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亚马逊地区的毒品贩运：初步调查结果 - CDESC
20 世纪 80 年代中期，巴西历史上最伟大的环保主义者之一、橡胶工人奇科·门德斯 (Chico Mendes) 说过一句名言，至今仍引起环境保护机构各成员的共鸣。这句话是：“起初，我以为我是在为拯救橡胶树而战，后来我又以为我是在为拯救亚马逊雨林而战。现在，我意识到我是在为人类而战”。这句话除了其他含义外，还表达了亚马逊地区最基本的特征之一：鉴于其对整个地球的规模和重要性，它能够同时成为一个独特而又全球性的领土。本出版物正是从这个角度来考虑该地区，其目标之一是了解亚马逊地区的犯罪行为，特别是与贩毒有关的犯罪行为，在流动的背景下将当地（通过了解该地区的具体流动和路线）与全球（通过将该地区的活动与跨国有组织团体联系起来）联系起来。
现代奴隶制声明 - 亚马逊可持续发展
2023 年，我们积极与各种利益相关者合作，包括行业协会、非政府组织、供应商和其他公司，以加强我们在运营和业务关系中识别、预防和应对各种形式的现代奴隶制风险的努力。我们通过培训、研讨会和资源帮助提高供应商对我们供应链标准的认识和理解，更新了我们为亚马逊员工提供的现代奴隶制培训，并为公众提供了一种告知我们人权问题的新方式。我们加强了与行业协会和非营利组织的合作，以进一步制定应对现代奴隶制风险的最佳实践。我们致力于不断改进我们预防现代奴隶制的方法和政策。
2024 年 Fairwork 亚马逊报告
团队要感谢 Inria 巴黎专家支持中心和 GPAI 未来工作工作组同事的不懈努力。我们特别感谢项目负责人 Edouard Havis（Inria）、FoW WG 联合主席 Alex Shee 和跨国治理学院 / EUI 的 Lucia Velasco（FoW WG 联合主席）的支持。团队还要感谢国际劳工组织的 Janine Berg（项目联合负责人）和 FoW WG 前任主席 Matthias Peissner（弗劳恩霍夫研究所）的重要支持。此外，团队还要感谢亚马逊英国管理团队的成员协助实地考察、分享信息并对本报告发表评论。还要特别感谢 GMB 的组织者，特别是 Ferdousara Uddin、Amanda Gearing 和 Stuart Richards，他们为研究人员提供了重要的背景信息。我们还向所有与研究团队分享时间、专业知识和经验的工作人员表示感谢。作者：Funda Ustek Spilda、Lola Brittain、Callum Cant、Matthew Cole、Oğuz Alyanak、Roberto Mozzachiodi 和 Mark Graham。
一项关于亚马逊印度绿色供应链实践的研究和对绿色实践的客户感知
互联网技术时代不仅改变了公司开展业务的风格，还改变了供应链管理中使用的方法，例如公司如何相互交流，以及供应链中的每个成员如何影响供应链中的每个成员，甚至很小的改进如何使公司受益，并有助于减少其碳排放。本研究论文旨在了解更好的供应链管理用于在线电子零售以及如何影响零售方式。供应链及其正确管理中涉及的主要运营对零售商的成功或失败具有重要意义。在像印度这样的国家，互联网商业业务在过去几年中一直激增。由于以下因素，供应链管理的概念在过去几十年中引起了很多关注：大多数企业都赞成全球供应供应的采购，消费者对准时交付高质量产品的需求以及国际市场中全能的活力和不稳定。这种条件需要战略性和建立良好的供应商关系，这有助于企业对利用供应链的不断增长（Sarkis，Zhu＆Lai，2011年）。