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World File Search System亚型
青少年功能连接发展的空间异质性和亚型
1 宾夕法尼亚大学生物医学图像计算与分析中心，美国宾夕法尼亚州费城 19104 2 宾夕法尼亚大学放射学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104 3 中国脑研究中心，北京 102206 4 宾夕法尼亚大学精神病学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104 5 宾夕法尼亚大学 Penn/CHOP 寿命脑研究所，美国宾夕法尼亚州费城 19104 6 宾夕法尼亚大学神经病学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104 7 宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚成像与可视化统计中心，美国宾夕法尼亚州费城 19104 8 宾夕法尼亚大学生物统计学、流行病学和信息学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104 9 宾夕法尼亚大学脑成像与刺激中心，美国宾夕法尼亚州费城 19104 10 宾夕法尼亚大学脑科学、转化、创新与调节中心宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 11 宾夕法尼亚大学抑郁和压力神经调节中心，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 12 宾夕法尼亚大学神经科学、神经外科和生物工程系，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 13 宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚寿命信息学和神经影像中心，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 *通讯作者：Yong.Fan@pennmedicine.upenn.edu
亚型选择性大麻素受体2动力学家/ ... div>
摘要：简介。分化簇（CD）93（也称为补体蛋白1 Q亚组分受体C1QR1或C1QRP）是一种跨膜糖蛋白，也可以以可溶性（SCD93）形式存在。最近的研究研究了该蛋白在心血管疾病（CVD）中的作用。目前的系统评价旨在评估蛋白质组学和基因组水平的CD93与心血管危险因素和疾病的关联。方法。我们在PubMed，Embase和Web of Science数据库中进行了系统的搜索，以确定自2023年2月开始的所有人类研究，该研究研究了CD93在CV风险因素，CVD和CV相关结果中的作用。数据收集和分析是由两个审阅者独立进行的。搜索术语包括：心血管，心力衰竭，急性中风，心肌梗死，中风，周围动脉疾病，心血管死亡，狼牙棒，高血压，代谢综合征，高尿液综合症，糖尿病，糖尿病，糖尿病，CD93，C1QR，C1QR，C1QR1，C1QR1，C1QR1，c1qr1，concement Protein 1 Q subcomportons。结果。总共鉴定了182个参考，15项研究研究了CD93蛋白水平或CD93遗传多态性以及CV风险因素的发展或流行率（即高血压，低血压，发作性血症和肥胖）和CVD（即心脏失败，心脏失败，核心病毒病），以及ISCHECTION，以及ISCHECTIOM。尽管很有希望，但分析研究的质量和维度不允许对CD93是否可以在CVD中具有诊断和预后价值的问题有明确的答案。
鉴定全全变 - 相关亚型，结构...
1列州人民医院的一般外科系，在中国广西，liuzhou，liuzhou，liuzhou人民医院，2引进预防早期预防和治疗区域高频肿瘤的关键实验室，广西医学院，Nanning，NANNING，NANNING，NANNING，NANNING，CUNGES，中国，3个钥匙实验室，曾经是早期的预防和治疗，是3个钥匙级的较高的预防和治疗。中国广西的南宁，4刘海肝素和胰腺疾病，liuzhou人民的医院工程技术中心精确诊断研究中心，被送往广西医科大学，liuzhou，Guangxi，Guangxi，中国，肝病外科医院5病理学，刘德人的医院，被置于中国广西，刘易州的广西医科大学，刘易州人民医院7紧急医疗部，被送往广西医科大学，liuzhou，liuzhou，Guangxi，Guangau，中国，8个关键医学系，Guangaxi of Guangaxi of Guanangxi to for fo angangxi to fo angangxi for for for for guangangxi中国广西的liuzhou
精确医学：疾病亚型和量身定制治疗
摘要：基于基因组学的精确医学概念在人类基因组项目的完整后开始出现。与循证医学相反，精密医学将使医生和科学家可以量身定制对特异性疾病易感性不同或对特定治疗的反应性不同的患者的不同亚群的治疗。目前提出了当前的精密医学模型，以将患者精确分类为共享疾病的生物学基础的亚组，以实现更有效的量身定制治疗，以提高结果。精确医学已成为象征新医学时代的术语。在这篇综述中，我们研究了精密医学的历史，发展和未来观点。我们还讨论了精密医学和相关领域的概念，原理，工具和应用。在我们看来，要精确医学，需要实现两个基本目标。首先，需要将疾病分类为各种子类型。第二，必须适用于每种特定疾病亚型的靶向疗法。因此，我们将此评论集中在实现这两个目标的进度上。
