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马拉松，合作伙伴采用 RFID 技术用于井下...
Marathon 与之前的投资者共同成立了一家名为 In Depth Systems Inc 的公司，以推进井下环境的 RFID 技术。四年前，Marathon 公司在阿拉斯加州基奈附近的一口 8,000 英尺斜度气井的 Excape 完井工艺中，使用 RFID 技术发射了井下外部射孔枪，这被认为是该技术在石油行业中的首次全面商业应用。这引起了人们的兴趣，并引发了更多的研究和开发。两家北海服务公司现已获得许可，可以将更多的工程专业知识应用于“II 类”应用。Petrowell 是一家主要从事完井业务的公司，正在开发完井领域的 RFID 应用。IIITec 是一家新公司，其唯一业务是开发用于钻井和盘管作业的 RFID 应用。
Marathon 及其合作伙伴采用 RFID 技术用于井下...
Marathon 与之前的投资者共同投资了一家名为 In Depth Systems Inc 的公司，以推动井下环境的 RFID 技术发展。四年前，Marathon 在阿拉斯加基奈附近一口 8,000 英尺斜度气井的 Excape 完井过程中使用 RFID 技术发射了井下外部射孔枪，这被认为是该技术在石油行业的首次全面商业应用。这引起了人们的兴趣，并引发了更多的研究和开发。两家北海服务公司现已获得许可，可将更多的工程专业知识应用于“II 类”应用。Petrowell 主要是一家完井公司，正在开发完井领域的 RFID 应用。IIITec 是一家新公司，其唯一业务是开发用于钻井和盘管作业的 RFID 应用。
马拉松，合作伙伴采用 RFID 技术用于井下...
Marathon 与之前的投资者共同成立了一家名为 In Depth Systems Inc 的公司，以推进井下环境的 RFID 技术。四年前，Marathon 在阿拉斯加基奈附近一口 8,000 英尺斜度气井的 Excape 完井过程中使用 RFID 技术发射了井下外部射孔枪，这被认为是该技术在石油行业的首次全面商业应用。这引起了人们的兴趣和额外的研发。两家北海服务公司现在已获得许可，可以将额外的工程专业知识应用于“II 类”应用。Petrowell 是一家主要从事完井业务的公司，正在开发完井领域的 RFID 应用。IIITec 是一家新公司，其唯一业务是开发用于钻井和盘管作业的 RFID 应用。
深层含水层的井下电磁加热用于可再生能源储存
摘要：电磁 (EM) 加热是一种将可再生能源（例如光伏太阳能和风能）储存到含水层的新兴方法。我们研究捕获的能量如何在六个月内提高原型深层含水层的温度，然后研究在连续六个月内可以回收储存的能量的程度。以恒定流速注入的水同时使用在 2.45 GHz 水自然共振频率下工作的高频电磁微波发射器加热。耦合的储层流和 EM 加热使用达西方程和能量平衡方程描述。后者包括一个考虑 EM 波传播和吸收的源项，使用麦克斯韦方程单独建模。这些方程通过 Galerkin 最小二乘有限元法进行数值求解。使用从受控实验室实验中获得的 EM 加热输入数据验证了该方法，然后将其应用于含水层。我们发现，经过六年的交替储存和回收，考虑到根据现场数据估算的实际热损失，注入能量的回收率高达 77%。即使热损失增加了两倍，在这种情况下，注入能量的回收率也高达 69%。这表明，井下电磁加热是一种非常有效的可再生能源储存方法，能够帮助解决其固有的间歇性问题。
深层含水层的井下电磁加热用于可再生能源储存
摘要：电磁 (EM) 加热是一种将可再生能源（例如光伏太阳能和风能）储存到含水层的新兴方法。我们研究捕获的能量如何在六个月内提高原型深层含水层的温度，然后研究在连续六个月内可以回收储存的能量的程度。以恒定流速注入的水同时使用在 2.45 GHz 水自然共振频率下工作的高频电磁微波发射器加热。耦合的储层流和 EM 加热使用达西方程和能量平衡方程描述。后者包括一个考虑 EM 波传播和吸收的源项，使用麦克斯韦方程单独建模。这些方程通过 Galerkin 最小二乘有限元法进行数值求解。使用从受控实验室实验中获得的 EM 加热输入数据验证了该方法，然后将其应用于含水层。我们发现，经过六年的交替储存和回收，考虑到根据现场数据估算的实际热损失，注入能量的回收率高达 77%。即使热损失增加了两倍，在这种情况下，注入能量的回收率也高达 69%。这表明，井下电磁加热是一种非常有效的可再生能源储存方法，能够帮助解决其固有的间歇性问题。
井下振动因素在钻井工具可靠性大数据分析中的应用——综述
在极具挑战性的井下环境中，钻井工具通常要承受高温、剧烈振动等恶劣的操作条件。钻井活动会产生海量现场数据，即现场可靠性大数据（FRBD），其中包括井下操作、环境、故障、退化和动态数据。现场可靠性大数据具有规模大、种类多、极其复杂等特点，为钻井工具可靠性分析带来了丰富的机遇和巨大挑战。因此，作为影响钻井工具可靠性的关键因素之一，井下振动因素在基于FRBD的可靠性分析中起着至关重要的作用。本文回顾了井下钻井作业的重要参数，研究了井下振动的模式、物理和可靠性影响，介绍了可靠性大数据分析的特点。具体而言，本文探讨了振动因素在可靠性大数据分析中的应用，涵盖工具寿命/故障预测、预测/诊断、状态监测（CM）以及维护计划和优化。此外，作者强调了未来的研究，即如何更好地将井下振动因素应用于可靠性大数据分析，以进一步提高工具可靠性并优化维护计划。[DOI：10.1115 / 1.4040407]
高温应用电容器
简介 传统上，高温电子产品的主要市场是井下石油和天然气行业。然而，航空电子、汽车和许多其他行业的应用也具有相同的关键要求：在恶劣的操作条件下（包括高湿度和多尘）的可靠性，以及承受冲击和振动的能力。 电阻器和电容器在任何电子设备和系统中无处不在。缺乏可靠的高温、高值电容器几乎肯定会限制这些新应用的增长。目前市场上大多数电容器技术，例如铝电解电容器或薄膜电容器，最高温度范围限制在 125ºC - 150ºC 甚至更低。为了获得更高的温度额定值，使用陶瓷和钽电容器。 高温应用 井下 在井下电子设备中，高温通常被归类为 150ºC 及以上。过去，150ºC 至 175ºC 的温度是钻井作业的典型最高额定值。更深的钻井和勘探不利位置的需求大大增加了这种情况，如今的井温可能超过 200ºC，压力超过 25kpsi [1]。1. MWD - 随钻测量 (Sperry) – MWD 工具直接安装在钻头 (钻头) 的背面。典型的深井温度为 210ºC 及以上，在非常深的天然气井中，潜在温度可能升至 25
