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澳大利亚核能发电调查
偏远地区社区对可再生能源发展存在分歧，一些人离开了受影响的社区。最近，由澳大利亚产权组织 (PRA) 和国家合理能源网络 (NREN) 共同开展的一项全国社区影响调查 4 显示，澳大利亚农村和偏远地区居民对目前可再生能源项目的实施持惊人的怀疑和不满态度。这项调查收集了来自不同农村社区的 775 份回复，描绘了一幅令人沮丧的画面：政府和能源公司对社区居民不信任，甚至忽视了他们。调查结果令人震惊。压倒性的 93% 的受访者认为，政府在推出这些可再生能源项目时没有秉持诚信。几乎所有认为政府部门未能进行公开透明协商的人都持这种观点，甚至更多人声称他们的担忧被完全忽视了。
太阳能公民向众议院核能特别委员会提交关于澳大利亚核能发电的调查报告
● 联邦反对党已提议建设七个核电站，以取代燃煤发电站，总发电量约为 11 千兆瓦 (GW)。 ● 到 2040 年，11 千兆瓦核电站接入电网的影响将是至少 6.6 千兆瓦的电力，当电网满负荷时，将迫使更便宜的可再生能源退出市场。 ● 白天（07:00 至 18:00）的发电效率为 60%，全天将产生 72.6 千兆瓦时的电力。 ● 一年中，日照时间内的发电量总计为 26,499 千兆瓦时。 ● 白天太阳能发电时额外产生的 26,499 千兆瓦时将超过电网所需的发电量，导致屋顶太阳能发电量下降。 ● 到 2040 年，白天电网将几乎完全由太阳能和风能供电，这就是 AEMO 的阶跃变化，如下图 1 所示。 ● 增加这种不灵活的核电基载会导致白天电力过剩。 ● 为避免过载，需要从电网中移除同等容量的能源。 ● 这很可能是屋顶太阳能，因为这种负载更容易从电网中移除。 ● 目前 6.6 千瓦的标准家用太阳能系统每天可产生 25 千瓦时的电力，全年可产生 915 千瓦时的电力。 ● 在这些日照时间内强行进入电网的 26,499 吉瓦时的核电相当于 2,896,066 个家用太阳能系统，需要关闭这些系统以避免电网过载。 ● 如果考虑到未来预计的更大系统规模，每年可产生 1460 千瓦时的电力，这个数字将变为 1,815,000 个家用太阳能系统。
澳大利亚核能发电调查
长期以来，我一直是家庭太阳能的倡导者。我们的房子有大约 8kW 的太阳能电池板（从 2010 年开始，逐渐升级到 2018 年）。最近，我们又增加了一个特斯拉 Powerwall 2 电池。我们的房子在新南威尔士州政府的检查计划下获得了 10 星能效评级。我的意思是，我和我的妻子非常清楚这个国家电力成本的不断上涨，我们尽一切努力将个人能源账单降到最低。
澳大利亚核能发电调查
A. 特斯拉总体规划第三部分 2023 年初，特斯拉提出了总体规划第三部分——通过终端使用电气化和可持续电力生产与储存，为世界实现可持续能源经济提出的一条途径。 完整的论文概述了假设、来源和计算，可以在这里找到：www.tesla.com/ns videos/Tesla-Master-Plan-Part-3.pdf 建模基于美国能源经济，使用美国能源信息署 (EIA) 提供的 2019-2022c 年高保真数据，并根据国际能源署能源平衡表 1，使用基于 2019 年美国和世界之间的能源消耗标量的 6 倍缩放系数对结果进行缩放，以估计全球经济所需的行动。 由于可以获得高保真每小时数据，因此对美国进行了此项分析，但我们打算将其复制到其他地区。与本调查相关的是，特斯拉总体规划考虑了所有可用的技术，即：陆上和海上风能、太阳能、核能和水力发电作为可持续的电力来源，并认为现有的生物质是可持续的，尽管随着时间的推移，它可能会逐渐被淘汰。此外，除了合成燃料发电所需的直接空气捕获外，该计划没有解决过去一个世纪化石燃料燃烧排放的二氧化碳的封存问题；指出未来任何此类技术的实施都可能增加全球能源需求。