共识分子亚型CMS4结肠癌的临床挑战
在Guinney及其同事在2015年的具有里程碑意义的研究中的共识分子亚型（CMS）的定义，基于大量转录组的专业填充，已将结直肠癌的新时代视为具有不同的实体，并具有不同的实验，并具有特定的基因疗法，基因分子疗法，临床上，分子，分类（Morecular），分类（Molecormult）。从那时起，CMS分类已成为描述大肠癌多样性的重要参考。这显着来自更专门的深入研究，表明该分类也与肿瘤微环境有关（TME;参考2），miRNA（3）或表观基因组景观（4）。表1总结了每个子类型的各种特征，我们将读者引用了几个出色的评论，以获取更多细节（5，6）。Brie pl Y，CMS1组（占患者的14％），称为“免疫”，在微卫星不稳定性的患者中富含（MSI；参考1）。“典型” CMS2（患者的37％）和“代谢” CMS3（13％的患者）亚组的特征都是上皮类型和良好的
神经元亚型和成年小鼠副杏仁核的连通性
研究文章：新研究|成年小鼠寄生虫杏仁核的开发神经元亚型和连通性https://doi.org/10.1523/eneuro.0119-24.2024收到：2024年3月20日，2024年3月20日接受：2024年5月3日接受：10524年5月10日，2024年5月10日，2024年Copyright Copyright©2024 SAXON SAXON saxon等。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
基于蛋白质表达的患者亚型鉴定心肌梗塞后心力衰竭的预测
总结本研究调查了基于适体的平台鉴定能够预测能够预测心力衰竭发生（HF）的循环生物标志物的能力，在住院期间收集的血液样本在患有第一个心肌梗死（MI）的患者中收集的血液样本。REVE-1（派生）和REVE-2（验证）共同组合分别包括254例和238名患者，分别随后9美元G 4 $ 8 $ 8和7 $ 6 G 3 $ 0年。住院期间收集的血液样本用于量化4,668种蛋白质。五十种蛋白质与HF的长期出现与全因死亡作为竞争事件显着相关。k-均值，一种无监督的聚类方法，基于50个蛋白质的表达水平鉴定了两组属性。第2组与两个队列中HF的风险更高相关。这些结果表明，MI患者住院期间定量的50个选定蛋白的子集可以对HF进行分层并预测HF的长期出现。
根据2型糖尿病的亚型糖尿病性视网膜病风险
2型糖尿病是一种异质性疾病，可以根据B细胞功能和胰岛素剂量分析。我们根据2型糖尿病的亚型研究了糖尿病性视网膜病（DR）的存在，发生率和进展。在国家队列中，我们根据HOMA2测量值鉴定了2型糖尿病的三个亚型：经典，高胰岛素和胰岛素型2型糖尿病。源自丹麦视网膜病的注册表，我们提取了有关DR级别的信息。我们使用了几个国家卫生登记处来联系合并症，药物和实验室测试的信息。我们发现患有2型糖尿病的高胰岛素血症的人与患有经典2型糖尿病的人相符的DR不太可能与患有经典的2型糖尿病的人相提并论，而患有2型胰岛素的2型糖尿病的人则更有可能患有DR。在多变量COX回归分析中，与患有经典2型糖尿病的人相比，患有高胰岛素高胰岛素型糖尿病的人的发病率和进展风险降低了DR的风险。与经典的2型糖尿病相比，我们没有发现胰岛素个体患者的出现风险或DR的疾病风险的明显差异。这些发现表明2型糖尿病的亚分类对于评估DR的风险很重要。
大脑局部结构连接组和内侧颞叶的亚型
结果：（1）在局部大脑连接组中，整个网络特征表现出低特征路径长度，并配对中度至高全球效率，这表明局部脑连接组构建的有效性。杏仁核连接组表现出比同侧海马和帕拉希公接连接组显示更长的特征路径长度和更弱的全球效率。（2）杏仁核连接组的轮毂分散在腹侧额叶，嗅觉区域，边缘，顶部，顶部区域和皮层下核，以及枢轴的海马连接组主要位于山缘，皮层和皮层下区域内。帕拉希公接连接组的轮毂分布类似于海马结构连接组，但缺乏半球间连接以及与皮层核的连通性。（3）每个ROI的大脑局部结构连接组的亚型通过层次聚类进行分类，双侧杏仁核连接组的亚型是杏仁核 - 前额叶连接组；杏仁核 - 外侧或对侧边缘连接组和杏仁核 - 伴随连接组。双侧海马连接组的亚型主要包括域半球中的海马冲向或对侧边缘连接组和前颞张 - 海马 - 腹部颞叶枕骨。parahampocampal连接组的亚型与海马的亚型表现出相似之处。
自闭症频谱亚型的大脑耦合模式的独特占用率
Leida的独特能力在于其捕获瞬时耦合模式的能力，这是根据大脑区域之间的相位关系定义的。这些模式被概念化为类似于站立波模式的向量，代表了某些大脑区域在相位相连的构型，而另一些大脑区域在反相中有所不同。通过在特定时间间隔内以这些模式在其发生概率方面表征这些模式，Leida提供了一种统计上强大的方法来比较跨条件，组和个人的大脑动力学（Cabral等，2017）。这种敏感性将Leida定位为识别潜在神经标志物的有价值的工具，即脑动力学的可衡量和无偏见的特征。这种生物标志物具有改善诊断，监测治疗结果（Theranostics）和预测认知功能的希望。