可持续性的概念（通常是绿色供应链）混合了传统供应链中对生态友好的操作，其中包括选择和采购供应商材料，产品设计，商品的制造和组装，分销和生命周期管理。环境恶化导致了新的供应链开发标准。代替最大程度地减少业务和供应链运营的负面后果，绿色供应链通过整个链的活动增加和/或创造价值。人们必须解决建立绿色供应链和尽快制定公平环境政策的担忧。政府为项目制定了绿色标准，并为行业提供了环境激励措施。如果产品满足要求，则可以将制造商授予生态标签。通过不断增长的绿色标准（Gao，Xiao，Wei和Zhou，2020年），可能会不断增强开发密集型绿色商品的环境益处。环境创新是当今经济成功的重要因素。利用Schumpeterian的观点，即公司对竞争企业的绿色成功的看法如何通过绿色供应链实施活动推动其追求和对环境创新的创造。公司在竞争对手在环境管理方面的成功中受到威胁，从而追求供应链整合项目。绿色供应链整合往往会对创造增量的环境创新产生有利的影响，但是只有客户整合似乎对发展激进的环境创新产生了重大的有益影响（Dai，Cantor＆Montabon，2015年）。
物流中的仓库自动化：亚马逊和奥卡多的案例研究。
物流行业正在经历着从手动劳动到自动化的深刻技术转变，这是由机器人和AI等创新驱动的，重塑了运营动力。这种向自动化的转变对于提高效率，降低成本并满足不断发展的消费者需求至关重要。本文通过对两个案例研究（亚马逊和奥卡多）进行全面分析，探讨了仓库自动化及其对业务绩效和员工工作条件的影响。该研究旨在解决四个研究问题，用于检查仓库自动化对业务绩效和工作条件的影响，并调查亚马逊和奥卡多的策略，以了解机器人在仓库行业中的影响。论文仅关注二级数据，从行业报告和在线报纸以及其他在线媒体中获取EBSCO和Emerald数据库的信息，以调查亚马逊和奥卡多仓库自动化策略。使用内容分析分析结果，并以文本和表格的形式呈现，然后与文献综述进行了比较。该研究的结果表明，机器人化显着提高了仓库的性能，从而提高了效率，生产率和更快的交付，以预测客户的需求。机器人可以接管繁重的身体和单调任务，使员工可以专注于更合乎逻辑和复杂的活动。另一方面，它提高了仓库部门中人工劳动力的危险，从而增加了工作场所的压力和潜在伤害的数量。主要发现包括两家公司都从提高生产率和销售提高方面受益于机器人化，但是，由于失去工作和安全问题的风险，他们都面临着员工的抗议，他们对这些变化不满意。论文以学术界和从业者的主要发现和建议结束。关键字：仓库自动化，机器人，亚马逊，奥卡多，仓库机器人化
“电子商务供应链效率：亚马逊电子商务公司的案例研究” Savaliya Vivek v 1 *，Jignesh Vidani教授2
这项研究是关于电子商务行业供应链效率的。这项研究是在特定公司的，以获取有关所有电子商务平台的想法。亚马逊公司是全球最大的电子商务公司之一，拥有广泛的市值。我们将知道亚马逊公司如何按要求保持其供应和订单。有效供应链的主要四个关键要素是集成，操作，采购和分发。随着供应链效率，亚马逊将从世界各地的制造设施中获取库存，跨越边界运输，处理海关许可和地面运输，批量存储库存，管理亚马逊和其他销售渠道的补给品，以及直接向客户驱动器。所有无卖方都必须担心管理其供应链。新解决方案允许卖方花更多的时间来制造优质的产品，使客户满意并发展业务，而亚马逊处理物流，提高了交付速度并降低了卖家的成本
Echo Spot 2024版本 - 亚马逊可持续性