该模型基于资源特定的成本和性能属性以及最小化能源平准化成本的全球目标来构建发电和存储。该模型还假设区域间输电能力增加。值得注意的是，正如许多其他研究证实的那样，为了提供可靠的全年电力，部署过剩的太阳能和风能发电能力在经济上是最优的，这会导致弃电。当 (1) 太阳能和/或风能发电量高于某个地区的电力需求、(2) 存储已满以及 (3) 没有可用的输电能力将过剩发电量输送到其他地区时，就会发生弃电。在建设过剩的可再生能源发电能力、建设电网存储或扩大输电能力之间存在经济权衡。随着电网存储技术的成熟，这种权衡可能会发生变化，但根据建模假设，最佳发电和存储组合导致 32% 的削减。可持续能源经济将拥有大量廉价能源供消费者在过剩时期使用，这将影响能源的使用方式和时间。下图 1 描绘了秋季样本中的每小时调度，显示了每种发电和存储资源在平衡供需方面的作用，以及在太阳能充足的中午经济削减的集中程度。我们向委员会强调了调度图底部的条形图，该条形图显示了核电站的持续但较小的贡献。图 1：每小时发电调度模型 - 核电站作为较小的基载贡献
CBAF产生的亚核小体，扩展Oct4结合和功能，超出增强剂的DNA基序
规范BRG/BRM相关因子（CBAF）复合物对于在哺乳动物细胞中增强剂的染色质开放至关重要。但是，开放染色质的性质尚不清楚。在这里，我们表明，除了产生无组蛋白的DNA外，CBAF还会产生稳定的半糖体样中核小体颗粒，这些核小体颗粒含有与50-80 bp的DNA相关的四个核心组蛋白。我们的全基因组分析表明，CBAF通过靶向和分裂脆弱的核小体来制造这些颗粒。在小鼠胚胎干细胞中，这些亚核体成为主转录因子OCT4的体内结合底物，而与OCT4 DNA基序的存在无关。在增强子处，与在无组蛋白DNA上占据的区域相比，OCT4 – subnuceosoms相互作用增加了Oct4占用率，并将OCT4结合的基因组间隔放大至一个数量级。我们提出，CBAF依赖性亚核体策划了一种分子机制，该分子机制在其DNA基序以外的染色质开放中发挥了OCT4功能。
新兴技术与南亚核威慑
拉比亚·阿赫塔尔是巴基斯坦拉合尔大学安全、战略与政策研究中心主任、社会科学学院院长，也是哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗中心原子能管理项目的访问学者。她也是《视而不见：从福特到克林顿的美国对巴基斯坦的核不扩散政策》（2018 年）一书的作者，以及巴基斯坦首本战略和外交事务杂志《巴基斯坦政治报》的编辑。她的联系方式是 rabia.akhtar@csspr.uol.edu.pk。曼普里特·塞西是新德里空中力量研究中心的杰出研究员，负责核安全项目，还是亚太领导力网络的高级研究顾问。她撰写、合著和编辑了九本书和四本专著。她的联系方式是 manpreetsethi07@gmail.com。
测试 - 马来西亚核能卓越中心
无损检测 (NDT) 是工程领域，包括测试、检查材料和设备以评估状况、发现瑕疵和缺陷、延长我们周围基础设施的使用寿命。最常用的五种测试方法是 RT、ET、UT、MT 和 PT。在这些方法中，RT 是唯一使用 x 射线或伽马射线检查制造部件内部结构以识别任何瑕疵或缺陷的方法。电离辐射的使用要求全面实施《原子能许可法》。因此，这 2 天的课程旨在提高对辐射安全的认识，并根据最新的法案、法规、标准和程序不断更新他们在该主题方面的知识。
利用亚核尺度的量子信息探索量子理论的极限
