异质性的机械见解。但是，关于这些机器学习工具的性能的信息有限。在这项研究中，我们比较了十种机器学习技术的性能。使用不平衡采样的高级方法（IS），我们改善了9种常规机器学习技术的表现，可预测暴露水平与室内空气质量的相关性与患者峰值呼气流量（PEFR）的变化之间的变化。然后，我们提出了一种深度学习的转移学习方法（TL），以进一步提高预测准确性。我们选择的最终预测技术（TL1_IS或TL2-IS）的TL1_IS的平衡精度中值（56〜76）％为66（56〜76）％，TL2_IS的68（63〜78）％。TL1_IS和TL2_IS的精确水平为68（62〜72）％和66％（62〜69）％，而敏感性水平为58（50〜67）％和59％（51〜80），来自25名患者的敏感性为1.08（精度，精度，精度），至1.28（敏感性），相比之下。我们的结果表明，使用不平衡采样的转移机学习技术是预测PEFR变化的强大工具，这是由于暴露于室内空气而变化的，包括2.5μm和二氧化碳的物质浓度。此建模技术甚至适用于小型或不平衡的数据集，该数据集代表一个个性化的现实世界设置。
评估五年来亲西方的秘密影响行动
这些活动不断宣扬维护美国及其盟友利益的言论，同时反对俄罗斯、中国和伊朗等国家。这些账号严厉批评俄罗斯在今年 2 月入侵乌克兰后，为实现克里姆林宫的“帝国野心”，导致无辜平民死亡，并导致其士兵犯下其他暴行。为了宣传这种和其他言论，这些账号有时会分享美国政府资助的媒体（如美国之音和自由欧洲电台）的新闻文章，以及美国军方赞助的网站链接。部分活动还宣传反极端主义信息。
利用 GPS 跟踪减少燃料消耗的五种方法
简介 车队管理技术正在改变车队经理看待车辆燃油消耗的方式。无论车队规模大小，都必须支付燃油费用。挑战在于以最有效的方式消耗燃油。随着燃油成本不断上升，企业主和车队经理寻求经济有效的方法来管理这笔不可避免的开支。GPS 车队跟踪技术可能是管理燃油消耗最具成本效益的方法之一。 配送、分销和运输服务行业的利润率下降和激烈的竞争使得每家企业都迫切需要实施有效的车队管理系统，以管理成本并提供可衡量的投资回报 (ROI)。CJ Driscoll & Associates 最近进行的一项研究报告称，配备 GPS 跟踪的本地车队车辆数量在过去四年中几乎翻了一番，从 920,000 辆增加到 1,173,000 多辆。报告指出，这一市场增长的最重要原因是车队运营商对 GPS 车队管理解决方案的高投资回报的认识和接受度显著提高。 GPS 车队管理技术可以通过以下五种方式帮助您降低车队的燃料成本：1. 尽量减少发动机空转时间 2. 监控速度 3. 优化路线 4. 保持准确的记录 5. 主动的车辆维护 2010 年 9 月