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埃塞俄比亚西南部托查地区麻疹疫情调查：一项无与伦比的病例对照研究
方法：我们在 2023 年 4 月至 5 月期间进行了 1:2 不匹配病例对照研究。我们对在线列表中注册的所有 147 个病例进行了描述性分析。我们总共使用了 74 个随机选择的病例和 147 个对照作为病例对照部分。托恰区任何经实验室确认的麻疹 IgM 抗体的人；或任何与 2023 年 3 月 23 日至 4 月 26 日确诊的麻疹病例有流行病学关联的疑似人员均被纳入病例。不符合此标准病例定义的社区被纳入对照。使用部署在 Kobo Collect 上的标准化问卷收集数据。使用 Epi info 版本 7.2.5.0 进行描述性分析。分析使用社会科学统计软件包 (SPSS) 版本 26 进行。使用二元逻辑回归分析来选择候选变量。我们进行了多元逻辑回归分析，以确定 p 值 ≤ 0.05 且置信区间为 95% 的麻疹感染决定因素。
埃塞俄比亚西北部德布雷马科斯镇公共卫生机构医务人员接种 COVID-19 疫苗的相关因素
在全球范围内，COVID-19 大流行显著增加了发病率和死亡率。医务人员处于 COVID-19 大流行暴露的最前线，被确定为需要接种 COVID-19 疫苗的优先目标群体。然而，关于埃塞俄比亚医护人员使用 COVID-19 疫苗及其相关因素的数据很少。采用简单随机抽样方法，通过基于机构的横断面研究设计招募了 398 名医务人员。在德布雷马科斯镇公共卫生机构工作的医务人员填写了一份经过预先测试的自填问卷以获取数据。然后，将数据输入 Epi data 版本 4.2；并通过 SPSS 25 进行分析。在检查模型假设后，计算了描述性统计和多变量逻辑回归分析。在使用 Hosmer-Lemeshow 检验检查模型充分性后，计算了 95% CI 的调整优势比，并在 P 值 < 0.05 时声明统计显着性。医护人员中 COVID-19 疫苗的接种率为 61.56%（95% CI：56.67%，66.23%）。与 COVID-19 疫苗接种相关的因素包括年龄 > = 35 岁（AOR：4.39，95% CI：1.89，10.19）、收入较高（> 9056 比尔）（AOR：1.79，95% CI：1.03，3.10）、实践 COVID-19 预防方法（AOR：2.39，95% CI：1.51，3.77）、成年期有其他免疫接种史（AOR：1.63，95% CI：1.15，2.56）和患有慢性疾病（AOR：1.90，95% CI：1.07，3.74）。这项研究显示，COVID-19 疫苗的接种率很低。年龄 > = 35 岁、收入较高、实践 COVID-19 预防方法、成年后有免疫史和患有慢性疾病是 COVID-19 疫苗接种的统计学显著因素。因此，政策制定者和卫生管理者应考虑医护人员的免疫接种需求，并制定 COVID-19 疫苗接种计划。
印度尼西亚西苏门答腊省可持续可再生能源发展的利益相关者地图
摘要。考虑到 2021 年可再生能源的贡献不足，本研究调查了印度尼西亚西苏门答腊省可再生能源发展的参与者，目前可再生能源的贡献率为 11.5%，而政府设定的目标是到 2025 年达到 23%，到 2050 年达到 31%。研究方法包括主要数据收集方法，即对使用德尔菲利益相关者流程选出的利益相关者进行访谈。此外，二手数据也将纳入研究。研究结果显示，利益相关者的影响力和重要性存在差异，其中四个主要利益相关者，即能源和矿产资源部、西苏门答腊省能源和矿产资源局、印尼国家电力公司和印尼国家石油公司，表现出相当大的影响力和高度重要性。相反，大多数其他利益相关者的重要性相对较低。总之，必须加强参与、透明度和协作，以有效解决这些差距并促进该地区可持续可再生能源计划的发展。