量子力学是 20 世纪最成功的科学理论之一，它忠实地模拟了微观世界的现象。其最显著的特征——纠缠 [1] 和波粒二象性 [2]——的体现需要精确准备系统的状态并检测单个粒子。基于电磁相互作用的量子工程合适设备最近才出现。在理论方面，精确控制量子态的可能性催生了量子信息理论 [3]。将纠缠和相干性视为资源 [4] 引发了诱人的技术前景，包括量子计算 [5]、量子密码学 [6] 和量子传感 [7]。与此同时，量子场论源于量子力学与狭义相对论 [8] 的统一。它是粒子物理学标准模型的核心，为研究高能现象提供了极其精确的框架。量子理论的巨大成功引发了人们对其普遍性和有效性极限的质疑。是否存在一种违背基本量子原理的“后量子”理论？如果是这样，它将在哪种物理状态下显现？这些问题已从许多不同的角度展开。其中之一，早在 1960 年由路易·德布罗意 [9] 概述，假设对薛定谔方程进行非线性修正 [10, 11]，可能还修改了玻恩规则 [12, 13]。一类相关的理论寻求量子波函数坍缩背后的客观机制 [14]。最近发展出的一种独特策略基于非局域关联的可能性，这种关联比量子力学预测的关联更强 [15, 16, 17, 18]。然而，还有一条不同的路线，即从纯操作的角度将量子理论公理化，这开辟了一个更广泛的所谓广义概率理论框架（见 [19] 及其参考文献）。通常人们认为，如果有任何偏离标准量子理论的东西，那么它们可能与引力场的性质有关 [14]。这一假设指向两个有趣的物理区域。第一个区域由普朗克长度 1.6·10-35 m 量级的极短距离或普朗克能量 1.2·1019 GeV 左右的极大能量决定 [20, 21, 22]。第二种区域涉及尺寸 ≳10-6 m 和质量 ≳106 GeV/ c2 的宏观物体的量子叠加 [14, 23]。迄今为止，尚未有任何探索这两个领域的实验暗示出任何超越标准量子理论的新物理学[24, 25, 26]。
澳大利亚核医学专家协会
▪ FDG-PET 成像已证明对几乎所有实体肿瘤的治疗具有重大影响。MBS 核医学审查工作组指出，“如果在治疗前后有更多机会接受 PET 服务，大量澳大利亚患者的癌症治疗可能会发生改变”（第 34 页）。 ▪ 委员会认为 68 Ga DOTATATE PET 是“神经内分泌肿瘤的最佳检测方法” ▪ 已证明 68 Ga-PSMA PET“与传统成像相比，在前列腺癌分期和重新分期方面具有更高的诊断准确性，主要是通过检测原本未怀疑的疾病部位” ▪ 有临床证据表明选择性内放射治疗 (SIRT) 对转移性结直肠癌、神经内分泌肿瘤、其他以肝脏为主的转移性肿瘤（例如乳腺癌）、胆管癌和肝细胞癌有效。 ▪ 核医学肺部项目适用于肺减容术前评估、炎症性肺部疾病活动性评估和疑似肺栓塞。 ▪ 核医学肝脏和脾脏研究有助于诊断功能性胆囊综合征，并有助于描述肝脏和脾脏病变。 ▪ 核医学成像技术可有效诊断和评估神经系统疾病，包括帕金森病和痴呆症（包括阿尔茨海默病）。
一种自上而下注意引导细化的 3D 全卷积神经网络，用于准确、稳健地自动分割杏仁核及其亚核
深度学习的最新进展提高了皮层下脑结构的分割精度，这将有助于许多神经系统疾病的神经影像学研究。然而，现有的大多数基于深度学习的神经影像学方法并没有研究分割极小但重要的脑区（如杏仁核亚核）时存在的具体困难。为了解决这一具有挑战性的任务，我们开发了一个双分支扩张残差 3D 全卷积网络，该网络具有并行卷积，以提取更多全局背景信息并通过保持一个与感兴趣区域 (ROI) 大小相同的小感受野来缓解类别不平衡问题。我们还在并行和串行中进行了多尺度特征融合，以补偿卷积过程中潜在的信息丢失，这对小物体来说非常重要。残差连接实现的串行特征融合通过提出的自上而下的注意力引导细化单元得到进一步增强，其中高分辨率低级空间细节被选择性地集成以补充高级但粗略的语义信息，从而丰富最终的特征表示。因此，与其他基于深度学习的方法相比，我们的方法产生的分割在体积和形态上都更准确。据我们所知，这项工作是第一个以深度学习为目标的杏仁核亚区域方法。我们还证明了使用周期一致的生成对抗网络 (CycleGAN) 协调多站点 MRI 数据的可行性，并表明我们的方法可以很好地推广到从多个中心收集的具有挑战性的创伤性脑损伤 (TBI) 数据集。这似乎是一种有前途的图像分割策略，可用于多站点研究和增加显著脑病理形态学变异性。