我们测量产品的碳足迹的方法？为了满足气候承诺的目标，到2040年，我们衡量和估计该产品的碳足迹，并确定减少其碳排放的机会。我们的生命周期评估（“ LCA”）模型与国际认可的标准保持一致，例如温室气体（“ GHG”）协议产品生命周期会计和报告标准2和国际标准组织（“ ISO”）14067 3。我们的方法论和产品碳足迹结果由碳信任审查，并有合理的保证。所有碳足迹数字都是估计值，随着我们可用的科学和数据的发展，我们不断改善我们的方法论。
亚马逊音乐 - 节拍背后的职业
生产商使用哪些软件来捕获声音输入？回到当天，音乐曾经被录制到巨型卷轴或磁带上。如果艺术家犯了一个错误或制作人希望零件听起来有所不同，那么艺术家将不得不重新记录整首歌曲或录音带的物理剪裁和磁带部分。今天，生产商使用称为数字音频工作站的特殊软件，或简称DAW。此软件使制作人和音乐家可以轻松地操纵音乐以添加效果，重新录制歌曲的某些部分，重新排序歌曲的部分，为音乐添加层数等等。生产者然后将音频存储在计算机硬件或云中，并可以与他人共享歌曲。
用物理编码的深度学习分布式水文建模：一般框架及其在亚马逊>中的应用
摘要虽然深度学习（DL）模型比传统的分布式水文模型（DHM）表现出较高的模拟精度，但它们的主要局限性在于不透明度和缺乏潜在的物理机制。DL和DHM之间对协同作用的追求是一个引人入胜的研究领域，但确定的路线图仍然难以捉摸。在这项研究中，一个新型框架无缝整合了编码为神经网络（NN）的基于过程的水文模型，一种用于绘制空间分布的额外NN，并从分水岭属性和基于NN的替换模型中的物理有意义的参数进行了核对，这些参数是开发的。多源观测被用作训练数据，并且该框架是完全可区分的，可以通过反向传播进行快速参数调整。基于框架建立了亚马逊盆地的混合DL模型（〜6×10 6 km 2），并且将全球尺度DHM的Hydropy编码为其物理骨架。与流量观测和重力恢复和气候实验卫星数据同时培训，混合模型的中位数NASH -SUTCLIFFE效率为0.83和0.77，分别用于流量和总水存储的动态和分布式模拟，比原始水疗模型高41％和35％。用替代NN替换原始的Penman – Monteith公式会产生更合理的潜在蒸发量（PET）估计，并在这个巨大的盆地中揭开PET的空间模式。解释了用于参数化的NN，以确定控制关键参数中空间可变性的因素。总的来说，这项研究为大数据时代的分布式水文建模提供了可行的技术路线图。
利用仿射变换扩大树形结构的帕累托优化：评估亚马逊地区的混合浮动太阳能水电系统
可持续性挑战本质上涉及对多个相互竞争的目标的考虑。帕累托边界（即所有最优解的集合，这些解不能针对一个目标进行改进，否则会对另一个目标产生负面影响）是应对可持续性挑战的关键决策工具，因为它强调了相互冲突的目标之间的内在权衡。我们的研究动机是亚马逊河流域水电战略规划，亚马逊河流域是地球上最大、生物多样性最丰富的河流系统之一，增加能源生产的需求与最大限度地减少有害环境影响的迫切要求不谋而合。我们研究了一种将水电与浮动光伏太阳能电池板 (FPV) 配对的创新战略。我们提供了一种新的扩展多树网络公式，可以考虑多种水坝配置。为了应对扩大帕累托优化框架以解决整个亚马逊河流域的多个目标的计算挑战，我们通过两项改进进一步增强了树形结构网络中帕累托边界的最先进的算法。我们引入了由子边界引起的仿射变换来计算帕累托优势，并提供了合并子树的策略，从而显著提高了优势解决方案的修剪率。我们的实验表明，在保持最优性保证的同时，速度显著提高，在某些情况下甚至提高了一个数量级以上，从而使我们能够更有效地近似帕累托边界。此外，我们的研究结果表明，当将混合水电与 FPV 解决方案配对时，帕累托边界的能量值会显著向更高的方向转变，从而有可能在减轻不利影响的同时扩大能源生产。