实现坦桑尼亚西北部血吸虫病的大规模靶向药物管理：探索使用地理统计模型为分区级规划提供指导
在坦桑尼亚，血吸虫病是一个严重的公共卫生问题，通过针对大批人口的大规模药物管理 (MDA) 运动来治疗。这种大规模药物管理 (MDA) 运动需要大量资源，这对长期资金不足的血吸虫病控制计划的年度维持能力提出了挑战。MDA 运动的开展方式是针对被认为是地方病的整个地区，这并没有达到减少疾病传播的最佳效果，导致了许多人口群体治疗不足而其他非地方病地区治疗过度的问题，并对有限的资源造成了巨大压力。为了避免这些问题，世界卫生组织 (WHO) 建议，治疗工作需要更多地针对地方病社区和地区内的行政区域，并且 MDA 运动应在分区级别开展。世卫组织还根据血吸虫病的寄生虫流行情况为社区治疗提供了明确的指导方针。虽然进行这种转变有充分的理由，但包括坦桑尼亚在内的大多数血吸虫病流行国家都没有足够的监测数据来在这一层面做出明智的决定。血吸虫病患病率数据有限，这阻碍了疾病控制计划根据数据做出明智的治疗决定，也阻碍了其遵守世卫组织关于在分区一级进行有针对性治疗的建议。地理统计模型是一种空间分析工具，过去曾用于帮助预测数据有限的附近地区疾病流行的可能性。它们在预测与环境和社会人口因素密切相关的疾病方面特别有用，而我们在世界大部分地区都有这些因素的数据。关于使用地理统计模型预测不同环境下血吸虫病患病率的出版物可以追溯到 20 多年前，但尚未被整合以协助国家计划的决策过程，世卫组织也没有特别提倡使用它们。该研究旨在研究使用模型预测指导有针对性的分区级治疗对需要治疗的人群的影响，与传统的区级方法相比。本出版物表明，使用地理统计模型预测血吸虫病是可能的，并且可以成为指导治疗地点的宝贵工具。此外，它估计，有资格接受有针对性治疗的人群与在传统区级下接受治疗的人群有很大不同
克罗地亚西部成年人隐匿性乙型肝炎病毒感染的流行情况和乙型肝炎表面抗原突变体的特征
简介和目标：隐匿性乙型肝炎病毒 (HBV) 感染 (OBI) 的特征是，乙型肝炎表面抗原 (HBsAg) 阴性患者的血液/肝脏中乙型肝炎病毒 (HBV) DNA 含量较低。本研究旨在确定血清学特征为“仅抗 HBc”的患者中的 OBI 患病率和病毒学特征（病毒基因型和 HBsAg 突变体）。材料和方法：在五年期间，共对 24 900 份血清样本进行了常规乙型肝炎标志物筛查。选择所有抗 HBc 阳性/HBsAg 阴性/抗 HBs 阴性血清并分析 HBV DNA 的存在情况。对 HBs 基因和聚合酶基因序列进行了突变分析。结果：1749 份（7.02%）血清呈抗 HBc 阳性，113 份（0.45%）血清具有“仅抗 HBc”血清学特征（HBsAg/抗 HBs 阴性）。113 份（10.61%）“仅抗 HBc”阳性血清中有 12 份检测到 HBV DNA，占所有常规检测样本的 0.048%。由于病毒血症极低，仅在两份确认为 D3 亚型的血清中成功测序了 HBV 基因组。S 基因突变分析显示存在多个错义突变。除了与诊断逃逸相关的 M133I、Y134F 和 G145R 突变外，我们还发现了九种新的 OBI 相关 S 基因突变 - S136Y、F158L、K160N、E164G、S167L、A168V、L175S、S210I 和 F212C。结论：我们在 2/12 (16.6%) OBI 病例中检测到多个已知和新的 S 基因突变，尽管如此，仍需要进一步研究以确定它们在 OBI 发病机制中的作用。了解临床相关 HBV 突变的频率可能有助于改进诊断方案。 © 2023 Fundación Clínica Médica Sur, AC 由 Elsevier España, SLU 出版 这是一篇在 CC BY-NC-ND 许可下的开放获取文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
使用芬兰糖尿病风险评分 从棕榈油磨坊流出的外部细菌分离 隔离和鉴定Caleb中的酵母... HPV E6/E7 mRNA测定，HPV DNA测试和细胞学的疗效在检测高级宫颈病变和侵入性癌症中的疗效 205年幼儿教育和整个孩子的音乐... 供应链技术整合对正式制造绩效的影响 使用糖和镰刀菌生产淀粉酶酶，并使用糖 合作社在AWKA北部政府地区Okoye的经济中的角色和贡献 加纳机构和供应链管理实践：对AYAM的系统审查，法官Ray Achoanya前财政官员，CATH 2型糖尿病的新兴遗传特征和尼日利亚西南部的对照组：可持续发展的催化剂 原始文章种植，咀嚼和无所不在，埃塞俄比亚的Catha Edulis Plant，其生计暗示着农村家庭。基于社区的CO 教育准则对糖尿病患者知识的影响， 尼日利亚卫生系统上的人力资本祸害 几何优化和能量参数计算... 虚拟环境的安全评估框架
背景：2型糖尿病（T2DM）是尼日利亚新兴经济的全球问题。早期检测可以帮助延迟或预防该疾病。的目的：本研究旨在使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）在尼日利亚西南部城市萨加穆·奥贡州的成年人口中使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）来表征研究人群中糖尿病前期的患病率。患者和方法：从18至65岁的健康参与者（n = 581），没有已知的T2DM或怀孕史，是从Sagamu的当地城市教堂招募的。然后对Findrisc问卷进行了管理，其中包括有关年龄，BMI，腰围，蔬菜消费，体育锻炼，高血压，高血压，T2DM家族史以及高血糖历史的问题。结果：总体而言，未来10年中，有51.8％的参与者被指定有发展T2DM的风险，其中一系列类别从略有升高到非常高的风险； 34.4％的参与者的风险得分为7-11，表明风险略有升高； 11.2％的参与者的风险得分为12-14，表明风险中等，而5.3％的参与者的风险得分为15-20，表明风险很高，0.9％的参与者的风险得分高于20，表明风险较高。风险评分的性别分布表明，男性的1.7％和9.5％的女性在未来10年内具有中度至高风险（得分≥12）。Findrisc评分与体重（r = 0.49; p <0.001），BMI（r = 0.55; p <0.001）和年龄（r = 0.27; p <0.001）呈正相关。这种糖尿病前期的流行率与尼日利亚其他研究中发现的率相似。结论：这项研究证实了尼日利亚成年人中T2DM的这种简单和非侵入性筛选工具的使用。这也是提高人群中这种情况的认识的有用工具。
渗透战略对尼日利亚西北部制造业绩效的概念性评估
在过去的四十年中，学术界和企业组织开始对渗透战略的概念维度和组织环境中的绩效感兴趣，但其概念一直在演变。因此，本研究彻底审查了现有文献，以收集可能对组织环境绩效产生直接和间接影响的渗透战略维度的各个方面。然而，这需要使用实证定量措施进行验证。本研究通过从现有进入者文献中考察渗透战略和绩效的多维性，发现各种渗透战略都对市场和组织的绩效水平产生积极影响。我们整合了大量材料，主要来自众多出版物，以探讨本研究中讨论的与渗透战略相关的各种挑战。本研究仅纳入了过去 40 年发表的研究，以保持研究的时效性。以前的研究中很少使用渗透战略维度来解释直接影响行业绩效的各种制造理论系统。本研究的概念框架具有创新性，作者试图开发一个具有直接或间接影响渗透技术的方面的结构。关键词
在2型糖尿病患者中，贡达大学综合专业医院的2型糖尿病患者的血糖控制差的决定因素：埃塞俄比亚西北部：无与伦比的病例对照研究
糖尿病（DM）是一种代谢性疾病，其特征是由于胰岛素分泌，胰岛素作用或两者兼而有之慢性高血糖。2型糖尿病占全球所有糖尿病的90％以上（1）。当血糖水平接近正常状态并且与DM相关的并发症的机会很低时，DM患者的血糖控制可以被描述为足够的血糖控制，而当血糖水平过高并且与糖尿病相关性相关性的机会过高时，血糖控制较差（2）。在全球范围内，有超过5.37亿成年人（占全球成年人口的10.5％）患有糖尿病。由于生活方式的变化，到2030年，该数字预计到2030年（占全球成年人口的11.3％）的人数将增加到6.43亿成年人。，超过50％的糖尿病生活在低收入和中等收入国家（3）。在撒哈拉以南非洲地区的不同研究表明，尽管糖尿病护理基础设施较低，但撒哈拉以南国家的DM负担仍在增加（4、5）。在埃塞俄比亚进行的研究表明，DM的患病率在5.1％-14％（6，7）范围内。在撒哈拉以南非洲的不同部位进行的研究表明，大多数DM患者的血糖对照差（8、9）。同样，在埃塞俄比亚进行的不同基于医院的研究表明，血糖控制差的负担范围为52％-80％（10-12），预计与糖尿病相关的负担很高。DM的发病率和死亡率是由于与糖化产物相关的不受控制的高血糖症引起的（2）。这突出了尽早建立良好血糖控制的重要性。多个临床试验表明，密集的血糖控制与DM并发症的降低相关（13，14）。对2型DM的早期强化血糖控制与糖尿病并发症的减少有关，持续了10年以上（15）。相反，即使是短期高血糖的短期也会增加与糖尿病相关并发症的风险（16）。由于血糖水平受多种因素的影响，因此血糖控制不良是多因素和尾孢子。对2型DM患者的不同研究表明糖尿病持续时间长，
肯尼亚西部霍马湾县灌溉区和非灌溉区细菌组成和水生栖息地代谢物对疟疾媒介幼虫可用性的影响
妊娠按蚊疟疾媒介依靠化学和物理（包括微生物）线索来选择优选的产卵栖息地。这项研究的重点是评估细菌组成和栖息地代谢物对灌溉和非灌溉潜在幼虫源中疟疾媒介幼虫可用性的影响。从霍马湾县灌溉和非灌溉地区的幼虫阳性和阴性栖息地采集水样。对从水样中培养的细菌进行基质辅助激光解吸电离-飞行时间质谱 (MALDI-TOF MS) 以进行物种鉴定。从菌落中提取 DNA，并进行聚合酶链式反应 (PCR) 和测序。最后，确定幼虫阳性和阴性栖息地的代谢物组成。MALDI-TOF MS 结果显示，芽孢杆菌是从非灌溉区幼虫源中鉴定出的唯一属。在灌溉区，志贺氏菌为优势属（47%），大肠杆菌为丰富种（13/51）。在测序的分离株中，65% 为芽孢杆菌。分离出杀幼虫分离株短芽孢杆菌、枯草芽孢杆菌和深小芽孢杆菌，并将其与莫哈文芽孢杆菌、特基勒芽孢杆菌、粪类芽孢杆菌和农业短芽孢杆菌归为一类。有幼虫的灌溉区与无幼虫的灌溉区相比，粗脂肪（0.01%）和蛋白质含量（0.13%）降低。在灌溉区和非灌溉区，总叶绿素含量高的栖息地（1.12 μ g/g vs 0.81 μ g/g 和 3.37 μ g/g vs 0.82）都有幼虫存在。灌溉和非灌溉地区有幼虫的水生栖息地的糖浓度高于没有幼虫的栖息地；然而，相比之下，有幼虫的非灌溉地区的糖浓度高于灌溉地区的类似栖息地。此外，在灌溉和非灌溉地区含有幼虫的水生栖息地中发现了大量锰、钙和铜的浓度。这些结果允许对潜在的杀幼虫剂或杀虫剂进行前瞻性检查。
在Amhara区域综合特殊医院的成人2型糖尿病患者中，糖尿病神经病及其预测因素，埃塞俄比亚西北：一项回顾性随访研究
在2007年3月1日至2012年2月的最后一天之间，有669例新招募的2型糖尿病的新招募的成年患者进行了一项基于机构的回顾性随访研究。2型糖尿病（T2DM）诊断时患有糖尿病神经病的患者，没有医疗图表的患者，患有DM诊断日期未知日期的患者以及患有诊断性神经病诊断日期未知日期的患者被排除在研究之外。所有新诊断的2型糖尿病（T2DM）患者在2007年3月1日至2012年2月28日入学的18岁及以上的患者中，包括在本研究中纳入所选医院。COX的优势危害模型以确定糖尿病神经病时间的预测指标，并使用Kaplan Meier存活曲线来评估累积生存时间。p值<0.05的变量被认为在95％置信区间在统计学上是显着性的。